Создать виртуальное окружение python windows

Installing packages using pip and virtual environments¶

This guide discusses how to install packages using pip and a virtual environment manager: either venv for Python 3 or virtualenv for Python 2. These are the lowest-level tools for managing Python packages and are recommended if higher-level tools do not suit your needs.

This doc uses the term package to refer to a Distribution Package which is different from an Import Package that which is used to import modules in your Python source code.

Installing pip¶

pip is the reference Python package manager. It’s used to install and update packages. You’ll need to make sure you have the latest version of pip installed.

Debian and most other distributions include a python-pip package; if you want to use the Linux distribution-provided versions of pip, see Installing pip/setuptools/wheel with Linux Package Managers .

You can also install pip yourself to ensure you have the latest version. It’s recommended to use the system pip to bootstrap a user installation of pip:

python3 -m pip install --user --upgrade pip python3 -m pip --version

Afterwards, you should have the latest version of pip installed in your user site:

pip 21.1.3 from $HOME/.local/lib/python3.9/site-packages (python 3.9)

The Python installers for Windows include pip. You can make sure that pip is up-to-date by running:

py -m pip install --upgrade pip py -m pip --version

Afterwards, you should have the latest version of pip:

pip 21.1.3 from c:\python39\lib\site-packages (Python 3.9.4)

Installing virtualenv¶

If you are using Python 3.3 or newer, the venv module is the preferred way to create and manage virtual environments. venv is included in the Python standard library and requires no additional installation. If you are using venv, you may skip this section.

virtualenv is used to manage Python packages for different projects. Using virtualenv allows you to avoid installing Python packages globally which could break system tools or other projects. You can install virtualenv using pip.

python3 -m pip install --user virtualenv

py -m pip install --user virtualenv

Creating a virtual environment¶

venv (for Python 3) and virtualenv (for Python 2) allow you to manage separate package installations for different projects. They essentially allow you to create a “virtual” isolated Python installation and install packages into that virtual installation. When you switch projects, you can simply create a new virtual environment and not have to worry about breaking the packages installed in the other environments. It is always recommended to use a virtual environment while developing Python applications.

To create a virtual environment, go to your project’s directory and run venv. If you are using Python 2, replace venv with virtualenv in the below commands.

The second argument is the location to create the virtual environment. Generally, you can just create this in your project and call it env .

venv will create a virtual Python installation in the env folder.

You should exclude your virtual environment directory from your version control system using .gitignore or similar.

Activating a virtual environment¶

Before you can start installing or using packages in your virtual environment you’ll need to activate it. Activating a virtual environment will put the virtual environment-specific python and pip executables into your shell’s PATH .

You can confirm you’re in the virtual environment by checking the location of your Python interpreter:

Источник

Как создать виртуальное окружение в Python: инструкция

В статье вы узнаете, как создать виртуальную среду Python . Это может понадобиться Python-разработчикам для того, чтобы избежать проблем с библиотеками разных версий.

• Простой пример: у вас есть два приложения, которые подключаются к одной и той же библиотеке. Вот только каждому приложению нужны разные ее версии.
• Еще пример: вы хотите обеспечить работу приложения независимо от обновлений библиотек, которые устанавливаются в глобальном хранилище Python.
• И третий пример: у вас нет доступа к этому хранилищу.

Выход во всех трех случаях — создать venv Python . Название модуля venv — это сокращение от Virtual Environment, то есть виртуальная среда. Venv представляет собой отличный инструмент для изоляции проектов, своеобразную песочницу. В ней мы можем запускать приложение со своими зависимостями, чтобы не мешать другим приложениям, которые используют то же ПО, но иных версий. В результате каждое приложение будет запускаться в собственной виртуальной среде, изолированно от остальных, что повысит стабильность работы всех приложений.

Как создать виртуальное окружение в Python 3

Приятная новость: отдельно устанавливать venv на Windows нам не потребуется, пакет является частью стандартной библиотеки Python 3 и поставляется вместе с интерпретатором.

Что касается Linux, то здесь venv далеко не всегда входит в пакет операционной системы, поэтому может потребоваться его установить. На Ubuntu/Debian это делается следующей командой:

sudo apt install -y python3-venv 

Некоторые пакеты Python требуют сборки из исходных кодов, поэтому также может потребоваться установка следующих пакетов:

sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

Теперь рассмотрим, как создать виртуальное окружение Python 3 в Windows и Linux с помощью venv .

Шаг 1. Запускаем venv

Сначала идет общая команда для всех ОС:

Разберем ее чуть подробнее. Здесь -m выступает в качестве инструкции для запуска модуля venv . А вторая запись venv указывает на каталог venv/lib/python3.8/site-packages/ (номер версии 3.8 добавлен просто для примера, она может быть и другой), в котором Python будет хранить все библиотеки и другие компоненты, необходимые для изолированной работы приложений.

Шаг 2. Активируем виртуальную среду

Активация виртуального окружения выполняется по-разному для Windows и Linux. В ОС от Microsoft понадобится запустить этот скрипт:

А в Linux (и также в MacOS) нужно ввести вот такую инструкцию:

Если всё сделано правильно, будет выведена следующая запись:

(venv) root@purplegate:/var/test#

Теперь можно приступать к работе над проектом в изолированном окружении.

Другие инструменты

Конечно, venv является самым современным инструментом для создания виртуальной среды. Но он появился только в Python 3. А что делать тем, кто по каким-то причинам работает с более старыми версиями языка? Ответ: пробовать иные инструменты, которые имеют и ряд других полезных функций, иначе бы мы о них даже не упоминали. Кратко опишем эти решения, а затем рассмотрим подробнее наиболее популярное.

