Sql язык программирования кратко
SQL — язык структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения и удаления из базы данных.
Обращение к реляционным СУБД осуществляется именно благодаря SQL. С помощью него выполняются все основные махинации с базами данных, например:
- Извлекать данные из базы данных
- Вставлять записи в базу данных
- Обновлять записи в базе данных
- Удалять записи из базы данных
- Создавать новые базы данных
- Создавать новые таблицы в базе данных
- Создавать хранимые процедуры в базе данных
- Создавать представления в базе данных
- Устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений
Язык SQL – универсальный язык для всех реляционных систем управления базами данных, но многие СУБД вносят свои изменения в язык, применяемый в них, тем самым отступая от стандарта. Такие языки называют диалектами или расширениями языка.
- T-SQL – диалект Microsoft SQL Server
- PL/SQL – диалект Oracle Database
- PL/pgSQL – диалект PostgreSQL
Если вы знаете, что вам нужно изучать SQL, вам следует изучить стандартный SQL. Однако, если вы уже знаете, с какой конкретной базой данных вы будете работать, вероятно, лучше всего изучить её диалект SQL и просто знать, что разные базы данных могут использовать немного отличающийся синтаксис.
В нашем курсе мы будем использовать СУБД MySQL, ибо она достаточно популярная и в тоже время в ней используется близкий к стандартному SQL, хотя и с небольшими отличиями. Подробнее об отличиях.
Зачем нужен язык SQL и как ему обучиться
Когда вы ищете информацию в поисковике или регистрируетесь в соцсети, вы сталкиваетесь с базами данных и SQL. Этот язык находится «под капотом» у многих сайтов и приложений. Рассказываем, зачем нужен SQL, как он работает и с чего начать изучение
Как работает язык SQL
SQL — язык запросов, с помощью которого можно получать информацию из базы данных. Пример использования SQL — отображение личного профиля в соцсети «ВКонтакте»:
SQL используют разработчики, аналитики, тестировщики, продуктовые маркетологи. Например, для обработки запросов внутри сайтов и приложений или для сбора большого массива данных, чтобы протестировать гипотезы. С помощью SQL компания может быстро узнать, какие клиенты чаще пользовались её услугами в прошлом году, или сравнить зарплаты сотрудников в разных отделах.
Что такое база данных в SQL
База данных — это большие таблицы с данными, примерно как в Excel. С той разницей, что Excel может хранить до нескольких сотен мегабайт, а база данных — сотни гигабайт или терабайты.
Язык SQL предназначен для работы с реляционными базами данных — множеством таблиц, которые связаны между собой.
Таблица в базе данных SQL состоит из следующих элементов:
1. Ключи — то, что идентифицирует сущность в таблице. Сущность — это информация в базе данных, а ключом может быть, например, порядковый номер строки. Ключи делятся на три типа: первичные, внешние и потенциальные.
У каждой сущности в таблице свой первичный ключ. Например, ИНН человека — идеальный пример первичного ключа. Не может быть двух разных людей с одинаковым ИНН. Внешний ключ связывает разные таблицы и сущности в таблицах. К примеру, таблицу с фильмами и таблицу с актёрами, которые в этих фильмах снимались.
Потенциальный ключ — альтернативное значение, которое наряду с первичным ключом может идентифицировать сущность в таблице. Допустим, человека можно идентифицировать по ИНН, а можно — по ФИО и дате рождения.
Владимир Самойлов, тимлид в продуктовой разработке
2. Атрибут — столбец с одним параметром. Например, «Название», «Дата» или «Стоимость».
3. Домен — тип значения атрибута. Например, в столбце «Цена» стоимость должна быть указана числом с десятичной частью.
4. Кортеж — пронумерованная строка в таблице.
5. Значение — содержимое одной ячейки.
6. Индекс — объект базы данных, который упрощает поиск по ней. В таблице содержится множество строк в произвольном порядке, поиск нужной информации может занимать много времени. Индекс ускоряет процесс.
Представим, что у нас есть телефонный справочник. У него индексы — буквы. По букве можно легко найти фамилию человека. Если индекса нет, придётся долго искать нужный контакт, перебирая все строки в таблице.
Ещё есть уникальные индексы. Мы просим реляционную базу данных поддерживать какие-то ограничения: например, что не может быть паспортов с одинаковым номером. Тогда база при попытке записать в неё что-то нарушающее просто вернёт ошибку.
