Модуль display в python

Добавляем в Jupyter Notebooks красоту и интерактивность

Многие используют в своей работе Jupyter Notebooks. Но с ростом сложности проекта появляются проблемы. В блокноте появляются ячейки с красными пометками для самого себя «перед запуском укажи число. » или «задай количество итераций исходя из. ». Какой-то откат к командной строке получается.

Да и вывод данных на экран не всегда воспринимается без пояснений сторонним человеком, который привык к красивым таблицам, картинкам и прочим современным элементам интерфейса.

Например, у нас есть данные по площадям городов и численности населения. Выведем их на экран в «традиционном виде»:

tabledata = [["Москва", 2561, 12615882], ["Санкт-Петербург", 1439, 5383890], ["Ярославль", 205, 609828], ["Хабаровск", 383, 1321473]] tabledata

[['Москва', 2561, 12615882], ['Санкт-Петербург', 1439, 5383890], ['Ярославль', 205, 609828], ['Хабаровск', 383, 1321473]]

Современному, избалованному человеку такой формат отображения не всегда нравится. Нужно привести данные к более привычному табличному виду.

Можно использовать широко распространенную библиотеку pandas

import pandas as pd pd.DataFrame(tabledata, columns=["Город","Площадь (кв. км)", "Население (человек)"])

Если по каким-то причинам использование pandas не устраивает, можно воспользоваться другой библиотекой или написать свою функцию.

Рассмотрим одну из таких библиотек — tabulate (https://pypi.org/project/tabulate/)
Для установки запустите из командной строки pip install tabulate

from IPython.display import HTML, display from tabulate import tabulate display(HTML(tabulate(tabledata, tablefmt='html')))

Можно вывести данные в «псевдографическом» виде.

Можно добавить заголовки

print(tabulate(tabledata, headers=["Город","Площадь (кв. км)", "Население (человек)"]))

И индексы

display(HTML(tabulate(tabledata, headers=["Город","Площадь (кв. км)", "Население (человек)"], tablefmt='html', showindex="always")))

tabulate позволяет получить визуально такой же результат как и pandas.

Можно написать свою функцию, которая потом обрастёт дополнительными возможностями.

from IPython.display import HTML, display def dataToTable(data, columns = None): if len(data) == 0 : display(HTML('Нет данных')) return hdr = '' if columns != None: for col in columns: # Формируем заголовок таблицы hdr = hdr + '' + col + '' hdr = '' + hdr + '' dt = '' for row in data: # Проходим циклом по всем строкам dt = dt + '' for cell in row: # И формируем тело таблицы dt = dt + '' + str(cell) + '' dt = dt + '' display(HTML('' + hdr + dt + '')) # Выводим таблицу на экран dataToTable(tabledata, columns=["Город","Площадь (кв. км)", "Население (человек)"])

Вывод изображений

Мы привыкли к пиктограммам и иконкам. Даже в прогнозе погоды мы видим картинки с солнышками и тучками. Чтобы добавить изображения в наши программы можно использовать библиотеку IPython. Ее функция Image позволяет работать с изображениями (PNG/JPEG/GIF), размещенными как локально, так и на интернет-ресурсах. Задавать их размеры.

from IPython.display import Image # Библиотека для отображения картинок display(Image(url='https://habrastorage.org/webt/9m/2c/zd/9m2czdt-uv7oe6v-nws3frtw7-a.jpeg', width = 200) # Задаем ширину картинки ) # display(Image(filename='Python_royal_35.JPG', width = 200)) # Локальный файл

Украшаем текст

Конечно, можно генерировать HTML напрямую, используя все его возможности:

from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("Мой зеленый текст"))

А можно воспользоваться библиотекой termcolor. Она позмоляет не углубляясь в HTML задавать цвет текста и фона, задавать атрибуты шрифта. Описание библиотеки тут — pypi.org/project/termcolor

from termcolor import colored # Для установки запустите из командной строки pip install termcolor print(colored("Красный текст (без атрибутов)", "red")) print(colored("Красный текст (подчеркивание)", "red", attrs=["underline"])) print(colored("Зеленый текст на красном фоне (без атрибутов)", "green", "on_red" )) print(colored("Зеленый текст на красном фоне (bold)", "green", "on_red", attrs=["bold"]))

Отображаем прогресс выполнения задачи

Никому не нравится следить за ходом выполнения длительной задачи не понимая какая часть работы уже выполнена.

