Самый сложный код python

Очень сложный код на пайтон, нужна помощь

К вам попал зашифрованный текст, означающий большую истину для многих программистов на Python. Напишите программу, которая реализует алгоритм дешифровки этого текста. Расшифруйте текст с помощью своей программы, а затем найдите его в интернете.

vujgvmCfb tj ufscfu ouib z/vhm jdjuFyqm jt fscfuu uibo jdju/jnqm fTjnqm tj scfuuf ibou fy/dpnqm yDpnqmf jt cfuufs boui dbufe/dpnqmj uGmb tj fuufsc ouib oftufe/ bstfTq jt uufscf uibo otf/ef uzSfbebcjmj vout/dp djbmTqf dbtft (ubsfo djbmtqf hifopv up csfbl ifu t/svmf ipvhiBmu zqsbdujdbmju fbutc uz/qvsj Fsspst tipvme wfsof qbtt foumz/tjm omfttV mjdjumzfyq odfe/tjmf Jo fui dfgb pg hvjuz-bncj gvtfsf fui ubujpoufnq up ftt/hv Uifsf vmetip fc pof.. boe sbcmzqsfgf zpom pof pvt..pcwj xbz pu pe ju/ Bmuipvhi uibu bzx bzn puo cf wjpvtpc bu jstug ttvomf sfzpv( i/Evud xOp tj scfuuf ibou /ofwfs uipvhiBm fsofw jt fopgu cfuufs boui iu++sjh x/op gJ ifu nfoubujpojnqmf tj eibs pu mbjo-fyq tju( b bec /jefb Jg fui foubujpojnqmfn jt fbtz up bjo-fyqm ju znb cf b hppe jefb/ bnftqbdftO bsf pof ipoljoh sfbuh efbj .. fu(tm pe psfn gp tf»uip

.

Это не тривиальная программа для дешифровки.
С таким вопросом добро пожаловать к нам cyberforum.ru/python/

К вам попал зашифрованный текст, означающий большую истину ? Отправьте его лучшему врагу, пущай разбирается
«большая истина» уже не тайна, а мем

Источник

Пишем 15 интересных скриптов на Python. Практика на Python.

Веб-разработка и научные вычисления, роботы и Data Science — Python повсюду. На нём пишут и масштабные проекты, и короткие программы (скрипты, или сниппеты), полезные в повседневных рабочих и учебных задачах.

Собрали для вас коллекцию таких небольших «заклинаний». Основной принцип: минимум строк кода, в котором можно разобраться максимум за полминуты. Сову из Хогвартса мы не гарантируем, но удивить однокашников, коллег и интервьюеров, уверены, у вас получится. Вперёд!

награммус Ревелио: определение строк-анаграмм

Скрипт проверяет, являются ли две строки анаграммами друг друга. Иными словами, не получена ли одна строка перестановкой символов другой строки.

from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("пират", "тапир") >>> True

Используется Counter из библиотеки collections — это разновидность словаря, используемая для подсчёта элементов в итерируемых объектах: списках, кортежах, словарях, строках.

Мемориа Байтифай: размер объекта в байтах

Этот скрипт используется для измерения количества памяти, потребляемой любым объектом в Python: переменной, функцией, классом

import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) 24

Обратите внимание, что учитывается только та память, которую занимает сам объект, а не те объекты, на которые он, возможно, ссылается. Размер памяти возвращается в байтах.

Лексиа Байтифай: длина строки в байтах

Метод для определения длины строки в байтах. Это не то же самое, что размер объекта из скрипта выше.

def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('Я люблю Python!') >>> 11 print(sys.getsizeof('Я люблю Python!')) >>> 104 byte_size('😀') >>> 4

всегда больше байтовой длины строки, поскольку объект-строка содержит и саму строку, и дополнительную информацию о ней — например, ссылки на методы строк.

Албум Диффиндо: нарезка списка

Этот код нарезает список на списки меньшего размера, которые собраны снова в список. Размер надо задать заранее .

def chunk(list, size): return [list[i:i+size] for i in range(0, len(list), size)] lst = [i for i in range(25)] chunk(lst, 7) >>> [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13], [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24]]

Как видим, последний список получился короче: 4 элемента вместо 7. Проверьте, что будет, если размер нарезаемых списков задать больше, чем составляет длина начального списка.

В статье про списки вы узнаете чуть больше об этом полезном типе данных.

Албум Прессио: сжатие списка

Этот скрипт удаляет «ложные» значения (False, None, 0 и пустую строку ‘ ‘) из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию.

def compact(lst): return list(filter(None, lst)) compact([0, 1, False, None, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) >>> [1, 2, 3, 'a', 's', 34]

Проверить вручную какое-либо значение на True/False можно с помощью функции bool(): bool(0) вернёт False, но bool(‘0’) уже будет True, так как это непустая строка.

Примеры использования функции filter () можно найти здесь.

Матрикус Транспозио: транспонирование матрицы

В простейшем случае двумерная матрица может быть задана списком из нескольких списков одинаковой длины, которые представляют собой строки матрицы. Если вам требуется «повернуть на 90 градусов» такую матрицу или превратить строки в столбцы (транспонировать, как говорят математики), то вот короткий код:

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = list(zip(*array)) print(transposed) >>> [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

Обратите внимание, что в итоговом списке элементами (то есть строками новой матрицы) будут кортежи — так работает используемая здесь функция zip ().

