Вероятностное программирование на практике
Также данная книга доступна ещё в библиотеке. Запишись сразу в несколько библиотек и получай книги намного быстрее.
Посоветуйте книгу друзьям! Друзьям – скидка 10%, вам – рубли
По вашей ссылке друзья получат скидку 10% на эту книгу, а вы будете получать 10% от стоимости их покупок на свой счет ЛитРес. Подробнее
По абонементу вы каждый месяц можете взять из каталога одну книгу до 700 ₽ и две книги из специальной подборки. Узнать больше
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан вероятностный вывод, где алгоритмы помогают прогнозировать использование социальных сетей. Приведены примеры построения фильтра спама, диагностики ошибок в вычислительной системе, восстановления цифровых изображений. Представлен функциональный стиль программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей и моделей с открытой вселенной. Издание рассчитано на широкий круг читателей: специалистов по анализу данных и машинному обучению, программистов, студентов вузов и др.
Возрастное ограничение: 0+ Дата выхода на ЛитРес: 01 февраля 2017 Дата перевода: 2017 Дата написания: 2016 Объем: 464 стр.
ISBN: 978-5-97060-410-6 Общий размер: 1 MB Общее кол-во страниц: 464 Размер страницы: Переводчик: Правообладатель: ДМК Пресс
«Вероятностное программирование на практике» — читать онлайн бесплатно фрагмент книги. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Вероятностное программирование на практике
Вероятностное программирование — это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое.
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей — для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной — для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем.
Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!
Краткое содержание:
• введение в вероятностное моделирование;
• написание вероятностных программ на Figaro;
• построение байесовских сетей;
• прогнозирование жизненного цикла продукта;
• алгоритмы принятия решений.
«Важный шаг на пути вывода вероятностного программирования из научно-исследовательских лабораторий в реальный мир.»
— Стюарт Рассел, Калифорнийский университет
«Ясные примеры и доступные объяснения трудной темы.»
— Марк Элстон, Advantest America
«Последовательно, практично и доступно. Великолепный справочник по вероятностному программированию на языке Scala.»
— Костас Пассадис, IPTO
«Вероятностное программирование — трудная тема! Но Ави ухитрился сделать ее простой и понятной.»
— Эрл Бингэм, Eyelock
Ави Пфеффер: Вероятностное программирование на практике
Курьер 0 ₽ 35 %
Аннотация к книге «Вероятностное программирование на практике»
Вероятностное программирование — это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое.
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей — для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной — для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том.
Вероятностное программирование — это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое.
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей — для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной — для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем.
Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!
Краткое содержание:
— введение в вероятностное моделирование;
— написание вероятностных программ на Figaro;
— построение байесовских сетей;
— прогнозирование жизненного цикла продукта;
— алгоритмы принятия решений.
Рецензии на книгу « Вероятностное программирование на практике » Ави Пфеффер
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 15 рублей на баланс в Лабиринте! Или оставьте заявку, чтобы кто-то другой написал ее скорее.
Автор книги, являясь и автором языка вероятностного программирования Figaro, приводит краткий теоретический материал и погружает в практику применения Figaro.
Книга в серийном исполнении.
Мягкая обложка. Белый офсет. Шрифт, рисунки, диаграммы чёткие.
Для ознакомления одна из глав про спам-фильтры.
Книга пришла с покоцаной обложкой, при беглом ознакомлении видны неточности перевода, например с.239 «вероятность сбоя сети убывает» — возрастает, с.289 рис.9.1 «P(Размер|Тема)» — наоборот, — но это всё понятно из контекста. Сама книга написана пионером в своей области, очень содержательная. Знакомит с построением вероятностной модели, включая массивы переменной длины, специализированной библиотекой Figaro и с вероятностным выводом. Достаточно много схем, наглядно представляющих архитектуру процессов, выделены рекомендации по применению. Рассматривается моделирование открытой вселенной («- вещь, которую можно сделать с помощью вероятностных языков программирования, но трудно в других системах вероятностных рассуждений»), объектно-ориентированные модели, динамические модели, распознавание речи, распространение доверия и многое-многое другое, что актуально в сетях «с реляционной неопределённостью» и в интеллектуальных приложениях, использующих выводы на основе вероятностных моделей, обученных на эмпирических данных.