- Как заменить элементы в массиве NumPy (3 примера)
- Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
- Способ 2: замена элементов на основе одного условия
- Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
- Дополнительные ресурсы
- How to replace some elements of a matrix using numpy in python ?
- Replace some elements of a 1D matrix
- Replace some elements of a 2D matrix
- Using multiple conditions
- Using the numpy function where
- References
- Benjamin
- Замена элементов матрицы
- Решение
- NumPy Замена элементов Матрицы
- Решение
- Замена элементов двумерной матрицы
- Решение
Как заменить элементы в массиве NumPy (3 примера)
Вы можете использовать следующие методы для замены элементов в массиве NumPy:
Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
#replace all elements equal to 8 with a new value of 20 my_array[my_array == 8 ] = 20 Способ 2: замена элементов на основе одного условия
#replace all elements greater than 8 with a new value of 20 my_array[my_array > 8 ] = 20 Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
#replace all elements greater than 8 or less than 6 with a new value of 20 my_array[(my_array > 8 ) | (my_array < 6 )] = 20 В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим массивом NumPy:
import numpy as np #create array my_array = np.array([4, 5, 5, 7, 8, 8, 9, 12]) #view array print(my_array) [ 4 5 5 7 8 8 9 12] Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
В следующем коде показано, как заменить все элементы массива NumPy, равные 8 , новым значением 20 :
#replace all elements equal to 8 with 20 my_array[my_array == 8 ] = 20 #view updated array print(my_array) [ 4 5 5 7 20 20 9 12] Способ 2: замена элементов на основе одного условия
В следующем коде показано, как заменить все элементы в массиве NumPy больше 8 новым значением 20 :
#replace all elements greater than 8 with 20 my_array[my_array > 8 ] = 20 #view updated array print(my_array) [ 4 5 5 7 8 8 20 20] Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
В следующем коде показано, как заменить все элементы в массиве NumPy больше 8 или меньше 6 новым значением 20 :
#replace all elements greater than 8 or less than 6 with a new value of 20 my_array[(my_array > 8 ) | (my_array < 6 )] = 20 #view updated array print(my_array) [20 20 20 7 8 8 20 20] Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:
How to replace some elements of a matrix using numpy in python ?
Examples of how to replace some elements of a matrix using numpy in python:
Replace some elements of a 1D matrix
Let's try to replace the elements of a matrix called M strictly lower than 5 by the value -1:
>>> import numpy as np>>> M = np.arange(10)>>> Marray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> M[M > 5 ] = -1>>> Marray([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, -1, -1, -1, -1])
Replace some elements of a 2D matrix
Another example using a 2D matrix
>>> A = np.arange(16)>>> Aarray([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])>>> A = A.reshape(4,4)>>> Aarray([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]])>>> A[A>>> Aarray([[ 0, 0, 0, 0],[ 0, 0, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]])>>> A[A>1]=1>>> Aarray([[0, 0, 0, 0],[0, 0, 1, 1],[1, 1, 1, 1],[1, 1, 1, 1]])
Using multiple conditions
Exemple using multiple conditions: try to replace the elements > 3 and [HTML REMOVED] 2) & (M < 7)] = -1, illustration:
>>> import numpy as np>>> M = np.arange(10)>>> Marray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> M[(M > 2) & (M < 7)] = -1>>> Marray([ 0, 1, 2, -1, -1, -1, -1, 7, 8, 9])
Using the numpy function where
Another solution is to use the numpy function where
>>> A = np.array((1,7,3,8,4,9,1))>>> np.where(A>4,1,A)array([1, 1, 3, 1, 4, 1, 1])
References
| Links | Site |
|---|---|
| Replace all elements of Python NumPy Array that are greater than some value | stackoverflow |
| Replace “zero-columns” with values from a numpy array | stackoverflow |
| numpy.place | numpy doc |
| Numpy where function multiple conditions | stackoverflow |
| Replace NaN's in NumPy array with closest non-NaN value | stackoverflow |
| numpy.put | numpy doc |
| numpy.nan_to_num | numpy doc |
| How to: Replace values in an array | kite.com |
Benjamin
Greetings, I am Ben! I completed my PhD in Atmospheric Science from the University of Lille, France. Subsequently, for 12 years I was employed at NASA as a Research Scientist focusing on Earth remote sensing. Presently, I work with NOAA concentrating on satellite-based Active Fire detection. Python, Machine Learning and Open Science are special areas of interest to me.
Skills
Замена элементов матрицы
Дана действительная матрица размером n х m, все элементы которой различны. В каждой строке выбирается элемент с наименьшим значением. Если число четное, то заменяется нулем, нечетное - единицей. Вывести на экран новую матрицу.