• virtualenv . Простой и понятный инструмент, который пригодится при развертывании многих приложений. Поэтому он будет полезен для освоения, и ниже мы представим инструкцию по работе с ним.
• pyenv . Позволяет изолировать версии «Питона». Полезен, если по какой-то причине вам требуется запускать разные версии Python — например, для тестирования программы.
• virtualenvwrapper . Обертка для virtualenv , которая используется для хранения виртуальных сред и различных операций с ними (создание, копирование, удаление). Virtualenvwrapper хорош тем, что с его помощью можно легко переключаться между средами и использовать различные плагины для расширения функций.

Создание виртуального окружения при помощи virtualenv

Рассмотрим этот процесс на примере ОС Linux. Впрочем, запуск virtualenv в Windows выполняется почти так же, разница будет лишь в путях, которые здесь будут иными, и скриптах. И это мы будем оговаривать отдельно.

Шаг 1. Устанавливаем virtualenv

Можно скачать исходники приложения и поставить его вручную, но удобнее всего сделать это с помощью менеджера pip . В этом случае всё, что вам понадобится, это ввести в консоли следующую инструкцию:

Шаг 2. Создаем виртуальную среду

Этот шаг делается тоже при помощи всего одной небольшой инструкции:

Эта простая команда создаст новый каталог в текущем. Разумеется, вместо myenv вы можете ввести любое другое имя для своего окружения. Теперь разберем структуру созданной директории:

• в /myenv/bin будут размещены скрипты для работы с окружением, копия интерпретатора нужной версии, а также собственно pip и ряд приложений для пакетной обработки. Если вы работаете в Windows, то эта папка будет иметь другой адрес: /myenv/Scripts .
• директории / myenv/lib , а также /myenv/include предназначены для хранения основных библиотек окружения. А все новые файлы будут загружаться в /myenv/lib/pythonX.X/site-packages/ , где вместо X.X будет указана ваша версия «Питона».

Шаг 3. Активируем виртуальную среду

В Linux и Windows это делается немного по-разному. Для Linux инструкция такая (будем использовать всё тот же пример с именем myenv , которое вы замените на нужное вам):

А вот так это будет выглядеть в Windows:

При корректной активации вы увидите имя вашего виртуального окружения в нижней строке (выделили красным):

Если теперь создать виртуальную среду с ключом — system-site-packages , то вы получите доступ к общему хранилищу в рамках своей среды. Делается это так:

virtualenv --system-site-packages myenv

Обратите внимание, что путь к хранилищу в Linux и в Windows тоже будет разным: соответственно, для Линукса это будет /usr/lib/python3.8/site-packages , а для Виндовc — \Python38\Lib\site-packages . Цифры версии, опять же, для примера, у вас она может быть другой.

Шаг 4. Выходим из виртуальной среды

После завершения работы с программой из нее нужно корректно выйти. В Linux это делается командой deactivate , а в Windows с помощью «батника», пакетного файла deactivate.bat .

Что нового?

Помимо уже рассмотренного модуля venv и virtualenv , существуют и более современные инструменты, обеспечивающие более гибкое управление проектами на Python, в том числе и в виртуальном окружении:

• Poetry . Это менеджер, позволяющий управлять зависимостями приложения в виртуальной среде. Также он облегчает тесты и развертывание приложений, автоматизируя многие вещи.
• Pipenv . И еще один менеджер, который уже содержит в себе pip и virtualenv , а также ряд других полезных инструментов. Этот менеджер создан для облегчения управления окружениями и пакетами, ведь многие разработчики на определенной стадии развития проекта сталкиваются с проблемами из-за контроля версий.

По большому счету, каждый из этих менеджеров заслуживает отдельного разговора, но их возможности выходят далеко за рамки нашей статьи. Поэтому расскажем самое главное об этих продуктах.

Главное о Poetry

Poetry способен взять на себя всю работу с библиотеками в рамках виртуальной среды, в том числе устанавливать, обновлять и публиковать их. Например, возможностей pip для этого уже не хватит. Кроме того, создание и упаковка приложения здесь реализована при помощи всего одной команды (замените myproject на собственное название):

А, например, инструкция poetry init позволит выполнить инициализацию проекта в уже созданной директории. Вводится эта инструкция из той же директории.

Также Poetry умеет выполнять публикацию проектов в частных репозиториях, отслеживать зависимости, а еще контролировать их версии. Наконец, он облегчает работу на собственных виртуальных серверах, обеспечивая надежную изоляцию ваших проектов. Найти этот замечательный инструмент можно здесь .

Главное о Pipenv

Если в двух словах, то Pipenv можно охарактеризовать, как pip + virtualenv , но с продвинутыми возможностями. И на самом деле возможности этого менеджера гораздо шире. Так, он избавляет от необходимости пользоваться не слишком удобным файлом зависимостей requirements.txt .

Вместо этого в Pipenv есть два других файла, один из которых, Pipfile.lock , позволяет связывать версии библиотек, что хорошо для безопасности разрабатываемых приложений. Ну, а собственно Pipfile является продвинутой заменой устаревшему файлу требований. А дело в том, что Pipfile , в отличие от requirements.txt , обновляется автоматически с изменением версий продукта, что здорово выручает при работе в команде, избавляя разработчиков от ошибок зависимостей. Pipenv можно найти здесь .

Что ж, теперь вы вооружены полным набором инструментов, и обилие зависимостей с разными версиями больше не должно вас пугать.

Источник