Настройка переменных сред windows 10 python

Содержание

Python 3 — Урок 002. Настройка среды
Получение Python
Платформа Windows
Платформа Linux
Mac OS
Настройка PATH
Настройка PATH в Unix / Linux
Настройка PATH в Windows
Переменные среды Python
Запуск Python
Интерактивный интерпретатор
Скрипт из командной строки
Интегрированная среда разработки
Настройка рабочего окружения на Windows для работы с Python

Python 3 — Урок 002. Настройка среды

Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, установлен ли он и какая версия установлена.

Получение Python

Платформа Windows

Windows x86-64 embeddable zip file
Windows x86-64 executable installer
Windows x86-64 web-based installer
Windows x86 embeddable zip file
Windows x86 executable installer
Windows x86 web-based installer

Примечание. Для установки Python 3.6.4 минимальными требованиями к ОС являются Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1). Для версий от 3.0 до 3.4.x Windows XP является приемлемым.

Платформа Linux

Различные варианты использования Linux используют разные менеджеры пакетов для установки новых пакетов.

На Ubuntu Linux Python 3 устанавливается с помощью следующей команды из терминала.

sudo apt-get install python3-minimal

Загрузите исходный tar-файл Gzipped с URL-адреса загрузки Python https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz

Extract the tarball tar xvfz Python-3.5.1.tgz Configure and Install: cd Python-3.5.1 ./configure --prefix = /opt/python3.5.1 make sudo make install

Mac OS

Загрузите установщики Mac OS с этого URL-адреса https://www.python.org/downloads/mac-osx/

Дважды щелкните этот файл пакета и следуйте инструкциям мастера для установки.

Самый современный и текущий исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т.д. Доступны на официальном сайте Python -

Python Official Website − https://www.python.org/

Вы можете загрузить документацию Python со следующего сайта. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.

Python Documentation Website − www.python.org/doc/

Настройка PATH

Программы и другие исполняемые файлы могут быть во многих каталогах. Следовательно, операционные системы предоставляют путь поиска, в котором перечислены каталоги, которые он ищет для исполняемых файлов.

Важными особенностями являются:

Путь хранится в переменной среды, которая является именованной строкой, поддерживаемой операционной системой. Эта переменная содержит информацию, доступную для командной оболочки и других программ.
Переменная пути называется PATH в Unix или Path в Windows (Unix чувствительна к регистру, Windows - нет).
В Mac OS установщик обрабатывает детали пути. Чтобы вызвать интерпретатор Python из любого конкретного каталога, вы должны добавить каталог Python на свой путь.

Настройка PATH в Unix / Linux

Чтобы добавить каталог Python в путь для определенного сеанса в Unix -

В csh shell - введите setenv PATH "$ PATH:/usr/local/bin/python3" и нажмите Enter.
В оболочке bash (Linux) - введите PYTHONPATH=/usr/local/bin/python3.4 и нажмите Enter.
В оболочке sh или ksh - введите PATH = "$PATH:/usr/local/bin/python3" и нажмите Enter.

Примечание. /usr/local/bin/python3 - это путь к каталогу Python.

Настройка PATH в Windows

Чтобы добавить каталог Python в путь для определенного сеанса в Windows -

Примечание. C:\Python - это путь к каталогу Python.

Переменные среды Python

S.No.	Переменная и описание
1	PYTHONPATH Он играет роль, подобную PATH. Эта переменная сообщает интерпретатору Python, где можно найти файлы модулей, импортированные в программу. Он должен включать каталог исходной библиотеки Python и каталоги, содержащие исходный код Python. PYTHONPATH иногда задается установщиком Python.
2	PYTHONSTARTUP Он содержит путь к файлу инициализации, содержащему исходный код Python. Он выполняется каждый раз, когда вы запускаете интерпретатор. Он называется как .pythonrc.py в Unix и содержит команды, которые загружают утилиты или изменяют PYTHONPATH.
3	PYTHONCASEOK Он используется в Windows, чтобы проинструктировать Python о поиске первого нечувствительного к регистру совпадения в инструкции импорта. Установите эту переменную на любое значение, чтобы ее активировать.
4	PYTHONHOME Это альтернативный путь поиска модуля. Он обычно встроен в каталоги PYTHONSTARTUP или PYTHONPATH, чтобы упростить библиотеку модулей коммутации.

Запуск Python

Существует три разных способа запуска Python -

Интерактивный интерпретатор

Вы можете запустить Python из Unix, DOS или любой другой системы, которая предоставляет вам интерпретатор командной строки или окно оболочки.

Введите python в командной строке.

Начните кодирование сразу в интерактивном интерпретаторе.

