Run exe file python script

Как создать exe файл для Python кода с помощью PyInstaller

Установка PyInstaller не отличается от установки любой другой библиотеки Python.

Вот так можно проверить версию PyInstaller.

Я использую PyInstaller версии 4.2.

Создание exe файла с помощью PyInstaller

PyInstaller собирает в один пакет Python-приложение и все необходимые ему библиотеки следующим образом:

1. Считывает файл скрипта.
2. Анализирует код для выявления всех зависимостей, необходимых для работы.
3. Создает файл spec, который содержит название скрипта, библиотеки-зависимости, любые файлы, включая те параметры, которые были переданы в команду PyInstaller.
4. Собирает копии всех библиотек и файлов вместе с активным интерпретатором Python.
5. Создает папку BUILD в папке со скриптом и записывает логи вместе с рабочими файлами в BUILD.
6. Создает папку DIST в папке со скриптом, если она еще не существует.
7. Записывает все необходимые файлы вместе со скриптом или в одну папку, или в один исполняемый файл.

Если использовать параметр команды onedir или -D при генерации исполняемого файла, тогда все будет помещено в одну папку. Это поведение по умолчанию. Если же использовать параметр onefile или -F , то все окажется в одном исполняемом файле.

Возьмем в качестве примера простейший скрипт на Python c названием simple.py, который содержит такой код.

 
 
import time name = input("Введите ваше имя ") print("Ваше имя ", name) time.sleep(5)
 
Создадим один исполняемый файл. В командной строке введите:
 
pyinstaller --onefile simple.py 
 
После завершения установки будет две папки, BUILD и DIST, а также новый файл с расширением .spec. Spec-файл будет называться так же, как и файл скрипта.
 
 
Python создает каталог распространения, который содержит основной исполняемый файл, а также все динамические библиотеки.
 
 
Вот что произойдет после запуска файла.
 
 
Также, открыв spec-файл, можно увидеть раздел datas, в котором указывается, что файл netflix_titles.csv копируется в текущую директорию.
 
. a = Analysis(['simple1.py'], pathex=['E:\\myProject\\pyinstaller-tutorial'], binaries=[], datas=[('netflix_titles.csv', '.')], . 
 
Запустим файл simple1.exe, появится консоль с выводом: Всего фильмов: 7787 .
 
Добавление файлов с данными и параметр onefile
 
Если задать параметр --onefile , то PyInstaller распаковывает все файлы в папку TEMP, выполняет скрипт и удаляет TEMP. Если вместе с add-data указать onefile, то нужно считать данные из папки. Путь папки меняется и похож на «_MEIxxxxxx-folder».
 
 
 
import time import sys import os # pip install pandas import pandas as pd def count_records(): os.chdir(sys._MEIPASS) data = pd.read_csv('netflix_titles.csv') print("Всего фильмов:", data.shape[0]) if __name__ == "__main__": count_records() time.sleep(5)
 
Скрипт обновлен для чтения папки TEMP и файлов с данными. Создадим exe-файл с помощью onefile и add-data.
 
pyinstaller --onefile --add-data "netflix_titles.csv;." simple1.py
 
После успешного создания файл simple1.exe появится в папке DIST.
 
Можно скопировать исполняемый файл на рабочий стол и запустить, чтобы убедиться, что нет никакой ошибки, связанной с отсутствием файла.
 
 
Дополнительные импорты с помощью Hidden Imports
 
Исполняемому файлу требуются все импорты, которые нужны Python-скрипту. Иногда PyInstaller может пропустить динамические импорты или импорты второго уровня, возвращая ошибку ImportError: No module named …
 
Для решения этой ошибки нужно передать название недостающей библиотеки в hidden-import.
 
Например, чтобы добавить библиотеку os, нужно написать вот так:
 
pyinstaller --onefile --add-data "netflix_titles.csv;." — hidden-import "os" simple1.py
 
Файл spec
 
Файл spec — это первый файл, который PyInstaller создает, чтобы закодировать содержимое скрипта Python вместе с параметрами, переданными при запуске.
 
PyInstaller считывает содержимое файла для создания исполняемого файла, определяя все, что может понадобиться для него.
 
Файл с расширением .spec сохраняется по умолчанию в текущей директории.
 
Если у вас есть какое-либо из нижеперечисленных требований, то вы можете изменить файл спецификации:
 
 
Собрать в один бандл с исполняемым файлы данных.
 
Включить другие исполняемые файлы: .dll или .so.
 
С помощью библиотек собрать в один бандл несколько программы.
 
 
Например, есть скрипт simpleModel.py, который использует TensorFlow и выводит номер версии этой библиотеки.
 
 
 
import time import tensorflow as tf def view_model(): print(tf.__version__) if __name__ == "__main__" : model = view_model() time.sleep(5)
 
Компилируем модель с помощью PyInstaller:
 
pyinstaller -F simpleModel.py
 
После успешной компиляции запускаем исполняемый файл, который возвращает следующую ошибку.
 
. File "site-packages\tensorflow_core\python_init_.py", line 49, in ImportError: cannot import name 'pywrap_tensorflow' from 'tensorflow_core.python' 
 
Исправим ее, обновив файл spec. Одно из решений — создать файл spec.
 
$ pyi-makespec simpleModel.py -F wrote E:\pyinstaller-tutorial\simpleModel.spec now run pyinstaller.py to build the executable 
 
Команда pyi-makespec создает spec-файл по умолчанию, содержащий все параметры, которые можно указать в командной строке. Файл simpleModel.spec создается в текущей директории.
 
