Предупреждение . Целью этой статьи не является опорочить гистограммы. Каждый вид графиков имеет свои преимущества. Эта статья всего лишь демонстрирует виды визуализации, привлекающие внимание больше, чем гистограммы. Разумеется, они не идеальны – каждый из них имеет свои преимущества и недостатки.
Получаем данные
Начнем с импортирования библиотек.
В качестве примера я выберу последний столбец, «Выбросы углекислого газа в 2018 / Общие, за исключением изменения методов использования земель и лесного хозяйства» и отфильтрую только страны с выбросами от 200 до 1000 MTCO2e (Метрических тонн эквивалента углекислого газа).
Приведенный ниже код можно изменять, если вы хотите использовать другие столбцы или другой диапазон выбросов CO2.
После получения DataFrame мы отсортируем выбросы углекислого газа, чтобы получить новую DataFrame. Оба DataFrame, обычный и отсортированный, будут использованы позже для прорисовки. Мы создаем два DataFrame для того, чтобы продемонстрировать, что результаты могут быть различными.
Теперь, когда все готово, давайте нарисуем гистограмму для будущего сравнения с другими методами визуализации.