- Линейное программирование. Решение задач
- Линейное программирование. Решение задач графическим способом
- Симплексный метод решения задач линейного программирования
- Решение двойственной задачи линейного программирования
- Двойственный симплекс-метод
- Решение задач линейного программирования графическим методом
- Графический метод решения ЗЛП: примеры онлайн
Линейное программирование. Решение задач
Ниже представлены примеры решения задач линейного программирования.
Линейное программирование. Решение задач графическим способом
Симплексный метод решения задач линейного программирования
- Метод искусственного базиса
- Задача оптимального производства продукции
- Пример решения симлекс-методом
Решить следующую задачу ЛП в неканонической форме симплекс-методом:
f(x) = x1 – x2 – 3x3 → min - М-метод. Решить задачу М-задачу.
- Пример нахождения максимума функции симплексным методом
- Пример нахождения минимума функции симплексным методом
- Пример решения модифицированным симплекс-методом
- Пример решения симплекс-методом в столбцовой форме записи
- Симплекс-метод в строчечной форме записи. Пример решения
- Пример решения задачи симплексным методом в Excel
- Линейное программирование в Excel
Решение двойственной задачи линейного программирования
- Двойственная задача ЛП
Необходимо выполнить в указанном порядке следующие задания.
1. Найти оптимальный план прямой задачи:
а) графическим методом;
б) симплекс-методом (для построения исходного опорного плана рекомендуется использовать метод искусственного базиса).
2. Построить двойственную задачу.
3. Найти оптимальный план двойственной задачи из графического решения прямой, используя условия дополняющей нежесткости. - Двойственная задача в Excel
- Оценка целесообразности выпуска новой продукции
Двойственный симплекс-метод
Методы линейного программирования применяются для решения многих экстремальных задач, с которыми довольно часто приходится иметь дело в экономике. Решение таких задач сводится к нахождению крайних значений (максимума и минимума) некоторых функций переменных величин. Линейное программирование основано на решении системы линейных уравнений (с преобразованием в уравнения и неравенства), когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Для него характерны математическое выражение переменных величин, определенный порядок, последовательность расчетов (алгоритм), логический анализ. Применять его можно только в тех случаях, когда изучаемые переменные величины и факторы имеют математическую определенность и количественную ограниченность, когда в результате известной последовательности расчетов происходит взаимозаменяемость факторов, когда логика в расчетах, математическая логика, совмещаются с логически обоснованным пониманием сущности изучаемого явления. Методом линейного программирования решается транспортная задача, т.е. задача рационального прикрепления предприятий-потребителей к предприятиям-производителям.
Решение задач линейного программирования
графическим методом
Существуют два наиболее распространенных способа решения задач линейного программирования (ЗЛП): графический метод и симплекс-метод. Графический метод существенно нагляднее и обычно проще для понимания и решения (хотя занимает много времени, так как требует тщательного построения чертежа). Также этот метод позволяет практически одновременно найти решение на минимум и максимум, тогда как симплекс-методом придется делать «два подхода».
Основные шаги по решению ЗПЛ графическим методом следующие: построить область допустимых решений задачи (выпуклый многоугольник), который определяется как пересечение полуплоскостей, соответствующих неравенствам задачи, построить линию уровня целевой функции, и, наконец, двигать линию уровня в нужном направлении, пока не достигнем крайней точки области — оптимальной точки (или множества). При этом можно найти единственное оптимальное решение (точку), множество (отрезок) или ни одного (область пустая или не ограниченная в нужном направлении).
А за конкретикой — к примерам ниже: вы найдете там решенные графическим способом задачи линейного программирования. Примеры решений выложены бесплатно для вашего удобства — изучайте, ищите похожие, решайте. Если вам нужна помощь в выполнении заданий по методам оптимальных решений, перейдите в раздел: Решение задач ЛП на заказ (решаем для студентов очников и заочников).
Графический метод решения ЗЛП: примеры онлайн
Задача 1. Колхоз имеет возможность приобрести не более 19 трехтонных автомашин и не более 17 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика — 4000 руб., пятитонного — 5000 руб. Колхоз может выделить для приобретения автомашин 141 тысяч рублей. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Задачу решить графическими и аналитическими методами.
Задача 2. Решить задачу графическим методом на минимум и на максимум
Задача 3. Решить задачу графическим методом на минимум и на максимум
Задача 4. Среди чисел x и y, удовлетворяющих условиям
найти такие, при которых разность этих чисел y-x принимает наибольшее значение.
Задача 5. Решить графическим методом ЗЛП, заданную указанной математической моделью.
Задача 6. Решите графически следующие задачи линейного программирования
Задача 7. Решить графическим методом