Telegram bot weather python

«Карманный синоптик за час». Пишем Telegram-бота для мониторинга погоды на Python

Хабровчане, всем привет! Меня зовут Максим Плачковский, я автор канала PythonToday. Из этой статьи вы узнаете, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Мы детально рассмотрим работу с API, парсинг JSON и напишем бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузим его на виртуальный сервер и запустим. Если интересно, добро пожаловать под кат!

Подготовка API и рабочего окружения

Перед написанием кода нужно получить API-токены для работы с сервисом OpenWeather и Telegram-ботом, а также подготовить рабочее окружение.

Получаем токен OpenWeather

Начнем с самого простого: зарегистрируемся на официальном сайте и в разделе My API keys создадим токен.

После того, как вы создали API-ключ, дайте ему немного «отлежаться» — обычно это занимает 10-15 минут. Спустя это время можно общаться с OpenWeather с помощью сгенерированного токена.

Генерируем токен для Telegram-бота

Ключ для Telegram-бота можно получить у @BotFather, введя /newbot — команду для создания и регистрации нового бота. Во время настройки придумайте боту логин и название — например, Weather Bot. Есть также опциональные настройки: текст приветствия, изображение. Используйте, если хотите получить более уникального бота!

Импортируем необходимые библиотеки

Для работы нам понадобятся модули requests и aiogram — установим их.

pip install requests aiogram 

После импортируем модули и классы в файл нашего пет-проекта.

import os import datetime import requests from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor bot = Bot(token='your_bot_token') dp = Dispatcher(bot) 

Создание бота

Первое сообщение

Для начала проверим, что aiogram увидел бота и мы можем с ним взаимодействовать. Создадим простую асинхронную функцию start_command для ответа на команду /start . И добавляем метод start_polling для запуска бота.

import os import datetime import requests from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor bot = Bot(token='your_bot_token') dp = Dispatcher(bot) @dp.message.handler(commands=["start"]) async def start_command(message: types.Message): await message.reply("Привет! Напиши мне название города и я пришлю сводку погоды") if __name__ == "__main__": # С помощью метода executor.start_polling опрашиваем # Dispatcher: ожидаем команду /start executor.start_polling(dp) 

Запускаем скрипт, заходим в Telegram и пишем команду /start — все работает: бот возвращает нужное сообщение.

Обрабатываем входные данные

Теперь добавим функцию, которая будет реагировать на текстовые сообщения с названиями городов. Она должна проверять их на корректность и выводить ошибку, если валидация не была пройдена.

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): pass 

OpenWeather должен принимать название города через API и возвращать данные о погоде. Исходя из документации, кроме названия города запрос должен содержать API-токен.

Усовершенствуем запрос: в параметр q будем передавать город, добавим параметр lang=ru , чтобы API работал с кириллицей. А также используем units=metric для установки метрической системы:

http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=наш_токен 

Теперь добавим блок try-except для обработки пользовательских запросов и создадим переменную для записи результатов OpenWeather, которые возвращает сервис в JSON-формате.

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): try: response = requests.get(f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather? q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token") data = response.json() except: await message.reply("Проверьте название города!") 

Отправим запрос через браузер и посмотрим, какая температура, например, в Бангкоке.

В ответе получаем не только данные о температуре, но и облачность, давление, влажность, время заката, рассвета и другие величины.

Парсим JSON

Приступим к парсингу ответа OpenWeather в формате JSON: заберем данные о городе и температуре, влажности, давлении и скорости ветра.

city = data["name"] cur_temp = data["main"]["temp"] humidity = data["main"]["humidity"] pressure = data["main"]["pressure"] wind = data["wind"]["speed"] 

OpenWeather возвращает время рассвета и заката в формате unix timestamp. Извлечем эти данные и преобразуем в секунды.

# получаем время рассвета и преобразуем его в читабельный формат sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) # то же самое проделаем со временем заката sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) 

Зная время рассвета и заката, мы можем вернуть пользователю продолжительность дня. В результате получается следующее:

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): try: response = requests.get(f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token") data = response.json() city = data["name"] cur_temp = data["main"]["temp"] humidity = data["main"]["humidity"] pressure = data["main"]["pressure"] wind = data["wind"]["speed"] sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) # продолжительность дня length_of_the_day = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) - datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) except: await message.reply("Проверьте название города!") 

Декорируем сообщения

Разнообразим текст сообщений — будем выводить разные эмодзи в зависимости от погоды.

У словаря, который мы ранее спарсили, есть ключ main — он хранит описание погоды. На его основе мы можем создать свою коллекцию с эмодзи под разные ситуации.

Также напишем условие, чтобы в случае специфической погоды, для которой эмодзи не предусмотрен, программа не ломалась, а выводила специальное сообщение.

# получаем значение погоды weather_description = data["weather"][0]["main"] if weather_description in code_to_smile: wd = code_to_smile[weather_description] else: # если эмодзи для погоды нет, выводим другое сообщение wd = "Посмотри в окно, я не понимаю, что там за погода. " 

Возможно, эти тексты тоже вас заинтересуют:

Возвращаем данные пользователю

Данные собрали — время отдать их пользователю. Сформируем строки с датой и временем, погодой, влажностью и другими данными. Главное — учесть формат данных. Например, OpenWeather возвращает значение давления в гектопаскалях. Так, если вы хотите отдавать пользователю данные в миллиметрах ртутного столба, значение нужно разделить на 1.33 и округлить в большую сторону.

await message.reply(f""\n f"Погода в городе: \nТемпература: °C \n" f"Влажность: %\nДавление: мм.рт.ст\nВетер: м/с \n" f"Восход солнца: \nЗакат солнца: \nПродолжительность дня: \n" f"Хорошего дня!" ) 

Супер — бот работает и возвращает данные в удобочитаемом формате!

Деплой бота

Сейчас синоптик запущен на компьютере. Это неудобно, если вы хотите общаться с ним круглосуточно. Ведь тогда нужно поддерживать бесперебойную работу компьютера и постоянное соединение с интернетом.

Бота лучше перенести в облако. Поскольку затраты процессора на работу с простым Open Weather API минимальны, будет достаточно виртуального сервера с 1 vCPU и 1 ГБ оперативной памяти. С учетом выделенного IP-адреса такая конфигурация выйдет примерно в 30 ₽/день.

Для начала зарегистрируемся в панели управления и создадим новый сервер в разделе Облачная платформа. Затем настроим его.

Далее подключимся к серверу по SSH, создадим виртуальное окружение для бота и загрузим его удобным способом.

Последним шагом нужно создать .service-файл, который будет автоматически поднимать бота в случае перезагрузки сервера.

Запускаем командой: systemctl enable tg_bot.service

Проверяем статус: systemctl status tg_bot.service

И перезапускаем .service-файл: systemctl restart tg_bot.service

Все готово: бот стабильно работает на сервере и автоматически поднимается в случае перезагрузки.

Как мы видим, в разработке подобных Telegram-ботов нет ничего сложного. Также они не так затратны, как может показаться: для хостинга проекта не нужно платить полную стоимость сервера за месяц — в облаке оплачиваются только потребленные ресурсы по модели pay-as-you-go. Предлагайте идеи для новых ботов в комментариях!

Источник