Самоучитель Python
Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.
- Возможности языка Python
- Загрузка и установка Python
- Первая программа. Знакомство со средой разработки IDLE
- Синтаксис
- Почему моя программа не работает?
- Условный оператор if
- Циклы
- Ключевые слова, встроенные функции (для ознакомления, знать, как не стоит называть переменные)
- Числа
- Строки (часть 1, часть 2, форматирование)
- Списки (массивы)
- Индексы и срезы
- Кортежи
- Словари
- Множества
- Функции
- Исключения и их обработка
- Байтовые строки
- Файлы
- With … as — менеджеры контекста
- PEP 8 — руководство по написанию кода на Python (следовать (да и читать) необязательно, но очень рекомендуется, для того, чтобы вы смогли понять свой код через полгода)
- Документирование кода (тоже полезная вещь)
- Создание и подключение модулей
- Объектно-ориентированное программирование. Основы
- Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- Перегрузка операторов
- Декораторы
Литература
Полезные материалы
Самоучитель не полный, будет дополняться и совершенствоваться. Пишите, предлагайте идеи, помогайте писать статьи 🙂
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
25 бесплатных курсов по Python 2023 года
Тема обучения «Питону» — вечнозелёная, посколько Python отличный для начинающих язык. Особенно для тех, кто хотя бы на базовом уровне владеет английским: синтаксис Python с ним очень близок и легко читается.
Обучение облегчается и тем, что код можно запускать в интерпретаторе и тестировать непосредственно в ходе разработки. Еще одно его преимущество — многофункциональность. На Python можно написать и сайт, и веб-приложение, и игру, а также работать с большими данными и автоматизацией процессов. На «Питоне» есть множество библиотек, содержащих решения типовых задач и большое количество документации на все случаи жизни. Со знанием Python человеку по плечу много задач:
⦁ Бэкенд в web-разработке. Фреймворки языка Django и Flask используются для разработки серверной части web-приложений, программного кода, выполняемого на сервере.
⦁ Анализ и визуализация больших массивов данных. Python позволяет анализировать большие потоки данных, визуализируя их в виде графиков и диаграмм, что облегчает поиск закономерностей.
⦁ Машинное обучение. Фреймворки Python используются для разработки алгоритмов искусственного интеллекта. Пользуется огромной популярностью как простотой и гибкий язык с большим выбором библиотек.
⦁ Автоматизация процессов. Отлично подходит для создания сценариев работы любого программного обеспечения: обработка электронной почты, загрузка различного контента с хостингов и т. д.
Разработчик Python всегда найдет работу несмотря даже в начинающуюся эпоху продвинутых пишущих код ИИ.
Бесплатный курс не сделает из вас полноценного профессионала, но послужит отправной точкой и даст базу языка, которая позволит самому решать, как дальше осваивать Python-разработку.
Эта подборка идеально подходит, чтобы отправить её знакомым, которые не знают с чего начать. Здесь собраны курсы Python разных форматов:
- просто уроки в записи,
- онлайн-тренажеры с компиляторами кода,
- курсы с тестированием и сертификатами.
Тренажёры
Даже если разработка приложений не входит в должностные обязанности, обучение Python разовьет способность анализировать сложные проблемы, систематизировать рутинные задачи и предлагать пути их автоматизации.
- Тренажер по Python от Каталог-курсов.ру. Тренажёр состоит из блоков теории, после которого сразу идет практика с задачами прямо внутри тренажёра.
Бесплатные курсы школ программирования
- «Инди-курс программирования на Python» от Stepik: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. Состоит из 91 урока.
- «Добрый, добрый Python» от Сергея Балакирева: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. 67 уроков.
- «Поколение Python: курс для начинающих» от Stepik: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. 61 урок.
- «Основы языка Python» от Hexlet: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. 44 урока.
- «Программирование для всех (начало работы с Python)» от Coursera: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. 40 уроков.
- «Программирование на Python» от Stepik: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. 28 уроков.
- «Основы программирования на языке Python в примерах и задачах» от Stepik: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. 13 уроков.
- «Ключевые аспекты разработки на Python» от Hexlet: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. 7 уроков.
- «Python-разработка для начинающих» от Нетологии: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой, 7 уроков.
- «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой, 22 урока.
- «Python» от Skillbox: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой. Состоит из 17 уроков.
- «Основы языка Python» от Hexlet: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой, 15 уроков.
- «Введение в Python» от Hexlet: видеоуроки в записи и задачи с самостоятельной проверкой, 10 уроков.
Курсы на YouTube
- Этический взлом на Python: 123 YouTube-урока.
- Язык программирования PYTHON для начинающих: 81 виедоурок.
- Python для начинающих от Code Basics: обучающий онлайн-тренажер. Состоит из 69 видеоуроков.
- Python для новичка: 59 видеоуроков.
- Интернет-магазин Django 3.0: 34 урока.
- Django для python (уроки): 26 уроков.
- Python для начинающих от ItProger: 25 уроков.
- 2020 Практика программирования на Python, лекция №1: 15 уроков.
- Программирование на Python (2021): 12 видеоуроков.
- Разработка игр на Python | Pygame: 6 видеоуроков.
Для эффективного обучения важно вместе с теорией сразу практиковаться. Так что лучше выбирать курсы сразу практикой или же тренироваться самому параллельно с изучением теории.