Владимир Самойлов, тимлид в продуктовой разработке
Для чего нужны операторы SQL
Операторы SQL — это слова и символы для выполнения разных операций с базой данных. Они делятся по типам задач, которые решают. Например, есть операторы чтения и операторы записи:
- Операторы чтения помогают запросить информацию из базы данных. К таким относится SELECT.
- Операторы записи добавляют новую информацию или обновляют старую в базе данных. К ним относятся INSERT, UPDATE.
Допустим, нужно выбрать всех белых котов из таблицы с домашними животными. Тогда запрос в базу данных будет таким:
Теперь нужно добавить в таблицу с животными новую породу собак — корги. Запрос будет таким:
Что такое СУБД и чем они различаются
СУБД, система управления базами данных, — программа, с помощью которой можно работать с базой: создавать таблицы, изменять их, получать из них информацию.
Это отдельная программа, которая где-то запущена, обычно на сервере. Однако вы можете запустить её и на своём компьютере, чтобы попрактиковаться с ней. То есть СУБД — фактически как оператор кол-центра, который работает 24/7. Ему можно позвонить и сказать: «Назови мне все адреса филиалов компании в Санкт-Петербурге». Только вы обращаетесь к СУБД с помощью SQL-запросов.
Владимир Самойлов, тимлид в продуктовой разработке
Выделяют несколько видов СУБД:
- Универсальные. Хорошо работают с быстрыми командами: внести изменения, добавить информацию, сделать выборку. Однако после достижения определённого объёма данных могут перегружаться и подвисать. Примеры универсальных СУБД: MySQL, MSSQL, PostgreSQL, Oracle.
Из этих систем хорошо масштабируется Oracle. Если у других СУБД проблемы с производительностью могут начаться на терабайте, у Oracle они начнутся на сотне терабайт.
Владимир Самойлов, тимлид в продуктовой разработке
- Колоночные. Такой тип СУБД особенно подходит для аналитики. Если обычные базы хранят данные построчно, то колоночные — по колонкам. Даже если нет индекса, такая СУБД сможет быстро собрать нужную информацию.
Известная колоночная СУБД — ClickHouse. Это продукт Яндекса, который вырос из базы данных для Яндекс Метрики. Она отлично подходит для аналитики. Однако не очень удобна для скоростного решения задач, а это, например, требуется в банкинге для проведения транзакций. В таких случаях лучше использовать универсальные базы данных.
Владимир Самойлов, тимлид в продуктовой разработке
С чего начать изучение SQL
Ознакомиться с теорией. Например, с вводным учебным пособием по SQL, где есть объяснения базовых понятий, основы работы с базами данных, операторами. Кроме туториала читайте профильные книги: «SQL. Полное руководство», «Введение в системы баз данных», «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение».
Отработать на практике. На портале HackerRank есть много готовых задач по SQL. Задачи варьируются от простых до очень сложных. Особенно удобно, что есть решения: можно сверить ответы.
Общаться с сообществом. В Telegram есть сообщество начинающих дата-инженеров. Там обсуждают любые вопросы по SQL — от решения задач до полезных ресурсов для изучения.
Sql язык программирования кратко
2. Для выбора всех столбцов из таблицы используем символ * .
3. Команда SELECT может иметь необязательный оператор WHERE , позволяющий извлекать записи, соответствующие определенным условиям. Здесь мы выбираем из таблицы всех клиентов по фамилии Рабинович :
SELECT * FROM Clients; WHERE last_name = 'Рабинович'; 4. Здесь с помощью Select мы хотим получить всех клиентов из России :
SELECT age FROM Clients; WHERE country = 'Россия'; 5. Также для поиска достаточно часто используются условные операторы. В следующем примере мы извлекаем из таблицы всех клиентов, возраст которых превышает 25 лет:
SELECT * FROM Clients; WHERE age > 25; 6. А тут мы выбираем всех клиентов, по фамилии Рабинович проживающих в России .
SELECT * FROM Clients; WHERE last_name = 'Рабинович' AND country = 'Россия'; 7. Здесь SELECT выведет результат, если все условия, разделенные оператором AND , будут истинны. В данном случае команда выберет имена всех клиентов по фамилии Петров из России :
SELECT first_name FROM Clients; WHERE country = 'Россия' AND last_name = 'Петров'; По такому же принципу работает оператор OR (или), c той лишь разницей, что в этом случае система будет искать элементы таблицы, совпадающие хотя бы с одной частью условия.
