Python return object type

Функция type() в Python

Язык программирования Python предлагает нам функцию для проверки того, какой тип информации хранится в переменных. Эта встроенная функция называется type().

Что такое функция type() в Python?

type() — это встроенная функция Python, которая в зависимости от переданных аргументов возвращает тип объектов или объект нового типа.

Функция type() возвращает информацию о структурах данных, используемых для хранения элементов данных в программе. При сохранении данных в Python тип элементов в явном виде не указывается. А для определения типа данных используется type() .

Синтаксис функции type()

Как уже ранее говорилось, type() — это встроенная функция, которая возвращает тип объекта. Она является полиморфной функцией. Это означает, что она может принимать любой тип объекта и, соответственно, любой тип возвращать.

Данная функция очень часто используется при отладке программ, когда необходимо контролировать типы объектов. Ее также полезно использовать для проверки аргумента, передающегося в функцию.

Читайте также:  Getting process id in python

Синтаксис

Если передается один аргумент:

Если передается три аргумента:

Когда передается один аргумент, type() возвращает тип переданного в нее объекта. Когда передаются три аргумента, функция возвращает объект нового типа.

Примеры использования функции type()

Функция type() позволяет определить тип данных переменной или параметра. Например, если значение переменной равно 5 , то type() возвратит int .

x = 5 print(type(x)) s = 'xyz’' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Но в нашем скрипте имя модуля не определено, поэтому в последнем примере этот модуль называется __main__ .

Функция type() с одним аргументом

Если вы передаете в функцию type() один аргумент, она вернет вам тип этого аргумента. Вы можете, к примеру, проверить, является ли аргумент строкой, целым числом, списком и так далее.

Скажем, если в переменной x сохранено значение «Hello» , вы можете убедиться, что тип переменной является строкой.

Функция type() с тремя аргументами

Когда функция type() используется с тремя аргументами, она возвращает объект нового типа. Имя данного объекта определяется в первом аргументе, его тип во втором, а в третьем аргументе задается пространство имен этого нового объекта.

Синтаксис имеет следующий вид:

  • name — определяет имя нового класса;
  • bases — определяет базовые (родительские( классы) для нашего класса;
  • dict — определяет словарь с пространством имен для нашего класса.

Возможные способы использования

В Python тип данных при определении переменной не задается. Он определяется автоматически, исходя из сохраняемого значения. Следовательно, чтобы узнать этот тип данных, необходимо воспользоваться встроенной функцией type(). Это, как правило, очень удобно делать при отладке программ.

Еще type() позволяет нам создавать классы и их атрибуты непосредственно в процессе выполнения программы, так сказать, на лету. Для этого нужно передать в данную функцию три аргумента.

Также при помощи type() можно создавать SQL-таблицы в базах данных.

Еще примеры использования в реальной жизни:

Функция type() может быть полезна при отладке вашего кода или когда вы пытаетесь выяснить, почему конкретный объект ведет себя не так, как вы ожидаете.

При помощи type() также можно проверить тип данных переменной перед ее использованием в программе, что позволяет избежать ошибок и повышает эффективность программы.

Например, type() можно использовать для проверки типа данных строки перед объединением (конкатенацией) ее с другой строкой. Если тип данных не является строкой, данная операция не сможет быть выполнена и будет выдано сообщение об ошибке.

От редакции Pythonist: о конкатенации строк читайте в статье «Как работает конкатенация строк в Python 3».

Часто задаваемые вопросы

1. Чем полезна функция type()

Встроенная функция type() определяет тип данных, хранящихся в переменных или объектах программы. Например, если переменная имеет значение 45.5 , тип такой переменной — float . Другой пример: если переменная subj содержит значение «Python», тип данной переменной — string (строка).

2. Как определить тип данных в Python?

Чтобы определить тип переменной в Python, используется встроенная функция type(). В Python все является объектом. Поэтому, когда вы используете функцию type() для вывода типа значения переменной на экран, она возвращает тип класса объекта.

3. Что такое код типа в Python?

При создании массивов в Python используется символ кода типа. Тип данных указывается во время создания массива с помощью одного символа, называемого кодом типа. Он определяет внутреннее представление длины одного элемента массива в байтах.

4. Что такое класс type() в Python?

Класс type() в Python является метаклассом, а все остальные классы — его экземпляры. Любая новая категория и, следовательно, любой класс в Python является экземпляром метакласса type() , точно так же, как любой обычный объект является экземпляром какого-либо класса.

5. Что такое тип возвращаемого значения функции в Python?

Результат функции называется возвращаемым значением, а тип данных возвращаемого значения — типом возвращаемого значения. Независимо от того, возвращает ли функция значение, ее объявление и определение должны включать тип возвращаемого значения.

Заключение

Мы надеемся, что данная статья дала вам исчерпывающее представление о встроенной функции Python type() и о возможных способах ее использования. Если у вас остались какие-либо вопросы, пожалуйста, пишите их в комментариях.

Источник

Get and Check Type of a Python Object: type() and isinstance()

Get and Check Type of a Python Object type() and isinstance() Cover Image

In this tutorial, you’ll learn how to get and check the type of a Python object using the type() and isinstance() functions. Everything in Python is an object and knowing what the object’s type is allows you to make better-informed decisions about what your code is doing.