Python для начинающих: с чего начать изучение
Согласно индексу TIOBE, язык программирования Python в 2023 году вырвался на первое место по популярности, опередив C++ и Java. Он также стал первым по индексу PYPL, который основан на том, как часто руководства к языку ищут в Google. То есть его востребованность растёт, он остаётся привлекательным для изучения и даёт широкие перспективы.
Python так популярен, потому что распространён не только среди профессиональных разработчиков, но и среди инженеров, математиков, аналитиков данных, учёных, финансистов. С его помощью можно параллелить процессы, автоматизировать рутинные задачи, создавать веб-сценарии, обрабатывать аудио- и видеофайлы. Он позволяет оптимизировать работу с xml/html-файлами и базами данных. Кроме того, Python используют для анализа и визуализации данных, разработки игр и приложений, создания алгоритмов машинного обучения, робототехники и распознавания лиц.
Многие, глядя на логотип языка в виде двух переплетённых змей, думают, что название каким-то образом связано с питонами. Но на самом деле создатель Гвидо ван Россум назвал его так в честь любимого телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» (Monty Python’s Flying Circus).
Первая версия вышла в 1991 году, и с тех пор Python развивается и постоянно обновляется. Главная цель Гвидо ван Россума — создать понятный язык программирования. И у него получилось: Python считают одним из самых комфортных для изучения языков — благодаря минималистичному синтаксису и простым командам. У языка есть много готовых библиотек, поэтому при всей своей лаконичности он очень функционален и позволяет выполнить практически любую задачу.
Простоту Python легко понять на примере. Вот код на C и Python, который делает одно и то же:
Преимущества Python
На Python легко писать высокоуровневый код, который обладает такими свойствами:
- Кроссплатформенный — приложения, написанные на Python, запускаются на всех платформах без изменений.
- Имеет динамическую типизацию данных — переменная связывается с типом данных в момент присваивания значения, а не в момент объявления переменной.
- Легко интерпретируется — Python сам преобразует исходный текст программы в промежуточную форму, называемую байт-кодом, а затем переводит его на машинный язык и запускает.
- Мультипарадигмальный — Python поддерживает процедурно ориентированное программирование, которое строится на многократно используемых фрагментах, и объектно ориентированное, где в основе кода лежат объекты, объединяющие в себе данные и функцию.
- Имеет стандартную реализацию интерпретатора CPython, написанную на языке C.
С чего начать
Сначала скачайте интерпретатор Python последней версии с сайта разработчика. Во время установки укажите путь, содержащий только латинские символы. Это позволит избежать возможных проблем с библиотеками. Далее поставьте флажок Add to PATH, чтобы легко обращаться к интерпретатору и установщику из любой папки системы. После этого можно приступать к работе.
Писать программы можно в любом текстовом редакторе, даже в «Блокноте». Но это неудобно, поэтому чаще используют интегрированные среды разработки, IDE — Integrated Development Environment. В них встроены функции, которые облегчают написание кода, например выполняют проверку на опечатки и синтаксические ошибки, дают подсказки. Для работы с Python новичкам подойдут Visual Studio Code или Pycharm: у них понятный интерфейс и они просты в настройке.
Изучать Python начинают с синтаксиса — набора правил языка программирования. Если вы не разберётесь как следует в строительных блоках языка, дальше будет трудно понимать, что и как связано. Полезно одновременно смотреть примеры кода. Это поможет закреплять материал и сразу замечать, как связаны элементы в коде. Первым делом следует изучить:
- структуры данных и типы переменных;
- операторы и выражения;
- функции и циклы;
- встроенные модули;
- принципы объектно ориентированного программирования;
- основные алгоритмы;
- как работать с Github и Jupyter Notebook.
Какие материалы пригодятся
- Мировой бестселлер «Простой Python» Билла Любановича. Книга состоит из детально разобранных примеров кода с комментариями автора. Пройдя от первой главы до последней, вы изучите все основные библиотеки и современные пакеты Python.
- Книга «Укус питона». Изначально она была написана программистом-любителем как набор заметок для себя, но разрослась в полноценное руководство по Python. Это пособие по написанию кода для всех начинающих — подойдет, даже если ваши познания в программировании ограничиваются тем, как менять расширения файлов.
- «Путеводитель автостопщика по Python» на английском языке — ещё одно руководство, которое часто рекомендуют в профессиональных сообществах. Оно разбито по уровням и позволит планомерно пройти путь от элементарных знаний до сложных концепций Python. В нём есть информация по всем разделам Python, и оно напоминает официальную документацию, но написано более кратко и доступно.
- Свободно распространяемая книга Dive Into Python 3 известного программиста Марка Пилгрима. В ней вы найдёте все основные разделы, в которых приводятся понятные упражнения с кодом. Оригинал доступен на английском языке, но в сети можно наткнуться на неплохие любительские переводы.
- Среди англоязычных материалов также выделяется руководство «Как автоматизировать скучные вещи с помощью Python». Эта книга написана специально для новичков в программировании и содержит много практических примеров того, что вы можете сделать с помощью Python.
- Мобильное приложение SoloLearn состоит из пошаговых уроков по основам Python, написанных простым языком.
- Официальная документация языка. Умение ориентироваться в ней поможет в дальнейшем перейти к более сложным вещам и понимать код программ любого уровня.