Создать виртуальное окружение python ubuntu

Установка и настройка среды разработки Python 3 в Ubuntu 18.04

Из этой статьи вы узнаете, как установить Python и настроить среду разработки на Ubuntu 18.04.

Предварительные требования

Для работы вам понадобится сервер Ubuntu 18.04 с базовыми настройками.

Обновление программного обеспечения

В системе Ubuntu 18.04 и других дистрибутивах, основанных на Debian, Python 3 и Python 2 установлены по умолчанию, поэтому на первом шаге достаточно выполнить обновление пакетов. Войдите на сервер Ubuntu 18.04 под sudo и обновите пакеты с помощью APT (Advanced Packaging Tool):

sudo apt update sudo apt -y upgrade

Флаг –y автоматически подтвердит любые запросы системы.

Проверка версии Python

Проверьте версию Python 3 с помощью следующей команды:

В ответе вы увидите номер текущей версии, например:

Установка pip

Чтобы управлять программными пакетами Python, установите pip — инструмент, который помогает устанавливать необходимые для проекта библиотеки и модули и управлять ими.

sudo apt install -y python3-pip

Теперь вы можете устанавливать пакеты Python3 с помощью pip :

Вместо имя_пакета укажите имя любого пакета или библиотеки Python, например, Django для веб-разработки или NumPy для научных вычислений. Например, для установки NumPy введите pip3 install numpy .

Установка дополнительных инструментов

Есть еще несколько пакетов и инструментов для разработки, чтобы обеспечить надежную настройку среды:

sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

Установка venv (Virtual Environment)

Виртуальная среда обеспечивает изолированное пространство для проектов Python на сервере, то есть, все необходимые зависимости — исполняемые файлы, библиотеки и прочие файлы копируются в некоторый выбранный каталог, а приложение использует их, а не установленные в системе. Это позволяет обеспечить стабильность среды разработки и чистоту основной системы.

Мы будем использовать модуль venv , часть стандартной библиотеки Python 3, который можно установить с помощью:

sudo apt install -y python3-venv

Создание виртуальной среды для приложения

Создать новую среду можно с помощью модуля venv . В примере ниже мы назовем новую среду env , вы можете указать любое желаемое название.

mkdir myapp && cd myapp python3 -m venv env

Активация окружения виртуальной среды

Активируйте виртуальную среду с помощью приведенной ниже команды, где env — это имя вашего окружения разработки.

После активации строка приглашения интерпретатора команд будет иметь префикс с именем среды:

Тестирование виртуальной среды

Запустите интерпретатор Python:

(env) netpoint@ubuntu:~/myapp$ python

Помните, что в виртуальной среде Python 3 вместо команды python3 можно использовать python , а вместо pip3 — pip .

Воспользуйтесь функцией print() , чтобы создать стандартную программу «Hello, World»:

Python 3.6.5 (default, Apr 1 2018, 05:46:30 [GCC 7.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello, World!") Hello, World! >>> quit()

Деактивация виртуальной среды

Для деактивации среды используйте специальную команду:

(env) netpoint@ubuntu:~/myapp$ deactivate

Использование в приложениях (shebang)

Очень важно в приложениях изменить полный путь #!/usr/bin/python3 на #!/usr/bin/env python . Это позволит выбирать правильный транслятор, независимо от того, выполняется ли скрипт в рамках venv и или в системном окружении. Если вы оставляете путь #!/usr/bin/python3 , всегда будет использоваться системный интерепретатор, чувствительный к изменению среды.

Автоматическая активация виртуальной среды при запуске приложения

Для автоматической активации виртуальной среды при запуске приложения вы можете создать скрипт-обертку, который выполнит необходимые действия.

Подготовим скрипт myapp/run.sh для запуска приложения service.py в рамках виртуального окружения со следующим содержимым:

#!/usr/bin/env bash BASEDIR=$(dirname "$0") echo "Executing App in '$BASEDIR'" PORT=$1 source $BASEDIR/env/bin/activate python $BASEDIR/service.py $PORT

Установим права на исполнение и протестируем его запуск:

chmod +x myapp/run.sh ./myapp/run.sh 8888

Заключение

Изолированная виртуальная среда разработки Python создана, можно приступать к разработке на python.

Источник

Installing packages using pip and virtual environments¶

This guide discusses how to install packages using pip and a virtual environment manager: either venv for Python 3 or virtualenv for Python 2. These are the lowest-level tools for managing Python packages and are recommended if higher-level tools do not suit your needs.

This doc uses the term package to refer to a Distribution Package which is different from an Import Package that which is used to import modules in your Python source code.

Installing pip¶

pip is the reference Python package manager. It’s used to install and update packages. You’ll need to make sure you have the latest version of pip installed.

Debian and most other distributions include a python-pip package; if you want to use the Linux distribution-provided versions of pip, see Installing pip/setuptools/wheel with Linux Package Managers .

You can also install pip yourself to ensure you have the latest version. It’s recommended to use the system pip to bootstrap a user installation of pip:

python3 -m pip install --user --upgrade pip python3 -m pip --version

Afterwards, you should have the latest version of pip installed in your user site:

pip 21.1.3 from $HOME/.local/lib/python3.9/site-packages (python 3.9)

The Python installers for Windows include pip. You can make sure that pip is up-to-date by running:

py -m pip install --upgrade pip py -m pip --version

Afterwards, you should have the latest version of pip:

pip 21.1.3 from c:\python39\lib\site-packages (Python 3.9.4)

Installing virtualenv¶

If you are using Python 3.3 or newer, the venv module is the preferred way to create and manage virtual environments. venv is included in the Python standard library and requires no additional installation. If you are using venv, you may skip this section.

virtualenv is used to manage Python packages for different projects. Using virtualenv allows you to avoid installing Python packages globally which could break system tools or other projects. You can install virtualenv using pip.

python3 -m pip install --user virtualenv

py -m pip install --user virtualenv

Creating a virtual environment¶

venv (for Python 3) and virtualenv (for Python 2) allow you to manage separate package installations for different projects. They essentially allow you to create a “virtual” isolated Python installation and install packages into that virtual installation. When you switch projects, you can simply create a new virtual environment and not have to worry about breaking the packages installed in the other environments. It is always recommended to use a virtual environment while developing Python applications.

To create a virtual environment, go to your project’s directory and run venv. If you are using Python 2, replace venv with virtualenv in the below commands.

The second argument is the location to create the virtual environment. Generally, you can just create this in your project and call it env .

venv will create a virtual Python installation in the env folder.

You should exclude your virtual environment directory from your version control system using .gitignore or similar.

Activating a virtual environment¶

Before you can start installing or using packages in your virtual environment you’ll need to activate it. Activating a virtual environment will put the virtual environment-specific python and pip executables into your shell’s PATH .

You can confirm you’re in the virtual environment by checking the location of your Python interpreter:

Источник