- Как проверить, является ли строка числом на Python
- Проверка на число с помощью метода isdigit()
- Проверка на число с помощью конструкции Try-Except
- Синтаксис и примеры использования метода isdigit() для обработки строк в Python
- Синтаксис
- Примеры использования метода isdigit()
- Ограничения метода isdigit()
- Различие между методами isdigit(), isdecimal() и isnumeric()
- Заключение
- Строковая функция str.isdigit() в Python
- Печать всех цифровых символов в Python
- Python: проверка, является ли переменная числом
- Использование функции type()
- numbers.Number
- Использование блока try-except
- String.isnumeric()
- String.isdigit()
Как проверить, является ли строка числом на Python
Для того чтобы проверить, является ли строка числом, в Python можно воспользоваться разными способами, как сложными, так и простыми. Рассмотрим два простых способа с использованием стандартных функций.
Проверка на число с помощью метода isdigit()
isdigit() это стандартный строковой метод языка Python, который возвращает True , если строка состоит минимум из одного символа, и все символы строки являются цифрами. В противном случае возвращает False .
>>> str = "35" >>> str.isdigit() True >>> str = "bear" >>> str.isdigit() False >>> str = "bear35" >>> str.isdigit() False >>> str = "3.5" >>> str.isdigit() False
Стоит обратить внимание на последнюю проверку из примера выше. Строка содержащая число с плавающей точкой (float) – 3.5 , тоже не прошло проверку. Поскольку остальные символы, включая знак минуса и точку, не являются цифрами, то метод isdigit() также будет возвращать False при проверке отрицательных чисел, и чисел с плавающей точкой.
Проверка на число с помощью конструкции Try-Except
Чтобы избежать промахов, в случаях когда строка содержит отрицательное число или число с плавающей точкой, используем конструкцию Try-Except для обработки исключений:
def is_number(str): try: float(str) return True except ValueError: return False
В функции is_number() , на третьей строке происходит попытка преобразования строки в число с плавающей точкой. Если успешно, возвращается True , если строка кроме цифр, знака минуса и точки, содержит другие символы, программа вернет False .
>>> is_number('10') True >>> is_number('3.5') True >>> is_number('-5') True >>> is_number('five') False
Вот такие два простых способа, чтобы проверить, является ли строка числом.
Синтаксис и примеры использования метода isdigit() для обработки строк в Python
Метод isdigit() — это встроенный метод в Python, который позволяет проверить, содержит ли строка только десятичные цифры. Метод возвращает True , если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае. Давайте рассмотрим подробнее, как использовать метод isdigit() в Python.
Синтаксис
Синтаксис метода isdigit() прост:
где string — это строка, которую нужно проверить. Метод возвращает True , если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае.
Примеры использования метода isdigit()
Метод isdigit() может использоваться для проверки строк на наличие только десятичных цифр. Рассмотрим несколько примеров:
string1 = "12345" string2 = "12.345" string3 = "0" string4 = "" print(string1.isdigit()) # Output: True print(string2.isdigit()) # Output: False print(string3.isdigit()) # Output: True print(string4.isdigit()) # Output: False
В этом примере мы определяем четыре строки: string1 , string2 , string3 и string4 . Первые две строки содержат десятичные цифры и знаки пунктуации, а последние две строки — пустые строку и строку, не содержащую десятичные цифры. Затем мы вызываем метод isdigit() на каждой из этих строк, и метод возвращает True или False в зависимости от того, содержит ли строка только десятичные цифры.
Ограничения метода isdigit()
Наконец, стоит отметить, что метод isdigit() не считает знаки пунктуации, пробелы или другие символы в качестве десятичных цифр. Например, строка «12,345» не будет считаться десятичной, потому что она содержит запятую.
Также метод isdigit() не считает цифры в других системах счисления (например, римские цифры) десятичными цифрами. Если вы хотите проверить, содержит ли строка только десятичные цифры в определенной системе счисления, вы можете использовать другие методы, такие как isdecimal() или isnumeric() .
Различие между методами isdigit(), isdecimal() и isnumeric()
Как было упомянуто ранее, в Python есть несколько методов, которые можно использовать для проверки, содержит ли строка только цифры. Однако, эти методы имеют некоторые различия в своем поведении.
- Метод isdigit() проверяет, содержатся ли в строке только десятичные цифры (0-9). Он возвращает True , если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае.
- Метод isdecimal() также проверяет, содержатся ли в строке только десятичные цифры (0-9). Он возвращает True , только если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае. Однако, метод isdecimal() не считает цифры в других системах счисления (например, римские цифры) десятичными цифрами.
- Метод isnumeric() проверяет, являются ли все символы в строке числами. Он возвращает True , если все символы в строке являются числами (включая десятичные цифры, цифры в других системах счисления, дробные числа, числа в научной нотации и другие числовые символы), и False в противном случае.
Заключение
Метод isdigit() — это полезный метод для проверки, содержит ли строка только десятичные цифры. Он может использоваться для проверки ввода пользователя или для обработки строк в программе. Будьте внимательны к ограничениям метода isdigit() , и используйте его в соответствии с задачами, которые вы хотите решить. Если вы хотите проверить, содержатся ли в строке цифры в других системах счисления или другие числовые символы, вы можете использовать другие методы, такие как isdecimal() или isnumeric() .
