Python шаг в массиве

Синтаксис и возможности цикла for Python

Циклы python — for и while представляют собой операторы языка программирования, то есть операторы итерации, которые позволяют повторять код определенное количество раз.

Синтаксис цикла For

Как уже упоминалось ранее, цикл for в Python является итератором, основанным на цикле. Он проходит по элементам list и tuple, строкам, ключам словаря и другим итерируемым объектам.

В Python цикл начинается с ключевого слова for , за которым следует произвольное имя переменной, которое будет хранить значения следующего объекта последовательности. Общий синтаксис for. in в python выглядит следующим образом:

Элементы «последовательности» перебираются один за другим «переменной» цикла; если быть точным, переменная указывает на элементы. Для каждого элемента выполняется «действие».

Пример простого цикла for в Python:

 
 
>>> languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] >>> for x in languages: . print(x) . C C++ Perl Python >>>

Блок else является особенным; в то время как программист, работающий на Perl знаком с ним, это неизвестная конструкция для программистов, которые работают на C и C++. Семантически он работает точно так же, как и в цикле while .

Он будет выполнен только в том случае, если цикл не был «остановлен» оператором break . Таким образом, он будет выполнен только после того, как все элементы последовательности будут пройдены.

Оператор прерывания в python — break

Если в программе цикл for должен быть прерван оператором break , цикл будет завершен, и поток программы будет продолжен без выполнения действий из else .

Обычно фразы break в pyton связаны с условными операторами.

 
 
edibles = ["отбивные", "пельмени", "яйца", "орехи"] for food in edibles: if food == "пельмени": print("Я не ем пельмени!") break print("Отлично, вкусные " + food) else: print("Хорошо, что не было пельменей!") print("Ужин окончен.")

Если мы запустим этот код, получим следующий результат:

Отлично, вкусные отбивные Я не ем пельмени! Ужин окончен.

Удалим «пельмени» из нашего списка еды и получим следующее:

Отлично, вкусные отбивные Отлично, вкусные яйца Отлично, вкусные орехи Хорошо, что не было пельменей! Ужин окончен. 

Оператор пропуска python — continue

Предположим, нам «пельмени» нам нужно просто пропустить и продолжить прием пищи. Тогда нужно использовать оператор continue , для перехода к следующему элементу.

В следующем маленьком скрипте python мы используем continue , чтобы продолжить, итерацию по списку, когда мы сталкиваемся с пельменями.

 
edibles = ["отбивные", "пельмени", "яйца", "орехи"] for food in edibles: if food == "пельмени": print("Я не ем пельмени!") continue print("Отлично, вкусные " + food) else: print("Ненавижу пельмени!") print("Ужин окончен.")

Результат будет следующим:

Отлично, вкусные отбивные Я не ем пельмени! Отлично, вкусные яйца Отлично, вкусные орехи Ненавижу пельмени! Ужин окончен.

Итерация по спискам с функцией range()

Если вам нужно получить доступ к индексам списка, не очевидно как использовать цикл for для этой задачи. Мы можем получить доступ ко всем элементам, но индекс элемента остается недоступным. Есть способ получить доступ как к индексу элемента, так и к самому элементу. Для этого используйте функцию range() в сочетании с функцией длины len() :

Источник

Range Python

Основы

Введение в тему

Функция range в Python это одна из встроенных функций стандартной библиотеки. Она создаёт последовательность чисел типа int, от числа start до stop, с шагом step, указанными пользователем. Наиболее распространённое использование в циклах for.

Функция range() принимает обязательный и два необязательных параметра. В этом уроке мы Вы сможете изучить все возможности этой функции.

Range stop

Это главный способ использовать range(). Нужен всего один параметр для того чтобы задать верхнюю границу.

Последовательность чисел генерируется при таком варианте с нуля.

var = range(5) for _ in var: print(_) # Вывод: 0 1 2 3 4

Range с нулём в качестве аргумента создаёт пустой диапазон.

var = range(0) for _ in var: print(_) print(var) # Вывод: range(0, 0)

Range start stop step

Это немного более сложная форма range. Вы можете сгенерировать последовательность чисел более подробно задав необходимые параметры.

Для этого необходимо передать аргументы:

  • start – От какого числа строить последовательность
  • stop — До какого числа строить последовательность
  • step — Шаг создания последовательности (по умолчанию равен 1)
  • Нельзя устанавливать шаг равный нулю, иначе Вы получите ошибку ValueError.
  • Значение, тип которого отличается от integer, вызывает TypeError.
  • Ненулевое значение шага (> = stop) вернет диапазон, как минимум, состоящий из одного элемента.

Функция python range с примерами

Далее Вы можете увидеть листинги нескольких примеров.

Использование параметров start stop и step

for var in range(35, 39): print(var) print('='*5) for var in range(35, 39, 10): print(var) # Вывод: 35 36 37 38 ===== 35

Использование отрицательных значений start stop и step

Каждый параметр функции range может быть отрицательными. Отрицательный аргумент step означает что последовательность будет создана с конца:

for var in range(-22, -39, -3): print(var, end=' ') print('\n', '='*10) for var in range(39, 22, -3): print(var, end=' ') # Вывод: -22 -25 -28 -31 -34 -37 ========== 39 36 33 30 27 24

Генерация диапазона как арифметический ряд

Так же, при помощи функции range() можно создавать арифметические последовательности.

print(tuple(range(22, 39, 3))) # Вывод: (22, 25, 28, 31, 34, 37)

Объект, возвращаемый функцией range() работает как generator. В этом коде он преобразуется в кортеж, и теперь мы можем вывести на экран значения.

