Python check type is none

Что такое объект NoneType в Python

NoneType — это встроенный тип данных в Python, который представляет отсутствие значения. Он предполагает, что переменная или функция не возвращает значение или что значение равно None или null. Ключевое слово None — это объект, тип данных класса NoneType. Мы можем присвоить None любой переменной, но мы не можем создавать другие объекты NoneType.

В Python нет ключевого слова null, но есть None. None — это возвращаемое значение функции, которое «ничего не возвращает».

None часто используется для представления отсутствия значения, так как параметры по умолчанию не передаются в функцию. Вы не можете присвоить переменной нулевое значение; если вы это сделаете, это будет незаконным и вызовет SyntaxError.

Сравнение None с чем-либо всегда будет возвращать False, кроме самого None.

NoneType — это просто тип синглтона None.

Чтобы проверить тип данных переменной в Python, используйте метод type().

Если регулярное выражение Python в re.search() не совпадает, оно возвращает объект NoneType.

Как проверить, является ли переменная None

Чтобы проверить, является ли переменная None, используйте оператор is в Python. С оператором is используйте синтаксис объекта None, чтобы вернуть True, если объект имеет тип NoneType, и False в противном случае.

Вы можете видеть, что оператор возвращает True, потому что данные равны None; следовательно, если условие возвращает True, выполните его тело, которое напечатает «Это None».

Сравнение None с типом False

Вы можете сравнить None со значением False, но оно вернет False, поскольку False и None разные.

Ключевое слово None также используется для сопоставления или определения того, возвращает ли конкретная функция какое-либо значение.

TypeError: объект «NoneType» не является итерируемым

Чтобы объект был итерируемым в Python, он должен включать значение. Значение None не является итерируемым, поскольку оно не содержит значений или объектов. Это связано с тем, что none представляет нулевое значение в Python.

Существует разница между объектом None и пустым итерируемым объектом. Например, объект «NoneType» не является итерируемой ошибкой и не генерируется, если у вас есть пустой список или строка.

Технически вы можете предотвратить исключение NoneType, проверив, равно ли значение None, используя оператор или оператор ==, прежде чем перебирать это значение.

Чтобы устранить ошибку NoneType, убедитесь, что всем значениям, которые вы пытаетесь перебрать, должен быть назначен итерируемый объект, например строка или список.

Часто задаваемые вопросы

Каково значение объекта?

Значением объекта NoneType является None, ключевое слово в Python, обозначающее отсутствие значения.

Как создать объект NoneType?

Вы можете создать объект NoneType, используя ключевое слово None следующим образом: x = None

Можете ли вы выполнять операции над объектом NoneType?

Нет, вы не можете выполнять какие-либо операции над объектом NoneType, так как он представляет собой отсутствие значения. Попытка выполнить операции над None приведет к ошибке TypeError.

Как NoneType используется в Python?

NoneType используется в Python, чтобы предположить, что переменная или функция не возвращает значение или что значение равно None. Его также можно использовать в качестве значения по умолчанию для аргументов функции или для инициализации переменных.

Каковы преимущества использования NoneType в Python?

Основное преимущество использования NoneType в Python заключается в том, что он предоставляет четкий и явный способ предположить, что значение отсутствует или не определено. Это может помочь сделать ваш код более читабельным и менее подверженным ошибкам, особенно при работе со сложными структурами данных и вызовами функций.

Заключение

Python NoneType — это встроенный тип данных, представляющий отсутствие значения. Он указывает, что переменная или функция не возвращает значение или что значение равно None.

Источник

How to Check if a Variable Is or Is Not None in Python?

This article is the perfect choice for you if you are new to Python and need to learn the fundamentals of verifying None types in Python; in this post, we teach 6 methods to check if a variable has a “None” value. Read the rest. 🔚

No doubt, the idea of null is familiar to you if you’ve worked with other programming languages like C or Java . This is a common way to designate empty variables, pointers that don’t point anywhere, and default parameters that haven’t been explicitly specified. In such languages, null is frequently specified as 0 , whereas null in Python has a distinct meaning.

In this post, we go into great detail about how Python handles null . What does the Python “ None ” keyword mean, and how do we check it? This article gives excellent examples to help you understand how Python handles null objects and variables. So without further ado, let’s get started with the topic.

Table of Contents

What is “None” in Python?

The term “ None ” is used to indicate a null value or precisely no value. None is distinct from 0 (zero), False , and an empty string . None is a distinct data type (NoneType).

Python defines null objects and variables with the term None . While None accomplishes certain things that null does in other languages. Suppose we assign None to more than one variable, all the variables with the None value point to the same object.

Except for None itself, comparing None to anything always results in False. Let’s see a simple example to understand None in Python.

# Example to understand None myvar = None print(myvar) # A Function which returns nothing def myfunction(): pass # Calling a function which returns nothing myfunction() # Print what our function will return print("The Output of myfunction is:", myfunction())

None The output of myfunction is: None

Different Ways to Check for None in Python

Following are different ways to check whether a variable is None or the function returns None type:

1. Using comparing operator.
2. Using identity operator.
3. Using a dictionary data structure.
4. Using exception handling.
5. Using type function.
6. Using isinstance().