Замена элементов двумерной матрицы
В верхней части двумерного массива нужно поменять числа, заданые с клавиатуры, на единички, кроме.
Замена элементов матрицы
Дана матрица вещественных чисел размерности NxM. Используя матрицу как исходные данные получить.
NumPy Замена элементов Матрицы
Реализуйте функцию, которая во входной вещественной матрице X находит все значения np.nan и.
Вычисление суммы элементов матрицы, замена положительных элементов отрицательными, подсчет нулей
Помогите пожалуйста с написанием программы. С помощью оператора case организовать диалоговое.
Массив (замена элементов матрицы и сортировка элементов)
Пожалуйста помогите написать програмку для на pascal, и если можно блок-cхему.
Сообщение было отмечено arryed как решение
Решение
from random import randint as rd m, n = map(int,input().split()) arr = [[rd(1, 10) for i in range(m)] for j in range(n)] for i in arr : print(*i) print() for row in arr : rmin = min(row) row = [(1 if rmin % 2 else 0) if j == rmin else j for j in row] print(*row)
NumPy Замена элементов Матрицы
Реализуйте функцию, которая во входной вещественной матрице X находит все значения np.nan и заменяет их на среднее арифметическое всех остальных элементов. Если все элементы матрицы np.nan, то верните нулевую матрицу той же размерности.
NumPy Реализовать функцию для подсчёта произведения ненулевых элементов на диагонали прямоугольной матрицы
Реализуйте функцию для подсчёта произведения ненулевых элементов на диагонали прямоугольной матрицы.
Замена цикла for функциями NumPy
при использовании цикла for для своей задачи ответ получается правильный, однако время выполнение.
Замена цвета по маске в numpy
Здравствуйте господа. Помогите разобраться. У меня есть код на C++: Mat mask; inRange(image.
Замена цикла for функциями NumPy
Добрый день, я начинающий программист и столкнулся со следующей проблемой: при использовании цикла.
Матрицы в NumPy
Есть матрицы А и В. Нужно все элементы каждой строки умножить на соответствующий элемент матрицы В.
Сообщение было отмечено Limenbah как решение
Решение
def change(matrix): if np.all(np.isnan(matrix)): matrix[:]=0 else: matrix[np.isnan(matrix)] = matrix[~np.isnan(matrix)].mean() return matrix
Я не понимаю как это сделать. Получается есть матрица состоящая из цифр и np.nan . Как убрать все np.nan и сложить все оставшиеся цифры используя numpy.
Пытаюсь. Решаю задачки тут https://pythonworld.ru/numpy/100-exercises.html может что-то еще посоветуете)
Python, numpy, матрицы
Подскажите пожалуйста, есть ли способ найти побочную диагональ и параллельные ей диагонали в.
NumPy: создание пустой матрицы
В дальнейшем я буду добавлять к матрице элементы следующим образом: mass = np.append(mass, ].
Numpy вывод матрицы с заданными значениями
Здравствуйте, есть задача, часть которой я не понимаю как реализовать. Прошу помощи. Условие.
Numpy посмотреть значения матрицы полностью
Как вывести numpy матрицу так, чтобы значения элементов можно было нормально увидеть. Получаю: .
Вычисление в numpy собственных чисел и векторов матрицы
Добрый день! Есть задача найти собственные числа и собственные вектора матрицы на питоне. Для.
Среднее значение в каждой строке матрицы, NumPy
Дана матрица А. Нужно сформировать новую матрицу, в которой будет 15 строк, и в каждой строке будет.
Замена элементов двумерной матрицы
Замена элементов матрицы
Дана действительная матрица размером n х m, все элементы которой различны. В каждой строке.
Создание двумерной матрицы данные получаем из файла
при создании двумерной матрицы данные необходимо получить из файла.случайные числа помещены в.
Замена элементов матрицы
Дана матрица вещественных чисел размерности NxM. Используя матрицу как исходные данные получить.
NumPy Замена элементов Матрицы
Реализуйте функцию, которая во входной вещественной матрице X находит все значения np.nan и.
Сообщение было отмечено Volkoff_anton как решение
Решение
Добавлено через 5 минут
Volkoff_anton, если n нечетно, например, 7, то средняя строка тоже по условию?
Добавлено через 2 минуты
Volkoff_anton,
from random import randint n = int(input()) num = [[randint(1,10) for i in range(n)] for j in range(n)] for i in num : print(*map(''.format, i)) print() for i in range(n//2 + n%2) : for j in range(n-i) : num[i][j] = 1 for i in num : print(*map(''.format, i))