- Модуль random на примерах — Изучение методов генерации случайных данных
- Цели данной статьи
- Как использовать модуль random в Python
- How to install random-functions via python pip
- Installation:
- Step 1: First, ensure you installed pip in your os, to check pip has been installed on your computer
- Step 2: OK, now, let flow below content to start the installation random-functions
- Step 3: If you want to install a specific random-functions version, add == to the end command line
- Step 4: Otherwise, you can install random-functions from local archives:
- The Random Library in Python
- Installation and Importing
- Important and Common functions
- random.choice()
- random.randrange()
- random.random()
- random.seed()
- random.shuffle()
- random.uniform()
- random.randint()
- Did you find this article valuable?
- Ошибка pip
- Решение
Модуль random на примерах — Изучение методов генерации случайных данных
В данной статье мы рассмотрим процесс генерации случайных данных и чисел в Python. Для этого будет использован модуль random и некоторые другие доступные модули. В Python модуль random реализует генератор псевдослучайных чисел для различных распределений, включая целые и вещественные числа с плавающей запятой.
Список методов модуля random в Python:
| Метод | Описание |
|---|---|
| seed() | Инициализация генератора случайных чисел |
| getstate() | Возвращает текущее внутренне состояние (state) генератора случайных чисел |
| setstate() | Восстанавливает внутреннее состояние (state) генератора случайных чисел |
| getrandbits() | Возвращает число, которое представляет собой случайные биты |
| randrange() | Возвращает случайное число в пределах заданного промежутка |
| randint() | Возвращает случайное число в пределах заданного промежутка |
| choice() | Возвращает случайный элемент заданной последовательности |
| choices() | Возвращает список со случайной выборкой из заданной последовательности |
| shuffle() | Берет последовательность и возвращает ее в перемешанном состоянии |
| sample() | Возвращает заданную выборку последовательности |
| random() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке от 0 до 1 |
| uniform() | Возвращает случайное вещественное число в указанном промежутке |
| triangular() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между двумя заданными параметрами. Также можно использовать параметр mode для уточнения середины между указанными параметрами |
| betavariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Бета-распределении, которое используется в статистике |
| expovariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, или же между 0 и -1 , когда параметр отрицательный. За основу берется Экспоненциальное распределение, которое используется в статистике |
| gammavariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Гамма-распределении, которое используется в статистике |
| gauss() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Гауссовом распределении, которое используется в теории вероятности |
| lognormvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Логнормальном распределении, которое используется в теории вероятности |
| normalvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Нормальном распределении, которое используется в теории вероятности |
| vonmisesvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на распределении фон Мизеса, которое используется в направленной статистике |
| paretovariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на распределении Парето, которое используется в теории вероятности |
| weibullvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на распределении Вейбулла, которое используется в статистике |
Цели данной статьи
Далее представлен список основных операций, которые будут описаны в руководстве:
- Генерация случайных чисел для различных распределений, которые включают целые и вещественные числа с плавающей запятой;
- Случайная выборка нескольких элементов последовательности population ;
- Функции модуля random;
- Перемешивание элементов последовательности. Seed в генераторе случайных данных;
- Генерация случайных строки и паролей;
- Криптографическое обеспечение безопасности генератора случайных данных при помощи использования модуля secrets. Обеспечение безопасности токенов, ключей безопасности и URL;
- Способ настройки работы генератора случайных данных;
- Использование numpy.random для генерации случайных массивов;
- Использование модуля UUID для генерации уникальных ID.
В статье также даются ссылки на некоторые другие тексты сайта, связанные с рассматриваемой темой.
Как использовать модуль random в Python
Для достижения перечисленных выше задач модуль random будет использовать разнообразные функции. Способы использования данных функций будут описаны в следующих разделах статьи.
How to install random-functions via python pip
When you know about this project and you want to new install random-functions to support your project or you get trouble as ModuleNotFoundError: No module named «random-functions» or ImportError: cannot import name «random-functions» in your project, let follow this tutorial to install random-functions
Installation:
Step 1: First, ensure you installed pip in your os, to check pip has been installed on your computer
Ensure pip, setuptools, and wheel are up to date:
py -m pip install --upgrade pip setuptools wheelpython3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheelOptional — If you want to install
— Install virtualenv — if you installed it, please ignore
py -m pip install --user virtualenv— Create a virtual environment
py -m venv test_random-functions_env— Active the virtual environment
test_random-functions_env\Scripts\active— Install virtualenv — if you installed it, please ignore
— Create a virtual environment
python3 -m venv test_random-functions_env— Active the virtual environment
source test_random-functions_env/bin/activeStep 2: OK, now, let flow below content to start the installation random-functions
To install random-functions on Windows(CMD):
py -m pip install random-functionsTo install random-functions on Unix/macOs:
pip install random-functionsStep 3: If you want to install a specific random-functions version, add == to the end command line
pip install random-functions==0.0.5Please see the version list below table:
py -m pip install random-functions==0.0.5pip install random-functions==0.0.5Step 4: Otherwise, you can install random-functions from local archives:
Download the distribution file from random-functions-0.0.5.tar.gz or the specific random-functions version in the below list of distribution
After that, install by command:
The Random Library in Python
You might need your program to choose a random lucky winner from a list of people participating in a lottery or maybe you want to chooses a random fruit from a list of fruits the doctor made you. There are many use cases for this library and let us see how we can use this library.
