Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?
Новичкам всегда тяжело на этапе поиска первого языка программирования для изучения. Главными конкурентами, между которыми архи сложно выбирать, являются – Java и Python.
Оба языка очень популярны и дискуссии по этому вопросу не заканчиваются. Давайте сравним их, чтобы было проще понять, какой же лучше.
Языки различаются по назначению и скорости. Так, Java часто используется для создания крупных корпоративных приложений, и он намного быстрее для выполнения разных задач. А Python обычно используется для разработки научных исследований, веб-приложений, скриптов и рабочих задач, но отличается относительно медленной скоростью. И хотя современные процессоры немного решают эту проблему, ввиду определения типа информации прямо во время выполнения задачи, Python значительно проигрывает Java.
Но если смотреть на сам процесс составления кода, Python предлагает более простой в работе синтаксис, чем Java. В нем намного меньше формальностей, чем в Java, минимальное количество кода, при этом он более читаемый. Java имеет более жесткую структуру, с более формальной грамматикой и требованиями к оформлению. В том числе он требует указания типа переменных. Поэтому здесь преимущества Python очевидны.
Для большинства людей важным фактором для изучения языков программирования являются затраты времени и сил на обучение. Но любой из них нельзя выучить за день, два или даже месяц. Да, как бы не хотелось стать частью мира программирования в кратчайший срок, изучение все равно займет не один месяц. Тем более, что многое зависит от количества потраченных часов в день на учебный процесс, а также источников и материалов.
Сегодня все также пытаются найти более простой язык, в котором не нужно прописывать тонны кода. Что привело к огромной конкуренции среди специалистов того же Python, который действительно проще изучать новичкам. С ним в принципе куда легче работать, ведь изучать миллион других языков не понадобится, а синтаксис можно освоить с нуля достаточно быстро. И хотя Java не самый сложный язык программирования, но объем необходимых знаний для работы с ним значительно больше. За то, как результат, можно получить отличную базу для изучения других языков и сразу претендовать на должность в хорошей компании, ввиду отсутствия перенасыщения рынка кадрами.
Это пожалуй самый сложный вопрос, ведь оба языка популярны. Да, Python уже несколько лет носит бремя лидера среди всех языков программирования, но это важно лишь отчасти, и вот почему.
Популярность языка действительно равна его востребованности. То есть если выбор стоит между Java и Python – можно быть спокойным, работой вы будете обеспечены на ближайшие лет 15-25.
Кроме того, они оба имеют огромный поток почитателей на разных платформах и соцсетях. Зарегистрируйтесь на них и изучите, они станут отличной возможностью найти огромный поток полезной и ценной информации от более успешных коллег.
Но лучше выбирать “свой” язык исходя из сферы, в которой вы планируете работать. Например, Python имеет богатую сеть, включающую в себя множество инструментов для работы с данными, машинным обучением, веб-разработкой и т.д. Java также имеет широкую сферу охвата, но она часто ориентирована на корпоративные приложения.
Оба языка программирования являются востребованными на рынке труда, поэтому у специалистов в области Python и Java часто высокие зарплаты. Да, IT-сфера в целом является одной из самых высокооплачиваемых, поэтому все больше людей хотят освоить одну из профессий.
В целом, в некоторых регионах и компаниях зарплата разработчиков Java выше, чем зарплата разработчиков Python. Это связано с тем, что Java является стандартным языком для разработки крупных корпоративных приложений и систем, которые требуют высокой производительности, надежности и безопасности.
С другой стороны, Python широко используется в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, где спрос на специалистов растет в геометрической прогрессии. Поэтому в некоторых компаниях зарплата разработчиков Python может быть выше, чем у разработчиков Java.
По данным Glassdoor.com, средняя заработная плата за год у Java-разработчика составляется порядка $88,100, а у Python-специалиста – $92,000. В месяц выходит $7340 и $7670 соответственно.
Источник: itproger.com
Начинать надо с турбопаскаля
ну это совсем уж старый язык. Паскаль даст основу понимания + понятия о типизации
В Фортране тоже типы есть. Замечательный ЯП.
По что умучали Бейсик, ироды?
начни со своей комнаты. а потом траву потрогай
как-то всё сложно.
Есть только один нормальный язык.
Brainfuck: https://ru.wikipedia.org/wiki/Brainfuck
Для такого как я — любой язык это fuck, и как правило мой brain.
ну как покруче. Это уже разновидности всё. Мне ещё Ook понравился.