Видеть сколько осталось — гораздо приятнее (да-да, знаю, что скорость движения «червяка» может меняться).

Для установки используйте команды

pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

from ipywidgets import IntProgress from IPython.display import display import time prgBar = IntProgress(min = 0, max = 100) # Создаем прогрессбар display(prgBar) # Выводим прогрессбар на экран while prgBar.value < prgBar.max: # Пока положение не дошло до максимума - продолжаем цикл prgBar.value = prgBar.value + 1 # Двигаем "полоску" time.sleep(0.1) print('Процесс завершен')

Интерактивное взаимодействие с пользователем

Та же библиотека ipywidgets позволяет не только отображать, но и вносить информацию.

Самый, наверное, простой пример взаимодействия с пользователем — это реакция на нажатие кнопки. Библиотека ipywidgets позволяет создать кнопку с заданными параметрами (текстом, стилем и размерами) и назначить функцию-обработчик ее нажатия.

from IPython.display import display from ipywidgets import Button # Создаем кнопку с нужными параметрами button1 = Button(description="Нажми меня!", button_style='success' # 'success', 'info', 'warning', 'danger', '' ) def on_button_clicked(b): # Описываем обработчик события print("Клик") button1.on_click(on_button_clicked) # Назначаем этот обработчик на событие "on_click" display(button1) # Отображаем кнопку

Размер кнопки задается при помощи свойства layout

from IPython.display import display from ipywidgets import Button, Layout button2 = Button(description='Кнопка с заданными размерами', button_style='success', layout=Layout(width='50%', height='80px')) display(button2)

Для удобного ввода пользователем чисел и дат есть компоненты FloatSlider и DatePicker.

Чтобы получить введенное значение — используется свойство .value

Чтобы отловить момент изменения значений, нужно использовать событие observe

from IPython.display import display from ipywidgets import FloatSlider fSlider = FloatSlider( value=7.5, # Первоначальное значение min=0, # Минимум max=10.0, # Максимум step=0.1, # Шаг изменения description='Параметр:', continuous_update=False, # True - событие observe возникает для каждого шага при изменении значения orientation='horizontal' # Горизонтальное или вертикальное расположение ) def on_value_change(b): print(b['old'], '->', b['new']) fSlider.observe(on_value_change, names='value') display(fSlider)

Проверим доступ к текущему значению:

from IPython.display import display from ipywidgets import DatePicker dPicker = DatePicker( description='Дата:' ) def on_button_clicked(b): print(b['old'], '->', b['new']) dPicker.observe(on_button_clicked, names='value') display(dPicker)

Для выбора одного значения из нескольких вариантов есть список RadioButtons, выпадающий список Dropdown и группа кнопок ToggleButtons. value и observe для этих компонентов используются точно так же.

Значения можно задавать как в виде перечня строчных величин, так и в виде списка кортежей.

Попробуем самый простой вариант, со значениями в виде списка строк.

from IPython.display import display from ipywidgets import RadioButtons rButtons1 = RadioButtons( options=['Красный', 'Желтый', 'Зеленый'], value='Желтый', # Выбор по умолчанию description='Цвет:' ) def on_button_clicked(b): print(b['old'], '->', b['new']) rButtons1.observe(on_button_clicked, names='value') display(rButtons1)

Выведем на экран значение:

В этом режиме значением rButtons1.value является строка.

Пробуем второй вариант задания списка значений:

from IPython.display import display from ipywidgets import RadioButtons rButtons2 = RadioButtons( options=[('Красный', 1), ('Желтый', 2), ('Зеленый', 3)], value=2, # Выбор по умолчанию description='Цвет:' ) def on_button_clicked(b): print(b['old'], '->', b['new']) rButtons2.observe(on_button_clicked, names='value') display(rButtons2)

В этом режиме значением rButtons2.value является число, соответствующее выбранному значению.

