Python функция type что возвращает

Функция type() в Python

Функция type() либо возвращает тип объекта, либо возвращает объект нового типа на основе переданных аргументов.

Метод имеет две разные формы:

type(object) type(name, bases, dict)

С параметром одного объекта

Если передается один объект, функция возвращает его тип.

Пример 1: Получение типа объекта

numbers_list = [1, 2] print(type(numbers_list)) numbers_dict = print(type(numbers_dict)) class Foo: a = 0 foo = Foo() print(type(foo))

Если нужно проверить тип объекта, лучше использовать функцию Python isinstance(). Это связано с тем, что функция isinstance() также проверяет, является ли данный объект экземпляром подкласса.

С именем, базами и dict параметрами

Если в type() передаются три параметра, он возвращает объект нового типа.

Параметр	Описание
название	название класса; становится атрибутом __name__
bases	кортеж, определяющий базовый класс; становится атрибутом __bases__
dict	словарь, который представляет собой пространство имен, содержащее определения для тела класса; становится атрибутом __dict__

Пример 2: Создание типового объекта

o1 = type('X', (object,), dict(a='Foo', b=12)) print(type(o1)) print(vars(o1)) class test: a = 'Foo' b = 12 o2 = type('Y', (test,), dict(a='Foo', b=12)) print(type(o2)) print(vars(o2))

, ‘__weakref__’: , ‘__doc__’: None>

В программе мы использовали функцию Python vars(), которая возвращает атрибут __dict__. Он используется для хранения доступных для записи атрибутов объекта.

При необходимости можно легко изменить эти атрибуты. Например, если нужно изменить атрибут __name__ на ‘Z’, используйте:

Источник

Функция type() в Python

Язык программирования Python предлагает нам функцию для проверки того, какой тип информации хранится в переменных. Эта встроенная функция называется type().

Что такое функция type() в Python?

type() — это встроенная функция Python, которая в зависимости от переданных аргументов возвращает тип объектов или объект нового типа.

Функция type() возвращает информацию о структурах данных, используемых для хранения элементов данных в программе. При сохранении данных в Python тип элементов в явном виде не указывается. А для определения типа данных используется type() .

Синтаксис функции type()

Как уже ранее говорилось, type() — это встроенная функция, которая возвращает тип объекта. Она является полиморфной функцией. Это означает, что она может принимать любой тип объекта и, соответственно, любой тип возвращать.

Данная функция очень часто используется при отладке программ, когда необходимо контролировать типы объектов. Ее также полезно использовать для проверки аргумента, передающегося в функцию.

Синтаксис

Если передается один аргумент:

Если передается три аргумента:

Когда передается один аргумент, type() возвращает тип переданного в нее объекта. Когда передаются три аргумента, функция возвращает объект нового типа.

Примеры использования функции type()

Функция type() позволяет определить тип данных переменной или параметра. Например, если значение переменной равно 5 , то type() возвратит int .

x = 5 print(type(x)) s = 'xyz’' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Но в нашем скрипте имя модуля не определено, поэтому в последнем примере этот модуль называется __main__ .

Функция type() с одним аргументом

Если вы передаете в функцию type() один аргумент, она вернет вам тип этого аргумента. Вы можете, к примеру, проверить, является ли аргумент строкой, целым числом, списком и так далее.

Скажем, если в переменной x сохранено значение «Hello» , вы можете убедиться, что тип переменной является строкой.

Функция type() с тремя аргументами

Когда функция type() используется с тремя аргументами, она возвращает объект нового типа. Имя данного объекта определяется в первом аргументе, его тип во втором, а в третьем аргументе задается пространство имен этого нового объекта.

Синтаксис имеет следующий вид:

• name — определяет имя нового класса;
• bases — определяет базовые (родительские( классы) для нашего класса;
• dict — определяет словарь с пространством имен для нашего класса.

Возможные способы использования

В Python тип данных при определении переменной не задается. Он определяется автоматически, исходя из сохраняемого значения. Следовательно, чтобы узнать этот тип данных, необходимо воспользоваться встроенной функцией type(). Это, как правило, очень удобно делать при отладке программ.

Еще type() позволяет нам создавать классы и их атрибуты непосредственно в процессе выполнения программы, так сказать, на лету. Для этого нужно передать в данную функцию три аргумента.

Также при помощи type() можно создавать SQL-таблицы в базах данных.

Еще примеры использования в реальной жизни:

Функция type() может быть полезна при отладке вашего кода или когда вы пытаетесь выяснить, почему конкретный объект ведет себя не так, как вы ожидаете.

При помощи type() также можно проверить тип данных переменной перед ее использованием в программе, что позволяет избежать ошибок и повышает эффективность программы.

