Mod operator in python

The Python Modulo Operator — What Does the % Symbol Mean in Python? (Solved)

When you see the % symbol, you may think «percent». But in Python, as well as most other programming languages, it means something different.

The % symbol in Python is called the Modulo Operator. It returns the remainder of dividing the left hand operand by right hand operand. It’s used to get the remainder of a division problem.

The modulo operator is considered an arithmetic operation, along with + , — , / , * , ** , // .

In the previous example a is divided by b , and the remainder is returned. Let’s see an example with numbers.

The result of the previous example is one. Two goes into seven three times and there is one left over.

The diagram below shows a visual representation of 7 / 2 and 7 % 2 (The «R» stands for «remainder»). The single logo on the right side (with the green arrow pointing at it) is the remainder from the division problem. It is also the answer to 7 % 2 .

This will result in three. Four does not go into three any times so the original three is still left over. The diagram below shows what is happening. Remember, the modulo operator returns the remainder after performing division. The remainder is three.

Example using the Modulo Operator

One common use for the Modulo Operator is to find even or odd numbers. The code below uses the modulo operator to print all odd numbers between 0 and 10.

for number in range(1, 10): if(number % 2 != 0): print(number)

Источник

Python Modulo — оператор %

Оператор модуля Python (%) используется для получения остатка от деления. Операция по модулю поддерживается для целых чисел и чисел с плавающей запятой.

Синтаксис оператора по модулю: a % b . Здесь «a» — дивиденд, а «b» — делитель. Результат — это остаток от деления a на b.

Если и «a», и «b» являются целыми числами, то остаток также является целым числом. Если одно из них является числом с плавающей запятой, результатом также будет число с плавающей запятой.

Пример оператора модуля Python

Давайте посмотрим на несколько примеров оператора по модулю.

1. По модулю с целыми числами

2. По модулю с поплавком

3. Модульное с пользовательским вводом.

x = input("Please enter first number:\n") fx = float(x) y = input("Please enter first number:\n") fy = float(y) print(f' % = ')

Когда мы получаем данные, введенные пользователем, они имеют форму строки. Мы используем встроенную функцию float() для преобразования их в числа с плавающей запятой. Вот почему остаток равен 1,0, а не 1.

4. Пример ZeroDivisionError

Если делитель равен 0, оператор по модулю выдаст ZeroDivisionError . Мы можем использовать блок try-except, чтобы поймать ошибку.

5. По модулю с отрицательными числами

Оператор модуля Python всегда возвращает остаток, имеющий тот же знак, что и делитель. Это может привести к путанице с выводом.

6. Python Modulo math.fmod()

Поведение оператора% с отрицательными числами отличается от поведения библиотеки C. Если вы хотите, чтобы операция по модулю велась как программирование на C, вам следует использовать функцию fmod() математического модуля. Это рекомендуемая функция для получения чисел с плавающей запятой по модулю.

>>> import math >>> math.fmod(-5, 3) -2.0 >>> math.fmod(5, -3) 2.0 >>> math.fmod(-10, 3) -1.0 >>>

• fmod (-5, 3) = fmod (-2 -1 * 3, 3) = -2,0
• fmod (5, -3) = fmod (2-1 * -3, -3) = 2,0
• fmod (-10, 3) = fmod (-1-3 * 3, 3) = -1,0

Перегрузка оператора по модулю

Мы можем перегрузить оператор по модулю, реализовав __mod__() в нашем определении класса.

class Data: def __init__(self, i): self.id = i def __mod__(self, other): print('modulo function called') return self.id % other.id def __str__(self): return f'Data[]' d1 = Data(10) d2 = Data(3) print(f' % = ')

modulo function called Data[10] % Data[3] = 1

Коротко о проблемах арифметики с плавающей запятой

Мы используем двоичный формат для хранения значений в компьютерах. Что касается дробей, в большинстве случаев мы не можем представить их в точности как двоичные дроби. Например, 1/3 не может быть представлена в точном двоичном формате, и это всегда будет приблизительное значение.

Вот почему вы можете получить неожиданные результаты при выполнении арифметических операций с числами с плавающей запятой. Это ясно из вывода нижеприведенных операций по модулю.

На выходе должно быть 0, потому что 3,2 * 3 равно 9,6. Но значения долей с плавающей запятой не представлены точно, и приближение вызывает эту ошибку. Это тоже видно из этого примера.

