Python как инвертировать bool

Использование и сравнение условия If Not с Is Not в Python

С помощью ключевого слова «not» в Python мы инвертируем выражение, поэтому, если оно возвращает False, то теперь становится True. В основном мы используем not в операторах if в Python. Иногда мы хотим инвертировать значение логической переменной, и в этом случае, if not очень полезно. Ключевым словом not мы меняем значение выражений.

Рассмотрим использование условия If Not и сравним его с Is Not в Python.

Пример If not в Python

Оператор Not вместе с оператором if может использоваться для выполнения блока условия, когда условие оценивается как False. Чтобы использовать логический оператор not в Python и логическое выражение if, используйте следующий синтаксис.

Синтаксис

Пример

В этом примере сначала мы определили логическое значение для переменной данных, которое равно False. Затем мы использовали условие if not, чтобы проверить, являются ли данные = False и да, данные действительно False. Таким образом, он выполняет этот блок и печатает оператор.

Затем в следующей части мы присвоили целочисленное значение 19 переменной данных и проверили условие, если данные не равны 19, но они равны 19, и выполняется блок else.

Программа Python, которая использует вызов метода not

В этом первом примере мы используем предложение «if not», чтобы проверить, возвращает ли функция False. Итак, если метод equals() возвращает False, то вводится блок if.

Elif : Мы также можем использовать «not» внутри предложения elif. Ключевое слово not можно добавить в начало любого выражения.

3 «ложных» значения False печатаются, поскольку три оператора печати достигаются, когда эта программа выполняется в интерпретаторе Python.

Сравнение if not и is not or !=

В этом примере мы определили функцию hp(), которая принимает параметр data = None, что означает, что во время вызова функции, даже если мы не передаем какой-либо параметр, он все равно будет считаться data = None.

Таким образом, внутри функции hp(), если нет данных, возвращается True, потому что мы передаем данные = None в аргументе функции. Таким образом, он вернет 21. Если мы передаем данные, отличные от None, то он вернет None, потому что мы не записали блок else в функцию. Таким образом, он вернет None на выходе.

А теперь путаница между оператором if not и != в Python.

Мы получаем другой вывод, выполняя if data != None или if data not None.

В этом примере мы проверяем, не являются ли данные None. Данные не равны None, потому что они равны 1, что не равно None, поэтому если условие возвращает True, присваивает данным 21 и возвращает данные. Таким образом, if условие не проверяется положительно по отношению к значению None. В то время как оператор is not проверяет отрицательное значение None.

Да, если данные не None, это более явно и, следовательно, лучше, если предположить, что это действительно то, что вы хотите. Это не всегда так; есть тонкие различия: if not data : будет выполняться, если данные являются любым видом нуля или пустым контейнером, или False. Многие люди используют not data там, где они означают, что data не None.

Пусто не равно None в Python

Чтобы проверить, не равен ли пустой список None в Python, используйте следующий код.

Источник

Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

Для этого достаточно записать такое сравнение и Python возвратит результат: либо True, либо False. В данном случае получаем True (истина), так как 4 действительно больше 2. Если же записать:

то получим False, так как 4 меньше 7. То же самое можно делать и с переменными:

Мало того, полученный результат, при необходимости, можно сохранить в переменной, например, так:

получим значение False в переменной res.

Давайте теперь посмотрим на тип этой переменной:

да, это новый тип bool (булевый тип), с которым мы только что познакомились и он может принимать только два значения: True или False.

Мы можем присвоить эти значения напрямую переменной, например, так:

Приведу несколько примеров их использования:

Здесь справа записана арифметическая операция. Так тоже можно делать. Вообще, в качестве операндов могут быть любые конструкции языка Python: переменные, вычисления, функции и т.п.

Следующий пример, сравнения:

В первом случае получаем True, а во втором – False, так как 8 не больше 8. Также имейте в виду, что оператор >= записывать наоборот => нельзя. Помимо этого знаки:

всегда записываются без пробелов. Если поставить пробел, будет ошибка.

Также частой, нет, очень частой ошибкой начинающих программистов – это запись вместо оператора сравнения == оператора присваивания =. Сравните две строчки:

В первом случае мы присваиваем переменной x число 6, а во втором случае сравниваем переменную x со значением 6. И эти операторы путать нельзя, хотя они и похожи друг на друга.

Еще несколько полезных примеров сравнения. Предположим, мы хотим проверить переменную x на четность. Я напомню, что четные числа – это, например, числа:

то есть, числа, кратные 2. Как выполнить такую проверку? Обычно, это делают, следующим образом:

Помните оператор вычисления остатка от деления? Он здесь будет возвращать 0, если двойка укладывается в x без остатка. Это и есть проверка на четность.

Обратную проверку на нечетность, можно записать так:

По аналогии мы можем проверить, кратна ли переменная какому-либо значению, например, трем:

и так можно делать проверки с любыми числами.

Операторы not, and, or и их приоритеты

Давайте теперь поставим более сложную задачу и определим, попадает ли число (значение переменной) в диапазон [-2; 5]? Какие логические умозаключения здесь нужно провести, чтобы ответить на этот вопрос? Для простоты представим, что у нас имеется переменная:

Очевидно, чтобы она попадала в диапазон [-2; 5], нужно соблюдение двух условий:

В Python записать это можно, следующим образом:

Здесь общее условие будет истинно, если истинно каждое из подусловий.

Противоположный пример, вывод о непопадании в этот же диапазон. Его можно сделать проверками, что:

В Python это записывается так:

Оператор or выдает истину, если истинно, хотя бы одно из подусловий. Понимаете разницу между and и or? В and общее условие истинно, если истинны оба подусловия, а в or – хотя бы одно.

Также, если мы используем оператор and, то условие:

можно записать в краткой форме:

Это будет одно и то же. Какой вариант записи использовать, решать только вам, что удобнее, то и пишите в своих программах.

Приведу еще один пример. Допустим, мы хотим проверить x на кратность 2 или 3. Очевидно, это можно записать так:

Также можно инвертировать это условие, то есть, определить, что x не кратна 2 и не кратна 3. Это можно сделать двумя способами:

Или, используя оператор not (не):

Обратите внимание на круглые скобки. У оператора not самый высокий приоритет, то есть, он выполняется в первую очередь (как умножение и деление в математике). Поэтому, для инвертирования всего составного условия его необходимо поместить в круглые скобки. Если бы мы записали все в виде:

Это было бы эквивалентно условию:

то есть, мы инвертировали бы только первое выражение. Поэтому, при определении составных условий очень важно знать приоритеты операторов:

Приведение к типу bool

В заключение этого занятия я хочу отметить встроенную функцию

которая выполняет преобразование входного аргумента в логический тип: True или False.

Общее правило здесь такое. Пустое – это False (ложь), а не пустое – True (истина). Что значит пустое и не пустое? Покажу это на примерах. Любое не нулевое число – не пустое, то есть, истина:

А вот 0 – пустое число, дающее False:

Похожим образом и со строками. Пустая строка:

Аналогично дело обстоит и с другими типами данных, с которыми мы с вами еще только будем знакомиться.

Итак, из этого занятия вы должны знать операторы сравнения, работу операторов or, and и not, а также уметь пользоваться функцией bool(). Для закрепления этого материала вас ждут практические задания, а я вас буду ждать на следующем занятии.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки — операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

#66. Аннотация базовыми типами

#67. Аннотации типов коллекций

#68. Аннотации типов на уровне классов

#69. Конструкция match/case. Первое знакомство

#70. Конструкция match/case с кортежами и списками

#71. Конструкция match/case со словарями и множествами

#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования

© 2023 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Источник