Перебор списка с использованием range

Функцию range() можно использовать для перебора коллекций. Однако, такой приём использовать не рекомендуется как не «Питоничный» — для этого в языке есть более удобные встроенные инструменты.

var = ['Ivan', 'Olga', 'Rinat', 'Kira'] collection_len = len(var) for i in range(0, collection_len): print(var[i]) # Вывод: Ivan Olga Rinat Kira

Преобразовать диапазон в список

Range() в Питон 3 создает объект сходный с генератором. При переборе значений range вычисляет их одно за другим, а не все сразу. Это называется ленивыми вычислениями и позволяет экономить задействованную память.

Результат вызова функции range() является immutable целочисленным набором. Это значит, что можно преобразовать то же самое в list, set или tuple Python.

import sys var = range(0, 5) print(type(var)) print('Используемая память -', sys.getsizeof(var), 'байт.') for i in var: print(var[i], end=' ') var = tuple(var) print('\n', type(var)) print('Используемая память -', sys.getsizeof(var), 'байт.') for i in var: print(var[i], end=' ') # Вывод: Используемая память - 48 байт. 0 1 2 3 4 Используемая память - 80 байт. 0 1 2 3 4

Как Вы можете видеть, объект range занимает меньше памяти.

Верхний предел range включительно

По Python range() создаёт диапазон до значения, переданного как параметр stop, но само это значение не включает.

Однако можно добавить следующие изменения в код, чтобы изменить это поведение:

  • Увеличьте значение stop используя счетчик шагов
  • Передайте новое значение stop в функцию range()
 
start = 0 stop = 7 step = 1 for i in range(start, stop, step): print(i, end=" ") stop = stop + step print('\n', end="") for i in range(start, stop, step): print(i, end=" ") # Вывод: 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 7 

Использование индекса с результатом работы range python

Range() создаёт уникальный объект, обладающий свойствами, сходными с коллекциями и генераторами. Благодаря этому можно использовать срезы совместно с range.

var = range(10) var = var[0:5] print(var) # Вывод: range(0, 5)

Объединить вывод двух функций range

В Python объединить два объекта диапазона range() можно при помощи функции chain() из модуля itertools стандартной библиотеки.

from itertools import chain var = chain(range(5), range(5, 10)) for _ in var: print(_, end = " ") # Вывод: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

История range

Функция range в Python3 это переименованная функция xrange, взятая из Python2. Она отличается от функции range() из Python 2 тем что производит ленивые вычисления, то есть значения вычисляются по требованию, а не все сразу. Это сделано для оптимизации потребляемой памяти.

Подробнее можно изучить вопрос в PEP 3100.

Инкрементация с range

Для инкрементации необходимо использовать положительный шаг:

var = range(0, 50, 10) for _ in var: print(_, end = " ") # Вывод: 0 10 20 30 40

В итоге цикл выдаёт коллекцию целых чисел, каждое из которых больше следующего на 10 (на заданный Вами шаг).

Декрементация с range

Для декрементации необходимо задать отрицательное приращение.

var = range(50, 0, -10) for _ in var: print(_, end = " ") # Вывод: 50 40 30 20 10

В этом наборе чисел, каждое следующее меньше предшествующего на 10 (на заданный Вами шаг).

Ещё один способ сделать это – использовать встроенную функцию reversed().

var = range(0, 50, 10) var = reversed(var) for _ in var: print(_, end = " ") # Вывод: 40 30 20 10 0

Float и range

В функцию range можно передавать исключительно целые числа как значения параметров. Соответственно, последовательность, сгенерированная этой функцией, тоже состоит из значений, имеющих тип integer.

Float

Если передать в функцию в качестве аргументов десятичные числа, язык выдаст исключение.

var = range(0.0, 50, 10) for _ in var: print(_, end = " ") # Вывод: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Dushenko\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2021.1\scratches\scratch.py", line 1, in var = range(0.0, 50, 10) TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

Если Вам необходим обходной путь, который позволит использовать действительные числа, Вам придётся использовать NumPy.

Использование numpy

NumPy – это сторонняя библиотека Python. Если вы собираетесь ее использовать, сначала вам нужно убедиться в том, что она установлена.

Если Вы получите ошибку ModuleNotFoundError, то вам нужно установить numpy. Чтобы сделать это, перейдите в командную строку и введите:

import numpy var = numpy.arange(0.3, 2, 0.3) for _ in var: print(_, end = " ") # Вывод: 0.3 0.6 0.8999999999999999 1.2 1.5 1.8

У компьютеров существуют проблемы с сохранением действительных чисел в двоичные числа с запятой. Итогом этих проблем является неверное отображение этих чисел.

Вы можете ознакомиться с библиотекой decimal, которая позволяет выражать вещественные числа в точном виде.

Так же можно использовать метод numpy.linspace(). Он производит сходные действия, но с использованием других аргументов. С numpy.linspace() вы определяете start и stop включительно, а также длину массива.

Источник

Читайте также:  Deprecated code in php
Оцените статью