Открыть xls файл питон

Обработка Excel файлов с использованием Python

По работе пришлось столкнуться с задачей обработки xls файлов средствами python. Немного по гуглив, я натолкнулся на несколько библиотек, с помощью которых можно работать с файлами excel.

Библиотеки:
— xlrd – дает возможность читать файлы Excel
— xlwt – создание и заполнение файлов Excel
— xlutils – набор утилит для расширения возможности предыдущих двух библиотек
— pyExcelerator – также дает возможность работать с файлами Excel, но давно не обновлялась.

Для своей задачи я использовал первые три библиотеки.
Задача была разбита на несколько частей: чтение файла с расширением xls; создание нового и заполнение его; создание копии файла на основе входного файла; удаление необходимых строк в выходном файле.

Чтение входного файла

Эта задача не отличается высокой сложностью. Документация и примеры, идущие в комплекте с xlrd, помогли быстро решить ее.
Пример кода:

import xlrd
rb = xlrd . open_workbook( ‘d:/final.xls’ ,formatting_info = True )
sheet = rb . sheet_by_index( 0 )
for rownum in range (sheet . nrows):
row = sheet . row_values(rownum)
for c_el in row:
print c_el

Создание нового файла и заполнение его

import xlwt
from datetime import datetime

font0 = xlwt . Font()
font0 . name = ‘Times New Roman’
font0 . colour_index = 2
font0 . bold = True

style0 = xlwt . XFStyle()
style0 . font = font0

style1 = xlwt . XFStyle()
style1 . num_format_str = ‘D-MMM-YY’

wb = xlwt . Workbook()
ws = wb . add_sheet( ‘A Test Sheet’ )

ws . write( 0 , 0 , ‘Test’ , style0)
ws . write( 1 , 0 , datetime . now(), style1)
ws . write( 2 , 0 , 1 )
ws . write( 2 , 1 , 1 )
ws . write( 2 , 2 , xlwt . Formula( «A3+B3» ))

Создание копии файла на основе входного файла

Эта задача может решаться двумя путями. Вариант первый: открываем на чтение входной файл, создаем новый файл и по циклу переписываем все данные с одного файла в другой. Такое решение не сложно реализовать, поэтому пример кода выкладывать нет смысла. Вариант второй: воспользоваться библиотекой xlutils. В данной библиотеке есть много чего интересного и полезного, но для нашей задачи будет интересен именно xlutils.copy.
И так, пример кода по созданию файла на основании входного с использованием xlutils.copy:

import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy

rb = open_workbook( ‘final.xls’ ,on_demand = True ,formatting_info = True )
wb = copy(rb)
wb . save( «final_complete.xls» )

Вот такой вот небольшой код получился. Для того чтобы он работал, обязательно должен стоять флаг on_demand=True. Благодаря использованию флага formatting_info выходной файл получается с такими же стилями оформления, как и входной. Для моей задачи это оказалась нужная опция.

Удаление строк по заданному условию

Для решения данной задачи было решено использовать фильтр. Один из вариантов — это переписывание из одного файла в другой, исключая те варианты, которые не выполняют заданное условие. Но тут есть одна загвоздка, если необходимо сохранить стиль оформление документа, то этот подход не подойдет (Если конечно вы заранее не знаете стиль оформления и можете задать его программно). Решение поставленной задачи было достигнуто посредством использования xlutils.filter. Задача: оставить в выходном Excel файле только те записи, которые содержатся в передаваемом списке.
Код, который решает данную задачу:

from xlutils.filter import GlobReader,BaseFilter,DirectoryWriter,process

myfile = ‘final2.xls’
mydir = ‘d:/’

class MyFilter (BaseFilter):

def __init__ ( self ,elist):
self . goodlist = goodlist
self . wtw = 0
self . wtc = 0

def workbook ( self , rdbook, wtbook_name):
self . next . workbook(rdbook, ‘filtered_’ + wtbook_name)

def row ( self , rdrowx, wtrowx):
pass

def cell ( self , rdrowx, rdcolx, wtrowx, wtcolx):
value = self . rdsheet . cell(rdrowx,rdcolx) . value
if value in self . goodlist:
self . wtc = self . wtc +1
self . next . row(rdrowx,wtrowx)
else :
return
self . next . cell(rdrowx,rdcolx, self . wtc,wtcolx)

data = «»»somedata1
somedata2
somedata3
somedata4
somedata5
«»»

goodlist = data . split( » \n » )

process(GlobReader(os . path . join(mydir,myfile)),MyFilter(goodlist),DirectoryWriter(mydir))

Заключение

Используя набор из трех библиотек, поставленные задачи были решены. Было замечено следующее: при наличии во входном Excel файле графических элементов (картинки и т.д) в выходной файл они не переносятся. Возможно изучив эти библиотеки можно будет решить и эту часть задачи.

Ссылки

P.S. Думаю было бы неплохо перенести данный пост в тематический блог.

Источник

Как читать excel-файлы (xlsx) при помощи Python

.xlsx – это расширение документа Excel, который может хранить большой объем данных в табличной форме. Более того, в электронной таблице Excel можно легко выполнять многие виды арифметических и логических вычислений.

