Python нет модуля math

Модуль Math в Python

Python библиотека math содержит наиболее применяемые математические функции и константы. Все вычисления происходят на множестве вещественных чисел.

Если вам нужен соответствующий аппарат для комплексного исчисления, модуль math не подойдёт. Используйте вместо него cmath . Там вы найдёте комплексные версии большинства популярных math -функций.

Синтаксис и подключение

Чтобы подключить модуль, необходимо в начале программы прописать следующую инструкцию:

Теперь с помощью точечной нотации можно обращаться к константам и вызывать функции этой библиотеки. Например, так:

Константы модуля Math

math.pi Представление математической константы π = 3.141592…. «Пи» — это отношение длины окружности к её диаметру.

math.e Число Эйлера или просто e . Иррациональное число, которое приблизительно равно 2,71828.

math.tau Число τ — это отношение длины окружности к её радиусу. Т.е

import math > print(math.tau) print(math.tau == 2 * math.pi) > True

math.inf Положительная бесконечность.

Для оперирования отрицательной бесконечно большой величиной, используйте -math.inf

Константа math.inf эквивалента выражению float(«inf») .

math.nan NaN означает — «не число».

Аналогичная запись: float(«nan») .

Список функций

Теоретико-числовые функции и функции представления

math.ceil() Функция округляет аргумент до большего целого числа.

math.comb(n, k) Число сочетаний из n по k . Показывает сколькими способами можно выбрать k объектов из набора, где находится n объектов. Формула:

Решим задачу : На столе лежат шесть рубинов. Сколько существует способов выбрать два из них?

💭 Можете подставить числа в формулу, и самостоятельно проверить правильность решения.

math.copysign() Функция принимает два аргумента. Возвращает первый аргумент, но со знаком второго.

math.fabs() Функция возвращает абсолютное значение аргумента:

math.factorial() Вычисление факториала. Входящее значение должно быть целочисленным и неотрицательным.

math.floor() Антагонист функции ceil() . Округляет число до ближайшего целого, но в меньшую сторону.

math.fmod(a, b) Считает остаток от деления a на b . Является аналогом оператора » % » с точностью до типа возвращаемого значения.

math.frexp(num) Возвращает кортеж из мантиссы и экспоненты аргумента. Формула:

, где M — мантисса, E — экспонента.

print(math.frexp(10)) > (0.625, 4) # проверим print(pow(2, 4) * 0.625) > 10.0

math.fsum() Вычисляет сумму элементов итерируемого объекта. Например, вот так она работает для списка:

summable_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(math.fsum(summable_list)) > 15.0

math.gcd(a, b) Возвращает наибольший общий делитель a и b . НОД — это самое большое число, на которое a и b делятся без остатка.

a = 5 b = 15 print(math.gcd(a, b)) > 5

math.isclose(x, y) Функция возвращает True , если значения чисел x и y близки друг к другу, и False в ином случае. Помимо пары чисел принимает ещё два необязательных именованных аргумента:

  • rel_tol — максимально допустимая разница между числами в процентах;
  • abs_tol — минимально допустимая разница.

math.isfinite() Проверяет, является ли аргумент NaN , False или же бесконечностью. True , если не является, False — в противном случае.

norm = 3 inf = float(‘inf’) print(math.isfinite(norm)) > True print(math.isfinite(inf)) > False

math.isinf() True , если аргумент — положительная/отрицательная бесконечность. False — в любом другом случае.

not_inf = 42 inf = math.inf print(math.isinf(not_inf)) > False print(math.isinf(inf)) > True

math.isnan() Возврат True , если аргумент — не число ( nan ). Иначе — False .

not_nan = 0 nan = math.nan print(math.isnan(not_nan)) > False print(math.isnan(nan)) > True

math.isqrt() Возвращает целочисленный квадратный корень аргумента, округлённый вниз.

math.ldexp(x, i) Функция возвращает значение по формуле:

возвращаемое значение = x * (2 ** i) print(math.ldexp(3, 2)) > 12.0

math.modf() Результат работы modf() — это кортеж из двух значений:

math.perm(n, k) Возвращает число размещений из n по k . Формула:

Задача : Посчитать количество вариантов распределения трёх билетов на концерт Стаса Михайлова для пяти фанатов.