Поскольку был использован параметр --onefile , то внутри файла будет только раздел exe.
 
. exe = EXE(pyz, a.scripts, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, [], name='simpleModel', debug=False, bootloader_ignore_signals=False, strip=False, upx=True, upx_exclude=[], runtime_tmpdir=None, console=True )
 
Если использовать параметр по умолчанию или onedir, то вместе с exe-разделом будет также и раздел collect.
 
Можно открыть simpleModel.spec и добавить следующий текст для создания хуков.
 
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*- block_cipher = None import os spec_root = os.path.realpath(SPECPATH) options = [] from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules, collect_data_files tf_hidden_imports = collect_submodules('tensorflow_core') tf_datas = collect_data_files('tensorflow_core', subdir=None, include_py_files=True) a = Analysis(['simpleModel.py'], pathex=['E:\\myProject\\pyinstaller-tutorial'], binaries=[], datas=tf_datas + [], hiddenimports=tf_hidden_imports + [], hookspath=[], . 
 
Создаем хуки и добавляем их в hidden imports и раздел данных.
 
Хуки
 
 
Файлы хуков расширяют возможность PyInstaller обрабатывать такие требования, как необходимость включать дополнительные данные или импортировать динамические библиотеки.
 
 
Обычно пакеты Python используют нормальные методы для импорта своих зависимостей, но в отдельных случаях, как например TensorFlow, существует необходимость импорта динамических библиотек. PyInstaller не может найти все библиотеки, или же их может быть слишком много. В таком случае рекомендуется использовать вспомогательный инструмент для импорта из PyInstaller.utils.hooks и собрать все подмодули для библиотеки.
 
Скомпилируем модель после обновления файла simpleModel.spec.
 
pyinstaller simpleModel.spec 
 
Скопируем исполняемый файл на рабочий стол и увидим, что теперь он корректно отображает версию TensorFlow.
 
Вывод:
 
PyInstaller предлагает несколько вариантов создания простых и сложных исполняемых файлов из Python-скриптов:
 
 
Исполняемый файл может собрать в один бандл все требуемые данные с помощью параметра --add-data .
 
Исполняемый файл и зависимые данные с библиотеками можно собрать в один файл или папку с помощью --onefile или --onedir соответственно.
 
Динамические импорты и библиотеки второго уровня можно включить с помощью hidden-imports .
 
Файл spec позволяет создать исполняемый файл для обработки скрытых импортов и других файлов данных с помощью хуков.
 
 
Источник
 
How to run Exe from Python – 3 Easy methods?
 
Running an .exe file from Python can be a useful tool for automating certain tasks or for executing system commands.
 
including data analysis, machine learning, and web development. One of the many things that Python can do is run executable files (.exe) on a computer. This can be done using a few different methods, each with its own set of advantages and disadvantages. In this article, we will discuss how to run exe using Python.
 
In this article, we will explore how to run an .exe file from Python and discuss some of the benefits and limitations of this method.
 
1. Run exe with Python using Sub process
 
One way to run an .exe file from Python is to use the subprocess module. The subprocess module allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes.
 
This means that you can run an .exe file as a subprocess and interact with it just as you would with any other process.
 
For example, to run an .exe file named “example.exe” from Python, you can use the following code:
 
import subprocess subprocess.run(["example.exe"])
 
This code imports the subprocess module and uses the run() function to execute the “example.exe” file. The run() function takes a list of arguments, with the first argument being the name of the .exe file to run.
 
2. Run using OS Python Library
 
Another way to run an .exe file from Python is to use the os module. The os module provides a way of using operating system dependent functionality like reading or writing to files, starting new processes, killing processes etc.
 
To run an .exe file, you can use the os.system() function.
 
For example, to run an .exe file named “example.exe” from Python, you can use the following code:
 
import os os.system("path/to/example.exe")
 
This code imports the os module and uses the system() function to execute the “example.exe” file. The system() function takes a string argument, which is the command to be executed by the operating system shell.
 
Running an .exe file from Python can be a powerful tool for automating tasks, such as running system commands or launching other programs. However, it’s important to note that executing an .exe file can also be a security risk, as it can potentially allow malicious code to run on your system. Therefore, it is important to make sure that the .exe file you are running is from a trusted source before executing it.
 
3. Run Exe from Python using Win32Api
 
A third method is to use the “win32api” module, which is a python wrapper for Windows API. This module provides a way to access the Windows API, which can be used to run exe files. Here is an example of how to use the “win32api” module to run an exe file:
 
import win32api win32api.ShellExecute(0, "open", "path/to/exe", None, ".", 0)
 
This will run the exe file located at “path/to/exe” on your computer.
 
In conclusion, Python provides several ways to run exe files, each with its own set of advantages and disadvantages. The subprocess module is a powerful and flexible option that allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. The os module provides a way of using operating system dependent functionality like reading or writing to files, starting new processes, killing processes etc. The “win32api” module is a python wrapper for Windows API which can be used to run exe files.
 
It is important to note that running exe files using python may require certain permissions, and it is important to ensure that the exe file is from a trusted source before running it. Always use proper caution and security measures when running exe files using python or any other method.
 
In conclusion, running an .exe file from Python can be a useful tool for automating certain tasks or for executing system commands. By using the subprocess or os module, you can run an .exe file as a subprocess and interact with it just as you would with any other process. However, it’s important to be aware of the security risks involved and to make sure that the .exe file you are running is from a trusted source before executing it.
 
Источник
 
Читайте также:  Tabs in html javascript