5 причин, почему Python всё еще крут
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, в свежем рейтинге TIOBE он занимает 5 место. Вы можете обожать его, можете иметь патологическую неприязнь, но остаться равнодушным хотя бы после короткого знакомства практически невозможно. И прежде начать объяснять, чем же так хорош Python на фоне более молодых конкурентов, давайте попробуем разобраться, за что же Python не любят.
3 причины возможной ненависти
От лица всех людей, кто в школе проходил обучение дисциплине C/C++, могу заявить, что язык Python при первом знакомстве кажется сырым и чрезмерно упрощенным. Он не то чтобы отталкивает, он не внушает доверия: уж слишком мало духовного в этих словах и не хватает фигурных скобок. А динамическая типизация? Нет, это определённо рассадник потенциальных ошибок.
Одной из главных проблем Python является скорость исполнения кода. Да, в подавляющем количестве случаев вам и этого быстродействия хватит с головой, но давайте будем откровенны — практически любое соревнование с серьёзным конкурентом наш сегодняшний герой неизбежно проиграет.
В конце концов Python может не понравиться из-за проблем с совместимостью версий. С одной стороны, это всего лишь мелкая путаница, имеющая конкретное решение и не способная причинить большие неприятности. С другой — большинство языков, которые бы вы могли выучить вместо Python, такой проблемы не имеют.
5 причин для нежной любви
Любить Python куда проще. Во-первых, просто потому, что он одним из первых перечеркнул миф о сложности программирования. Это, конечно, не современный Scratch, но по крайней мере для того, чтобы накодить что-то интересное, не надо несколько дней сидеть за книгами и интернет-руководствами. Python имеет предельно простой синтаксис, на нем легко писать, его легко читать, а больше и желать трудно. И да, если вы, как и я, после первого знакомства решили, что из-за доступности код на Python у каждого разработчика имеет свой внешний вид, а потому это вещь в себе, вот опровержение. По ссылке находится ничто иное, как pep8 — гид по стилю в среде Python.
Другой позитивной новостью для тех, кто собрался освоить этот язык, будет нескончаемое количество справочной литературы: книг, сайтов, платных и бесплатных курсов, готовых шаблонов и исходников. На всех стадиях самообразования и работы вы не будете испытывать недостатка в современных и актуальных информационных и развлекательных ресурсах, посвящённых языку Python.
Еще один позитивный момент всеобщей доступности Python — множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков. У вас не составит труда найти качественный и бесплатный продукт для работы дома, в офисе и в дороге. Вам не придётся тратить драгоценное время, изобретая очередной велосипед — всё уже сделано до вас и для вас. Просто оглянитесь вокруг: Youtube, Quora, Reddit, DropBox — всё это создано с использованием Python. Добавьте сюда совместимость с Raspberry Pi и Arduino, и вы поймёте, что ваши возможности сегодня ограничены лишь фантазией и упорством.
Развитие Python позволяет сегодня создавать сложный код, не затрачивая на это много временных и «строчных» ресурсов. Вы можете использовать динамическую типизацию для упрощения кода и встроенные функции языка, чтобы избавить себя от написания шаблонных кодов. Вкупе с простым синтаксисом Python выглядит настоящим подарком для тех, кто устал от «строгого» программирования. Да, это немного снизит быстродействие, но это не выбор из разряда «хорошо/плохо», а просто иной взгляд на написание кода.
Ну и самое главное — программисты со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке труда. В России и ближнем Зарубежье прямо сейчас разыскивается около 2,5 тысяч представителей этой профессии, при этом среди них немало джуниоров. При этом уровень зарплат стартует с базовых 15 тысяч рублей, а предел уходит за 200 тысяч голого оклада за ударника труда с 5 годами опыта.
Хотите зарабатывать столько же? Рекомендуем начать с основ! Приглашаем вас на бесплатный интенсив по основам Python.
Или.
Однако вы можете не любить Python просто из-за того, что это «не ваше». Некрасивые конструкции, несерьёзные команды, недостаточно «глубокая» публика среди коллег — неприязнь к языку может быть чистой вкусовщиной, наложенной на банальные стереотипы. Но одно у языка Python не отнять: он был крут 25 лет назад, остался крут и по сей день.
Почему Python? Пять веских причин начать изучать его сегодня
Как только вы начнете заниматься ИТ, вам может быть интересно, нужно ли вам будет уметь программировать в будущем. Многие люди боятся программировать, потому что думают, что написание кода — это своего рода сверхспособность. Если это про вас, то вот хорошая новость: вам не нужно отказываться от ИТ-сферы из-за этого страха! Язык программирования — это просто язык, на котором говорит компьютер. Итак, чтобы общаться с ним, вам нужно понимать, что он говорит, верно?
Но бояться все равно не надо! Просто продолжайте читать, и к концу этого поста вы, надеемся, захотите начать писать код. Сегодня мы начнем со знакомства с самым популярным и простым для изучения языком программирования, который называется Python. Здесь, чтобы помочь нам, Наталья Атиф, специалист по контролю качества с более чем десятилетним опытом работы в области обеспечения качества.