Целых 60 способов! Главное — не запутаться в них, и не пропустить концерт любимого исполнителя!

math.prod() Принимает итерируемый объект. Возвращает произведение элементов.

multiple_list = [2, 3, 4] print(math.prod(multiple_list)) > 24

math.remainder(m, n) Возвращает результат по формуле:

где x — ближайшее целое к выражению m/n число.

print(math.remainder(55, 6)) > 1.0 print(math.remainder(4, 6)) > -2.0

math.trunc() trunc() вернёт вам целую часть переданного в неё аргумента.

Степенные и логарифмические функции

math.exp(x) Возвращает e в степени x . Более точный аналог pow(math.e, x) .

print(math.exp(3)) > 20.085536923187668

math.expm1(x) Вычисляет значение выражения exp(x) — 1 и возвращает результат.

print(math.expm1(3)) > 19.085536923187668 print(math.expm1(3) == (math.exp(3) — 1)) > True

math.log() Функция работает, как с одним, так и с двумя параметрами .

1 аргумент: вернёт значение натурального логарифма (основание e ):

2 аргумента: вернёт значение логарифма по основанию, заданному во втором аргументе:

☝️ Помните, это читается, как простой вопрос: «в какую степень нужно возвести число 4 , чтобы получить 16 «. Ответ, очевидно, 2 . Функция log() с нами согласна.

math.log1p() Это натуральный логарифм от аргумента (1 + x) :

print(math.log(5) == math.log1p(4)) > True

math.log2() Логарифм по основанию 2 . Работает точнее, чем math.log(x, 2) .

math.log10() Логарифм по основанию 10 . Работает точнее, чем math.log(x, 10) .

math.pow(a, b) Функция выполняет возведение числа a в степень b и возвращает затем вещественный результат.

Источник

How to Fix – NameError: name ‘math’ is not defined

If you are working with Python and trying to use the math library, you may encounter the “NameError: name ‘math’ is not defined” error. In this tutorial, we will explore why this error occurs and the steps required to fix it such that your Python code can successfully run without errors.

We will cover common causes of the error and provide solutions to help you get your code up and running quickly. So, let’s get started!

📚 Discover Online Data Science Courses & Programs (Enroll for Free)

Introductory ⭐

Intermediate ⭐⭐⭐

🔎 Find Data Science Programs 👨‍💻 111,889 already enrolled

Disclaimer: Data Science Parichay is reader supported. When you purchase a course through a link on this site, we may earn a small commission at no additional cost to you. Earned commissions help support this website and its team of writers.

Why does the NameError: name ‘math’ is not defined error occur?

This error occurs when you try to use the math library in your Python code, but Python cannot find the math module in its namespace. The following are some of the scenarios in which this error usually occurs.

  1. You have not imported the math module.
  2. You have imported the math module using a different name.

How to fix the NameError: name ‘math’ is not defined ?

The math library in Python is a built-in module that provides various mathematical operations and functions. It includes functions for basic arithmetic operations, trigonometric functions, logarithmic functions, and more. Since this library is a built-in library in Python, you don’t need to separately install it. You can import it and start using it.

Let’s now look at the above scenarios in detail.

The math module is not imported

It can happen that you are trying to use the math module without even importing it. This is because Python does not recognize the math library and its functions until it is imported into the code.

For example, let’s try to use math without importing it and see what we get.

# note that math is not imported # get the square root of a 4 print(math.sqrt(4))
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 4 1 # note that math is not imported 2 3 # get the square root of a 4 ----> 4 print(math.sqrt(4)) NameError: name 'math' is not defined

We get a NameError stating that the name math is not defined. To use the math library, you need to import it first.

import math # get the square root of a 4 print(math.sqrt(4))

Here, we are importing the math module first and then using it to get the square root of 4. You can see that we did not get any errors here.