Например, type() можно использовать для проверки типа данных строки перед объединением (конкатенацией) ее с другой строкой. Если тип данных не является строкой, данная операция не сможет быть выполнена и будет выдано сообщение об ошибке.

От редакции Pythonist: о конкатенации строк читайте в статье «Как работает конкатенация строк в Python 3».

Часто задаваемые вопросы

1. Чем полезна функция type()

Встроенная функция type() определяет тип данных, хранящихся в переменных или объектах программы. Например, если переменная имеет значение 45.5 , тип такой переменной — float . Другой пример: если переменная subj содержит значение «Python», тип данной переменной — string (строка).

2. Как определить тип данных в Python?

Чтобы определить тип переменной в Python, используется встроенная функция type(). В Python все является объектом. Поэтому, когда вы используете функцию type() для вывода типа значения переменной на экран, она возвращает тип класса объекта.

3. Что такое код типа в Python?

При создании массивов в Python используется символ кода типа. Тип данных указывается во время создания массива с помощью одного символа, называемого кодом типа. Он определяет внутреннее представление длины одного элемента массива в байтах.

4. Что такое класс type() в Python?

Класс type() в Python является метаклассом, а все остальные классы — его экземпляры. Любая новая категория и, следовательно, любой класс в Python является экземпляром метакласса type() , точно так же, как любой обычный объект является экземпляром какого-либо класса.

5. Что такое тип возвращаемого значения функции в Python?

Результат функции называется возвращаемым значением, а тип данных возвращаемого значения — типом возвращаемого значения. Независимо от того, возвращает ли функция значение, ее объявление и определение должны включать тип возвращаемого значения.

Заключение

Мы надеемся, что данная статья дала вам исчерпывающее представление о встроенной функции Python type() и о возможных способах ее использования. Если у вас остались какие-либо вопросы, пожалуйста, пишите их в комментариях.

Источник

Функция type() в Python

Python имеет множество встроенных функций. Функция type() используется для получения типа объекта.

type(object) type(name, bases, dict)

• Когда один аргумент передается функции type(), она возвращает тип объекта. Его значение такое же, как у переменной экземпляра object .__ class__.
• Когда передаются три аргумента, он возвращает объект нового типа. Он используется для динамического создания класса «на лету».
  1. Строка «name» становится именем класса. То же, что и атрибут __name__ класса.
  2. Кортеж «base» определяет базовые классы. То же, что и атрибут __bases__ класса.
  3. Словарь «dict» используется для создания тела класса. То же, что и атрибут __dict__ класса.

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции type().

Проверка типа объекта

x = 10 print(type(x)) s = 'abc' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Обратите внимание, что функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Поскольку в нашем скрипте Python нет модуля, он становится __main__.

Создание динамических классов

Допустим, у нас есть следующие классы.

class Data: """Data Class""" d_id = 10 class SubData(Data): """SubData Class""" sd_id = 20

Напечатаем некоторые свойства этих классов.

print(Data.__class__) print(Data.__bases__) print(Data.__dict__) print(Data.__doc__) print(SubData.__class__) print(SubData.__bases__) print(SubData.__dict__) print(SubData.__doc__)

 (,) , '__weakref__': > Data Class (,) SubData Class

Мы можем создавать похожие классы с помощью функции type().

Data1 = type('Data1', (object,), ) SubData1 = type('SubData1', (Data1,), ) print(Data1.__class__) print(Data1.__bases__) print(Data1.__dict__) print(Data1.__doc__) print(SubData1.__class__) print(SubData1.__bases__) print(SubData1.__dict__) print(SubData1.__doc__)

 (,) , '__weakref__': > Data1 Class (,) SubData1 Class

Обратите внимание, что мы не можем создавать функции в динамическом классе с помощью функции type().

Использование функции type()

Python – это язык с динамической типизацией. Итак, если мы хотим узнать тип аргументов, мы можем использовать функцию type(). Если вы хотите убедиться, что ваша функция работает только с определенными типами объектов, используйте функцию isinstance().

Допустим, мы хотим создать функцию для вычисления чего-либо по двум целым числам. Мы можем реализовать это следующим образом.

def calculate(x, y, op='sum'): if not(isinstance(x, int) and isinstance(y, int)): print(f'Invalid Types of Arguments - x:, y:') raise TypeError('Incompatible types of arguments, must be integers') if op == 'difference': return x - y if op == 'multiply': return x * y # default is sum return x + y

Функция isinstance() используется для проверки типа входного аргумента. Функция type() используется для вывода типа параметров в случае сбоя проверки.

Источник