Python sqlite for linux

Как получить доступ к SQLite из Python — подсказка для Linux

Python — это популярный и надежный язык программирования, богатый функциями, которые делают его пригодным для использования в широком спектре случаев, таких как анализ данных, создание сетей, автоматизация ИТ, тестирование на проникновение и многие другие. Он также имеет простой синтаксис, который позволяет разработчикам, знающим другие языки программирования, легко адаптироваться к использованию Python. Данные повсюду, и широкий спектр программных приложений взаимодействует с данными с помощью системы управления базами данных. SQLite — одна из самых популярных систем управления базами данных в Python.

SQLite — это простой, мощный механизм реляционной базы данных с открытым исходным кодом, который поддерживает большие программные приложения и встроенные системы. SQLite является автономным и требует минимальной настройки, что делает его очень простым в настройке и запуске с минимальными затратами времени. По умолчанию в Python встроен модуль SQLite (sqlite3), очень интуитивно понятный модуль для работы с базами данных SQLite в Python.

В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать Python для работы с базами данных SQLite. От установления соединения до создания баз данных, чтения баз данных, обновления и удаления баз данных.

Начнем с установки SQLite:

Установка SQLite и Python

В зависимости от вашего дистрибутива Linux вы можете скачать архив SQLite из https://www.sqlite.org/download.html или воспользуйтесь менеджером пакетов.

Чтобы установить его в Debian:

судо apt-get update
судо apt-get install sqlite -у

Затем у вас должна быть установлена ​​последняя версия Python3. Python по умолчанию должен быть предварительно установлен в вашем дистрибутиве.

Оболочка SQLite

Методом по умолчанию для взаимодействия с базами данных SQLite является использование оболочки. Оболочка позволяет выполнять встроенные команды SQL или набор для выполнения функций в базах данных.

Для запуска оболочки SQLite используйте команду:

SQLite версии 2.8.17 Введите «.help» для получения инструкций.

Это должно запустить оболочку SQLite с приглашением, позволяющим вводить команды. Начните с ввода команды .help, чтобы просмотреть справку оболочки.

sqlite > . помощь
. базы данных Список имен и файлы прикрепленных базы данных
.свалка ? ТАБЛИЦА . Сбросьте база данных в а текст формат
.echo НА | ВЫКЛ. Включить эхо команды на или выключенный
.exit Выйти из этой программы
. объяснять НА | ВЫКЛ. Включите режим вывода, подходящий для ОБЪЯСНЯТЬ на или выключенный.
.header ( s ) НА | ВЫКЛ. Отключить отображение заголовков. на или выключенный
. помощь Показать это сообщение
.indices ТАБЛИЦА Показать имена все индексы на ТАБЛИЦА
.mode РЕЖИМ Задавать Режим к один из «строка (и)» , «столбец (и)» ,
«вставлять» , «список» , или «HTML»

Для выхода из оболочки SQLite используйте команду .quit.

Внутри оболочки SQLite можно использовать и другие функции и операции. Например, чтобы просмотреть все базы данных, вы можете использовать команду .database.

Я настоятельно рекомендую вам поэкспериментировать с оболочкой SQLite и ознакомиться с ней, поскольку она позволит вам понять, как использовать модуль SQLite3 в Python.

Подключение к базе данных

Давайте теперь будем использовать модули Python и SQLite3 для взаимодействия с базами данных SQLite. Стоит отметить, что есть и другие модули Python, которые вы можете использовать для взаимодействия с SQLite. Однако SQLite3 прост и поставляется в комплекте с Python.

Рассмотрим приведенный ниже сценарий для подключения к базе данных SQLite.

Импортировать sqlite3 из sqlite3 Импортировать Ошибка
def connect_db ( db_path ) :
связь = Никто не пытается:
связь = sqlite3.connect ( db_path )
Распечатать ( «База данных успешно подключена» )
кроме ошибки в виде е:
Распечатать ( ж «Произошла ошибка: » )
возвращение связь
connect_db ( «/home/user/Desktop/demo.sqlite» )

Начнем с импорта модулей SQLite и Error.
В строке 3 мы создаем функцию connect_db (), которая принимает в качестве аргумента путь к базе данных.
Следующая часть включает блок попытки / ошибки. Первая часть принимает в качестве аргумента путь к базе данных и устанавливает соединение. Обратите внимание: в SQLite, если указанная база данных не существует, она создается автоматически.
Блок ошибок пытается перехватить исключения и распечатать их пользователю.
В последней строке мы вызываем функцию connect_db и передаем путь к базе данных, которую хотим использовать или создать.