Албум Планум: сделать список плоским

Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.

def deep_flatten(xs): flat_list = [] [flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs) return flat_list deep_flatten([1, [2], [[3, [1], 4], 5]]) >>> [1, 2, 3, 1, 4, 5]

В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().

Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.

Дуплицио Ревелио: проверка на дубликаты

Этот простой скрипт проверяет, содержатся ли в списке повторяющиеся значения (дубликаты). Используется свойство множеств set, которые могут содержать только уникальные элементы. def has_duplicates(lst):

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) >>> True has_duplicates(y) >>> False

Вместо списков могут быть и кортежи, и словари. В последнем случае проверка будет выполняться только среди ключей словаря.

Вокабулари Юнифай: объединить два словаря

Для того чтобы объединить два словаря, есть как минимум два способа: прямой и современный.

# прямой -- работает во всех версиях Python 3.* def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # создаёт копию первого словаря c.update(b) # обновляет копию словаря а словарём b return c a = < 'x': 1, 'y': 2>b = < 'y': 3, 'z': 4>print(merge_two_dicts(a, b)) >>> # современный -- работает в версиях Python 3.5 и выше def merge_dictionaries(a, b): return <**a, **b>a = < 'x': 1, 'y': 2>b = < 'y': 3, 'z': 4>print(merge_dictionaries(a, b)) >>>

Обратите внимание на то, что значения итогового словаря будут зависеть от порядка исходных словарей в функциях: если переставить местами словари a и b, значение ключа ‘y’ изменится на 2.

Фрекуэнтиа: самый частый элемент

Этот короткий скрипт вернёт элемент, чаще всего встречающийся в списке.

def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) numbers = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(numbers) >>> 2 

Используются продвинутые параметры встроенной функции max():

• первым аргументом она получает множество из элементов списка (помним, что в множестве все элементы уникальны);
• затем применяет к каждому из них функцию count, подсчитывающую, сколько раз элемент встречается в списке;
• после этого возвращает элемент множества, который имеет больше всего «попаданий».

В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки.

Палиндромус Ревелио: проверка строки на палиндром

Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.

def palindrome(a): return a == a[::-1] palindrome('казак') >>> True

Более сложный вариант, который сможет проверить строку «А роза упала на лапу Азора», предлагаем написать самостоятельно. Общая идея: свести сложную строку к простой, хоть и длинной ‘арозаупаланалапуазора’. Вам пригодятся функции строк .lower(), .join(), а также, возможно, преобразование строки в список.

Албум Миксио: перемешать элементы списка

Этот сниппет поможет вам изменить порядок элементов списка на случайный. Обратите внимание на то, что функция shuffle из библиотеки random меняет исходный список .

from random import shuffle foo = [1, 2, 3, 4] shuffle(foo) print(foo) >>> [3, 1, 2, 4]

Подробнее про библиотеку random и случайные числа в Python читайте в нашей статье.

Албум Датум: список дат из диапазона

Этот код получает две даты (начальную и конечную) и создаёт список из дат между ними, включая начальную и исключая последнюю.

from datetime import timedelta, date def daterange(start, end): return [start + timedelta(n) for n in range(int((end - start).days))] daterange(date(2020, 10, 1), date(2020, 10, 5)) >>> [datetime.date(2020, 10, 1), datetime.date(2020, 10, 2), datetime.date(2020, 10, 3), datetime.date(2020, 10, 4)]

Для получения дней между начальной и конечной датой используется datetime.timedelta.days.

Нумерум Нумерио: число в список цифр

Превращает целое число в список его цифр.

def digitize(n): return list(map(int, str(n))) digitize(123) >>> [1, 2, 3]

Функция map() принимает желаемый тип выходных данных (в нашем случае это int, целые числа) и итерируемый объект (строку, список или кортеж), элементы которого можно превратить в элементы этого типа. После этого другая функция list() преобразует результат в список.

Нумерум Романио: преобразовать число в римскую запись

Преобразует число в обычной десятичной («арабской») записи в форму римского числа. Работает со значениями от 1 до 3999 включительно, возвращает строку (str).

def to_roman_numeral(num): lookup = [ (1000, 'M'), (900, 'CM'), (500, 'D'), (400, 'CD'), (100, 'C'), (90, 'XC'), (50, 'L'), (40, 'XL'), (10, 'X'), (9, 'IX'), (5, 'V'), (4, 'IV'), (1, 'I'), ] res = '' for (n, roman) in lookup: (d, num) = divmod(num, n) res += roman * d return res to_roman_numeral(3) >>> 'III' to_roman_numeral(11) >>> 'XI' to_roman_numeral(1998) >>> 'MCMXCVIII'

Сначала создаётся список кортежей вида (число, его римская запись). Далее цикл бежит по нему и с помощью функции divmod() производит целочисленное деление с остатком, меняя входящее число на остаток. Соответствующие результаты деления умножаются на строку римской записи и присоединяются к итоговой строке res.

Акцио Пайтон: Python в каждый дом!

Составление и изучение таких микропрограмм помогает лучше понять типы данных в Python, узнать о свойствах и параметрах функций. На сайте 30 seconds of code есть ещё больше коротких программ как для Python, так и для других языков программирования.

Источником вдохновения для названий этих скриптов послужили, конечно, книги Джоан Роулинг, а полный справочник по магическим заклинаниям мира Гарри Поттера можно посмотреть здесь.

Источник