Иногда программистам требуется прочитать данные из документа Excel. В Python для этого есть множество различных библиотек, например, xlrd , openpyxl и pandas . Сегодня мы поговорим о том, как читать excel-файлы (xlsx) при помощи Python, и рассмотрим примеры использования различных библиотек для этих целей.

Для начала

Для проверки примеров этого руководства потребуется какой-нибудь файл Excel с расширением .xlsx , содержащий какие-либо исходные данные. Вы можете использовать любой существующий файл Excel или создать новый. Мы создадим новый файл с именем sales.xlsx со следующими данными:

sales.xlsx

Sales Date	Sales Person	Amount
12/05/18	Sila Ahmed	60000
06/12/19	Mir Hossain	50000
09/08/20	Sarmin Jahan	45000
07/04/21	Mahmudul Hasan	30000

Этот файл мы и будем читать с помощью различных библиотек Python в следующей части этого руководства.

Чтение Excel-файла с помощью xlrd

Библиотека xlrd не устанавливается вместе с Python по умолчанию, так что ее придется установить. Последняя версия этой библиотеки, к сожалению, не поддерживает Excel-файлы с расширением .xlsx . Поэтому устанавливаем версию 1.2.0. Выполните следующую команду в терминале:

После завершения процесса установки создайте Python-файл, в котором мы будем писать скрипт для чтения файла sales.xlsx с помощью модуля xlrd.

Воспользуемся функцией open_workbook() для открытия файла xlsx для чтения. Этот файл Excel содержит только одну таблицу. Поэтому функция workbook.sheet_by_index() используется в скрипте со значением аргумента 0.

Затем используем вложенный цикл for . С его помощью мы будем перемещаться по ячейкам, перебирая строки и столбцы. Также в скрипте используются две функции range() для определения количества строк и столбцов в таблице.

Для чтения значения отдельной ячейки таблицы на каждой итерации цикла воспользуемся функцией cell_value() . Каждое поле в выводе будет разделено одним пробелом табуляции.

import xlrd # Open the Workbook workbook = xlrd.open_workbook("sales.xlsx") # Open the worksheet worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # Iterate the rows and columns for i in range(0, 5): for j in range(0, 3): # Print the cell values with tab space print(worksheet.cell_value(i, j), end='\t') print('')

Запустим наш код и получим следующий результат.

Чтение Excel-файла с помощью openpyxl

Openpyxl – это еще одна библиотека Python для чтения файла .xlsx , и она также не идет по умолчанию вместе со стандартным пакетом Python. Чтобы установить этот модуль, выполните в терминале следующую команду:

После завершения процесса установки можно начинать писать код для чтения файла sales.xlsx.

Как и модуль xlrd, модуль openpyxl имеет функцию load_workbook() для открытия excel-файла для чтения. В качестве значения аргумента этой функции используется файл sales.xlsx.

Объект wookbook.active служит для чтения значений свойств max_row и max_column . Эти свойства используются во вложенных циклах for для чтения содержимого файла sales.xlsx.

Функцию range() используем для чтения строк таблицы, а функцию iter_cols() — для чтения столбцов. Каждое поле в выводе будет разделено двумя пробелами табуляции.

import openpyxl # Define variable to load the wookbook wookbook = openpyxl.load_workbook("sales.xlsx") # Define variable to read the active sheet: worksheet = wookbook.active # Iterate the loop to read the cell values for i in range(0, worksheet.max_row): for col in worksheet.iter_cols(1, worksheet.max_column): print(col[i].value, end="\t\t") print('')

Запустив наш скрипт, получим следующий вывод.

Чтение Excel-файла с помощью pandas

Если вы не пользовались библиотекой pandas ранее, вам необходимо ее установить. Как и остальные рассматриваемые библиотеки, она не поставляется вместе с Python. Выполните следующую команду, чтобы установить pandas из терминала.

После завершения процесса установки создаем файл Python и начинаем писать следующий скрипт для чтения файла sales.xlsx.

В библиотеке pandas есть функция read_excel() , которую можно использовать для чтения .xlsx -файлов. Ею мы и воспользуемся в нашем скрипте для чтения файла sales.xlsx.

Функция DataFrame() используется для чтения содержимого нашего файла и преобразования имеющейся там информации во фрейм данных. После мы сохраняем наш фрейм в переменной с именем data . А дальше выводим то, что лежит в data , в консоль.

import pandas as pd # Load the xlsx file excel_data = pd.read_excel('sales.xlsx') # Read the values of the file in the dataframe data = pd.DataFrame(excel_data, columns=['Sales Date', 'Sales Person', 'Amount']) # Print the content print("The content of the file is:\n", data)

После запуска кода мы получим следующий вывод.

Результат работы этого скрипта отличается от двух предыдущих примеров. В первом столбце печатаются номера строк, начиная с нуля. Значения даты выравниваются по центру. Имена продавцов выровнены по правому краю, а сумма — по левому.

Заключение

Программистам довольно часто приходится работать с файлами .xlsx . Сегодня мы рассмотрели, как читать excel-файлы при помощи Python. Мы разобрали три различных способа с использованием трех библиотек. Все эти библиотеки имеют разные функции и свойства.

Надеемся, теперь у вас не возникнет сложностей с чтением этих файлов в ваших скриптах.

Источник