ПРИМЕЧАНИЕ: Если вы хотите создать базу данных памяти вместо диска, вы можете указать: memory в объекте подключения.

sqlite3.connect ( «:объем памяти» )

SQLite создать таблицу

В SQLite мы можем использовать оболочку SQL для создания таблиц с помощью запроса CREATE TABLE. Общий синтаксис выглядит так:

СОЗДАЙТЕ ТАБЛИЦА имя_базы_данных.имя_таблицы (
имя_столбца тип данных ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ ( столбец ( s ) ,
column2_name тип данных ,
… ColumnN_name тип данных ,
) ;

Я не буду углубляться в создание таблиц с использованием оболочки SQLite, поскольку наша основная задача — Python. Рассмотрим Документация по SQL Lite из ресурса ниже, чтобы узнать больше. Теперь, чтобы использовать модули Python и sqlite3 для создания таблиц базы данных, нам нужно использовать объект курсора и выполнять функции SQL-запросов. Рассмотрим код ниже:

Импортировать sqlite3 из sqlite3 Импортировать Ошибка
def connect_db ( db_path ) :
связь = Никто
пытаться:
связь = sqlite3.connect ( db_path )
Распечатать ( «База данных успешно подключена» )
кроме ошибки в виде е:
Распечатать ( ж «Произошла ошибка: » )
возвращение связь def run_query ( связь , sql_query ) :
курсор = связь .курсор ( )
пытаться:
курсор.execute ( sql_query )
связь . совершить ( )
Распечатать ( «SQL-запрос успешно выполнен ……………… [OK]» )
кроме ошибки в виде е:
Распечатать ( ж «Ошибка запроса …… » )
запрос = «» «
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ, показывает (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
имя TEXT NOT NULL,
год INTGER,
жанр ТЕКСТ
страна ТЕКСТ
);
» «»
run_query ( связь = connect_db ( «/home/user/Desktop/sql.sqlite» ) , sql_query = запрос )

Давайте теперь обсудим, что делает приведенный выше код — найдите первую функцию, описанную выше (см.). Во второй функции create мы передаем соединение и запрос для выполнения в качестве параметров. Следующие строки создают объект курсора, который мы будем использовать для вызова метода execute. Как упоминалось выше, следующие строки вызывают объект курсора для выполнения метода и вызывают передачу запроса в качестве параметра. Блок также выводит сообщение об успешном выполнении запроса. После успешного выполнения запроса мы говорим SQLite использовать метод фиксации для сохранения изменений в базе данных. Блок except перехватывает исключения и выводит пользователю сообщение об ошибке. Наконец, мы создаем запрос для выполнения с использованием простого синтаксиса SQLite.

Записи вставки SQLite

Чтобы добавить данные в базу данных SQLite, мы можем погрузиться в функцию run_query (), которую мы использовали для создания, поскольку она может выполнять любой запрос SQLite, который мы ей передаем. Однако мы используем запрос INSERT INTO для добавления данных в таблицу.

add_shows = «» «
ВСТАВИТЬ В
шоу (id, имя, год, жанр, страна)
ЗНАЧЕНИЯ
(» 101 «, » Brooklyn Nine — Девять «, » 2013 «, » комедия «, » Соединенные Штаты Америки «),
(» 201 «, » Звезда — Путь: Открытие «, » 2017 «, » Наука — Fi «, » Соединенные Штаты Америки «),
(» 301 «, » Звезда — Путь: Пикард «, » 2020 «, » Наука — Fi «, » Соединенные Штаты Америки «);
» «» run_query ( связь = connect_db ( «/home/user/Desktop/sql.sqlite» ) , sql_query = add_shows )

Теперь нам нужно вызвать функцию run_query и добавить передачу запроса add_shows для вставки данных в таблицу шоу. Убедитесь, что таблица, в которую вы вставляете данные, существует, чтобы избежать ошибки.

SQLite Удалить записи

Вы также можете использовать функцию run_query () для удаления записей из указанной таблицы. Все, что вам нужно, это установить запрос как УДАЛИТЬ ИЗ.

