Программирование на Python для начинающих
О книге «Программирование на Python для начинающих»
Работа программиста очень востребована в наше время. Это связано с развитием IT-технологий. Однако, для того чтобы получить эту профессию, необходимо изучить хотя бы один язык программирования. Книга Майка МакГрата «Программирование на Python для начинающих» позволяет это сделать без особого труда. Благодаря такой особенности она обязательно заинтересует всех желающих стать программистом.
Python – известный и востребованный язык программирования. На нём написано много популярных программ. Книга представляет собой учебник по программированию на этом машинном языке. Рассчитана она на начинающих программистов. Именно для них автор постарался адаптировать сложный теоретический материал, который читатели этой книги усвоят достаточно легко.
Для того чтобы ещё больше облегчить этот процесс, в учебник были включены иллюстрации, показывающие на примерах работу программного кода в тех или иных программах. Кроме того, с их помощью автор разобрал в этой книге все основные аспекты языка программирования Python. Прочтя её и установив на свой компьютер бесплатный интерпретатор Python, даже абсолютно неподготовленный человек сможет с первого дня начать писать свои собственные программы и зарабатывать на этом.
Произведение было опубликовано в 2015 году издательством ООО » «Эксмо». На нашем сайте можно скачать бесплатно книгу «Программирование на Python для начинающих» в формате pdf или читать онлайн. Рейтинг книги составляет 3.05 из 5. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
Основы программирования python pdf
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/28769
| Название: | Основы программирования на языке Python : учебное пособие |
| Авторы: | Буйначев, С. К. Боклаг, Н. Ю. |
| Редакторы: | Песин, Ю. В. |
| Дата публикации: | 2014 |
| Издатель: | Издательство Уральского университета |
| Библиографическое описание: | Буйначев С. К. Основы программирования на языке Python : учебное пособие / С. К. Буйначев, Н. Ю. Боклаг ; [науч. ред. Ю. В. Песин]. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 91, [1] c. – ISBN 978-5-7996-1198-9. |
| Аннотация: | Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. |
| Ключевые слова: | УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON |
| URI: | http://hdl.handle.net/10995/28769 |
| ISBN: | 978-5-7996-1198-9 |
| Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Основы программирования на примере языка Python, Федоров Д.Ю., 2018
Основы программирования на примере языка Python, Федоров Д.Ю., 2018.
В основу предлагаемого учебного пособия положен цикл видео-уроков и занятий, проведенных автором для студентов СПбГЭУ, учеников лицея №95 и слушателей курсов Epic Skills.
Цель пособия — рассказать об основах программирования для слушателей с минимальным знанием информатики. За 10-12 занятий данный курс позволяет научиться проектировать и разрабатывать приложения, используя базовые возможности языка программирования Python.
Знакомство с языком программирования Python.
Чтобы читатель не подумал, что Python – игрушечный язык программирования, на котором можно только обучать основам программирования и дальше о нем благополучно забыть, кратко перечислю области, где он активно применяется:
1. Системное программирование.
2. Разработка программ с графическим интерфейсом.
3. Разработка динамических веб-сайтов.
4. Интеграция компонентов.
5. Разработка программ для работы с базами данных.
6. Быстрое создание прототипов.
7. Разработка программ для научных вычислений.
8. Разработка игр.
Что нам потребуется для выполнения программ на языке Python? Прежде, чем ответить на этот вопрос, рассмотрим, как запускаются программы на компьютере. Выполнение программ осуществляется операционной системой (Windows, Linux и пр.). В задачи операционной системы входит распределение ресурсов (оперативной памяти и пр.) для программы, запрет или разрешение на доступ к устройствам ввода/вывода и. т.д.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы программирования на примере языка Python, Федоров Д.Ю., 2018 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России. Купить эту книгу
Python для чайников, Мюллер Д.П., 2019
Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это не просто мое личное мнение. По итогам последнего голосования, проведенного среди разработчиков. Python стал третьим по популярности языком программирования в мире (https://www.tiobe.com/ tiobe-index/). Замечательная особенность Python заключается в том, что с его помощью можно создать приложение на одной платформе, а запускать — на любых других. В отличие от других языков программирования, которые только обещают независимость от платформы, Python эту независимость реализует. В данном случае обещания и реальность совпадают.
Компьютеры общаются на специальном языке.
Человеческий язык сложен и труден для понимания. Даже такие современные голосовые помощники, как Siri и Alexa, имеют серьезные ограничения в понимании человеческой речи. За много лет компьютеры научились обрабатывать потоки аудиоданных и воспринимать отдельные четко произнесенные слова в качестве команд, но по-прежнему испытывают серьезные затруднения в восприятии речи. Трудности понимания речи станут наглядными, если познакомиться с юридической практикой. Большинство людей, далеких от юриспруденции, просто не понимают юридические тексты. Однако они специально написаны таким образом, чтобы не допускать свободную интерпретацию. Проблема в том, что человеческой речи всегда присуща нечеткость формулировок.
