- List methods in Python
- List Methods in Python
- Adding Element in List
- Python append()
- Списки (list). Функции и методы списков
- Что такое списки?
- Функции и методы списков
- Таблица «методы списков»
- Метод Append
- Метод Remove
- Метод Pop
- Метод Extend
- Метод Insert
- Простые операции над списками
- Операторы + и * для списков
- Оператор in и not in
- Итерация по списку с использованием цикла for
- Преобразование списка в строку
- Тест на знание списков в Python
- Обучение с трудоустройством
List methods in Python
Python List Methodshas multiple methods to work with Python lists, Below we’ve explained all the methods you can use with Python lists, for example, append(), copy(), insert(), and more.
List Methods in Python
S.no | Method | Description |
---|---|---|
1 | append() | Used for appending and adding elements to the end of the List. |
2 | copy() | It returns a shallow copy of a list |
3 | clear() | This method is used for removing all items from the list. |
4 | count() | These methods count the elements |
5 | extend() | Adds each element of the iterable to the end of the List |
6 | index() | Returns the lowest index where the element appears. |
7 | insert() | Inserts a given element at a given index in a list. |
8 | pop() | Removes and returns the last value from the List or the given index value. |
9 | remove() | Removes a given object from the List. |
10 | reverse() | Reverses objects of the List in place. |
11 | sort() | Sort a List in ascending, descending, or user-defined order |
12 | min() | Calculates the minimum of all the elements of the List |
13 | max() | Calculates the maximum of all the elements of the List |
Adding Element in List
Python append()
Used for appending and adding elements to the List. It is used to add elements to the last position of the List in Python.
Syntax: list.append (element)
Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
Что такое списки?
Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
Список можно создать и при помощи литерала:
Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.
И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.
Возможна и более сложная конструкция генератора списков:
Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.
Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.
Таблица «методы списков»
Метод | Что делает |
---|---|
list.append(x) | Добавляет элемент в конец списка |
list.extend(L) | Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L |
list.insert(i, x) | Вставляет на i-ый элемент значение x |
list.remove(x) | Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует |
list.pop([i]) | Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент |
list.index(x, [start [, end]]) | Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end) |
list.count(x) | Возвращает количество элементов со значением x |
list.sort(Python методы объекта list) | Сортирует список на основе функции |
list.reverse() | Разворачивает список |
list.copy() | Поверхностная копия списка |
list.clear() | Очищает список |
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.
И, напоследок, примеры работы со списками:
Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
Списки python — функции и методы Python list()
В python списки хранят упорядоченный набор элементов, которые могут быть разных типов. В примере, указанном выше элементы имеют один и тот же тип int . Не обязательно все элементы должны быть одного типа.
# Создание списка с разными типам данных heterogenousElements = [3, True, 'Витя', 2.0]Этот список содержит int , bool , string и float .
Доступ к элементам списка
Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.
z = [3, 7, 4, 2] # создаем список # обращение к первому элементу списка с индексом 0 print(z[0]) # элемент с индексом 0 -> 3Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.
# выведите последний элемент списка >>> print(z[-1]) 2Вы также можете получить доступ к одному и тому же элементу с использованием положительных индексов (как показано ниже). Альтернативный способ доступа к последнему элементу в списке z .
Срезы(slice) списка
Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.
# Создайте список z = [3, 7, 4, 2] # Вывод элементов с индексом от 0 до 2 (не включая 2) print(z[0:2]) # вывод: [3, 7]
# Все, кроме индекса 3 >>> print(z[:3]) [3, 7, 4]
Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.
# начиная с индекса 1 до конца списка >>> print(z[1:]) [7, 4, 2]Изменение элементов в списке
Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.
z = [3, 7, 4, 2] # Создание списка # Изменяем элемент с индексом 1 на строку 'fish' z[1] = 'fish' print(z)Методы и функции списков python
У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.
Метод Index
Метод index возвращает положение первого индекса, со значением х . В указанном ниже коде, он возвращает назад 0.
# Создайте список >>> z = [4, 1, 5, 4, 10, 4] >>> print(z.index(4)) 0
Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.
Метод Count
Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.
>>> random_list = [4, 1, 5, 4, 10, 4] >>> print(random_list.count(4)) 3Метод Sort
Метод sort сортирует и меняет исходный список.
Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.
# Сортировка и изменение исходного списка от наивысшего к наименьшему z.sort(reverse = True) print(z)Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.
