Python programming introduction course

15 лучших бесплатных курсов для изучения Python в 2023 году

Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы по Python, чтобы начать своё путешествие по программированию в 2023 году, то вы попали в нужное место.

Преимущество онлайн-обучения, гибкость, которую оно обеспечивает, просто потрясающее. Вам нужен только ноутбук или смартфон с подключением к Интернету, и вы можете научиться чему угодно.

Кстати, прежде чем начать со списка курсов для изучения программирования на Python , я хочу поздравить вас с принятием правильного решения начать своё путешествие по программированию с Python!Многие новички, студенты и люди, начинающие программировать, задают мне этот вопрос каждый день. Должен ли я начать с Python или Java? Несмотря на то, что я Java-разработчик, я прошу людей начать с Python из-за его замечательных и многоцелевых функций.

Python легко выучить, проще по сравнению даже с Java. Вы можете написать небольшие скрипты Python, чтобы быстро автоматизировать то, что вы обычно делаете вручную, и это очень полезно для начинающих.

Python также является мощным, многофункциональным и многоцелевым. Например, вы можете использовать Python для веб-разработки, вы можете использовать его для создания скриптов и даже можете использовать его в областях науки о данных и машинного обучения .

Это делает изучение Python важным навыком, который будет приносить вам прибыль на протяжении всей вашей карьеры.

Теперь, когда вы знаете, что изучение Python отлично подходит для вашей карьеры программиста, пришло время действительно изучить Python. Всякий раз, когда я начинаю с новой технологии, я обычно следую своей модели из 3 пунктов, например, присоединяюсь к онлайн-курсу, покупаю книгу и делаю проект.Таким образом, я самостоятельно освоил несколько новых технологий, не посещая дорогие курсы коучинга или учебные лагеря, и ничто не сравнится с бесплатными ресурсами для начала.В прошлом я делился лучшими книгами и курсами по изучению Python , а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы бесплатно изучить программирование на Python.

Если вам нужно быстро освежить знания или изучить Python с нуля, то этот курс для вас.

Удивительно, что инструктор является 17-летним студентом, а на этот курс Python зачислено более 130 тысяч студентов, обучающихся в Udemy, что говорит о качестве предоставляемых знаний.Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсуЭтот курс представляет собой совокупность всего, что вам нужно знать, чтобы начать работу с Python, а также несколько поощрений.

Вы начнёте с основ Python, узнаете о строках, переменных и типах данных. Затем вы изучите другие важные конструкции программирования, например, циклы и условия.

Курс также научит вас работе с функциями. Короче говоря, быстрое и простое введение в программирование на Python.

Источник

Welcome

An introduction to programming using a language called Python. Learn how to read and write code as well as how to test and “debug” it. Designed for students with or without prior programming experience who’d like to learn Python specifically. Learn about functions, arguments, and return values (oh my!); variables and types; conditionals and Boolean expressions; and loops. Learn how to handle exceptions, find and fix bugs, and write unit tests; use third-party libraries; validate and extract data with regular expressions; model real-world entities with classes, objects, methods, and properties; and read and write files. Hands-on opportunities for lots of practice. Exercises inspired by real-world programming problems. No software required except for a web browser, or you can write code on your own PC or Mac.

Whereas CS50x itself focuses on computer science more generally as well as programming with C, Python, SQL, and JavaScript, this course, aka CS50P, is entirely focused on programming with Python. You can take CS50P before CS50x, during CS50x, or after CS50x. But for an introduction to computer science itself, you should still take CS50x!

How to Take this Course

Even if you are not a student at Harvard, you are welcome to “take” this course for free via this OpenCourseWare by working your way through the course’s ten weeks of material. If you’d like to submit the course’s problem sets and final project for feedback, be sure to create an edX account, if you haven’t already. Ask questions along the way via any of the course’s communities!

• If interested in a verified certificate from edX, enroll at cs50.edx.org/python instead.
• If interested in a professional certificate from edX, enroll at cs50.edx.org/programs/python (for Python) or cs50.edx.org/programs/data (for Data Science) instead.

How to Teach this Course

If you are a teacher, you are welcome to adopt or adapt these materials for your own course, per the license.

Источник

Введение в программирование на языке Python

Brandon Krakowsky

Доступна финансовая помощь

Об этом курсе

This course provides an introduction to programming and the Python language. Students are introduced to core programming concepts like data structures, conditionals, loops, variables, and functions. This course includes an overview of the various tools available for writing and running Python, and gets students coding quickly. It also provides hands-on coding exercises using commonly used data structures, writing custom functions, and reading and writing to files. This course may be more robust than some other introductory python courses, as it delves deeper into certain essential programming topics.

High school or college math.

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Немецкий, Тайский, Индонезийский , Английский, Испанский

Чему вы научитесь

Understand and apply core programming concepts like data structures, conditionals, loops, variables, and functions

Design and write fully-functional Python programs using commonly used data structures, custom functions, and reading and writing to files

Приобретаемые навыки

• Python Tools
• Python Syntax And Semantics
• Programming Principles
• Python Programming
• Computer Programming

High school or college math.

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Немецкий, Тайский, Индонезийский , Английский, Испанский

Преподаватели

Brandon Krakowsky

от партнера

Пенсильванский университет

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies.

