Steam bot api python

Python. Создаем Steam бота.

В этом уроке вы научитесь работать с библиотекой steampy, на которой можно создать steam бота.

Подготовка

Первым делом, получите steam_api ключ, он нам понадобится для получения информации о трейдах. Получить его можно на сайте steam: https://steamcommunity.com/dev/apikey

Далее, понадобятся shared_secret и identity_secret, дающие полный доступ к вашему аккаунту.

Получить его можно в SDA в папке maFiles, при условии что вы не шифровали этот файл. Или на телефоне под управлением android с рут правами, к которому привязан steam.

Создайте текстовый файл steam_guard.json, и поместите туда следующий текст.

Steamid берем тут. В поле сайта, введите ссылку на аккаунт.

И установите библиотеку steampy, введя данную комманду в консоли.

Что делать если steampy не работает?

Никто не знает когда bukson (создатель steampy), решит обновить библиотеку. Поэтому качаем мой форк собранный из фиксов, которые я взял из вкладки Issues гитхаба steampy.

Если у вас бот прекрасно работает, то форк вам не нужен, если же нет — устанавливаем.

Как установить форк?

Если ранее steampy был установлен, то удаляем его:

pip install "git+https://github.com/bolon667/steampy.git"

Подтверждаем обмен.

Напишем основу стим бота.

from steampy.client import SteamClient #импортируем библиотеку steam_client = SteamClient('MY_API_KEY') steam_client.login('MY_USERNAME', 'MY_PASSWORD', 'steam_guard.json') #авторизируемся в аккаунте

Данный код отвечает за авторизацию на аккаунте.

Далее, попросите друга или бота кинуть трейд, чтобы на аккаунте висел не принятый обмен.

И пройдите по данной ссылке.

https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=STEAM_API_KEY&get_received_offers=1

STEAM_API_KEY — замените на свой.

Данная ссылка, это api запрос, который выводит информацию о входящих трейдах в json формате, подробнее здесь.

Нас, во всем этом месиве, интересует только tradeofferid. Он понадобится для подтверждения обмена. Теперь, скопируйте следующие строки в свой скрипт.

trade_id = ваш_trade_id steam_client.accept_trade_offer(trade_id)

trade_id — замените на собственный.

И запустите скрипт.

В итоге, обмен принят без нашего участия, что круто.

Кидаем обмен.

Кидать обмен можно только друзьям.

Создайте новый скрипт, и поместите туда следующий код:

from steampy.client import SteamClient, Asset from steampy.utils import GameOptions, get_key_value_from_url, account_id_to_steam_id def find_item_in_inventory(item_hash_name, items): for item in items.values(): market_hash_name = item['market_hash_name'] if market_hash_name != item_hash_name: continue return < 'market_hash_name': market_hash_name, 'id': item['id'] >def make_trade_1_item(give_item, get_item, trade_link): game = GameOptions.TF2 my_items = steam_client.get_my_inventory(game) my_item_give = find_item_in_inventory(give_item, my_items) my_asset = [Asset(my_item_give['id'], game)] partner_account_id = get_key_value_from_url(trade_link, 'partner', True) partner_steam_id = account_id_to_steam_id(partner_account_id) partner_items = steam_client.get_partner_inventory(partner_steam_id, game) partner_item_give = find_item_in_inventory(get_item, partner_items) partner_asset = [Asset(partner_item_give['id'], game)] steam_client.make_offer_with_url(my_asset, partner_asset, trade_link) steam_client = SteamClient('secret') steam_client.login('secret', 'secret', "steam_guard.json") trade_link = 'https://randomSteamTradeOfferLink1234_under_prog_ru' make_trade_1_item('Refined Metal', 'Refined Metal', trade_link)

За отправку трейда отвечает функция make_trade_1_item, разберем её.

