Python кроссплатформенный язык программирования

Functions Defined

The core of extensible programming is defining functions. Python allows mandatory and optional arguments, keyword arguments, and even arbitrary argument lists. More about defining functions in Python 3

# Python 3: List comprehensions >>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime'] >>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits] >>> print(loud_fruits) ['BANANA', 'APPLE', 'LIME'] # List and the enumerate function >>> list(enumerate(fruits)) [(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

Compound Data Types

Lists (known as arrays in other languages) are one of the compound data types that Python understands. Lists can be indexed, sliced and manipulated with other built-in functions. More about lists in Python 3

# Python 3: Simple arithmetic >>> 1 / 2 0.5 >>> 2 ** 3 8 >>> 17 / 3 # classic division returns a float 5.666666666666667 >>> 17 // 3 # floor division 5

Intuitive Interpretation

Calculations are simple with Python, and expression syntax is straightforward: the operators + , — , * and / work as expected; parentheses () can be used for grouping. More about simple math functions in Python 3.

# For loop on a list >>> numbers = [2, 4, 6, 8] >>> product = 1 >>> for number in numbers: . product = product * number . >>> print('The product is:', product) The product is: 384

All the Flow You’d Expect

Python knows the usual control flow statements that other languages speak — if , for , while and range — with some of its own twists, of course. More control flow tools in Python 3

# Simple output (with Unicode) >>> print("Hello, I'm Python!") Hello, I'm Python! # Input, assignment >>> name = input('What is your name?\n') What is your name? Python >>> print(f'Hi, .') Hi, Python. 

Quick & Easy to Learn

Experienced programmers in any other language can pick up Python very quickly, and beginners find the clean syntax and indentation structure easy to learn. Whet your appetite with our Python 3 overview.

Python is a programming language that lets you work quickly and integrate systems more effectively. Learn More

Get Started

Whether you’re new to programming or an experienced developer, it’s easy to learn and use Python.

Download

Python source code and installers are available for download for all versions!

Docs

Documentation for Python’s standard library, along with tutorials and guides, are available online.

Jobs

Looking for work or have a Python related position that you’re trying to hire for? Our relaunched community-run job board is the place to go.

Latest News

Источник

1. Что такое Python?

Код языка программирования Python был опубликован в \(1991\) году. Его автор — программист нидерландского происхождения Гвидо ван Россум . Язык программирования с тех пор совершенствуется, переходя от версии к версии. В \(2000\) году была выпущена версия языка Python \(2.0\), а в \(2008\) г. — Python \(3.0\).
Python обладает целым рядом преимуществ.

Это язык высокого уровня, его синтаксис приближен к естественному человеческому языку. Программисту не нужно указывать, например, как программе работать с ячейками памяти, поэтому код на языке Python легко читать и писать. Его базовый синтаксис интуитивно понятен. Его рекомендуют как первый язык программирования, который стоит изучить.
Python разработан под лицензией с открытым исходным кодом. Это значит, что скачать и использовать такой язык для своих задач можно совершенно бесплатно.
Python обладает большим количеством библиотек, подключаемых для решения прикладных задач также бесплатно.

Python — язык интерпретируемый, это значит, что каждая строка его кода может быть выполнена сама по себе, в отличие от других языков, например С\(++\) или Java, для которых программа должна быть написана целиком, скомпилирована с помощью компилятора языка и только потом запущена на выполнение.
Python — язык кроссплатформенный. Так как интерпретатор для Python существует для многих платформ, то неважно, в какой операционной системе запущена программа.
При сравнении популярности языков программирования используется индекс Tiobe; с \(2018\) года Python занимает первые строки по популярности.

• по словам автора языка Python, он искал «хобби-проект по программированию, который занял бы его в течение недели перед Рождеством», и было это в \(1989\) году. Конечно, работа над языком не была делом одной недели. Сказались обширные знания и большой опыт Ван Россума, работавшего в нескольких масштабных проектах по созданию программного обеспечения. Позже к работе над Python подключилось множество программистов со всего мира.

• В \(1999\) году Ван Россум предложил Агентству перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) финансировать проект «Компьютерное программирование для всех», в котором определил преимущества языка Python:

— простой и интуитивно понятный язык, столь же мощный, как и основные конкуренты;
— открытый исходный код, поэтому любой может внести свой вклад в его разработку;
— код, который так же понятен, как простой английский;
— пригодность для повседневных задач, с учётом короткого времени, требующегося для разработки.

• В \(1999\) году американский программист Тим Петерс, активно участвующий в разработке языка Python, предложил свод правил «Дзен Питон», или как его ещё называют — PEP\(20\) (python enhanced proposal — заявки на улучшение языка Питон). Но написал он только \(19\) правил, предложив последнее правило написать автору, Гвидо ван Россуму. Прочитать PEP\(20\) можно, выполнив команду «import this». Последнее правило до сих пор осталось незаполненным.

• Автор шрифта, используемого в логотипе Python — родной брат Гвидо ван Россума Джаст, тоже программист и дизайнер шрифтов.

