Создать таблицу mysql python

Создание и изменение таблиц MySQL на Python

В этом разделе руководства мы создадим новую таблицу Employee. Мы должны указать имя базы данных при установке объекта подключения.

Мы можем создать новую таблицу, используя оператор SQL CREATE TABLE. В нашей базе данных PythonDB таблица Employee изначально будет иметь четыре столбца, то есть имя, идентификатор, зарплату и подразделение.

Следующий запрос используется для создания новой таблицы Employee.

> create table Employee(name varchar(20) not null, id int primary key, salary float not null, Dept_Id int not null)
import mysql.connector #Create the connection object myconn = mysql.connector.connect(host = "localhost", user = "root",passwd = "google",database = "PythonDB") #creating the cursor object cur = myconn.cursor() try: #Creating a table with name Employee having four columns i.e., name, id, salary, and department id dbs = cur.execute("create table Employee(name varchar(20) not null, id int(20) not null primary key, salary float not null, Dept_id int not null)") except: myconn.rollback() myconn.close()

Создание таблицы python

Теперь мы можем проверить, присутствует ли таблица Employee в базе данных.

Изменение таблицы

Иногда мы можем забыть создать несколько столбцов или нам может потребоваться обновить схему таблицы. Оператор alter используется для изменения схемы таблицы, если это необходимо. Здесь мы добавим столбец branch_name в таблицу Employee. Для этого используется следующий SQL-запрос.

alter table Employee add branch_name varchar(20) not null

Рассмотрим следующий пример:

import mysql.connector #Create the connection object myconn = mysql.connector.connect(host = "localhost", user = "root",passwd = "google",database = "PythonDB") #creating the cursor object cur = myconn.cursor() try: #adding a column branch name to the table Employee cur.execute("alter table Employee add branch_name varchar(20) not null") except: myconn.rollback() myconn.close()

Источник

Читайте также:  Python crash course 2nd edition pdf

Создать таблицу mysql python

У библиотеки есть весьма простая, понятная документация и большое комьюнити .

Создадим файл main.py, в котором будет происходить вся магия и импортируем в него ранее установленный модуль:

Подключение к БД

Первым делом нам нужно подключиться к базе. Создадим объект класса pymysql, вызовем у него метод connect и передадим в него параметры для подключения к нашей базе данных (БД):

import pymysql connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='first_user', password='qwerty', database='db_name', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) 
  • host: если ваша БД находится на локальной машине, то его значение будет localhost , либо 127.0.0.1, либо IP адрес хостинга, на котором вы развернули СУБД
  • port: стандартный 3306
  • user: это логин пользователя
  • password: пароль
  • db_name: имя нашей базы данных

Обернем код в блок try/except, в блоке try будем подключаться к БД, а в блоке except будем выводить в терминал возможные ошибки:

import pymysql try: connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='first_user', password='qwerty', database='db_name', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) print("successfully connected. ") print("#" * 20) except Exception as ex: print("Connection refused. ") print(ex) 

После работы с базой рекомендуется закрывать соединение. Создадим ещё один блок try/finally, внутри блока try мы будем писать наши запросы к БД, а внутри блока finally будем закрывать наше соединение:

import pymysql try: connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='first_user', password='qwerty', database='db_name', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) print("successfully connected. ") print("#" * 20) try: pass finally: connection.close() except Exception as ex: print("Connection refused. ") print(ex) 

Чтобы начать работать с MySQL, нам нужно создать объект cursor. Это объект, который содержит в себе различные методы для проведения SQL команд. М ы можем как просто положить его значение в переменную cursor = connection.cursor() , так и воспользоваться контекстным менеджером with. Мне второй вариант нравится больше, так как выглядит лаконичней, да и документация подсказывает нам, как правильно работать с библиотекой:

 import pymysql try: connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='first_user', password='qwerty', database='db_name', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) print("successfully connected. ") print("#" * 20) try: # create table with connection.cursor() as cursor: pass finally: connection.close() except Exception as ex: print("Connection refused. ") print(ex) 

Теперь давайте создадим простую таблицу, на которой сегодня потренируемся. Создаем переменную create_table_query и пишем запрос.