В качестве инвентаря выбрали инвентарь TF2

my_items = steam_client.get_my_inventory(game) my_item_give = find_item_in_inventory(my_items, give_item)

Получаем информацию о предметах инвентаря. И отсеиваем ненужное, с помощью функции find_item_in_inventory. На выходе, получаем словарь такого формата:

Далее, запаковываем предмет в Asset.

my_asset = [Asset(my_item_give['id'], game)]

Asset принимает 2 аргумента:

Наши предметы готовы, осталось подготовить предметы партнера. Сперва, получим инвентарь партнера.

partner_account_id = get_key_value_from_url(trade_link, 'partner', True) #получаем id аккаунта из трейд ссылки partner_steam_id = account_id_to_steam_id(partner_account_id) # id аккаунта преводим в steam_id partner_items = steam_client.get_partner_inventory(partner_steam_id, game) #получаем инвентарь партнера

Отсеем все ненужное, и закинем в Asset.

partner_item_give = find_item_in_inventory(get_item, partner_items) partner_asset = [Asset(partner_item_give['id'], game)]

Ассеты собраны, время посылать трейд.

steam_client.make_offer_with_url(my_asset, partner_asset, trade_link)

Пишем бота для торговой площадки Steam (SCM).

Чтобы получить цену предмета предмета с тп (торговой площадки).

from steampy.client import SteamClient from steampy.models import GameOptions, Currency itemName = "Winter 2021 Cosmetic Case" resp = steam_client.market.fetch_price(itemName,game=GameOptions.TF2) print(resp)

Необходимо воспользоваться методом fetch_price, который имеет следующий синтаксис

steam_client.market.fetch_price(имя_предмета, game=тип_игры)

Данный код не будет работать, если вы в объекте steam_client не залогинились.

Таким образом, код выше, ищет на тп цену Winter 2021 Cosmetic Case, и выводит её на экран (print).

Похожим образом, методом fetch_price_history, вы можете получить историю цен предмета.

steam_client.market.fetch_price_history(имя_предмета, game=тип_игры)

Покупаем предмет с торговой площадки Steam.

В данном примере мы установим заявку на покупку Winter 2021 Cosmetic Case, за 0.06 р.

from steampy.client import SteamClient from steampy.models import GameOptions, Currency itemName = "Winter 2021 Cosmetic Case" response = steam_client.market.create_buy_order(itemName, "6", 1, GameOptions.TF2, Currency.RUB) buy_order_id = response["buy_orderid"]

У метода create_buy_order, следующий синтаксис:

steam_client.market.create_buy_order(имя_предмета, цена_предмета*100, количество_заявок_на_покупку, тип_игры, тип_валюты)

• имя_предмета — имя предмета для покупки
• цена_предмета*100 — цена предмета помноженная на 100 (в примере цена = 6, валюта рубль, значит ордер создастся на цену 0.06 р)
• количество_заявок_на_покупку — количество предметов на покупку

Таким образом, вы можете автоматизировать покупку предметов на тп.

Продаем предмет на тп.

from steampy.models import GameOptions, Currency from steampy.client import SteamClient, Asset from steampy.utils import GameOptions, get_key_value_from_url, account_id_to_steam_id def find_item_in_inventory(item_hash_name, items): for item in items.values(): market_hash_name = item['market_hash_name'] if market_hash_name != item_hash_name: continue return < 'market_hash_name': market_hash_name, 'id': item['id'] >steam_client = None def initSteam(): global steam_client print("Signing in steam account") steam_client = SteamClient(ваш_апи_ключ_стим) steam_client.login(ваш_логин_стим, ваш_пароль_стим, "steam_secret.json") #авторизируемся в аккаунте itemName = "Winter 2021 Cosmetic Case" my_items = steam_client.get_my_inventory(GameOptions.TF2) #Получаем свой инвентарь my_item_sell = find_item_in_inventory(itemName, my_items) #Из него извлекаем нужный предмет на имени sell_response = steam_client.market.create_sell_order(my_item_sell["id"], GameOptions.TF2, "4") #Выставляем на продажу за 4 копейки print(sell_response) initSteam()

За выставления лота на продажу отвечает метод steam_client.market.create_sell_order:

steam_client.market.create_sell_order(id_предмета, тип_игры, цена_продажи*100)

• id_предемета — id предмета в твоем инвентаре.
• тип_игры — переменная типа GameOptions
• цена_продажи*100 — цена, за которую продается предмет, без учета комиссии стим.

