Типы данных информатика питон

3. Типы данных

Хотя в Python существует множество типов данных, есть среди них наиболее распространенные. Например, следующие:

1. int — этот тип данных состоит из целых чисел.
2. float — этот тип используется для работы с десятичными числами.
3. str — переменная с типом str (от string — строка) хранит данные в виде текстовых строк.

Где используется

• Данные используются в программирования повсеместно, поэтому важно понимать, с какими именно вы сейчас работаете, и какие последствия это накладывает на процесс взаимодействия. Существует множество типов данных, но только некоторые из них используются каждым программистом.
• int — тип данных для работы с целыми числами, а float — для работы с числами с плавающей точкой. str хранит данные в строковом формате и может включать буквы, символы и цифры. В то же время в int и float использовать символы нельзя — только числа.
• тип bool состоит всего из двух значений: True или False . Важно отметить, что при инициализации или присваивании значения типа bool True или False нужно вводить без кавычек. Строковые же значения наоборот всегда заключены в кавычки.

Рекомендации по работе с типами данных

1. Нужно всегда помнить о следующих особенностях типов данных: их форматах, областях применения и возможностях.
2. Строковые значения всегда заключены в кавычки, тогда как int , float или bool записываются без них.

Примеры работы с разными типами данных

 
>>> my_сars_number = 3 
>>> my_сars_color = "Бронза, зеленый, черный" 
>>> print(my_сars_number) 
>>> print(my_сars_color) 
3 
Бронза, зеленый, черный 
 
В этом примере были созданы переменные двух типов данных, после чего они были выведены на экран. my_сars_number — это целое число ( int ), а my_сars_color — строка ( str ).
 
Рассмотрим порядок выполнения этого года:
 
 
В первой строке создается переменная my_сars_number , и ей присваивается значение 3. Это внутренний процесс, поэтому увидеть результат этой операции не выйдет, только если не попробовать вывести значение переменной.
 
На второй строке создается еще одна переменная, которой присваивается свое значение.
 
На 3 и 4 строках ранее созданные переменные выводятся на экран.
 
 
Советы:
 
А зачем типы данных вообще нужны в Python? Этот вопрос наверняка будет интересовать в первую очередь начинающих программистов.
 
 
Если подумать о внутреннем устройстве компьютера, то память в нем занимается распределением, а центральный процессор отвечает за вычисления. Благодаря типам данных компьютер знает, как распределять память, для чего ее использовать и какие операции выполнять с каким типом данных.
 
Отличное сравнение в данном случае — контейнеры для продуктов. Типы данных можно воспринимать как разные контейнеры. В зависимости от типа еды, ее нужно размещать в соответствующих емкостях.
 
С другой стороны, если конкретные данные — это целое число, то компьютер может не думать о конвертации их в нижний или верхний регистр, поиске гласных и так далее. Если строка — то здесь уже арифметические операции, поиск квадратного корня, конвертация и прочие команды становятся нерелевантными.
 
 
Создадим число с плавающей точкой.
 
 
>>> miami_temp_today = 103.40 
>>> print(miami_temp_today) 
103.4 
 
В этом примере создаем число с плавающей точкой и выводим его на экране.
 
Продвинутые концепции
 
В Python есть и много других типов данных, например:
 
Есть даже и другие значения в других областях: дата, время, GPS-координаты и так далее. В будущем полезно использовать их особенно в крупных проектах. Но пока что остановимся на базовых.
 
Посмотрим на булевый тип. Это довольно простая концепция, но более сложный тип данных. Основная сложность в том, что мы не сталкиваемся с таким типом в реальном мире, и поэтому порой его сложновато воспринимать. Булевый тип можно воспринимать как переключатель. Он может быть либо включенным, либо выключенным. В Python это либо True , либо False .
 
Важно запомнить, что значения этого типа не должны быть заключены в кавычки. Это их основное отличие от строк. По сути, True и "True" — это два разных типа данных в Python: булевое и строка.
 
В более продвинутых примерах булевые типы окажутся очень полезными.
 
В следующем примере может показаться, что используется строка, но на самом деле это значение булевого типа. Оно может быть либо True , либо False .
 
Источник
 
Основные типы данных в Python для начинающих
 
 
Каждое значение в Python имеет тип. Поскольку всё в Python — объекты, типы являются классами, а значения — экземплярами (объектами) этих классов.
 
Прим. перев. В Python 2 типы и классы — разные понятия, в то время как в Python 3 это одно и то же.
 
В Python есть разные типы, давайте рассмотрим самые основные.
 
Числа
 
Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа относятся к группе чисел. В Python они представлены классами int , float и complex .
 
