Python увеличить количество рекурсий

Максимальная глубина рекурсии в Python и как её увеличить

Рекурсия — это техника в программировании, при которой функция вызывает саму себя напрямую или косвенно. Она может быть очень полезной для решения определенных задач, но имеет свои ограничения. Одно из них — максимальная глубина рекурсии.

В Python предусмотрено ограничение на максимальную глубину рекурсии, чтобы предотвратить переполнение стека и последующий сбой программы. Это ограничение обычно установлено на достаточно высоком уровне (обычно порядка 1000), но иногда, для решения определенных задач, может потребоваться увеличить этот лимит.

def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) print(factorial(2000))

В этом коде функция factorial рекурсивно вызывает сама себя для вычисления факториала числа. Но при попытке вычислить факториал числа больше 1000, получаем ошибку RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison .

Чтобы увеличить максимальную глубину рекурсии, можно использовать функцию sys.setrecursionlimit(limit) . Эта функция устанавливает максимальную глубину рекурсии на указанное значение. Но стоит быть осторожным, увеличивая этот лимит, так как это может привести к переполнению стека и сбою программы.

import sys sys.setrecursionlimit(3000) print(factorial(2000)) # Теперь это работает

Таким образом, хотя увеличение максимальной глубины рекурсии может быть полезным, с ним следует обращаться с осторожностью. Более того, часто большие глубины рекурсии указывают на то, что задача, возможно, может быть решена более эффективным способом, не используя рекурсию.

Источник

What Is the Maximum Recursion Depth in Python

The maximum recursion depth in Python is 1000.

You can verify this by calling sys.getrecursionlimit() function:

import sys print(sys.getrecursionlimit()) # Prints 1000

You can change the limit by calling sys.setrecursionlimit() method.

import sys print(sys.setrecursionlimit(2000))

Consider this a dangerous action!

If possible, instead of tweaking the recursion limit, try to implement your algorithm iteratively to avoid deep recursion.

Python Maximum Recursion Depth Exceded in Comparison

Whenever you exceed the recursion depth of 1000, you get an error in Python.

For example, if we try to compute a too large Fibonacci number, we get the recursion depth error.

# A function for computing Fibonacci numbers def fibonacci(n): if n 
File "example.py", line 2, in fibonacci if n 
This error says it all—maximum recursion depth exceeded in comparison. This tells you that Python’s recursion depth limit of 1000 is reached.
But why is there such a limit? More importantly, how can you overcome it?
Let’s answer these questions next.
Why Is There a Recursion Depth Limit in Python
A recursive function could call itself indefinitely. In other words, you could end up with an endless loop.
Also, a stack overflow error can occur even if the recursion is not infinite. This can happen due to too big of a stack frame.
In Python, the recursion depth limit takes these risks out of the equation.
Python uses a maximum recursion depth of 1000 to ensure no stack overflow errors and infinite recursions are possible.
This recursion limit is somewhat conservative, but it is reasonable as stack frames can become big in Python.
What Is a Stack Overflow Error in Python
Stack overflow error is usually caused by too deep (or infinite) recursion.
This means a function calls itself so many times that the space needed to store the information related to each call is more than what fits on the stack.
How to Change the Recursion Depth Limit in Python—Danger Zone!
You can change the maximum recursion depth in Python. But consider it a dangerous action.
To do this, call the sys.setrecursionlimit() function.
For example, let’s set the maximum recursion depth to 2000 :
import sys print(sys.setrecursionlimit(2000))
 
Temporarily Change the Recursion Depth Limit in Python
 
Do you often need to tweak the recursion depth limit in your project?
 
If you do, consider using a context manager. This can improve the quality of your code.
 
For example, let’s implement a context manager that temporarily switches the recursion limit:
 
import sys class recursion_depth: def __init__(self, limit): self.limit = limit self.default_limit = sys.getrecursionlimit() def __enter__(self): sys.setrecursionlimit(self.limit) def __exit__(self, type, value, traceback): sys.setrecursionlimit(self.default_limit)
 
Now you can temporarily change the recursion depth to perform a recursive task.
 
with recursion_depth(2000): print(fibonacci(1000, 0))
 
When this operation completes, the context manager automatically switches the recursion depth limit back to the original value.
 
Learn more about the with statement and context managers in Python here.
 
Conclusion
 
The recursion depth limit in Python is by default 1000 . You can change it using sys.setrecursionlimit() function.
 