Подготовьтесь к дипломной программе

Пройдя Master of Computer and Information Technology от Пенсильванский университет, вы получите представление о темах, материалах и преподавателях соответствующей дипломной программы и сможете решить, подходит ли вам эта программа.

Программа курса: что вы изучите

Module 1 : Course Introduction, Intro to Programming and The Python Language, Variables, Conditionals, Jupyter Notebook, and IDLE

This first module covers an intro to programming and the Python language.

We’ll start by downloading and installing the necessary tools to begin programming and writing code in Python. After learning how to print to the console, we’ll get an understanding of Python’s basic data types, and how to do simple math. We’ll follow up by creating our first Python script, and learn how to define and assign variables, while controlling the flow of our program using conditionals. We’ll also learn how to get input from the user, including some very basic error checking. Let’s get started!

About the Instructor : Brandon Krakowsky 1мин What you should expect from this Course 1мин Why begin with Python? 21 Module Intro 37 What is Programming? 38 Client-side vs. server-side programming 53 Introduction to core programming concepts: Data structures, Conditionals, Variables, Functions, and Loops 1мин What is Python? 29 Python is interpreted 27 Why Python? 36 Downloading & installing Python 33 Downloading & Installing Jupyter Notebook 35 Using Jupyter Notebook 3мин How do I write Python? 46 Printing 2мин Basic Data Types 2мин Arithmetic operators 1мин About division 1мин Boolean values 1мин Comparison operators 37 Code Along Exercise : Even/Odd 45 Strings 2мин Casting 3мин How to use Coursera Labs & understand Autograder output 9мин Downloading & installing IDLE 24 Using the IDLE shell 1мин Running a Python script 1мин Adding comments to Python scripts 1мин Code Along Exercise : Comment the program to greet user 1мин Assigning a variable 54 Boolean operators 1мин Variable substitution 2мин Combining variables 1мин Code Along Exercise : Cats & dogs 1мин Getting user input 3мин Code Along Exercise : Calculate total bill 6мин The if … elif … else statement 2мин Code Along Exercise : Numerical grade to letter grade 2мин Multiple if conditionals 1мин Checking user input 1мин Coding Demonstration : Common Python Errors 6мин Coding Demonstration : Creating a function to convert numerical grade to letter grade 3мин

10 материалов для самостоятельного изучения

Course Layout & Syllabus 15мин Tips to succeed in this course 10мин Module 1 Resources (DOWNLOAD RELEVANT CODE AND/OR DATA FILES FOR THIS MODULE HERE) 30мин Python — Getting Help 2мин Quick Intro to Variables 5мин Homework 1a : Instructions 10мин What is a Python script? 3мин Python Errors 10мин Reading : Quick Intro to Functions 5мин Homework 1b : Instructions 10мин

3 практических упражнения

Quiz 1 — Intro to Python & The Python Language 10мин Practice Quiz — Variables & data types 30мин Quiz 2 — Variables & Conditionals 20мин

Источник

Introduction to Python Programming

Earn a Nanodegree program certificate to accelerate your career.

Estimated time

Skill level

Prerequisites

About this course

In this course, you’ll learn the fundamentals of the Python programming language, along with programming best practices. You’ll learn to represent and store data using Python data types and variables—and use conditionals and loops to control the flow of your programs. You’ll harness the power of complex data structures like lists, sets, dictionaries, and tuples to store collections of related data. You’ll define and document your own custom functions, write scripts, and handle errors. Lastly, you’ll learn to find and use modules in the Python Standard Library and other third-party libraries.

Taught by industry experts

Your path to career success starts here.

Introduction to Python Programming

Free Course

Data Analyst

Nanodegree

Use Python, SQL, and statistics to uncover insights, communicate critical findings, and create data-driven solutions. Learn more

What you will learn

Why Python Programming

• Receive an overview of what you’ll be learning and doing in the course
• Understand why you should learn programming with Python

Data Types and Operators

• Represent data using Python’s data types: integers, floats, booleans, strings, lists, tuples, sets, dictionaries, compound data structures
• Perform computations and create logical statements using Python’s operators: Arithmetic, Assignment, Comparison, Logical, Membership, Identity
• Practice whitespace and style guidelines

Control Flow

• Write conditional expressions using if statements and boolean expressions to add decision making to your Python programs
• Use for and while loops along with useful built-in functions to iterate over and manipulate lists, sets, and dictionaries
• Condense for loops to create lists efficiently with list comprehensions

Functions

• Define your own custom functions
• Create and reference variables using the appropriate scope
• Use iterators and generators to create streams of data

Scripting

• Install Python 3 and set up your programming environment
• Experiment in the terminal using a Python Interpreter

Prerequisites and requirements

This course is ideal for students who are new to Python, but have some experience programming in another language. If you’re a complete beginner to programming, we recommend checking out the Learn to Code program, which will help you understand how code is used all over the web.

See the Technology Requirements for using Udacity.

Why take this course?

Python is a powerful programming language used in a variety of professions, ranging from data science to web development. It’s in the top 10 for «most popular» and «most loved» technologies (according to StackOverflow’s 2016 Developer Survey), making it a relatively friendly language for beginners. Learning Python will enable you to program pretty much anything.

Источник