# Сортировка списка строками names = ["Стив", "Рейчел", "Майкл", "Адам", "Джессика", "Лестер"] names.sort() print(names)['Адам', 'Джессика', 'Лестер', 'Майкл', 'Рейчел', 'Стив']
Метод Append
Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.
z = [7, 4, 3, 2] z.append(3) print(z)Метод Remove
z = [7, 4, 3, 2, 3] z.remove(2) print(z)Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.
Метод Pop
Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.
z = [7, 4, 3, 3] print(z.pop(1)) print(z)Метод Extend
Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :z = [7, 3, 3] z.extend([4,5]) print(z)То же самое можно было бы сделать, используя + .
Метод Insert
Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.
z = [7, 3, 3, 4, 5] z.insert(4, [1, 2]) print(z)Простые операции над списками
Метод | Описаниее |
---|---|
x in s | True если элемент x находится в списке s |
x not in s | True если элемент x не находится в списке s |
s1 + s2 | Объединение списков s1 и s2 |
s * n , n * s | Копирует список s n раз |
len(s) | Длина списка s , т.e. количество элементов в s |
min(s) | Наименьший элемент списка s |
max(s) | Наибольший элемент списка s |
sum(s) | Сумма чисел списка s |
for i in list() | Перебирает элементы слева направо в цикле for |
Примеры использование функций со списками:
>>> list1 = [2, 3, 4, 1, 32] >>> 2 in list1 # 2 в list1? True >>> 33 not in list1 # 33 не в list1? True >>> len(list1) # количество элементов списка 5 >>> max(list1) # самый большой элемент списка 32 >>> min(list1) # наименьший элемент списка 1 >>> sum(list1) # сумма чисел в списке 42 # генератор списков python (list comprehension) >>> x = [i for i in range(10)] >>> print(x) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print(list1.reverse()) # разворачивает список [32, 1, 4, 3, 2]Операторы + и * для списков
list1 = [11, 33] list2 = [1, 9] list3 = list1 + list2 print(list3)* копирует элементы в списке.
list4 = [1, 2, 3, 4] list5 = list4 * 3 print(list5)Оператор in и not in
Оператор in проверяет находится ли элемент в списке. При успешном результате он возвращает True , в случае неудачи, возвращает False .
>>> list1 = [11, 22, 44, 16, 77, 98] >>> 22 in list1 TrueАналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.
Итерация по списку с использованием цикла for
Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.
list1 = [1,2,3,4,5] for i in list1: print(i, end=" ")Преобразование списка в строку
Как преобразовать список в строку?
Для преобразования списка в строку используйте метод join(). В Python это выглядит так:
",".join(["a", "b", "c"]) -> "a,b,c" .
Разделитель пишут в кавычках перед join, в список должен состоять из строк.Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).
Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.
mylist = ['spam', 'ham', 'eggs'] print(', '.join(mylist))Используя тот же метод, вы можете также сделать следующее:
>>> print('\n'.join(mylist)) spam ham eggsОднако этот простой метод не работает, если список содержит не строчные объекты, такие как целые числа. Если вы просто хотите получить строку с разделителями-запятыми, вы можете использовать этот шаблон:
list_of_ints = [80, 443, 8080, 8081] print(str(list_of_ints).strip('[]'))Или же этот, если ваши объекты содержат квадратные скобки:
>>> print(str(list_of_ints)[1:-1]) 80, 443, 8080, 8081В конце концов, вы можете использовать map() чтобы преобразовать каждый элемент в список строки и затем присоединиться к ним:
>>> print(', '.join(map(str, list_of_ints))) 80, 443, 8080, 8081 >>> print('\n'.join(map(str, list_of_ints))) 80 443 8080 8081Тест на знание списков в Python
a = [ 1, 342, 223, 'Африка', 'Очки']
print(a[-3])sample = [10, 20, 30]
sample.append(60)
sample.insert(3, 40)
print(sample)lake = ["Python", 51, False, "22"]
lake.reverse()
lake.reverse()
print(lake[-2])x = [10, [3.141, 20, [30, 'baz', 2.718]], 'foo']Обучение с трудоустройством
Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.
Python Q CEO Pythonru admin@pythonru.com https://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=g CEO Pythonru Python Александр Редактор https://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/ PythonRu.com admin@pythonru.com Alex Zabrodin 2018-10-26 Online Python, Programming, HTML, CSS, JavaScript