Python проверить тип float

Функции isinstance и type для проверки типов данных

На этом занятии мы поговорим о функции isinstance(), с помощью которой можно выполнять проверку на принадлежность объекта определенным типам данных.

Например, объявим переменную:

и для нее вызовем функцию isinstance(), следующим образом:

Увидим значение True, так как переменная a действительно ссылается на целочисленный объект. А вот если указать:

то уже будет возвращено значение False. Вот так в самом простом варианте работает эта функция. Но у нее есть один нюанс, связанный с булевым типом данных. Если определить переменную:

вернет значение True. Однако, если вместо bool записать int:

то тоже увидим True. Это связано с особенностью реализацией типа bool. Не буду углубляться в эти детали, здесь просто достаточно запомнить этот момент. Но тогда спрашивается, а как отличать тип bool от типа int? Если нужна строгая проверка на типы, то лучше использовать знакомую нам функцию type() с проверкой на равенство:

или, используя оператор is:

Эта функция различает булевы типы от целочисленных:

Или, если мы хотим произвести множественную проверку, то воспользоваться оператором in:

Здесь мы сразу проверяем переменную b на три типа данных.

Сейчас у вас может возникнуть вопрос, зачем нужна функция isinstance(), если проверку типов можно делать функцией type()? В целом, они действительно очень похожи, но isinstance() в отличие от type() делает проверку с учетом иерархии наследования объектов и была разработана для проверки принадлежности объекта тому или иному классу:

Например, тип bool наследуется от int, поэтому isinstance() выдает True для обоих типов, когда b – булева переменная. А функция type() даст True только для типа bool. То есть, здесь проверка происходит без учета иерархии. (Я сейчас не буду углубляться и объяснять, что такое наследование – это уже раздел ООП и предмет отдельного курса).

Теперь, когда мы в целом познакомились с работой функции isinstance(), давайте рассмотрим следующий пример. Предположим, что у нас есть кортеж с произвольными данными:

data = (4.5, 8.7, True, "книга", 8, 10, -11, [True, False])

И наша задача вычислить сумму всех вещественных чисел этой коллекции. Для этого, очевидно, вначале каждый элемент кортежа нужно проверить на вещественный тип данных, а затем, выполнять суммирование. Я вначале сделаю это через обычный цикл for:

s = 0 for x in data: if isinstance(x, float): s += x print(s)

Как видите, у нас получилась нужная сумма. Но эту же задачу можно реализовать лучше, с использованием ранее рассмотренной функции filter():

s = sum(filter(lambda x: isinstance(x, float), data))

Видите, все записано в одну строчку и, кроме того, работает быстрее, так как используются встроенные функции вместо цикла for.

А вот если мы попробуем вычислить сумму целочисленных значений, просто изменив тип данных:

s = sum(filter(lambda x: isinstance(x, int), data))

то увидим неверное значение 8, так как в коллекции data присутствует булево значение True, которое интерпретируется как целое число 1. Здесь лучше применять строгую проверку с использованием функции type():

s = sum(filter(lambda x: type(x) is int, data))

Теперь видим верное значение 7.

С помощью функции isinstance() можно делать и множественные проверки. Например, мы хотим определить, относится ли число к целому или вещественному типу данных? Для этого достаточно записать кортеж из этих типов:

a = 5.5 isinstance(a, (int, float))

isinstance(a, int) or isinstance(a, float)

Но первый вариант короче и потому чаще используется на практике.

Вот так в Python можно выполнять проверку типов данных для произвольных объектов. А также знаете отличия между работой функций isinstance() и type(). До встречи на следующем уроке.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки — операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

#66. Аннотация базовыми типами

#67. Аннотации типов коллекций

#68. Аннотации типов на уровне классов

#69. Конструкция match/case. Первое знакомство

#70. Конструкция match/case с кортежами и списками

#71. Конструкция match/case со словарями и множествами

#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования

© 2023 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Источник

How to Check number is float Python

In this post, we are going to learn how to Check numbers float in Python by using some built-in functions. We will ask the user to input a number and check the type of input based on whether it returns True or False. isinstance() and regular expression.

How to Check number is float Python

• type() :use type() function to check input number is float
• isinstance(): use to check if the number is float
• Regular Expression: to check float input is a floating-point number.
• Regular Expression: check if a string is a floating-point number in python using Regular Expression

1. Check number is float using type() function

In this Python program example, We will learn how to check if the number is float python using a built-in type() function to check if the input number is floating. The type function will return the type of input object. If it returns float that means input is float type Else it is not a float number. Let us understand with the below program.

input_num = eval(input("Please Enter input a number :")) if type(input_num) ==float: print("Number is Float",type(input_num)) else : print('input number is not float')

Please Enter input a number :9.3 Number is Float Please Enter input a number :14 input number is not float

2. How to Check number is float python using isinstance()

Python inbuilt isinstance() function checks if a number has type float. The isinstance() function returns True if given an object of the specified type is float. In this example, we are checking if the input_num object is of a specified type float. using isinstance () function.

3. Regex Expression to check input number is float

In this python program example, we have used the regular expression to check the input number is float use regular expression in python first we have to import the module “Re” and define a regular expression that validates the input number as float by using re.search() method.

• We are asking the user to input a number.
• the re module search() method takes input number and Regular Expression to check input number is a float.
• It returns true if the input is float and False if not a float number.

#How to Check number is float Python import re input_num = input("Please Enter input :") regex = '[-+]?\d*\.\d+|\d+"' def check_num(input_num): if(re.search(regex, input_num)): print("Input is Floating point number") else: print("Input is not a Floating point number") check_num(input_num)

Please Enter input :45.9 Input is Floating point number

4. Regular Expression to check input string is float

In this Python program example, we have defined a regular expression to check if the input string is a floating-point number. The regular expression checks the input number is float return True and False. We have used the Python re module search() method.

• We are asking the user to input a string floating-point number.
• Using re module search method that takes input number and a regular expression and returns True or False
  • If the input number is a Float it will return True
  • if the input number is not a Float it will return False.

  import re input_num = input("Please Enter input :") regex = '[+-]?4+\.6+' def check_num(input_num): if(re.search(regex, input_num)): print("Input is Floating point number") else: print("Input is not a Floating point number") check_num(input_num)

  Please Enter input :"56.9" Input is Floating point number

  Summary

  In this post, we have learned how to check if a number is float in Python by using python built-in function type(), isinstance(), and regular expression with python code example

  Источник

  Читайте также:  Java reflection private property