Наталья, почему Python? Почему не Java или C?
Почему Python?
- Первая и главная причина начать с Python заключается в том, что он намного проще, чем другие языки программирования. На самом деле он имитирует человеческий язык, так что это большое преимущество для новичков. Синтаксис прост, и вы можете начать писать базовый код за считанные минуты. Фактически, рекомендуется начать с Python в качестве первого языка программирования из-за его простоты.
- Четвертая причина заключается в том, что это язык с открытым исходным кодом, что означает, что он доступен для всех. Нет необходимости платить за дорогие фреймворки или инструменты, чтобы начать его использовать. Установите простой пакет, и вы сразу же начнете писать свои скрипты.
- И, наконец, пятая причина заключается в том, что Python — хорошая база, если вы решите изучить другой, более сложный язык программирования. Многие люди, которые начинали с Python и чувствовали, что он слишком прост, позже перешли на более сложный язык. Мой брат тому хороший пример. Работая в биржевой торговле, он изучил основы Python для собственных задач автоматизации, просто чтобы упростить свою повседневную работу на фондовой бирже. Через пару лет, когда он перешел на должность ИТ-специалиста в качестве QA-инженера, он некоторое время продолжал использовать Python, пока не решил добавить Java в свою базу знаний. Позже я спросила его об опыте изучения другого, гораздо более сложного языка, учитывая, что он уже знал Python. Он ответил: «Я рад, что не начал с Java в качестве первого языка. Это настолько сложно, что я мог бы легко разочароваться в этом! На самом деле, я почти уверен, что даже не начал бы изучать Java, увидев всю ее сложность. Но поскольку я знал Python, это очень помогло мне перейти к Java. Хотя они совершенно разные, я смог понять некоторые концепции Java только потому, что знал Python. Я определенно рекомендую всем, кто хочет изучать программирование, начать с него».
Кто может использовать Python?
Теперь давайте посмотрим, кто на самом деле может использовать Python в своей повседневной работе. Я приведу вам несколько примеров, но на самом деле их гораздо больше.
Первая мысль, которая приходит на ум, когда вы думаете о ком-то, кто пишет код ежедневно, — это веб-разработчики. Это люди, которые программируют каждый день и, таким образом, занимаются кодированием все время, восемь или более часов в день. Это ваши лучшие ресурсы, чтобы задавать вопросы, если вы тоже новичок. Они могут оказать большую помощь в начале и обычно способны решить все проблемы, с которыми может столкнуться новый разработчик, QA или кто-либо еще при самостоятельном обучении программированию.
Но не только разработчики пишут код. Вот несколько других ИТ-специалистов, которым приходится писать сценарии с использованием Python или других языков сценариев:
- QA инженеры используют скрипты Python для тестирования системы. Например, они могут установить параметры, при которых они хотят протестировать софт. Это может быть что угодно, например переопределение настроек времени или создание нового пользователя, и это лишь несколько примеров.
- Команды QA Automation пишут все свои тесты на Python или других языках, чтобы выполнять их непрерывно. При автоматизации QA Engineer в основном «переводит» ручные тесты в язык кодирования, чтобы компьютер мог его понять.
- Аналитики данных используют Python для запуска огромных наборов данных, их организации, чтения или управления ими. Эти задачи невозможно выполнить вручную из-за их размера и объема информации, которую необходимо обработать.
- Системные инженеры обычно используют Python для управления своей инфраструктурой.
- Специалисты по данным также ежедневно запускают сценарии для самых разных задач.
- Облачные инженеры и архитекторы используют его для создания и управления своей инфраструктурой.
Теперь вы видите, сколько команд используют этот язык, чтобы максимизировать свою эффективность и создавать высококачественные продукты. Python может служить простым помощником для рутинных повседневных задач, таких как назначение паролей для новых пользователей, или как способ запуска машины для всей инфраструктуры конечного продукта. Именно это делает Python таким желанным для многих — с помощью одного простого языка программирования можно делать буквально все что угодно. Если вы добавите Python в свое резюме, это даст вам хорошие шансы на получение многих вакансий в сфере ИТ, что даст вам больше шансов быть рассмотренным на желаемую должность в компании.
Заключение
Возможно, вам стало интересно, сколько времени нужно, чтобы изучить Python. Поскольку все люди разные, нет установленного времени – всё действительно зависит от ваших целей. Если вы хотите начать автоматизировать простые задачи, ваше время обучения может быть довольно коротким. Многие люди могут написать простые сценарии всего за несколько уроков. Для более сложных задач вам нужно будет тратить время на практику, постоянно совершенствуя и расширяя свои знания.
Помните, Python — это язык, и, как и любой другой язык, на котором вы говорите, вы должны использовать его или распрощаться с ним. Когда вы учитесь «говорить на языке программирования», правила такие же, как и при изучении любого другого языка: начните с основ, продолжайте учиться, постоянно практикуйтесь и совершенствуйте свои навыки. Сделайте это, и вы будете готовы к высокооплачиваемой карьере в ИТ-индустрии!
Наталья Атиф
Руководитель отдела тестирования с опытом в обеспечении качества более 10 лет