Method 1: Using Comparing Operator to Check for None

The Python equal == operator compares two objects’ values or determines their equivalence. Most of the time, we use the equal operator (==) to verify that two operands are equal and the not equal operator (!=) to verify that two operands are not equal.

Now let’s see with the help of a simple example how we can check None in Python with the help of an equal operator:

# Example of an equal operator to check None # A Function which returns nothing def myfunction(): pass # Calling a function which returns nothing # Assign returned value to myvar myvar=myfunction() # Use if structure to check whether our myfunction returns None if myvar == None: print ("myfunction is returning None") else: print ("myfunction is not returning None")

myfunction is returning None

Method 2: Using Identity Operator to Check None

We may compare objects using the identity operators (is, is not) in Python. If both variables on either side of the “ is ” operator refer to the same object, it evaluates to true. Otherwise, it would give us a false evaluation.

Now let’s use a straightforward example to understand this method better:

# Example of is Identity operator to check None # A Function which returns nothing def myfunction(): pass # Calling a function which returns nothing # Assign returned value to myvar myvar=myfunction() # Use if structure to check whether our myfunction returns None if myvar is None: print ("myfunction is returning None") else: print ("myfunction is not returning None")

myfunction is returning None

Method 3: Using Dictionary Data Structure to Check None

A dictionary is made up of a group of key-value pairs. Each key-value combination corresponds to a key and its corresponding value. Python’s dictionary is also known as an associative array.

A list of key-value pairs can be defined as a dictionary by surrounding it in curly braces (<>). Each key is separated from its corresponding value by a colon (:).

Now let’s see a simple example in which we see how we can use a dictionary to check None:

# Example of a dictionary to check None # Assign None to a variable myvar = None # Declare dictionary to check None mydictionary = print(mydictionary[myvar])

None is stored in this variable

Method 4: Using Exception Handling

Managing exceptions is crucial since they can cause a program’s execution to end unexpectedly. The try…exception block is used in Python to handle exceptions that result when doing any arithmetic operations on None type variables.

# Example of adding None with number a = 10 b = None print("Sum of a and b:", a+b)

So the above code generates an error that we cannot add a None type variable to a number; that’s why we use try block here to handle this exception. Here is an illustration of how to use the try block to contain code that might cause an exception.

An exception block comes after every try block. The exception block handles exceptions when they occur. Without the try block, the except block cannot be used.

Let’s understand with a simple example how we can check None with the help of exception handling:

# Example of adding None with number a = 10 b = None try: print("Sum of a and b:",a+b) except: print("One of variables is of None type.")

One of variables is of None type.

Method 5: Using the type function to check None

Python’s built-in function type () is used to determine the kind of data included in programme objects or variables. We can use the type function to check variable whether it is None .

Let’s understand it with the help of a simple example:

# Example of checking the type of variable a = 10 b = None print("Type of a is:",type(a)) print("Type of b is:",type(b))

Type of a is: Type of b is:

Method 6: Using Isinstance Function to Check None

We can use the isinstance function to check whether the object is None type or not. If an object is an instance of the given type, the isinstance () function returns True; otherwise, it returns False.

# Example of checking None type variable with the help of isinstance() b = None if (isinstance(b, type(b))): print("The variable is of None type.")

The variable is of None type.

Conclusion

To summarize the article on “ how to check for None in Python” , we effectively demonstrate each and every method that can be used to determine whether a Python variable is None .

We covered six alternative approaches of checking None in Python, all of which are applicable in various circumstances. The most common and straightforward method for checking variables of the None type is the identity operator(is).

If you find this writing helpful, share it with your coding mates and let us know in the comment section below 🔽which method helps you most to solve your mystery of checking the None type.

Источник

None (null), или немного о типе NoneType

Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной.

Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или «нулевое» поведение.

Эквивалент null в Python: None

Он был разработан таким образом, по двум причинам:

Многие утверждают, что слово null несколько эзотерично. Это не наиболее дружелюбное слово для новичков. Кроме того, None относится именно к требуемой функциональности — это ничего, и не имеет поведения.

Присвоить переменной значение None очень просто:

Существует много случаев, когда следует использовать None.

Часто вы хотите выполнить действие, которое может работать либо завершиться неудачно. Используя None, вы можете проверить успех действия. Вот пример:

    Python является объектно-ориентированным, и поэтому None - тоже объект, и имеет свой тип.

Проверка на None

Есть (формально) два способа проверить, на равенство None.

Один из способов — с помощью ключевого слова is.

Второй — с помощью == (но никогда не пользуйтесь вторым способом, и я попробую объяснить, почему).

Отлично, так они делают одно и то же! Однако, не совсем. Для встроенных типов - да. Но с пользовательскими классами вы должны быть осторожны. Python предоставляет возможность переопределения операторов сравнения в пользовательских классах. Таким образом, вы можете сравнить классы, например, MyObject == MyOtherObject.

 И получаем немного неожиданный результат:

Интересно, не правда ли? Вот поэтому нужно проверять на None с помощью ключевого слова is.

А ещё (для некоторых классов) вызов метода __eq__ может занимать много времени, и is будет просто-напросто быстрее.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги