Подсчет времени выполнения программы питон

Измерение времени выполнения программы на Python

Одной из распространенных задач, с которыми сталкиваются разработчики, является определение времени выполнения программы или отдельного блока кода.

Одной из распространенных задач, с которыми сталкиваются разработчики, является определение времени выполнения программы или отдельного блока кода. Важность этой задачи обусловлена тем, что знание времени выполнения позволяет оптимизировать код, улучшая его эффективность и производительность.

В Python для измерения времени выполнения кода часто используется модуль timeit . Однако, он обычно применяется для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода, а не всей программы. Как же можно измерить время выполнения всей программы?

Использование модуля time

Самый простой способ измерить время выполнения программы — использовать модуль time . В основе этого подхода лежит идея о том, что нужно зафиксировать время в момент начала выполнения программы, а затем, когда программа закончит работу, снова зафиксировать время и вычесть из него время начала. Разница между конечным и начальным временем и будет временем выполнения программы.

Пример кода, который демонстрирует этот подход:

import time start_time = time.time() # время начала выполнения # ваш код end_time = time.time() # время окончания выполнения execution_time = end_time - start_time # вычисляем время выполнения print(f"Время выполнения программы: секунд")

В этом примере функция time() модуля time возвращает текущее время в секундах с начала эпохи (обычно это 00:00:00 1 января 1970 года).

Использование модуля datetime

Альтернативный подход — использовать модуль datetime . Этот подход аналогичен предыдущему, но вместо функции time() используется функция datetime.now() . Пример кода:

from datetime import datetime start_time = datetime.now() # время начала выполнения # ваш код end_time = datetime.now() # время окончания выполнения execution_time = end_time - start_time # вычисляем время выполнения print(f"Время выполнения программы: секунд")

В этом примере функция datetime.now() возвращает текущее дату и время, а разница между конечным и начальным временем вычисляется как разность между двумя объектами datetime .

В заключение стоит отметить, что оба этих подхода позволяют измерить время выполнения всей программы или любого ее фрагмента. Выбор между ними зависит от ваших предпочтений и конкретных требований задачи.

Источник

Как измерить время выполнения функции в Python

Оптимизация и профилирование кода требуют от программистов умения измерять время выполнения отдельных функций. Это помогает выявить узкие места в коде и делает оптимизацию более целенаправленной. В этой статье мы рассмотрим различные подходы к измерению времени выполнения функции в Python.

Использование модуля time

Одним из наиболее прямых способов измерить время выполнения функции в Python является использование модуля time . Приведем пример его использования:

import time def my_func(): for _ in range(1000000): pass start_time = time.time() my_func() end_time = time.time() print(f"Функция выполнилась за секунд.")

Функция time.time() возвращает текущее время в секундах, прошедшее с начала эпохи (обычно это 00:00 1 января 1970 года).

Использование функции time.perf_counter

Функция time.perf_counter() представляет собой более точную альтернативу time.time() . Она измеряет время с максимально возможной точностью для вашей платформы.

import time def my_func(): for _ in range(1000000): pass start_time = time.perf_counter() my_func() end_time = time.perf_counter() print(f"Функция выполнилась за секунд.")

Использование функции time.process_time

Функция time.process_time() измеряет время процессора, вместо реального времени. Это может быть полезно для измерения времени выполнения функции, которое не зависит от других процессов в системе.

import time def my_func(): for _ in range(1000000): pass start_time = time.process_time() my_func() end_time = time.process_time() print(f"Функция выполнилась за секунд.")

Использование модуля timeit

Модуль timeit в Python предоставляет мощный и гибкий способ измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Он предназначен для избежания некоторых общих ловушек при измерении времени выполнения.

import timeit def my_func(): for _ in range(1000000): pass execution_time = timeit.timeit(my_func, number=1000) print(f"Функция выполнилась за секунд.")

Функция timeit.timeit() принимает два аргумента: функцию для выполнения и количество раз, которое нужно выполнить эту функцию.

Использование декораторов для измерения времени выполнения

Иногда может быть полезно создать декоратор для измерения времени выполнения функции. Это особенно полезно, если вам нужно измерить время выполнения многих функций.

import time def timer_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.perf_counter() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.perf_counter() print(f"Функция выполнилась за секунд.") return result return wrapper @timer_decorator def my_func(): for _ in range(1000000): pass my_func()

Заключение

Измерение времени выполнения функции в Python — важный навык для любого разработчика. Будь то простое использование модуля time , использование функций с большей точностью, таких как time.perf_counter() , или более сложные инструменты, такие как модуль timeit и декораторы, Python предлагает множество вариантов для решения этой задачи. Использование этих инструментов может помочь вам сделать ваш код более эффективным и быстрым.

Как преобразовать список в словарь Python

Объединение списков на Python: основные способы

Методы index() и rindex() в Python: синтаксис, описание и примеры

Конвертация чисел в строки в Python: лучшие практики

Функция float() в Python: преобразование в вещественное число

Работа с генераторами множеств и словарей в Python на примерах

Источник

Как посчитать время программы? python

Я хотел бы спросить, почему в обоих случаях выводит 0, хотя программа работала довольно таки долго. И как это исправить?

с функцией я, вроде разобрался, что вызов функции нужно заключить между start_recur и stop_recur, а не саму функцию, но с циклом до сих пор думаю

у меня пара комментариев. 1)Вы вызываете свою функцию fib внутри print . . Получается, что вы просто меряете время ее создания, а не время ее работы. 2) Во всех подобных проблемах просто выводите значения всех переменных в консоль. Чаще всего поймете, что не так.

2 ответа 2

Сам решил, простите, что отвлёк. если кому нужно оставлю тут решение. С рекурсиями всё просто нужно заключать не рекурсию, а вызов функции

def fib(n): somecode start_recur = time.time() fib(n) end_recur = time.time() 

start_recur = time.time() def fib(n): somecode end_recur = time.time() fib(n) 

с циклом всё норм, он просто очень быстрый, смог засечь время только при очень больших цифрах

если что-то не так сказал поправьте, пожалуйста,

хотя как отметил комментатор выше, во втором случае мы измеряем время создание, а не время работы функции

Цикл реально будет работать очень быстро.

У вас там 31 итерация и в каждой только сложение и обмен значений. Это очень быстрые операции, там просто нечему долго работать.

На моей машине цикл выполняется за 0,000017 секунд.

Возможно, в вашем случае почему-то происходит округление до целых секунд.

Возможно, это связано с тем, что

Note that even though the time is always returned as a floating point number, not all systems provide time with a better precision than 1 second. While this function normally returns non-decreasing values, it can return a lower value than a previous call if the system clock has been set back between the two calls. (официальная документация)

(Краткий перевод: не все системы предоставляют время с точностью, большей чем 1 секунда).

Попробуйте на вашей системе многократно позапускать print(time.time()) и посмотрите — будет ли это вам выдавать дробные значения, или только значения, округлённые до целого.

Источник