User
The examples below will increase in number of lines of code and difficulty:
name = input('What is your name?\n') print ('Hi, %s.' % name) 3 lines: For loop, built-in enumerate function, new style formatting
friends = ['john', 'pat', 'gary', 'michael'] for i, name in enumerate(friends): print ("iteration is ".format(iteration=i, name=name)) 4 lines: Fibonacci, tuple assignment
parents, babies = (1, 1) while babies print ('This generation has babies'.format(babies)) parents, babies = (babies, parents + babies) def greet(name): print ('Hello', name) greet('Jack') greet('Jill') greet('Bob') 6 lines: Import, regular expressions
import re for test_string in ['555-1212', 'ILL-EGAL']: if re.match(r'^\d-\d$', test_string): print (test_string, 'is a valid US local phone number') else: print (test_string, 'rejected')
7 lines: Dictionaries, generator expressions
prices = my_purchase = 'apple': 1, 'banana': 6> grocery_bill = sum(prices[fruit] * my_purchase[fruit] for fruit in my_purchase) print ('I owe the grocer $%.2f' % grocery_bill) 8 lines: Command line arguments, exception handling
# This program adds up integers that have been passed as arguments in the command line import sys try: total = sum(int(arg) for arg in sys.argv[1:]) print ('sum =', total) except ValueError: print ('Please supply integer arguments') # indent your Python code to put into an email import glob # glob supports Unix style pathname extensions python_files = glob.glob('*.py') for file_name in sorted(python_files): print (' ------' + file_name) with open(file_name) as f: for line in f: print (' ' + line.rstrip()) print() 10 lines: Time, conditionals, from..import, for..else
from time import localtime activities = 9: 'Commuting', 17: 'Working', 18: 'Commuting', 20: 'Eating', 22: 'Resting' > time_now = localtime() hour = time_now.tm_hour for activity_time in sorted(activities.keys()): if hour print (activities[activity_time]) break else: print ('Unknown, AFK or sleeping!') 11 lines: Triple-quoted strings, while loop
REFRAIN = ''' %d bottles of beer on the wall, %d bottles of beer, take one down, pass it around, %d bottles of beer on the wall! ''' bottles_of_beer = 9 while bottles_of_beer > 1: print (REFRAIN % (bottles_of_beer, bottles_of_beer, bottles_of_beer - 1)) bottles_of_beer -= 1
class BankAccount(object): def __init__(self, initial_balance=0): self.balance = initial_balance def deposit(self, amount): self.balance += amount def withdraw(self, amount): self.balance -= amount def overdrawn(self): return self.balance my_account = BankAccount(15) my_account.withdraw(50) print (my_account.balance, my_account.overdrawn())
13 lines: Unit testing with unittest
import unittest def median(pool): copy = sorted(pool) size = len(copy) if size % 2 == 1: return copy[int((size - 1) / 2)] else: return (copy[int(size/2 - 1)] + copy[int(size/2)]) / 2 class TestMedian(unittest.TestCase): def testMedian(self): self.assertEqual(median([2, 9, 9, 7, 9, 2, 4, 5, 8]), 7) if __name__ == '__main__': unittest.main()
14 lines: Doctest-based testing
def median(pool): '''Statistical median to demonstrate doctest. >>> median([2, 9, 9, 7, 9, 2, 4, 5, 8]) 6 #change to 7 in order to pass the test ''' copy = sorted(pool) size = len(copy) if size % 2 == 1: return copy[int((size - 1) / 2)] else: return (copy[int(size/2 - 1)] + copy[int(size/2)]) / 2 if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
from itertools import groupby lines = ''' This is the first paragraph. This is the second. '''.splitlines() # Use itertools.groupby and bool to return groups of # consecutive lines that either have content or don't. for has_chars, frags in groupby(lines, bool): if has_chars: print (' '.join(frags)) # PRINTS: # This is the first paragraph. # This is the second. 16 lines: csv module, tuple unpacking, cmp() built-in
import csv # need to define cmp function in Python 3 def cmp(a, b): return (a > b) - (a # write stocks data as comma-separated values with open('stocks.csv', 'w', newline='') as stocksFileW: writer = csv.writer(stocksFileW) writer.writerows([ ['GOOG', 'Google, Inc.', 505.24, 0.47, 0.09], ['YHOO', 'Yahoo! Inc.', 27.38, 0.33, 1.22], ['CNET', 'CNET Networks, Inc.', 8.62, -0.13, -1.4901] ]) # read stocks data, print status messages with open('stocks.csv', 'r') as stocksFile: stocks = csv.reader(stocksFile) status_labels = for ticker, name, price, change, pct in stocks: status = status_labels[cmp(float(change), 0.0)] print ('%s is %s (%.2f)' % (name, status, float(pct))) 18 lines: 8-Queens Problem (recursion)
BOARD_SIZE = 8 def under_attack(col, queens): left = right = col for r, c in reversed(queens): left, right = left - 1, right + 1 if c in (left, col, right): return True return False def solve(n): if n == 0: return [[]] smaller_solutions = solve(n - 1) return [solution+[(n,i+1)] for i in range(BOARD_SIZE) for solution in smaller_solutions if not under_attack(i+1, solution)] for answer in solve(BOARD_SIZE): print (answer)