Мы можем использовать функцию type() , чтобы узнать класс переменной или значения, и функцию isinstance() для проверки принадлежности объекта определённому классу:
 
>>> a = 5 >>> print(a, "is of type", type(a)) 5 is of type >>> a = 2.0 >>> print(a, "is of type", type(a)) 2.0 is of type >>> a = 1+2j >>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex)) (1+2j) is complex number? True 
 
Целые числа могут быть любой длины, они ограничиваются лишь доступной памятью.
 
Числа с плавающей запятой имеют ограниченную точность. Визуально разницу между целым числом и числом с плавающей запятой можно заметить в консоли по наличию точки: 1 — целое число, 1.0 — с плавающей запятой.
 
Комплексные числа записываются в форме x+yj , где x — действительная часть числа, а y — мнимая. Вот несколько примеров:
 
>>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j)
 
Обратите внимание, что значение переменной b было усечено.
 
Списки
 
Список представляет собой упорядоченную последовательность элементов. Он очень гибкий и является одним из самых используемых типов в Python. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа.
 
Объявить список довольно просто. Внутрь квадратных скобок помещаются элементы списка, разделённые запятой:
 
Мы можем использовать оператор [] для извлечения элемента (такая операция называется «доступ по индексу») или диапазона элементов (такая операция назвается «извлечение среза») из списка. В Python индексация начинается с нуля:
 
>>> a = [5,10,15,20,25,30,35,40] >>> print("a[2] =", a[2]) a[2] = 15 >>> print("a[0:3] =", a[0:3]) a[0:3] = [5, 10, 15] >>> print("a[5:] line-numbers">>>> a = [1,2,3] >>> a[2] = 4 >>> a [1, 2, 4]
 
Кортежи
 
Так же как и список, кортеж (tuple) является упорядоченной последовательностью элементов. Вся разница заключается в том, что кортежи неизменяемы.
 
Кортежи используются для защиты данных от перезаписи и обычно работают быстрее, чем списки, т.к. их нельзя изменять.
 
Для создания кортежа нужно поместить внутрь круглых скобок элементы, разделённые запятой:
 
Мы можем использовать оператор извлечения среза [] для извлечения элементов, но мы не можем менять их значения:
 
>>> t = (5,'program', 1+3j) >>> print("t[1] =", t[1]) t[1] = program >>> print("t[0:3] "":
 
>>> s = "Простая строка" >>> s = '''многострочная строка'''
 
Как и в случае со списками и кортежами, мы можем использовать оператор [] и со строками. Стоит отметить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.
 
Множества
 
Множество является неупорядоченной уникализированной последовательностью. Объявляется множество с помощью элементов, разделённых запятой, внутри фигурных скобок:
 
>>> a = # вывод переменной множества >>> print("a line-numbers">>>> a = >>> a
 
Поскольку множество является неупорядоченной последовательностью, оператор извлечения среза здесь не работает:
 
>>> a = >>> a[1] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'set' object does not support indexing
 
Словари
 
Словари — неупорядоченные наборы пар ключ-значение.
 
Они используются, когда нужно сопоставить каждому из ключей значение и иметь возможность быстро получать доступ к значению, зная ключ. В других языках словари обычно называются map , hash или object . Словари оптимизированы для извлечения данных. Чтобы извлечь значение, нужно знать ключ.
 
Словарь объявляется парами элементов в форме ключ:значение, заключенными в фигурные скобки:
 
Значение может быть любого типа, а вот ключ — только неизменяемого.
 
Мы используем ключ, чтобы получить соответствующее ему значение. Но не наоборот:
 
>>> d = >>> print("d[1] =", d[1]); d[1] = value >>> print("d['key'] =", d['key']); d['key'] = 2 # Приводит к ошибке >>> print("d[2] line-numbers">>>> float(5) 5.0
 
При преобразовании числа с плавающей запятой в целое будет утеряна часть после запятой:
 
Для преобразования из/в строку должны использоваться совместимые значения:
 
>>> float('2.5') 2.5 >>> str(25) '25' >>> int('1p') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'
 
Можно даже преобразовывать одну последовательность в другую:
 
>>> set([1,2,3]) >>> tuple() (5, 6, 7) >>> list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
 
Прим. перев. Для преобразования списка из символов обратно в строку нельзя вызвать str(список) , так как в результате мы получим строковое представление списка (наподобие того, что мы видим, когда выводим список на экран). Вместо этого нужно сделать следующее:
 
Для преобразования в словарь каждый элемент последовательности должен быть парой:
 
 
Интересуетесь Python? Тогда взгляните на нашу подборку книг для программистов любого уровня.
 
 
Источник
 
Читайте также:  Java stream new object