Python break and return

Break Out of Function in Python with return Statement

To break out of a function in Python, we can use the return statement. The Python return statement can be very useful for controlling the flow of data in our Python code.

def doStuff(): print("Here before the return") return print("This won't print") doStuff() #Output: Here before the return

When working with functions in Python, it can be useful to need to break out of a function early based on various conditions.

Functions terminate when we return a value back, and so to break out of a function in Python, we can use the return statement. In this case, we will return nothing.

Below is an example of how to get out of a function early with a return statement.

def doStuff(): print("Here before the return") return print("This won't print") doStuff() #Output: Here before the return

As you can see, the second print statement doesn’t print because we broke out of the function early.

How to Use the Python break Statement to Break Out of For Loop

Another useful control flow statement in Python is the break statement. We can use break statements to break out of loops in our Python code.

To break out of a loop based on a condition, you can just put “break” in an if statement.

Below is an example of how to break out of a for loop in Python with the Python break statement.

def printLetters(string): for i in range(0,len(string)): if i == 2: break print(string[i]) printLetters("Word") #Output: W o

Hopefully this article has been useful for you to learn how to break out of functions in Python with a return statement.

Other Articles You’ll Also Like:

• 1. Truncate String in Python with String Slicing
• 2. How to Output XLSX File from Pandas to Remote Server Using Paramiko FTP
• 3. Python Split List into N Sublists
• 4. Using Python to Check If List of Words in String
• 5. Python Square Root – Finding Square Roots Using math.sqrt() Function
• 6. Remove First and Last Character from String Using Python
• 7. Symmetric Difference of Two Sets in Python
• 8. Print Approximately Equal Symbol in Python
• 9. Using Python to Flatten Array of Arrays
• 10. Get List of Letters in Alphabet with Python

About The Programming Expert

The Programming Expert is a compilation of a programmer’s findings in the world of software development, website creation, and automation of processes.

Programming allows us to create amazing applications which make our work more efficient, repeatable and accurate.

At the end of the day, we want to be able to just push a button and let the code do it’s magic.

You can read more about us on our about page.

Источник

break, continue, and return

break and continue allow you to control the flow of your loops. They’re a concept that beginners to Python tend to misunderstand, so pay careful attention.

Using break

The break statement will completely break out of the current loop, meaning it won’t run any more of the statements contained inside of it.

>>> names = ["Rose", "Max", "Nina", "Phillip"] >>> for name in names: . print(f"Hello, ") . if name == "Nina": . break . Hello, Rose Hello, Max Hello, Nina 

break completely breaks out of the loop.

Using continue

continue works a little differently. Instead, it goes back to the start of the loop, skipping over any other statements contained within the loop.

>>> for name in names: . if name != "Nina": . continue . print(f"Hello, ") . Hello, Nina 

continue continues to the start of the loop

break and continue visualized

What happens when we run the code from this Python file?

# Python file names.py names = ["Jimmy", "Rose", "Max", "Nina", "Phillip"] for name in names: if len(name) != 4: continue print(f"Hello, ") if name == "Nina": break print("Done!") 

Results

(env) $ python names.py Hello, Rose Hello, Nina Done! 

Using break and continue in nested loops.

Remember, break and continue only work for the current loop. Even though I’ve been programming Python for years, this is something that still trips me up!

>>> names = ["Rose", "Max", "Nina"] >>> target_letter = 'x' >>> for name in names: . print(f" in outer loop") . for char in name: . if char == target_letter: . print(f"Found with letter: ") . print("breaking out of inner loop") . break . Rose in outer loop Max in outer loop Found Max with letter: x breaking out of inner loop Nina in outer loop >>> 

break in the inner loop only breaks out of the inner loop! The outer loop continues to run.

Loop Control in while loops

You can also use break and continue in while loops. One common scenario is running a loop forever, until a certain condition is met.

>>> count = 0 >>> while True: . count += 1 . if count == 5: . print("Count reached") . break . Count reached 

Be careful that your condition will eventually be met, or else your program will get stuck in an infinite loop. For production use, it’s better to use asynchronous programming.

Loops and the return statement

Just like in functions, consider the return statement the hard kill-switch of the loop.

>>> def name_length(names): . for name in names: . print(name) . if name == "Nina": . return "Found the special name" . >>> names = ["Max", "Nina", "Rose"] >>> name_length(names) Max Nina 'Found the special name' 

Источник

5 простых способов выйти из вложенных циклов в Python

Python — элегантный язык программирования. Но у него есть слабые стороны. Иногда Python не так элегантен, как должен быть.

Например, когда нам нужно выйти из вложенных циклов:

for a in list_a: for b in list_b: if condition(a,b): break

break может помочь выйти только из внутреннего цикла. Можем ли мы напрямую выйти из двух вложенных циклов одновременно? Есть ли в Python какие-то встроенные ключевые слова или приемы для этого?

К сожалению, встроенная поддержка этой операции отсутствует.

В Python нет такой возможности, но она есть в других языках, например, PHP:

В PHP ключевое слово break имеет параметр, который определяет, из скольких вложенных циклов нужно выйти. Значение по умолчанию равно 1, что означает выход из самого внутреннего цикла.

Поскольку Python очень гибкий, у нас есть много других способов получить тот же результат без встроенной поддержки.

В этой статье будут представлены 5 способов выхода из вложенных циклов в Python. А в конце будет упомянуто, как избежать проблемы вложенных циклов, если это возможно.

1. Добавьте флаг

Определим переменную и используем ее в качестве флага. Рассмотрим простой пример:

# add a flag variable break_out_flag = False for i in range(5): for j in range(5): if j == 2 and i == 0: break_out_flag = True break if break_out_flag: break

Как показано выше, переменная break_out_flag — это флаг, сообщающий программе, когда ей следует выйти из внешнего цикла.

Это работает, но код загрязняется, поскольку мы добавляем новую переменную для решения простой задачи.

Давайте рассмотрим другие варианты.

2. Бросить исключение

Если мы не можем использовать ключевое слово break, почему бы не реализовать выход из циклов другим способом? С помощью методов обработки исключений в Python мы можем выйти из вложенных циклов следующим образом:

# raise an exception try: for i in range(5): for j in range(5): if j == 2 and i == 0: raise StopIteration except StopIteration: pass

3. Проверьте то же условие еще раз

Поскольку одно условие приводит к выходну из одного цикла, проверка одного и того же условия в каждом цикле также является допустимым решением. Вот пример:

# check the same condition again for i in range(5): for j in range(5): if j == 2 and i == 0: break if j == 2 and i == 0: break

Приведенный выше способ работает, но это не очень хорошая идея. Это не эффективно и вынуждает нас делать много лишних операций.

4. Используйте синтаксис For-Else

В Python есть специальный синтаксис: «for-else». Он не популярен, а кто-то даже никогда его не использовал. Потому что все привыкли использовать «else» после «if».

Однако, когда дело доходит до разрыва вложенных циклов. Этот нетрадиционный синтаксис может помочь.

# use the for-else syntax for i in range(5): for j in range(5): if j == 2 and i == 0: break else: # only execute when it's no break in the inner loop continue break

Приведенный выше код использует преимущества техники «for-else», поскольку код под оператором else будет выполняться только тогда, когда внутренний цикл завершится без break.

5. Поместите циклы в функцию

Если мы поместим вложенные циклы в функцию, проблема break становится простой. Потому что мы можем использовать ключевое слово return вместо break.

# make it as a function def check_sth(): for i in range(5): for j in range(5): if j == 2 and i == 0: return check_sth() # Run the function when needed

Как показано выше, это решение выглядит более элегантно. Здесь нет переменных флагов, синтаксиса «try-except» или «for-else» и ненужной проверки условий.

Кроме того, «Turn Predicate Loops into Predicate Functions» — это хорошая практика написания кода, введенная командой компилятора LLVM.

Функции в Python очень гибкие. Мы можем легко определять вложенные функции или замыкания. Поэтому, если вложенные циклы будут использоваться только один раз и в пределах функции, мы можем просто определить их внутри этой функции:

 def out_func(): # do something def check_sth(): for i in range(5): for j in range(5): if j == 2 and i == 0: return # do something check_sth() # Run the function when needed # do something

Вывод: Избегайте вложенных циклов

Если не существует элегантных решений для выхода из вложенных циклов, почему бы не избегать написания вложенных циклов?

Используя некоторые вспомогательные функции, мы действительно можем избежать вложенных циклов:

# Avoid nested loops import itertools for i, j in itertools.product(range(5), range(5)): if j == 2 and i == 0: break

Как показано выше, наш предыдущий пример может избежать вложенных циклов с помощью функции itertools.product. Это простой способ получить декартово произведение входных итераций.

К сожалению, этот способ не позволяет избежать всех вложенных циклов. Например, если нам нужно обрабатывать бесконечные потоки данных в наших циклах, он не поможет. Но это все равно хорошая идея, чтобы избежать вложенных циклов и улучшить читабельность наших программ.

Спасибо за прочтение! Какой из способов вы считаете самым полезным? Пишите в комментариях!

Еще больше примеров использования Python и Machine Learning в современных сервисах можно посмотреть в моем телеграм канале. Я пишу про разработку, ML, стартапы и релокацию в UK для IT специалистов.

Источник