Программирование gpu при помощи python

Программирование GPU при помощи Python и CUDA

Картинка товараПрограммирование GPU при помощи Python и CUDA

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.

Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

Возврат не проводится в случаях:

Читайте также:  Java printing to file

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

Источник

Бриан Тоуманнен: Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл

Hands-On GPU Programming with Python and CUDA. Explore high-performance parallel computing with CUDA

Бриан Тоуманнен - Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл обложка книги

35 %

Аннотация к книге «Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл»

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.

Рецензии на книгу «Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл»

Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 15 рублей на баланс в Лабиринте! Или оставьте заявку, чтобы кто-то другой написал ее скорее.

Источник

Оцените статью