- Check if a number is integer or decimal in Python
- Check if an object is int or float : isinstance()
- Check if float is an integer: is_integer()
- Check if a numeric string represents an integer
- Python: проверка, является ли переменная числом
- Использование функции type()
- numbers.Number
- Использование блока try-except
- String.isnumeric()
- String.isdigit()
- Проверка, является ли переменная целым числом
- Как проверить, является ли переменная целым числом
- Проверка на целочисленность для чисел с плавающей точкой
- Заключение
Check if a number is integer or decimal in Python
This article explains how to check if a number is an integer or a decimal in Python.
See the following article for how to get the fractional and integer parts.
See the following article to check if a string is a number.
Check if an object is int or float : isinstance()
You can get the type of an object with the built-in type() function.
i = 100 f = 1.23 print(type(i)) print(type(f)) # #
You can also check if an object is of a specific type with the built-in isinstance() function.
print(isinstance(i, int)) # True print(isinstance(i, float)) # False print(isinstance(f, int)) # False print(isinstance(f, float)) # True
In this case, only the type is checked, so you cannot check if the value of float is an integer (i.e., if the fractional part is 0).
f_i = 100.0 print(type(f_i)) # print(isinstance(f_i, int)) # False print(isinstance(f_i, float)) # True
Check if float is an integer: is_integer()
float has the is_integer() method that returns True if the value is an integer and False otherwise.
f = 1.23 print(f.is_integer()) # False f_i = 100.0 print(f_i.is_integer()) # True
For example, you can define a function that returns True for an integer number ( int or integer float ). This function returns False for str .
def is_integer_num(n): if isinstance(n, int): return True if isinstance(n, float): return n.is_integer() return False print(is_integer_num(100)) # True print(is_integer_num(1.23)) # False print(is_integer_num(100.0)) # True print(is_integer_num('100')) # False
Check if a numeric string represents an integer
If you want to check if a numeric string represents an integer value, you can use the following function:
This function attempts to convert the value to float using float() . If the conversion is successful, it calls the is_integer() method and returns the result.
def is_integer(n): try: float(n) except ValueError: return False else: return float(n).is_integer() print(is_integer(100)) # True print(is_integer(100.0)) # True print(is_integer(1.23)) # False print(is_integer('100')) # True print(is_integer('100.0')) # True print(is_integer('1.23')) # False print(is_integer('string')) # False
See the following articles for details on converting strings to numbers and handling exceptions with try . except . .
Python: проверка, является ли переменная числом
В этой статье мы рассмотрим несколько примеров того, как проверить, является ли переменная числом в Python.
Python имеет динамическую типизацию. Нет необходимости объявлять тип переменной во время ее создания — интерпретатор определяет тип во время выполнения:
variable = 4 another_variable = 'hello'
Кроме того, переменную можно переназначить новому типу в любой момент:
# Присвойте числовое значение variable = 4 # Переназначить строковое значение variable = 'four'
Этот подход, имея преимущества, также знакомит нас с несколькими проблемами. А именно, когда мы получаем переменную, мы обычно не знаем, какого она типа. Если мы ожидаем число, но получаем неопределенный variable , мы захотим проверить, является ли он числом, прежде чем выполнять какие-то действия.
Использование функции type()
В Python функция type() возвращает тип аргумента:
myNumber = 1 print(type(myNumber)) myFloat = 1.0 print(type(myFloat)) myString = 's' print(type(myString))
Таким образом, способ проверки типа:
myVariable = input('Enter a number') if type(myVariable) == int or type(myVariable) == float: # Do something else: print('The variable is not a number')
Здесь мы проверяем, является ли тип переменной, введенной пользователем, int или float , продолжая выполнение программы, если это так. В противном случае мы уведомляем пользователя, что он ввел переменную, отличную от Number. Помните, что если вы сравниваете несколько типов, например int или float , вам придется использовать эту type() функцию оба раза.
Если бы мы просто сказали if type(var) == int or float , что вроде бы нормально, возникла бы проблема:
myVariable = 'A string' if type(myVariable) == int or float: print('The variable a number') else: print('The variable is not a number')
Это, независимо от ввода, возвращает:
Это потому, что Python проверяет значения истинности утверждений. Переменные в Python могут быть оценены как True за исключением False , None , 0 и пустых [] , <> , set() , () , » или «» .
Следовательно, когда мы пишем or float в нашем условии, это эквивалентно записи or True , которая всегда будет возвращать True .
numbers.Number
Хороший способ проверить, является ли переменная числом — это модуль numbers . Вы можете проверить, является ли переменная экземпляром класса Number , с помощью функции isinstance() :
import numbers variable = 5 print(isinstance(5, numbers.Number))
Примечание. Этот подход может неожиданно работать с числовыми типами вне ядра Python. Некоторые фреймворки могут иметь нечисловую реализацию Number , и в этом случае этот подход вернет ложный результат False .
Использование блока try-except
Другой способ проверить, является ли переменная числом — использовать блок try-except. В блоке try мы преобразуем данную переменную в int или float . Успешное выполнение блока try означает, что переменная является числом, то есть либо int , либо float :
myVariable = 1 try: tmp = int(myVariable) print('The variable a number') except: print('The variable is not a number')
Это работает как для int, так и для float, потому что вы можете привести int к float и float к int.
Если вы специально хотите только проверить, является ли переменная одной из них, вам следует использовать функцию type() .
String.isnumeric()
В Python isnumeric() — это встроенный метод, используемый для обработки строк. Методы issnumeric() возвращают «True», если все символы в строке являются числовыми символами. В противном случае он возвращает «False».
Эта функция используется для проверки, содержит ли аргумент все числовые символы, такие как: целые числа, дроби, нижний индекс, верхний индекс, римские цифры и т.д. (Все написано в юникоде)
string = '123ayu456' print(string.isnumeric()) string = '123456' print( string.isnumeric())
String.isdigit()
Метод isdigit() возвращает истину, если все символы являются цифрами, в противном случае значение False.
Показатели, такие как ², также считаются цифрами.
print("\u0030".isdigit()) # unicode for 0 print("\u00B2".isdigit()) # unicode for ²
Проверка, является ли переменная целым числом
Часто при программировании на Python возникает необходимость проверить, является ли значение переменной целым числом. Это может быть полезно в различных ситуациях, например, при валидации пользовательского ввода или при обработке данных разного типа. Рассмотрим пример.
Если попытаться использовать это значение в математических операциях, возникнет ошибка, так как это строка, а не число. Для избежания таких ошибок и проводится проверка типа переменной.
Как проверить, является ли переменная целым числом
Python предоставляет встроенную функцию isinstance() , которая позволяет проверить, принадлежит ли объект к определенному классу или типу данных.
value = 123 print(isinstance(value, int))
В этом примере isinstance() вернет True , если значение является целым числом ( int ), и False в противном случае.
Проверка на целочисленность для чисел с плавающей точкой
Если работа ведется с числами с плавающей точкой ( float ), которые могут быть целыми, можно использовать метод is_integer() .
value = 123.0 print(value.is_integer())
В этом примере value.is_integer() вернет True , если число с плавающей точкой является целым числом, и False в противном случае.
Заключение
Проверка, является ли переменная целым числом, в Python — простая и полезная операция, которую можно легко реализовать с помощью встроенных функций и методов. Она помогает избежать ошибок при выполнении операций с переменными разных типов.