You can also get a NameError if you are importing only specific parts of the library and then trying to access the entire math library. For example –

from math import sqrt # get the square root of a 4 print(math.sqrt(4))
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 4 1 from math import sqrt 3 # get the square root of a 4 ----> 4 print(math.sqrt(4)) NameError: name 'math' is not defined

We get a NameError here because we are importing only the sqrt() function from the math library but we are trying to access the entire library. To resolve the above error, either only use the specific method imported or import the math library altogether.

The math module is imported using a different name

If you import the math module using a different name, for example import math as m , and then try to use the name “math” to use it, you will get a NameError because the name “math” is not defined in your current namespace.

import math as m # get the square root of a 4 print(math.sqrt(4))
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 4 1 import math as m 3 # get the square root of a 4 ----> 4 print(math.sqrt(4)) NameError: name 'math' is not defined

We get a NameError: name ‘math’ is not defined . This is because we have imported the math module with the name m but we’re trying to use it using the name math .

To fix this error, you can either access math using the name that you have used in the import statement or import math without an alias.

import math as m # get the square root of a 4 print(m.sqrt(4))

In the above example, we are importing math as m and then using m to access the math module’s methods.

Alternatively, as seen in the example in the previous section, you can import math without any aliases and simply use math to avoid the NameError .

Conclusion

In conclusion, encountering a NameError: name ‘math’ is not defined error can be frustrating, but it is a common issue that can be easily fixed. By ensuring that the math module is imported correctly and that the correct syntax is used when calling its functions, you can avoid this error and successfully execute your code.

Author

Piyush is a data professional passionate about using data to understand things better and make informed decisions. He has experience working as a Data Scientist in the consulting domain and holds an engineering degree from IIT Roorkee. His hobbies include watching cricket, reading, and working on side projects. View all posts

Data Science Parichay is an educational website offering easy-to-understand tutorials on topics in Data Science with the help of clear and fun examples.

Источник

python: No module named math

в книгах по питону в примерах используется
import math
у меня сабж!
другие модули (например import os) нормально импортируются.

в чём может быть проблема?

Re: python: No module named math

Значит этого модуля нет, либо он не там, где надо.

Версия Python? Какой дистриб или самосбор?
$ python
.
>>> import sys
>>> sys.modules
.

Re: Re: python: No module named math

сначала стоял 2.2.2 из rpm (RH9) вчера поставил 2.3.4 из исходников. ни там ни там import math не пашет 🙁

Re: Re: Re: python: No module named math

В /usr/local/lib/python2.3/lib-dynload есть math.so? /usr/local/lib/python2.3/lib-dynload есть в sys.path?

Re: Re: Re: Re: python: No module named math

ура! спасибо. дабавил в PYTHONPATH /usr/local/lib/python2.3/lib-dynload и заработало 🙂 и еще скажите в каком файле лучше прописывать PYTHONPATH?

Re: Re: Re: Re: Re: python: No module named math

> в каком файле лучше прописывать PYTHONPATH?

Если имеется в виду переменная среды, то в профиле своего шелла. Для bash: ~/.bash_profile. Только export не забудь :).

А вообще, лучше прям в Python подрихтовать sys.path sitewide — это лучше делать в /usr/lib/python2.3/site.py

Похожие темы

  • Форум Python : No module named os (2011)
  • Форум No module named gobject (2007)
  • Форум No module named ‘_ssl’ (2022)
  • Форум ModuleNotFoundError: No module named ‘bson.codec_options’ (2022)
  • Форум Python — ImportError: No module named gtk / qt (2008)
  • Форум ImportError: No module named ‘_sqlite3’ (2015)
  • Форум [python2.7][ubuntu] No module named _tkagg (2011)
  • Форум ImportError: No module named ‘oauth2’ (2015)
  • Форум Centos no module named yum (2017)
  • Форум ImportError: No module named gtk (2011)

Источник

Читайте также:  Php получить случайный элемент массива
Оцените статью