Installation and Importing
The library is included with the normal python installation so you don’t need to install using pip
We need to import the library though so let us do that real quick
Important and Common functions
random.choice()
Now that we have imported the library, let us quickly go through some of the common and important functions the library comes with
Let us see random.choice() first This will pick a random item from any iterable object (list, string etc.)
import random list = ["banana", "apple", "guava", "cherry", "strawberry", "mango"] print(random.choice(list)) # Will pick any random fruit from the list and print that str = "Coronavirus cases have spiked again. " print(random.choice(str)) # Will pick any random character from the string and print it out 
So in the above image we can see that each and every time the function is run, it will print out a different value as it is picking out randomly
random.randrange()
Now this is an interesting function and probably the one most are looking for. It basically picks out a random number from a range of numbers
import random print(random.randrange(1, 20, 2)) # Now it will print out any random number amongst 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17 and 19 
There are 3 arguments taken in of which the first two are compulsory and third one is optional and be default 1 . But what are the arguments?
- The first argument is the number from which the range starts
- The second argument is the number where the range ends
- The third argument is the step which is the number of numbers to skip while making the list of the numbers
Now does that sound similar? Yes, this are the exact same arguments take in by the range function which is in-built in Python. The random.randrange() function basically creates a list from the range with the arguments given and then picks out a random.
random.random()
Now this one is a pretty simple one. It returns a float value between 0 and 1
import random print(random.random()) 
random.seed()
Now this one is a bit tough to understand. So the seed function is basically used to save the state of a random function so that it can generate some random numbers on multiple executions of the code on the same machine or on a different machine for a specific seed value. The seed value is the previous random value generated by the generator or if run for the first time, it is set to the current system time.
import random random.seed(10) print("A mapped random number with seed 10 is: " + random.random()) 
random.shuffle()
As the name of the function suggests, we can use it to shuffle a list i.e. change the position of the items in the list.
import random cities = ["London", "Bangalore", "Delhi", "Mumbai", "Tokyo", "New York City"] print("List before shuffling: ") print(cities) print("List after shuffling: ") random.shuffle(cities) print(cities) 
random.uniform()
This one is pretty similar to random.randrange() but then returns a float value instead of an integer value and does not take any step in input
import random print(random.uniform(10, 15)) 
random.randint()
Takes 2 arguments as the lower limit and the upper limit. The returned number is between these 2 values and can be anyone of them as well.
import random random.randint(50, 100) 
So that was some of the most important and commonly used functions of the random package and that is it for this blog.
Link to random package docs if you want to explore more — docs.python.org/3/library/random.html
Did you find this article valuable?
Support Anish De by becoming a sponsor. Any amount is appreciated!
Ошибка pip
Борюсь с этим уже целое утро, честно, не знаю что делать. Прошу о помощи.
Пытаюсь поставить playsound, лезут ошибки и предложение обновить pip. Pip не обновляется. Что делать?
Пытаюсь поставить playsound, лезут ошибки и предложение обновить pip. Pip не обновляется. Что.
Pip install —upgrade pip
python -m pip install —upgrade pip что такое -m?
Не обнавляется pip c 18.0 до 18.1
Собственной после ввода строки пишет вот такую ересть. Что делать? Как обновить? C:\>py -3.
pip install
Когда ввожу pip install importhook Выдаёт ошибку: ImportError: cannot import name "HTTPSHandler"
Сообщение было отмечено krenddel как решение
Решение
Сообщение от krenddel 
Python pip colorama
Почему когда я ввожу команду from colorama import Fore, Back, Style from colorama import init .
Проблема с PIP install
Добрый день!Обращаюсь к вам с проблемой с подключением библиотек.В данном случае библиотека.
Python обновление pip
не удаётся скачать командой pip зависимость, пишет в ошибке что версия слабая…но и версию обновить.
Проблема в работе pip
Доброго времени! Установил на ПК пакет Python. Во время установки поставил галочку. Изменил путь.
Перестала работать pip -V
Пытаюсь все установить пип на питон 3.6, когда есть 2. по умолчанию пип 2. выполнял всякие.
Установка pip на python2
Доброго времени суток. Такой возник вопрос, когда попыталась воспроизвести симуляцию, прописанную в.
Настройка smurves 1.0.1 pip
Нужна небольшая помощь с настройкой smurves 1.0.1 pip . Опыта в python у меня к сожалению.