Источник

Functions Defined

The core of extensible programming is defining functions. Python allows mandatory and optional arguments, keyword arguments, and even arbitrary argument lists. More about defining functions in Python 3

# Python 3: List comprehensions >>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime'] >>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits] >>> print(loud_fruits) ['BANANA', 'APPLE', 'LIME'] # List and the enumerate function >>> list(enumerate(fruits)) [(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

Compound Data Types

Lists (known as arrays in other languages) are one of the compound data types that Python understands. Lists can be indexed, sliced and manipulated with other built-in functions. More about lists in Python 3

# Python 3: Simple arithmetic >>> 1 / 2 0.5 >>> 2 ** 3 8 >>> 17 / 3 # classic division returns a float 5.666666666666667 >>> 17 // 3 # floor division 5

Intuitive Interpretation

Calculations are simple with Python, and expression syntax is straightforward: the operators + , — , * and / work as expected; parentheses () can be used for grouping. More about simple math functions in Python 3.

# For loop on a list >>> numbers = [2, 4, 6, 8] >>> product = 1 >>> for number in numbers: . product = product * number . >>> print('The product is:', product) The product is: 384

All the Flow You’d Expect

Python knows the usual control flow statements that other languages speak — if , for , while and range — with some of its own twists, of course. More control flow tools in Python 3

# Simple output (with Unicode) >>> print("Hello, I'm Python!") Hello, I'm Python! # Input, assignment >>> name = input('What is your name?\n') What is your name? Python >>> print(f'Hi, .') Hi, Python. 

Quick & Easy to Learn

Experienced programmers in any other language can pick up Python very quickly, and beginners find the clean syntax and indentation structure easy to learn. Whet your appetite with our Python 3 overview.

Python is a programming language that lets you work quickly and integrate systems more effectively. Learn More

Get Started

Whether you’re new to programming or an experienced developer, it’s easy to learn and use Python.

Download

Python source code and installers are available for download for all versions!

Docs

Documentation for Python’s standard library, along with tutorials and guides, are available online.

Jobs

Looking for work or have a Python related position that you’re trying to hire for? Our relaunched community-run job board is the place to go.

Latest News

Источник

Как использовать Python для работы с кроссплатформенными приложениями

Изучите, как использовать Python для создания кроссплатформенных приложений с помощью популярных инструментов и библиотек.

Python является одним из самых популярных языков программирования, и одна из причин его популярности заключается в возможности создания кроссплатформенных приложений. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для работы с кроссплатформенными приложениями, а также познакомимся с некоторыми инструментами и библиотеками, которые могут помочь вам в этом.

Кроссплатформенные приложения и Python

Кроссплатформенное приложение — это программное обеспечение, которое работает на нескольких платформах, таких как Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Создание кроссплатформенных приложений позволяет сократить время и стоимость разработки, а также упрощает поддержку и обновление продукта.

Python поддерживает разработку кроссплатформенных приложений благодаря своей гибкости и множеству доступных библиотек и инструментов. Вот несколько примеров инструментов и библиотек, которые могут быть полезными при создании кроссплатформенных приложений на Python:

Kivy

Kivy — это открытый фреймворк для разработки кроссплатформенных приложений на Python. Он позволяет создавать приложения с единой кодовой базой, которые могут работать на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.

Пример создания простого окна с кнопкой с использованием Kivy:

import kivy from kivy.app import App from kivy.uix.button import Button class TestApp(App): def build(self): return Button(text='Hello, World!') if __name__ == '__main__': TestApp().run()

PyQt

PyQt — это набор Python-биндингов для кроссплатформенного фреймворка Qt. Он позволяет создавать кроссплатформенные приложения с графическим интерфейсом для Windows, macOS и Linux.

Пример создания простого окна с кнопкой с использованием PyQt:

import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton def button_clicked(): print("Hello, World!") app = QApplication(sys.argv) window = QWidget() window.setWindowTitle('Sample Window') button = QPushButton('Hello, World!', window) button.clicked.connect(button_clicked) button.resize(button.sizeHint()) button.move(50, 50) window.setGeometry(300, 300, 200, 150) window.show() sys.exit(app.exec_())

PyGObject

PyGObject — это набор Python-биндингов для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.

Пример создания простого окна с кнопкой с использованием PyGObject:

import gi gi.require_version('Gtk', '3.0') from gi.repository import Gtk class HelloWorld(Gtk.Window): def __init__(self): Gtk.Window.__init__(self, title="Hello World") button = Gtk.Button(label="Click me") button.connect("clicked", self.on_button_clicked) self.add(button) def on_button_clicked(self, widget): print("Hello, World!") win = HelloWorld() win.connect("destroy", Gtk.main_quit) win.show_all() Gtk.main()

Заключение

Python предлагает множество инструментов и библиотек для разработки кроссплатформенных приложений. Выбор фреймворка или библиотеки зависит от ваших потребностей и предпочтений. Важно помнить, что при создании кроссплатформенных приложений необходимо учитывать особенности каждой платформы и следить за их обновлениями, чтобы обеспечить совместимость вашего приложения.

😉 Удачи вам в изучении Python и создании кроссплатформенных приложений!

Источник