Параметр set в python

Python set() наборы и множества

Set Python — это неупорядоченный и неиндексированный набор элементов.

• Каждый элемент уникален.
• В наборе есть неупорядоченные элементы.
• Дубликаты не допускаются.
• Сам набор является изменяемым, т.е. из него можно добавлять / удалять элементы (элементы).
• В отличие от массивов, в которых элементы хранятся по порядку, порядок элементов в наборе не определен.
• Элементы в наборе не сохраняются в порядке их появления в наборе.

Создание set в Python

Набор можно создать, поместив все элементы в фигурные скобки <>, разделенные запятыми. Их также можно создать с помощью встроенной функции set() .

Элементы могут относиться к разным типам данных, но Set не поддерживает изменяемые элементы. Наборы неупорядочены, поэтому нельзя быть уверенным в том, в каком порядке они появятся.

Пример

Days=set(["Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun"]) Fruits = Name=set('Quit') print(Name) print(Fruits) print(Days)

Доступ к элементам

Поскольку наборы являются неупорядоченными и неиндексированными, нельзя получить доступ к элементам, ссылаясь на их индекс, в отличие от массивов.

Доступ к элементам set можно получить одним из следующих способов:

1. Повторите цикл набора элементов с помощью цикла for .
2. Проверьте, присутствует ли указанное значение в наборе, используя ключевое слово in .

Fruits = for a in Fruits: print(a) print("banana" in Fruits) print("mango" in Fruits)

mango
cherry
apple
False
True

Добавить элементы в набор

Мы можем добавлять элементы в набор, используя функцию add() . В случае, если нам нужно добавить больше элементов, нам нужно использовать для этого метод update() .

Fruits = Fruits.add("grapes") print(Fruits) Fruits.update(["banana", "orange", "strawberry"]) print(Fruits)

Удаление элементов из набора

Мы можем удалить элементы из набора, используя любой из следующих методов:

1. С помощью метода remove().
2. discard().
3. clear() – удаляет все элементы из набора.
4. del() – удаляет весь набор.

Использование метода remove()

Fruits = Fruits.remove("grapes") print(Fruits)

Использование метода discard()

Fruits = Fruits.discard("grapes") print(Fruits)

Метод clear()

Fruits = Fruits.clear() print(Fruits)

Метод del()

Fruits = del Fruits print(Fruits)

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 5, in print(Fruits) NameError: name 'Fruits' is not defined

Методы в наборах

Метод	Описание
add()	Добавляет элемент в набор
clear()	Удаляем все элементы
copy()	Возвращает копию набора
difference()	Возвращает набор, содержащий разницу между двумя или более наборами
difference_update()	Удаляет элементы из этого набора, которые также включены в другой, указанный
discard()	Удалить указанный элемент
intersection()	Возвращает множество, то есть пересечение двух других
intersection_update()	Удаляет элементы в этом наборе, которые отсутствуют в других указанных
isdisjoint()	Возвращает, имеют ли два набора пересечение или нет
issubset()	Возвращает, содержит ли другой набор этот набор или нет
issuperset()	Возвращает, содержит ли этот набор другой набор или нет
pop()	Удаляет элемент
remove()	Удаляем указанный элемент
symmetric_difference()	Возвращает множество с симметричными разностями двух множеств
symmetric_difference_update()	вставляет симметричные отличия из этого набора и другого
union()	Возвращает набор, содержащий объединение множеств
update()	Обновляет набор с помощью объединения этого набора и других

Наборы используются для выполнения математических операций набора функций, таких как объединение, разность, симметричное различие и пересечение множеств.

Set Union — включение всех элементов из обоих наборов

Операция объединения выполняется одним из следующих методов:

Пример союз множеств

X = Y = print(X | Y) print(Y.union(X))

Пересечение набора — включение элементов, общих для обоих наборов

Операция пересечения выполняется одним из следующих методов:

Пересечение множеств

X = Y = print(X Y) print(Y.intersection(X))

Set Difference — включение элементов из любого из наборов.

(A — B) содержит элементы, которые есть только в множестве A, но не в множестве B.

(B — A) содержит элементы, которые есть только в множестве B, но не в множестве A.

Операция разницы выполняется одним из следующих методов:

Разница

X = Y = print(X - Y) print(Y.difference(X))

Set Symmetric Difference — включение элементов из обоих наборов, кроме общих элементов

Операция симметричной разности выполняется одним из следующих методов:

Симметричная разность множеств

X = Y = print(X ^ Y) print(Y.symmetric_difference(X))

Источник

Set Python. Множества в Python

Основы

В языке Python есть тип данных, который может быть очень полезен для работы с множествами – это set. В данном уроке будет рассказано о том, как работать с множествами (set python) и об операциях над ними.

Что это

Set в Python — это тип данных, встроенный в язык и предназначенный для работы с последовательностями, которые имеют свойства математических множеств. В качестве элементов набора данных выступают различные неизменяемые объекты. В python множество может состоять из не ограниченного количества элементов и они могут быть любых неизменяемых типов, таких как кортежи, числа, строки и т. д. Однако, множество не поддерживает mutable элементы, к примеру списки, словари, и прочие. Python множества — это изменяемые коллекции элементов, обладающие некоторыми особенностями:

— их элементы не упорядочены;

— их элементы не повторяются.

Таким образом, множеством в языке Python является неупорядоченная совокупность элементов, при том уникальных. Порядок расстановки элементов не учитывается при работе с его содержимым. Над одним или несколькими множествами можно выполнять разные операции, используя функции, содержащиеся в стандартной библиотеке Python.

Как создать множество python

Перед тем как выполнять операции с множеством, необходимо его создать. Существует несколько способов создавать множества в Python. Можно это сделать, присвоив любой переменной коллекцию значений, окружив их фигурными скобками <>, а так же разделить все элементы запятыми.

Создание множества в Python выглядит следующим образом:

Источник