Whitespace — ну его читать прикольно. В блокноте. Прочитаешь в редакторе без подсветки синтаксиса — молодец. Оригинальный брэйнфак детским лепетом будет после такого.
А Питон и Джава для слабаков.
Два стека — больше зарплата. Хуле выбирать?
Реальность: Два стека — в два раза больше гемороя
Больше зарплата и вероятность найти нового рабо то дателя.
Вообще, нас тут байтят на комменты.
ну и ладно.
А зачем ещё на дтф вообще?
Эх, жаль пост рекламный, но вообще нужно начинать С УЧЕБНИКА ПО ИНФОРМАТИКЕ ЗА 9 КЛАСС. Алгоритмизация важнее умения писать, один фиг язык общения с машиной. Освоишь ЯП — а дальше всё, а что делать без базовых знаний того, что тебе нужно делать, и как ты это будешь делать. Одним знанием функционала инструментария не обойтись
автор ещё не дошёл до 9 класса 🙂
Херню написали, притом ещё и крайне поверхностно. Особенно выпал с этого:
Java имеет более жесткую структуру, с более формальной грамматикой и требованиями к оформлению. В том числе он требует указания типа переменных. Поэтому здесь преимущества Python очевидны.
Для меня как раз очевидны преимущества задания типа переменных и жёсткой структуры. Потому что когда проект и команда разрасются до сколько-нибудь вменяемых размеров, без всего названного проект быстро превратится в необслуживаемый кусок кода. Собственно поэтому ни один серьёзный бизнес не пишет большие проекты на питоне.
Писать, что жёсткая структура и определение переменных приводит к худшей читаемочти кода — это просто финиш. Автор явно не имеет представления о реальной разработке.
Автор не столько херню написал, сколько свои первые впечатления от поверхностного знакомства с программированием. Возможно на тех самых инфоцыганских курсах.
А вот у вас есть ряд фактических ошибок.
поэтому ни один серьёзный бизнес не пишет большие проекты на питоне
Во-первых, всё-таки пишут. Где это уместно.
Во-вторых, если не пишут, то отнюдь не из-за этого. Производительность питона так и остаётся проблемой, как бы с ней ни боролись.
В-третьих, типы в питоне таки задаются. А если нет, то коммит с таким творчеством просто не должен одобряться на код-ревью.
А ещё динамическая типизация — весьма неплохая штука, если ей грамотно пользоваться.
Этак можно писать на сях или вообще на ассемблере. А действительно высоко квалифицированный программист сможет и на перфокарте в машинных кодах натыкать программу — вопрос ведь не в этом.
Во-первых, всё-таки пишут. Где это уместно.
Где? Я вот сходу не могу назвать ни один пример действительно большой программы на питоне в продакшене. И ни разу не видел. Бывают решения среднего масштаба, которые когда-то были запущены как прототит/концепт, а потом «нет ничего более постоянного, чем временное» — но даже такие истории рано или поздно изживают себя и потом всё равно приходится переписывать всё на Яву/Плюсы/Шарп/(что там ещё). На питоне бывают отдельные модули, от которых не требуется быстродействия, типа парсера сайтов, который работает по расписанию раз в полчаса. Но представить себе банк или биржу на питоне — ну это финиш.
А ещё динамическая типизация — весьма неплохая штука, если ей грамотно пользоваться.
Специфические возможности хуже, чем их отсутствие. Вон в плюсы напихали всего что только можно — в итоге до сих пор всем больно. А в Голанге наоброт вырезали всё что только можно — и последний вариант вызывает куда меньше боли. В Яве примерно такая же история — вырезали кучу всего, а недостающее со временем реализовали во фреймворках.
Как? На сях? Не задавая типы? 😉 Ок, я не против 🙂
Я вот сходу не могу назвать ни один пример действительно большой программы на питоне в продакшене.
я смогу, но это будет нарушением. Вкратце, аналитическая система была у нас на прежнем месте работы. Математики писали. Правда, визуализация данных уже другой программой делалась (моего авторства), не на питоне. Да что ещё считать крупным. Крупные веб-порталы на питоне считаем? Такого вообще более чем достаточно.
Специфические возможности хуже, чем их отсутствие
а вот тут вообще непонятно. О каких специфических возможностях речь? Это динамическая типизация — специфические возможности? Это же одна из основных характеристик языка. То, что не все умеют ей пользоваться — это уже отдельный вопрос. Возможно к качеству образования. А кому не нравится, тот может ей и не пользоваться. Есть куча других языков. Ну или костыли типа тайпскрипта (привет типу Any;) )