Thanks for reading. I hope you enjoy it.
 
Источник
 
Python | Handling recursion limit
 
When you execute a recursive function in Python on a large input ( > 10^4), you might encounter a “maximum recursion depth exceeded error”. This is a common error when executing algorithms such as DFS, factorial, etc. on large inputs. This is also common in competitive programming on multiple platforms when you are trying to run a recursive algorithm on various test cases. 
In this article, we shall look at why this error occurs and how to handle it in Python. To understand this, we need to first look at tail recursion.
Tail recursion –
In a typical recursive function, we usually make the recursive calls first, and then take the return value of the recursive call to calculate the result. Therefore, we only get the final result after all the recursive calls have returned some value. But in a tail recursive function, the various calculations and statements are performed first and the recursive call to the function is made after that. By doing this, we pass the results of the current step to the next recursive call to the function. Hence, the last statement in a Tail recursive function is the recursive call to the function. 
This means that when we perform the next recursive call to the function, the current stack frame (occupied by the current function call) is not needed anymore. This allows us to optimize the code. We Simply reuse the current stack frame for the next recursive step and repeat this process for all the other function calls.
Using regular recursion, each recursive call pushes another entry onto the call stack. When the functions return, they are popped from the stack. In the case of tail recursion, we can optimize it so that only one stack entry is used for all the recursive calls of the function. This means that even on large inputs, there can be no stack overflow. This is called Tail recursion optimization.
Languages such as lisp and c/c++ have this sort of optimization. But, the Python interpreter doesn’t perform tail recursion optimization. Due to this, the recursion limit of python is usually set to a small value (approx, 10^4). This means that when you provide a large input to the recursive function, you will get an error. This is done to avoid a stack overflow. The Python interpreter limits the recursion limit so that infinite recursions are avoided.
 
Handling recursion limit –
The “sys” module in Python provides a function called setrecursionlimit() to modify the recursion limit in Python. It takes one parameter, the value of the new recursion limit. By default, this value is usually 10^3. If you are dealing with large inputs, you can set it to, 10^6 so that large inputs can be handled without any errors.
Example:
Consider a program to compute the factorial of a number using recursion. When given a large input, the program crashes and gives a “maximum recursion depth exceeded error”. 
 
Источник
 
КАК УВЕЛИЧИТЬ ГЛУБИНУ РЕКУРСИИ В PYTHON
 
Рекурсия в Python - это мощная функция, позволяющая вызывать функцию из самой себя.
 
Однако, глубина рекурсии по умолчанию ограничена в Python и если глубина становится слишком большой, вы можете встретить ошибку "Maximum recursion depth exceeded".
 
Чтобы увеличить глубину рекурсии в Python, вы можете использовать sys.setrecursionlimit (n), где n - новое максимальное количество вызовов стека. Однако, стоит быть осторожным при увеличении глубины рекурсии, так как это может привести к более длительному времени выполнения и даже к переполнению стека.
 
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
def recursion_depth(n): 
if n == 0: 
return 
print(n) 
recursion_depth(n-1)
recursion_depth(5000)
 
В этом примере мы устанавливаем новый предел глубины рекурсии на 10000. Затем мы определяем функцию с именем recursion_depth, которая будет вызываться сама из себя до тех пор, пока n не станет равным 0. Как только n достигает 0, рекурсия останавливается. Мы вызовим функцию с аргументом 5000, чтобы продемонстрировать, что это работает.
 
 
Рекурсия в PYTHON за МИНУТУ
 

 
 
Прокачиваем типизацию Python-функций: None, NoReturn, Never, assert_never
 
 
Задание 16 // КЕГЭ по информатике 2023
 
 
42 Рекурсия в Python. Рекурсивная функция Часть 2
 
 
#41. Рекурсивные функции - Python для начинающих
 
 
 
 
Excel в json python
 
Python как удалить последний символ в строке
 
Django сортировка по категориям
 
Django не отображаются картинки
 
Python sqlalchemy mysql примеры
 
Https сервер python
 
Проверка на пустую строку python
 
Как сделать скриншот страницы python
 
Python умножение матриц
 
Как создать свой модуль в python
 
Python sdk скачать
 
Информационная безопасность python
 
Ffmpeg python скачать
 
История языка программирования python
 
Факторный анализ python
 
 
Источник