$python # Unix/Linux or python% # Unix/Linux or C:>python # Windows/DOS

Вот список всех доступных параметров командной строки -

S.No.	Вариант и описание
1	-d предоставлять отладочную информацию
2	-O генерировать оптимизированный байт-код (приводящий к .pyo-файлам)
3	-S не запускайте сайт импорта, чтобы искать пути Python при запуске
4	-v подробный вывод (подробная трассировка по операциям импорта)
5	-X отключить встроенные исключения на основе классов (просто используйте строки); устаревший, начиная с версии 1.6
6	-c cmd запустить скрипт Python, отправленный в виде строки cmd
7	file запустить скрипт Python из заданного файла

Скрипт из командной строки

Сценарий Python можно запустить в командной строке, вызвав интерпретатор в вашем приложении, как показано в следующем примере.

$python script.py # Unix/Linux or python% script.py # Unix/Linux or C:>python script.py # Windows/DOS

Примечание. Убедитесь, что права файлов разрешают выполнение.

Интегрированная среда разработки

Вы можете запустить Python из среды графического интерфейса пользователя (GUI), если у вас есть приложение GUI в вашей системе, которое поддерживает Python.

Для разработки Python приложений рекомендую PyCharm от компании JetBrains, как наиболее развитую и удобную IDE.

Настройка рабочего окружения на Windows для работы с Python

На простом примере рассмотрим, как настроить рабочее окружение для работы с новыми данными, а также как вернуться к рабочему процессу с помощью одного слова.

Нам часто приходится сталкиваться с обработкой различных типов данных. Вся обработка осуществляется с помощью языка Python, который позволяет в короткие сроки решать поставленные задачи. Для работы с новым проектом необходимо создавать новое окружение, чтобы избежать проблем с различными версиями пакетов в Python. Рассмотрим пример создания виртуального окружения и его быстрого запуска.

(далее будет информация для начинающих специалистов, если вы уже профессионал — переходите сразу к следующему пункту)

Если у Вас не установлен Python, то скачиваем программу установки и устанавливаем в нужную директорию, не забываем поставить галочку (Add Python X.X to PATH).

Не всегда последняя версия дистрибутива – оптимальное решение, т.к. множество пакетов работает под определенные версии Python. Наиболее распространена версия 3.6.

Чтобы проверить, что Python установился правильно, в командной строке вводим команду — python —version:

Если в результате получаем ошибку о том, что «python не является внутренней или внешней командой…» — необходимо проверить наличие пути в переменных окружения. Проверить это можно в «переменных среды текущего пользователя»:

В данном случае Python установлен в директорию «D:\Work\Python». Если в переменной Path прописаны эти пути, но все равно выскакивает ошибка, то перезагрузите компьютер.

С установкой разобрались, приступим к созданию окружения. Для этого создадим папку для нового проекта и запустим командную строку в новой директории. Для запуска используем команду cmd в строке пути:

В командной строке вводим команду: python -m venv new_proj_env

Где venv – инструмент для создания виртуального окружения, new_proj_env – произвольное имя, которое задали для данного окружения. В результате выполнения в папке с проектом появится новая директория с именем new_proj_env.

Для работы в рамках виртуального окружения, его необходимо активировать с помощью следующей команды: new_proj_env\Scripts\activate

После активации название окружения должно появиться в скобках слева от пути к проекту:

Далее устанавливаем необходимые пакеты, для примера установим pandas и jupyter:

pip install pandas jupyter – здесь не нужно разделять имена пакетов запятыми,
pandas – пакет для работы с табличными данными,
jupyter – пакет для интерактивной работы с данными в браузере с помощью блокнота (jupyter notebook).

Важно отметить, если Вы не установите jupyter для нового окружения, то интерпретатор Python будет подтягивать пакеты из глобального окружения.

Для того, чтобы начать работу, осталось запустить блокнот, командой jupyter notebook:

В результате должен запуститься браузер (по умолчанию), если этого не произошло, то необходимо скопировать адрес, выделенный красным, и вставить в строку поиска браузера. Создадим новый блокнот, импортируем необходимые библиотеки и загрузим данные:

Таким образом, чтобы на следующий день продолжить работу, необходимо:

Перейти в папку с проектом;
Активировать виртуальное окружение;
Запустить jupyter notebook.

Вместо этого, создадим переменную окружения, которая будет выполнять все три пункта разом. Для этого снова зайдем в переменные окружения и создадим новую переменную:

Здесь мы задаем имя переменной, и через оператор «&» обозначаем команды:

d: — переходим на диск D, т.к. в данном примере папка с проектом лежит на локальном диске D;
cd D:\Work\New_Projec – переходим к расположению папки с проектом;
new_proj_env\Scripts\activate – активируем виртуальное окружение;
jupyter notebook – запускаем блокнот.

Таким образом, чтобы на следующий день продолжить работу, потребуется ввести лишь имя переменной, заключенной в знак «%»:

Ввод осуществляется с любого расположения командной строки.

В результате мы создали виртуальное окружение, а также создали переменную для быстрого доступа к рабочему проекту. Надеюсь, вы нашли для себя что-то новое.

Источник