Аналогично работает выпадающий список (Dropdown)

from IPython.display import display from ipywidgets import Dropdown dropdown1 = Dropdown( options=[('Красный', 1), ('Желтый', 2), ('Зеленый', 3)], value=2, # Выбор по умолчанию description='Цвет:' ) def on_button_clicked(b): print(b['old'], '->', b['new']) dropdown1.observe(on_button_clicked, names='value') display(dropdown1)

Для ввода булевых значений можно использовать Checkbox и ToggleButton. У них есть уже знакомые нам value и observe.

from IPython.display import display from ipywidgets import Checkbox cb1 = Checkbox( value=False, description='Согласен' ) def on_button_clicked(b): print(cb1.value) cb1.observe(on_button_clicked, names='value') display(cb1)

from IPython.display import display from ipywidgets import ToggleButton tb1 = ToggleButton( value=False, description='Не нажата', disabled=False, button_style='success', # 'success', 'info', 'warning', 'danger' or '' tooltip='Принять условия', icon='check' ) tb2 = ToggleButton( value=True, description='А эта нажата', disabled=False, button_style='success', # 'success', 'info', 'warning', 'danger' or '' tooltip='Принять условия', icon='check' ) display(tb1, tb2)

Для ввода многострочного текста служет компонент Textarea

from IPython.display import display from ipywidgets import Textarea, Layout Textarea1 = Textarea( value='Привет, Habr!', placeholder='Введите текст', description='Текст:', layout=Layout(width='600px', height='100px') ) display(Textarea1)

ИИ (интерфейсные изыски)

Когда элементов интерфейса становится слишком много, хочется пойти по пути десктопных приложений и объединить отдельные элементы в обособленные группы.

Для этого нам пригодятся Accordion и Tab.

from IPython.display import display from ipywidgets import Accordion, IntSlider, Text accordion = Accordion(children=[IntSlider(value=42), Text(value='Сорок два')]) accordion.set_title(0, 'Раздел 1') accordion.set_title(1, 'Раздел 2') display(accordion)

from IPython.display import display from ipywidgets import Tab, IntSlider, Text tab = Tab() tab.children = [IntSlider(value=42), Text(value='Сорок два')] tab.set_title(0, 'Раздел 1') tab.set_title(1, 'Раздел 2') display(tab)

Библиотека ipywidgets не ограничивается элементами, которые я перечислил. В ней еще масса полезных вещей, которые могут сделать программы в Jupyter Notebooks более привлекательными.

Источник

ФУНКЦИЯ DISPLAY В PYTHON

Функция display в Python используется для вывода объектов в Jupyter Notebook. Эта функция может выводить несколько объектов за раз, а также поддерживает форматирование и различные типы вывода.

Для использования функции display необходимо импортировать ее из модуля IPython.display. Например:

from IPython.display import display

После этого вы можете использовать функцию display для вывода объектов. Например:

display("Hello, world!")
display(2 + 2)
display(["apple", "orange", "banana"])

Этот код выведет строку "Hello, world!", результат сложения двух чисел и список из трех строк.

Кроме того, функция display позволяет выводить объекты в различных форматах, таких как HTML, SVG, изображения и т.д. Например:

from IPython.display import display, HTML
html
display(HTML(html))

Этот код выведет заголовок, отформатированный с помощью HTML.

#36 WAP to display your Personal Details in different lines in Python - Python Practice

Blender Python Tutorial : How to Display Info Messages [learn python for beginners]

Python clear screen function

How to Display name, age, address in three different lines in Python

Display Info When You Hover To A Data Point In Matplotlib (Source Code In Description)

How to display values on Bar Chart Python

4 совета как ЛУЧШЕ писать циклы For на Python

• Как добавить python в path
• Python объединение матриц
• Игры на python 2d
• Напишите программу для расчета по двум формулам python
• Django тестирование форм
• Django подтверждение регистрации по email
• Python как проверить версию pip
• Python абстрактный класс
• Pyodbc документация python
• Filenotfounderror winerror 2 не удается найти указанный файл python
• Python gui тестирование
• Cmd для python

Источник