Рассмотрим следующий подзапрос:

Удалить = «DELETE FROM показывает WHERE name = ‘Brooklyn Nine-Nine'» run_query ( связь = connect_db ( «/home/user/Deskop/sql.sqlite» ) , sql_query = Удалить )

Вышеупомянутый запрос удаляет шоу «Brooklyn Nine-Nine» из таблицы шоу.

Вывод

В этом руководстве вы научились использовать Python для доступа к базам данных SQLite и взаимодействия с ними. Из того, что вы узнали из этого руководства, теперь вы можете создавать функции, подключаться к базам данных SQLite, создавать таблицы, вставлять данные и удалять их. Хотя это руководство для начинающих по работе с SQLite в Python, оно должно помочь вам начать изучение других технологий, таких как SQLAlchemy и т. Д.

Источник

pysqlite-binary 0.5.1.3380300

DB-API 2.0 interface for Sqlite 3.x, pre-compiled wheels available for win/linux/macos.

Навигация

Ссылки проекта

Статистика

Метаданные

Лицензия: zlib/libpng License (zlib/libpng)

Сопровождающие

Классификаторы

Описание проекта

pysqlite3

This library takes the SQLite module from Python 3 and packages it as a separately-installable module. The binary package is statically compiled which make it easy to embedded the library in certain circumstances.

This may be useful for creating SQLite modules capable of working with other versions of SQLite (via the amalgamation option). Meanwhile, the included SQLite library is compiled with all features enabled, that user may benefit from more features, like the score based database FTS (Full-Text Search).

• User-defined window functions (requires SQLite >= 3.25)
• Flags and VFS an be specified when opening connection
• Incremental BLOB I/O, bpo-24905
• Improved error messages, bpo-16379
• Simplified detection of DML statements via sqlite3_stmt_readonly .
• Sqlite native backup API (also present in standard library 3.7 and newer).

A completely self-contained binary package (wheel) is available for versions 0.4.1 and newer as pysqlite3-binary . This package contains the latest release of SQLite compiled with numerous extensions, and requires no external dependencies.

Building with System SQLite

To build pysqlite3 linked against the system SQLite, run:

Building a statically-linked library

To build pysqlite3 statically-linked against a particular version of SQLite, you need to obtain the SQLite3 source code and copy sqlite3.c and sqlite3.h into the source tree.

# Download the latest release of SQLite source code and build the source # amalgamation files (sqlite3.c and sqlite3.h). $ wget https://www.sqlite.org/src/tarball/sqlite.tar.gz?r=release \ -O sqlite.tar.gz $ tar xzf sqlite.tar.gz $ cd sqlite/ $ ./configure $ make sqlite3.c # Copy the sqlite3 amalgamation files into the root of the pysqlite3 checkout # and run build_static + build: $ cp sqlite/sqlite3.[ch] pysqlite3/ $ cd pysqlite3 $ python setup.py build_static build 

You now have a statically-linked, completely self-contained pysqlite3 .

Using the binary package

A binary package (wheel) is available for linux with a completely self-contained pysqlite3 , statically-linked against the most recent release of SQLite.

$ pip install pysqlite3-binary 

Источник

Install SQLite in Python

1. Install Sqlite3 on Python Version 2.7 Using Pip
2. Install Sqlite3 Using Conda
3. Install Sqlite3 on Python Version 3 Using Pip

SQLite is an RDBMS that is based on PostgreSQL syntax. It is not a client-server system and offers a variety of features to its users. It is faster than an SQL server and is serverless, portable, and self-contained. The only downside is that it provides only one writer at a time.

We can access SQLite databases with Python. Python provides support to work with such databases and manipulate them. The support for this is included in the standard Python library.

The sqlite3 package provides different functionalities to work with the SQLite databases. As discussed, this is included by default in the standard library.

However, if one faces an issue with this, we can very easily install it using the pip command. The pip allows us to download and manage different packages in Python.

Install Sqlite3 on Python Version 2.7 Using Pip

We will be using pip to install the SQLite package in this case. Type the below command in the cmd to install the SQLite package on your system.

The above package would be successfully installed using the above approach.

Install Sqlite3 Using Conda

Now, let us use the anaconda library to install the same package. Typing the below command will do the job for us.

The required package will be successfully installed using the command.

Install Sqlite3 on Python Version 3 Using Pip

Let us now install the SQLite package on Python version 3. To perform this, we run the below command.

In the abovementioned ways, we can install sqlite3 using various packages in various Python versions.

Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.

Related Article — Python SQLite

Источник