8. Оператор SQL NOT выбирает строку, если заданное условие равно FALSE . Здесь мы выбираем имена и фамилии клиентов, проживающих во всех странах, кроме Латвии .
SELECT first_name, last_name FROM Clients; WHERE NOT country = 'Латвия 9. Также можно комбинировать несколько операторов AND , OR и NOT в одном запросе. В этом примере мы хотим выбрать клиентов из России или Беларуси , возраст которых меньше 26 .
SELECT * FROM Clients; WHERE (country = 'Россия' OR country = 'Беларусь') AND age < 26; 10. Оператор SQL SELECT DISTINCT выбирает уникальные, отличные от других, строки из таблицы. Здесь мы выводим неодинаковые страны проживания клиентов.
SELECT DISTINCT country FROM Clients; 11. А здесь мы выбираем неодинаковые комбинации параметров страна + имя .
SELECT DISTINCT country, first_name FROM Clients; 12. Если нам нужно подсчитать количество уникальных строк, мы можем использовать функцию COUNT() в совокупности с оператором DISTINCT . Здесь команда SELECT возвращает количество уникальных стран:
SELECT COUNT(DISTINCT country) FROM Clients; 13. Ключевое слово AS используется для присвоения столбцам или всей таблице временного имени, которое позже можно использовать для его или ее идентификации соответственно. Здесь переименовываем столбец first_name на name .
SELECT first_name AS name FROM Clients; 14. Оператор TOP используется для выбора фиксированного количества строк из базы данных. В примере ниже мы выбираем первые 2 строки из таблицы.
SELECT TOP 2 * FROM Clients; 15. Ключевое слово LIMIT используется со следующими системами баз данных: MySQL, PostgreSQL, SQLite. Здесь мы ограничиваем вывод имени и возраста клиента двумя первыми строками таблицы.
SELECT first_name, age FROM Clients; LIMIT 2; 16. Оператор IN используется с предложением WHERE для сопоставления значений в списке. Здесь мы выбираем имена клиентов, проживающих либо в России , либо в Латвии .
SELECT first_name, country FROM Clients; WHERE country IN ('Россия', 'Латвия'); 17. Оператор IN также можно использовать для выбора строк с определенным значением. Здесь выбираются строки со значением Россия в поле country .
SELECT first_name, country FROM Clients; WHERE 'Россия' in (country); 18. Ключевое выражение ORDER BY используется для сортировки результирующего набора выводимых данных в порядке возрастания или убывания. В этом примере мы выбираем всех клиентов, а затем сортируем их в порядке возрастания по имени (т. е. по алфавиту).
SELECT * FROM Clients; ORDER BY first_name; 19. Чтобы явно отсортировать выбранные записи в порядке возрастания, используем ключевое слово ASC . В примере мы выбираем всех клиентов, а затем сортируем их в порядке возрастания по возрасту.
SELECT * FROM Clients; ORDER BY age ASC; Ключевое слово DESC применяется для аналогичной сортировки, только в порядке убывания.
20. Также мы можем использовать ORDER BY при работе с несколькими столбцами. В конструкции ниже мы выбираем все записи, а затем сортируем их по имени. Если имя повторяется более одного раза, SQL сортирует данные по возрасту.
SELECT * FROM Clients; ORDER BY first_name, age; 21. Можем использовать ORDER BY вместе с ключевым словом WHERE . В примере мы сначала выбираем данные о фамилии и возрасте клиентов не из России . Затем выбранные записи сортируем в порядке убывания по фамилии:
SELECT last_name, age FROM Clients; WHERE NOT country = 'UK' ORDER BY last_name DESC; 22. Здесь мы группируем строки по параметру country и подсчитываем количество повторяющихся стран с помощью функции COUNT() .
SELECT country, COUNT(*) AS number FROM Clients; GROUP BY country; Это далеко не полный список вариантов использования команды SELECT при работе с базами данных. Комбинаций довольно много. Однако, важно понять базовый принцип написания таких запросов. По большому счету, язык запросов не так сложен и основные команды при должной усидчивости можно освоить за неделю. Ну а дальше – практика, а практический опыт накапливается долго. Удачи в обучении.