By the end of this tutorial, you’ll have learned:

  • How to determine the type of an object using the type() function
  • How to check if an object is an instance of a class using the isinstance() function
  • How to check if an object is a subclass of another class

Get the Type of a Python Object with type()

The Python type() function is used to return the type of an object that is passed in as an argument. The type() function is analogous to the typeof() function in other programming languages. You can pass in either the variable referencing an object or the object itself.

Let’s take a look at how to use the type() function in Python:

# Using the type() Function to Get the Type of an Object message = 'Welcome to datagy.io!' number = 342 pi = 3.14 print(f'The type of is: ') print(f'The type of is: ') print(f'The type of is: ') # Returns: # The type of is: # The type of is: # The type of is:

The code sample above shows the use the Python type() function to provide an overview of the types of different objects.

Similarly, we can use the type function for custom classes. Let’s first create a class, instantiate it and then check the object’s type:

# Using the type() Function with Custom Objects class CustomObject: pass obj = CustomObject() print(type(obj)) # Returns:

In the code above, we first create a new class: CustomObject . We then create an object by instantiating the class and check its type using the type() function.

How to Use Python isinstance() to Check the Type of an Object

The Python isinstance() function checks whether or not an object belongs to an object type or a number of types. The function works differently from the type() function by checking against a type of variety of types and returns a boolean value.

Let’s take a look at how to use the isinstance() function works:

# Using the isinstance() Function message = 'Welcome to datagy.io!' print(isinstance(message, str)) # Returns: True

We can see that the function checks whether the object message is of type str . Because it is, the function returns True .

We can even check against a variety of different types by passing in a tuple of types. Let’s take a look at an example to help clarify this:

# Using the isinstance() Function with Multiple Types message = 'Welcome to datagy.io!' print(isinstance(message, (str, int))) # Returns: True

Similarly, we can use custom classes to check an object’s type:

# Using the isinstance() Function with Custom Classes class CustomObject: pass obj = CustomObject() print(isinstance(obj, CustomObject)) # Returns: True

We can take this even one step further and use the function to check if an object is subclassed to another object. This works differently from the type() function, which will only return the immediate type.

Let’s take a look at an example:

# Using the isinstance() Function with Subclasses class CustomObject: pass class CustomSubclass(CustomObject): pass obj = CustomSubclass() print(isinstance(obj, CustomObject)) # Returns: True

In the example above, we check whether the obj is of type CustomObject . Because CustomSubclass is a subclass of CustomObject , the function returns True . This also works when using abstract base classes to force classes to use certain behavior.

Difference Between Python type() and isinstance()

Now that you’ve learned about two powerful ways in which you can check the type of an object in Python, let’s break down some of the similarities and differences between them:

Источник

Функция type() в Python

Python имеет множество встроенных функций. Функция type() используется для получения типа объекта.

type(object) type(name, bases, dict)
  • Когда один аргумент передается функции type(), она возвращает тип объекта. Его значение такое же, как у переменной экземпляра object .__ class__.
  • Когда передаются три аргумента, он возвращает объект нового типа. Он используется для динамического создания класса «на лету».
    1. Строка «name» становится именем класса. То же, что и атрибут __name__ класса.
    2. Кортеж «base» определяет базовые классы. То же, что и атрибут __bases__ класса.
    3. Словарь «dict» используется для создания тела класса. То же, что и атрибут __dict__ класса.

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции type().

Проверка типа объекта

x = 10 print(type(x)) s = 'abc' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Обратите внимание, что функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Поскольку в нашем скрипте Python нет модуля, он становится __main__.

Создание динамических классов

Допустим, у нас есть следующие классы.

class Data: """Data Class""" d_id = 10 class SubData(Data): """SubData Class""" sd_id = 20

Напечатаем некоторые свойства этих классов.

print(Data.__class__) print(Data.__bases__) print(Data.__dict__) print(Data.__doc__) print(SubData.__class__) print(SubData.__bases__) print(SubData.__dict__) print(SubData.__doc__)
 (,) , '__weakref__': > Data Class (,) SubData Class

Мы можем создавать похожие классы с помощью функции type().

Data1 = type('Data1', (object,), ) SubData1 = type('SubData1', (Data1,), ) print(Data1.__class__) print(Data1.__bases__) print(Data1.__dict__) print(Data1.__doc__) print(SubData1.__class__) print(SubData1.__bases__) print(SubData1.__dict__) print(SubData1.__doc__)
 (,) , '__weakref__': > Data1 Class (,) SubData1 Class

Обратите внимание, что мы не можем создавать функции в динамическом классе с помощью функции type().

Использование функции type()

Python – это язык с динамической типизацией. Итак, если мы хотим узнать тип аргументов, мы можем использовать функцию type(). Если вы хотите убедиться, что ваша функция работает только с определенными типами объектов, используйте функцию isinstance().

Допустим, мы хотим создать функцию для вычисления чего-либо по двум целым числам. Мы можем реализовать это следующим образом.

def calculate(x, y, op='sum'): if not(isinstance(x, int) and isinstance(y, int)): print(f'Invalid Types of Arguments - x:, y:') raise TypeError('Incompatible types of arguments, must be integers') if op == 'difference': return x - y if op == 'multiply': return x * y # default is sum return x + y

Функция isinstance() используется для проверки типа входного аргумента. Функция type() используется для вывода типа параметров в случае сбоя проверки.

Источник

Оцените статью