Чтобы получить id_предмета, сперва, я получил свой инвентарь (массив предметов), и, с помощью метода find_item_in_inventory, получил предмет с именем Winter 2021 Cosmetic Case

itemName = "Winter 2021 Cosmetic Case" my_items = steam_client.get_my_inventory(GameOptions.TF2) #Получаем свой инвентарь my_item_sell = find_item_in_inventory(itemName, my_items) #Из него извлекаем нужный предмет на имени

И передал id этого предмета в метод steam_client.market.create_sell_order

sell_response = steam_client.market.create_sell_order(my_item_sell["id"], GameOptions.TF2, "4") #Выставляем на продажу за 4 копейки

В итоге, Winter 2021 Cosmetic Case выставился на продажу за 0.06р (4 копейки + комиссия стима).

Сохранение сессии.

Каждый раз запуская бота, вы заново логинитесь в стиме. И все бы ничего, только вот, у стима есть ограничение на количество авторизаций. Решить проблему, можно с помощью сохранения сессии, и последующей её загрузки.

steam_client.login(api_keys.steam_login, api_keys.steam_password, "steam_secret.json")

Используя метод steam_client.login мы получаем сессию (набор куки, заголовков). По ключам которые находятся в куки, сайт стима понимает что мы авторизованны. Следовательно, сохранив сессию в файл, а позже загрузив, мы можем получить доступ к аккаунту, минуя авторизацию.

Для сохранения, будем использовать библиотеку pickle, позволяющую сохранять объекты языка Python, в файл. В своем примере, я сохранил весь обьект steam_client в файл.

import os from steampy.models import GameOptions, Currency from steampy.client import SteamClient, Asset from steampy.utils import GameOptions, get_key_value_from_url, account_id_to_steam_id import pickle steam_client = None def initSteam(): global steam_client if(os.path.isfile("steamClient.pkl")): print("Using previous session") with open('steamClient.pkl', 'rb') as f: steam_client = pickle.load(f) else: print("You not authorized, trying to login into Steam") print("Signing in steam account") steam_client = SteamClient(api_keys.steam_api_key) steam_client.login(ваш_стим_логин, ваш_стим_пароль, "steam_secret.json") #авторизируемся в аккаунте print("Saving session") with open('steamClient.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(steam_client, f) 

• Если файл steamClient.pkl существует, то подгружаем его pickle.load(f) в переменную steam_client.
• Если отсутствует, то логинимся в стиме steam_client.login, и объект steam_client сохраняем в файл steamClient.pkl.

Таким образом, бот авторизируется в стиме 1 раз, а дальше, будет подгружать сессию из файла.

Заключение.

Данная библиотека, мне очень помогла в написании tf2.tm бота, который я упоминал здесь. Применив знания с данной статьи отсюда и отсюда, вы сможете написать похожего бота.

Источник

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.

An async python wrapper to interact with the Steam API and its CMs

License

Gobot1234/steam.py

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

A modern, easy to use, and async ready package to interact with the Steam API. Heavily inspired by discord.py.

• Modern Pythonic API using async / await syntax
• Command extension to aid with bot creation
• Easy to use with an object-oriented design
• Fully typed hinted for faster development

Python 3.10 or higher is required

To install the library just run either of the following commands:

# Linux/macOS python3 -m pip install -U steamio # Windows py -m pip install -U steamio

Or for the development version.

# Linux/macOS python3 -m pip install -U "steamio @ git+https://github.com/Gobot1234/steam.py@main" # Windows py -m pip install -U "steamio @ git+https://github.com/Gobot1234/steam.py@main"

import steam class MyClient(steam.Client): async def on_ready(self) -> None: print("Logged in as", self.user) async def on_trade_receive(self, trade: steam.TradeOffer) -> None: await trade.partner.send("Thank you for your trade") print(f"Received trade: #trade.id>") print("Trade partner is:", trade.partner) print("We would send:", len(trade.sending), "items") print("We would receive:", len(trade.receiving), "items") if trade.is_gift(): print("Accepting the trade as it is a gift") await trade.accept() client = MyClient() client.run("username", "password")

from steam.ext import commands bot = commands.Bot(command_prefix="!") @bot.command async def ping(ctx: commands.Context) -> None: await ctx.send("Pong!") bot.run("username", "password")

Источник