Учитывая вышесказанное, можно сказать, что компьютеры никогда не будут понимать человеческую речь настолько хорошо, чтобы осознать процедуры, предназначенные для людей. Компьютеры всегда все воспринимают буквально, поэтому вы получите совершенно непредсказуемые результаты, если будете использовать человеческий язык для написания приложений. Вот почему для общения с компьютерами люди придумывают специальные языки, называемые языками программирования. Эти языки позволяют писать процедуры, которые являются с одной стороны предельно конкретными, а с другой — вполне понятными и людям, и компьютерам.
Оглавление.
Введение.
Часть 1. Знакомство со средой Python.
Глава 1. Разговор с компьютером.
Глава 2. Установка Python.
Глава 3. Взаимодействие с Python.
Глава 4. Создание первоrо приложения.
Глава 5. Работа с Anaconda.
Часть 2. Основы программирования на Python.
Глава 6. Хранение и изменение информации.
Глава 7. Управление данными.
Глава 8. Принятие решений.
Глава 9. Выполнение повторяющихся действий.
Глава 10. Обработка ошибок.
Часть 3. Профессиональные методики программирования на Python.
Глава 11. Пакеты.
Глава 12. Работа со строками.
Глава 13. Управление списками.
Глава 14. Коллекции данных.
Глава 15. Создание и использование классов.
Часть 4. Решение сложных задач.
Глава 16. Хранение данных в файлах.
Глава 17. Отправка сообщений электронной почты.
Часть 5. Великолепные десятки.
Глава 18. Десять ценных ресурсов для программистов.
Глава 19. Десять утилит, улучшающих работу с Python.
Глава 20. Десять (или около того) библиотек, о которых стоит знать.
Предметный указатель.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Python для чайников, Мюллер Д.П., 2019 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать файл № 1 — pdf
Скачать файл № 2 — djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России. Купить эту книгу
Python
Want to learn the Python language without slogging your way through how-to manuals? With Head First Python, you’ll quickly grasp Python’s fundamentals, working with the built-in data structures and functions. Then you’ll move on to building your very own webapp, exploring …
Python True Book. Jon Rulta (2021)
We are all probably spending time doing small manual tasks that don’t add much value. It may be scanning through information sources in search of the small bits of relevant information, working with spreadsheets to generate the same graph over …
Разработка геоприложений на языке Python. 3 изд. Эрик Вестра (2017)
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт.
Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов …
Mastering Python Networking. 4 Ed. Eric Chou (2023)
Networks in your infrastructure set the foundation for how your application can be deployed, maintained, and serviced. Python is the ideal language for network engineers to explore tools that were previously available to systems engineers and application developers. In Mastering …
Python Testing with Pytest. 2 Ed. Brian Okken (2022)
Test applications, packages, and libraries large and small with pytest, Python’s most powerful testing framework. pytest helps you write tests quickly and keep them readable and maintainable. In this fully revised edition, explore pytest’s superpowers — simple asserts, fixtures, parametrization, …
Selenium and Appium with Python. Yogashiva Mathivanan (2023)
Appium and Selenium are popular open-source frameworks widely used for test automation in the software industry. Python, on the other hand, is a versatile and powerful programming language known for its simplicity and readability. Combining Appium and Selenium with Python …
Learn Python Visually. Tristan Bunn (2021)
An accessible, visual, and creative approach to teaching core coding concepts using Python’s Processing.py, an open-source graphical development environment.
This beginners book introduces non-programmers to the fundamentals of computer coding within a visual, arts-focused context. Tristan Bunn’s …
Mastering Python Network Automation. Tim Peters (2023)
With «Mastering Python Network Automation,» you can streamline container orchestration, configuration management, and resilient networking with Python and its libraries, allowing you to emerge as a skilled network engineer or a strong DevOps professional.
Data Algorithms with Spark. Mahmoud Parsian (2022)
Apache Spark’s speed, ease of use, sophisticated analytics, and multilanguage support makes practical knowledge of this cluster-computing framework a required skill for data engineers and data scientists. With this hands-on guide, anyone looking for an introduction to Spark will …
Beginning PyQt. 2 Ed. Joshua M. Willman (2022)
Learn GUI application development from the ground up by building simple projects that teach the fundamentals of using PyQt6. This 2nd edition includes updated code, programs, and new chapters to get you started using the newest version. Taking a practical …
Data Science from Scratch. 2 Ed. Joel Grus (2019)
To really learn data science, you should not only master the tools—data science libraries, frameworks, modules, and toolkits—but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you …
Learn Quantum Computing with Python and Q#. Sarah C. Kaiser, Christopher Granade (2021)
Learn Quantum Computing with Python and Q# demystifies quantum computing. Using Python and the new quantum programming language Q#, you’ll build your own quantum simulator and apply quantum programming techniques to real-world examples including cryptography and chemical analysis.