Tuples lists and dictionaries in python

Списки, кортежи и словари в Python

Python содержит важные типы данных, которыми вы с высокой вероятностью будете использовать каждый день. Они называются списки, кортежи и словари. Цель данной статьи познакомить вас с ними поближе. Они не очень сложные, так что надеюсь, вы научитесь, как использовать их по назначению. После освоения этих трех типов данных, в сочетании со строками из предыдущей статьи, вы ощутимо продвинетесь в изучении Python. Вам понадобится каждый из этих четырех кирпичиков для создания 99% приложений.

Списки

Списки Python схожи с массивами в других языках. В Python, пустой список может быть создан следующим образом:

Как вы видите, вы можете создать список при помощи квадратных скобок, или при помощи встроенного инструмента Python – list. Список состоит из таких элементов, как строки, цифры, объекты и смеси типов. Давайте взглянем на несколько примеров:

Первый список содержит 3 числа, второй 3 строки, третий содержит смесь. Вы также можете создавать списки списков, вот так:

В какой-то момент вам может понадобиться скомбинировать два списка вместе. Первый способ сделать это – при помощи метода extend:

Немного проще будет просто добавить два списка вместе.

Да, это именно настолько просто. Вы также можете сортировать список. Давайте уделим немного времени и взглянем на то, как это делается:

Получилось. Видите? Давайте взглянем на еще один пример, чтобы закрепить результат:

В этом примере мы попытались назначить сортированный список переменной. Однако, когда вы вызываете метод sort() в списке, он сортирует список на месте. Так что если вы попробуете назначить результат другой переменной, тогда возникнет объект None, который аналогичен объекту Null в других языках. Таким образом, когда вам нужно отсортировать что-нибудь, просто помните, что вы сортируете на месте, и вы не можете назначить объект другой переменной.
Вы можете разрезать список также, как вы делаете это со строкой:

Данный код выдает список из трех первых элементов.

Кортежи

Кортеж похож на список, но вы создаете его с круглыми скобками, вместо квадратных. Вы также можете использовать встроенный инструмент для создания кортежей. Разница в том, что кортеж неизменный, в то время как список может меняться. Давайте взглянем на несколько примеров:

Данный код демонстрирует способ создания кортежа с пятью элементами. Также он говорит нам о том, что мы можете делать нарезку кортежей. Однако, вы не можете сортировать кортеж! Последние два примера показывают, как создавать кортеж при помощи ключевого слова tuple (которое и переводится как «кортеж»). Первый код просто создает пустой кортеж, в то время как во втором примере кортеж содержит три элемента. Обратите внимание на то, что в нем есть список. Это пример конвертации. Мы можем менять или конвертировать объект из одного типа данных в другой. В нашем случае, мы конвертируем список в кортеж. Если вы хотите превратить кортеж abc обратно в список, вы можете сделать это следующим образом:

Для повторения, данный код конвертирует кортеж в список при помощи функции list.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Словари

Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.

Покупка ботов Вконтакте на сервисе doctorsmm обойдется Вам от 179 рублей за 1000 добавленных страниц. Кроме того, Вы самостоятельно можете выбрать не только требуемое количество ресурса, но и скорость его поступления, чтобы максимально приблизить процесс к естественному приросту. Также на сайте действуют внушительные оптовые скидки. Торопитесь сделать заказ, время предложений может быть ограничено!

Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:

Источник

List vs. tuple vs. set vs. dictionary in Python

Python Collections are used to store data, for example, lists, dictionaries, sets, and tuples, all of which are built-in collections.

Various ways to create a list

list1=[1,4,"Gitam",6,"college"]
list2=[] # creates an empty list
list3=list((1,2,3))
print(list1)
print(list2)
print(list3)

Various ways to create a tuple

tuple1=(1,2,"college",9)
tuple2=() # creates an empty tuple
tuple3=tuple((1,3,5,9,"hello"))
print(tuple1)
print(tuple2)
print(tuple3)

How to create a set

set1= 
set2= 
print(set1)
print(set2)

How to create a dictionary

dict1= 
dict2=<> # empty dictionary
dict3=dict()
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

The fundamental distinction that Python makes on data is whether or not the value of an object changes. An object is mutable if the value can change; else, the object is immutable.

list1=["hello",1,4,8,"good"]
print(list1)
list1[0]="morning" # assigning values ("hello" is replaced with "morning")
print(list1)
print(list1[4])
print(list1[-1]) # list also allow negative indexing
print(list1[1:4]) # slicing
list2=["apple","mango","banana"]
print(list1+list2) # list concatenation
 

tuple1=("good",1,2,3,"morning")
print(tuple1)
print(tuple1[0]) # accessing values using indexing
#tuple1[1]="change" # a value cannot be changed as they are immutable
tuple2=("orange","grapes")
print(tuple1+tuple2) # tuples can be concatenated
tuple3=(1,2,3)
print(type(tuple3))

set1= 
print(set1)
# set1[0] sets are unordered, so it doesnot support indexing
set2= # sets doesnot allow duplicate values
print(set2)

dict1= 
print(dict1.keys()) # all the keys are printed
dict1.values() # all the values are printed
dict1["key1"]="replace_one" # value assigned to key1 is replaced
print(dict1)
print(dict1["key2"])

Python has a set of built-in methods that are used on these collections. They are:-

list1=["apple","banana","grapes"]
 
list1.append("strawberry") # strawberry is added to the list
 
print(list1)
 
list1.pop() # removes the last element from the list
 
print(list1)
 
list1.pop()
 
print(list1)

tuple1=(1,2,3,4)
# tuple1.pop() tuple cannot be modified
# tuple1.append() tuple cannot be modified
print(tuple1)

set1= 
set1.add("shelter") # adds an element to the set at random position
print(set1)
set1.add("clothes")
print(set1)
set1.pop() # removes random element from the set
print(set1)

dict1= 
dict1.update()
print(dict1)
dict1.update() # updates the dictionary at the end
print(dict1)
dict1.pop("veg2")
print(dict1)

list1=[1,5,3,9,"apple"]
print(list1.index(9)) # returns the index value of the particular element
list2=[2,7,8,7]
print(list2.index(7)) # returns the index value of the element at its first occurence
print(list2.index(7,2)) # returns the index value of the element from the particular start position given
 
tuple1=(1,3,6,7,9,10)
print(tuple1.index(6))
print(tuple1.index(9))
 
set1= 
# set1.index() will throw an error as they are unordered
 
dict1= 
# dict1.index("key1") will throw an error
print(dict1.get("key1"))
 

Python 101: Interactively learn how to program with Python 3

Clean Architecture in Python

Python for Scientists and Engineers

Источник