Строковая функция str.isdigit() в Python
Функция String isdigit() в Python возвращает True, если все символы в строке являются цифрами, в противном случае – False. Если строка пуста, функция возвращает False.
Цифры Unicode включают десятичные символы и цифры, требующие особой обработки, например цифры надстрочного индекса совместимости. Это касается цифр, которые нельзя использовать для образования чисел с основанием 10, таких как числа Харости. Цифра – это символ, имеющий значение свойства Numeric_Type = Digit или Numeric_Type = Decimal.
Давайте посмотрим на некоторые примеры функции str.isdigit().
Вывод: True, потому что все символы в строке являются цифрами.
Вывод: False, потому что символы строки не являются цифрами.
Вывод: False, поскольку точка не является цифрой.
Выход: False, потому что строка пуста.
s = '1٠2?' # U+0660=0, U+1D7DC=4 print(s.isdigit()) print(int(s))
Печать всех цифровых символов в Python
Мы можем использовать модуль Unicode, чтобы проверить, является ли символ цифрой или нет. Вот программа для печати всех цифр Unicode-символов.
import unicodedata count = 0 for codepoint in range(2 ** 16): ch = chr(codepoint) if ch.isdigit(): print(u': <> (<>)'.format(codepoint, ch, unicodedata.name(ch, 'UNNAMED'))) count = count + 1 print(f'Total Number of Digit Unicode Characters = ')
. ff16: 6 (FULLWIDTH DIGIT SIX) ff17: 7 (FULLWIDTH DIGIT SEVEN) ff18: 8 (FULLWIDTH DIGIT EIGHT) ff19: 9 (FULLWIDTH DIGIT NINE) Total Number of Digit Unicode Characters = 465
Python: проверка, является ли переменная числом
В этой статье мы рассмотрим несколько примеров того, как проверить, является ли переменная числом в Python.
Python имеет динамическую типизацию. Нет необходимости объявлять тип переменной во время ее создания — интерпретатор определяет тип во время выполнения:
variable = 4 another_variable = 'hello'
Кроме того, переменную можно переназначить новому типу в любой момент:
# Присвойте числовое значение variable = 4 # Переназначить строковое значение variable = 'four'
Этот подход, имея преимущества, также знакомит нас с несколькими проблемами. А именно, когда мы получаем переменную, мы обычно не знаем, какого она типа. Если мы ожидаем число, но получаем неопределенный variable , мы захотим проверить, является ли он числом, прежде чем выполнять какие-то действия.
Использование функции type()
В Python функция type() возвращает тип аргумента:
myNumber = 1 print(type(myNumber)) myFloat = 1.0 print(type(myFloat)) myString = 's' print(type(myString))
Таким образом, способ проверки типа:
myVariable = input('Enter a number') if type(myVariable) == int or type(myVariable) == float: # Do something else: print('The variable is not a number')
Здесь мы проверяем, является ли тип переменной, введенной пользователем, int или float , продолжая выполнение программы, если это так. В противном случае мы уведомляем пользователя, что он ввел переменную, отличную от Number. Помните, что если вы сравниваете несколько типов, например int или float , вам придется использовать эту type() функцию оба раза.
Если бы мы просто сказали if type(var) == int or float , что вроде бы нормально, возникла бы проблема:
myVariable = 'A string' if type(myVariable) == int or float: print('The variable a number') else: print('The variable is not a number')
Это, независимо от ввода, возвращает:
Это потому, что Python проверяет значения истинности утверждений. Переменные в Python могут быть оценены как True за исключением False , None , 0 и пустых [] , <> , set() , () , » или «» .
Следовательно, когда мы пишем or float в нашем условии, это эквивалентно записи or True , которая всегда будет возвращать True .
numbers.Number
Хороший способ проверить, является ли переменная числом — это модуль numbers . Вы можете проверить, является ли переменная экземпляром класса Number , с помощью функции isinstance() :
import numbers variable = 5 print(isinstance(5, numbers.Number))
Примечание. Этот подход может неожиданно работать с числовыми типами вне ядра Python. Некоторые фреймворки могут иметь нечисловую реализацию Number , и в этом случае этот подход вернет ложный результат False .
Использование блока try-except
Другой способ проверить, является ли переменная числом — использовать блок try-except. В блоке try мы преобразуем данную переменную в int или float . Успешное выполнение блока try означает, что переменная является числом, то есть либо int , либо float :
myVariable = 1 try: tmp = int(myVariable) print('The variable a number') except: print('The variable is not a number')
Это работает как для int, так и для float, потому что вы можете привести int к float и float к int.
Если вы специально хотите только проверить, является ли переменная одной из них, вам следует использовать функцию type() .
String.isnumeric()
В Python isnumeric() — это встроенный метод, используемый для обработки строк. Методы issnumeric() возвращают «True», если все символы в строке являются числовыми символами. В противном случае он возвращает «False».
Эта функция используется для проверки, содержит ли аргумент все числовые символы, такие как: целые числа, дроби, нижний индекс, верхний индекс, римские цифры и т.д. (Все написано в юникоде)
string = '123ayu456' print(string.isnumeric()) string = '123456' print( string.isnumeric())
String.isdigit()
Метод isdigit() возвращает истину, если все символы являются цифрами, в противном случае значение False.
Показатели, такие как ², также считаются цифрами.
print("\u0030".isdigit()) # unicode for 0 print("\u00B2".isdigit()) # unicode for ²