Создать таблицу users со следующими строками:

# create table with connection.cursor() as cursor: create_table_query = "CREATE TABLE `users`(id int AUTO_INCREMENT," \ " name varchar(32)," \ " password varchar(32)," \ " email varchar(32), PRIMARY KEY (id));" 

Для того чтобы выполнить запрос на создание таблицы, вызываем у cursor метод execute, и передаем в него наш запрос. Выведем в print сообщение об успешном исполнении:

# create table with connection.cursor() as cursor: create_table_query = "CREATE TABLE `users`(id int AUTO_INCREMENT," \ " name varchar(32)," \ " password varchar(32)," \ " email varchar(32), PRIMARY KEY (id));" cursor.execute(create_table_query) print("Table created successfully") 

Добавление данных в таблицу

Таблицу мы создали, теперь давайте заполним её данными. За добавление данных в таблицу в SQL отвечает метод INSERT. Пишем запрос. Дословно говорим:

Вставить в таблицу users, перечисляем поля, которые хотим заполнить, а затем данные, которыми мы хотим наполнить запись в таблице.

Например, у нас будет пользователь Анна, с паролем qwerty и почтой от gmail:

# insert data with connection.cursor() as cursor: insert_query = "INSERT INTO `users` (name, password, email) VALUES ('Anna', 'qwerty', 'anna@gmail.com');" 

Вызываем метод execute у cursor и передаем в него наш запрос. Для того чтобы наши данные занеслись в таблицу и сохранились там, нам нужно закоммитить или зафиксировать наш запрос. Вызываем метод commit у объекта connection:

# insert data with connection.cursor() as cursor: insert_query = "INSERT INTO `users` (name, password, email) VALUES ('Anna', 'qwerty', 'anna@gmail.com');" cursor.execute(insert_query) connection.commit() 

Теперь в нашей таблице создалась одна запись с пользователем Анна.

Извлечение данных из таблицы

Напишем запрос на извлечение всех данных из таблицы. Звездочка в данном запросе забирает все, что есть в таблице:

# select all data from table with connection.cursor() as cursor: select_all_rows = "SELECT * FROM `users`" cursor.execute(select_all_rows) 

У cursor есть замечательный метод fetchall, который извлекает из таблицы все строки. Нам лишь остается пробежаться по ним циклом и распечатать.

# select all data from table with connection.cursor() as cursor: select_all_rows = "SELECT * FROM `users`" cursor.execute(select_all_rows) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) print("#" * 20) 

Удаление данных из таблицы

Напишем запрос на удаление. Говорим: Удалить запись из таблицы users, где id равен 1. У нас ведь пока только одна запись:

# delete data with connection.cursor() as cursor: delete_query = "DELETE FROM `users` WHERE cursor.execute(delete_query) connection.commit() 

Удаление таблицы

Последний запрос, который мы выполним. Давайте дропним нашу таблицу. Под словом дропнут подразумевается удаление всей таблицы целиком. Будьте аккуратны: данному запросу, как и запросу на создание таблицы, коммит не требуется:

# drop table with connection.cursor() as cursor: drop_table_query = "DROP TABLE `users`;" cursor.execute(drop_table_query) 

Полный код файла main.py:

import pymysql try: connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='first_user', password='qwerty', database='db_name', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) print("successfully connected. ") print("#" * 20) try: # create table with connection.cursor() as cursor: create_table_query = "CREATE TABLE `users`(id int AUTO_INCREMENT," \ " name varchar(32)," \ " password varchar(32)," \ " email varchar(32), PRIMARY KEY (id));" cursor.execute(create_table_query) print("Table created successfully") insert data with connection.cursor() as cursor: insert_query = "INSERT INTO `users` (name, password, email) VALUES ('Anna', 'qwerty', 'anna@gmail.com');" cursor.execute(insert_query) connection.commit() # delete data with connection.cursor() as cursor: delete_query = "DELETE FROM `users` WHERE cursor.execute(delete_query) connection.commit() # drop table with connection.cursor() as cursor: drop_table_query = "DROP TABLE `users`;" cursor.execute(drop_table_query) # select all data from table with connection.cursor() as cursor: select_all_rows = "SELECT * FROM `users`" cursor.execute(select_all_rows) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) print("#" * 20) finally: connection.close() except Exception as ex: print("Connection refused. ") print(ex) 

Подведение итогов

Теперь вы знаете как можно подключаться к СУБД MySQL с помощью Python, а также выполнять любые запросы, включая создание таблиц, занесение в них данных, а также удаление строк и самих таблиц.

Надеюсь, статья вам помогла и вы узнали что-то новое. 👍

Материалы по теме

Источник

Оцените статью