20 lines: Prime numbers sieve w/fancy generators
import itertools def iter_primes(): # an iterator of all numbers between 2 and +infinity numbers = itertools.count(2) # generate primes forever while True: # get the first number from the iterator (always a prime) prime = next(numbers) yield prime # this code iteratively builds up a chain of # filters. slightly tricky, but ponder it a bit numbers = filter(prime.__rmod__, numbers) for p in iter_primes(): if p > 1000: break print (p)
dinner_recipe = '''
| amt | unit | item |
|---|---|---|
| 24 | slices | baguette |
| 2+ | tbsp | olive oil |
| 1 | cup | tomatoes |
| 1 | jar | pesto |
28 lines: 8-Queens Problem (define your own exceptions)
BOARD_SIZE = 8 class BailOut(Exception): pass def validate(queens): left = right = col = queens[-1] for r in reversed(queens[:-1]): left, right = left-1, right+1 if r in (left, col, right): raise BailOut def add_queen(queens): for i in range(BOARD_SIZE): test_queens = queens + [i] try: validate(test_queens) if len(test_queens) == BOARD_SIZE: return test_queens else: return add_queen(test_queens) except BailOut: pass raise BailOut queens = add_queen([]) print (queens) print ("\n".join(". "*q + "Q " + ". "*(BOARD_SIZE-q-1) for q in queens)) 33 lines: «Guess the Number» Game (edited) from http://inventwithpython.com
import random guesses_made = 0 name = input('Hello! What is your name?\n') number = random.randint(1, 20) print ('Well, , I am thinking of a number between 1 and 20.'.format(name)) while guesses_made guess = int(input('Take a guess: ')) guesses_made += 1 if guess print ('Your guess is too low.') if guess > number: print ('Your guess is too high.') if guess == number: break if guess == number: print ('Good job, ! You guessed my number in guesses!'.format(name, guesses_made)) else: print ('Nope. The number I was thinking of was '.format(number)) These all run under Python 3. If you are interested in differences between Python 2 and Python 3, please take a look at the previous version of this page.
SimplePrograms (last edited 2019-11-09 23:29:53 by FrancesHocutt )
Пишем простой скрипт на Python
Здарова, щеглы, сегодня мы своими руками будем писать скрипт на Python. Нам понадобятся: интерпретатор Python 3 под «какая-там-у-вас-ОС», текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Sublime Text, Google, упаковка прамирацетама, бутылка минеральной воды и 60 минут свободного времени.
Перед тем как писать скрипт, мы должны определиться, что он вообще будет делать. Делать он будет следующее: получив на вход домен и диапазон IP-адресов, многопоточно проходить список этих адресов, совершать HTTP-запрос к каждому, в попытках понять, на каком же из них размещен искомый домен. Зачем это нужно? Бывают ситуации, когда IP-адрес домена закрыт Cloudflare, или Stormwall, или Incapsula, или еще чем-нибудь, WHOIS история не выдает ничего интересного, в DNS-записях такая же канитель, а, внезапно, один из поддоменов ресолвится в адрес из некоторой подсети, которая не принадлежит сервису защиты. И в этот момент нам становится интересно, вдруг и основной домен размещен в той же самой подсети.
Погнали, сразу выпиваем половину бутылки воды, и пишем следующий код:
Ни одного комментария, какие-то import, непонятные аргументы командной строки и еще эти две последние строчки. Но будьте спокойны, все нормально, это я вам как мастер программирования на Python с 30-минутным стажем говорю. Тем более, как известно, Google не врет, а официальная документация по Python — это вообще неоспоримая истина.
Так что же мы все-таки сделали в вышеописанном фрагменте кода? Мы подключили модули для работы с аргументами коммандной строки, модули для логирования (потокобезопасные между прочим!), модуль для работы с SSL (для одной мелочи, связанной с HTTPS-запросами), модуль для создания пула потоков, и, наконец, модули для совершения HTTP-запросов, работы с IP-адресами и двухсторонней очередью (по поводу различных типов импорта можно почитать здесь).
После этого мы, в соответствии с документацией по модулю argparse, создали вспомогательную функцию, которая будет обрабатывать аргументы, переданные скрипту при запуске из командной строки. Как видите, в скрипте будет предусмотрена работа со списком доменов/IP-диапазонов, а также возможность фильтрации результатов по ключевым словам и по кодам состояния HTTP и еще пара мелочей, как, например, смена User-Agent и опциональная проверка HTTPS-версии искомого ресурса. Последние две строки в основном используются для разделения кода, который будет выполнен при запуске самого скрипта и при импортировании в другой скрипт. В общем тут все сложно, все так пишут. Мы тоже так будем писать. Можно было бы немного модифицировать этот код, например, добавив возврат разных статусов системе в зависимости от того, как отработала функция main, добавить argv в качестве аргумента, и так далее, но мы изучаем Python только 10 минут и ленимся вчитываться в документацию.
Делаем перерыв и выпиваем глоток освежающей минеральной воды.