Таким образом, вы должны проявлять особую осторожность при работе с числами с плавающей запятой. Желательно выполнить округление, а затем сравнить только два числа с плавающей запятой.

>>> round(9.6, 3) == round(3.2 * 3, 3) True

Источник

operator — Standard operators as functions¶

The operator module exports a set of efficient functions corresponding to the intrinsic operators of Python. For example, operator.add(x, y) is equivalent to the expression x+y . Many function names are those used for special methods, without the double underscores. For backward compatibility, many of these have a variant with the double underscores kept. The variants without the double underscores are preferred for clarity.

The functions fall into categories that perform object comparisons, logical operations, mathematical operations and sequence operations.

The object comparison functions are useful for all objects, and are named after the rich comparison operators they support:

operator. lt ( a , b ) ¶ operator. le ( a , b ) ¶ operator. eq ( a , b ) ¶ operator. ne ( a , b ) ¶ operator. ge ( a , b ) ¶ operator. gt ( a , b ) ¶ operator. __lt__ ( a , b ) ¶ operator. __le__ ( a , b ) ¶ operator. __eq__ ( a , b ) ¶ operator. __ne__ ( a , b ) ¶ operator. __ge__ ( a , b ) ¶ operator. __gt__ ( a , b ) ¶

Perform “rich comparisons” between a and b. Specifically, lt(a, b) is equivalent to a < b , le(a, b) is equivalent to a b and ge(a, b) is equivalent to a >= b . Note that these functions can return any value, which may or may not be interpretable as a Boolean value. See Comparisons for more information about rich comparisons.

The logical operations are also generally applicable to all objects, and support truth tests, identity tests, and boolean operations:

operator. not_ ( obj ) ¶ operator. __not__ ( obj ) ¶

Return the outcome of not obj. (Note that there is no __not__() method for object instances; only the interpreter core defines this operation. The result is affected by the __bool__() and __len__() methods.)

Return True if obj is true, and False otherwise. This is equivalent to using the bool constructor.

Return a is b . Tests object identity.

Return a is not b . Tests object identity.

The mathematical and bitwise operations are the most numerous:

operator. abs ( obj ) ¶ operator. __abs__ ( obj ) ¶

Return the absolute value of obj.

operator. add ( a , b ) ¶ operator. __add__ ( a , b ) ¶

Return a + b , for a and b numbers.

operator. and_ ( a , b ) ¶ operator. __and__ ( a , b ) ¶

Return the bitwise and of a and b.

operator. floordiv ( a , b ) ¶ operator. __floordiv__ ( a , b ) ¶

operator. index ( a ) ¶ operator. __index__ ( a ) ¶

Return a converted to an integer. Equivalent to a.__index__() .

Changed in version 3.10: The result always has exact type int . Previously, the result could have been an instance of a subclass of int .

operator. inv ( obj ) ¶ operator. invert ( obj ) ¶ operator. __inv__ ( obj ) ¶ operator. __invert__ ( obj ) ¶

Return the bitwise inverse of the number obj. This is equivalent to ~obj .

operator. lshift ( a , b ) ¶ operator. __lshift__ ( a , b ) ¶

Return a shifted left by b.

operator. mod ( a , b ) ¶ operator. __mod__ ( a , b ) ¶

operator. mul ( a , b ) ¶ operator. __mul__ ( a , b ) ¶

Return a * b , for a and b numbers.

operator. matmul ( a , b ) ¶ operator. __matmul__ ( a , b ) ¶

operator. or_ ( a , b ) ¶ operator. __or__ ( a , b ) ¶

Return the bitwise or of a and b.

operator. pos ( obj ) ¶ operator. __pos__ ( obj ) ¶

operator. pow ( a , b ) ¶ operator. __pow__ ( a , b ) ¶

Return a ** b , for a and b numbers.

operator. rshift ( a , b ) ¶ operator. __rshift__ ( a , b ) ¶

Return a shifted right by b.

operator. sub ( a , b ) ¶ operator. __sub__ ( a , b ) ¶

operator. truediv ( a , b ) ¶ operator. __truediv__ ( a , b ) ¶

Return a / b where 2/3 is .66 rather than 0. This is also known as “true” division.

operator. xor ( a , b ) ¶ operator. __xor__ ( a , b ) ¶

Return the bitwise exclusive or of a and b.

Operations which work with sequences (some of them with mappings too) include:

operator. concat ( a , b ) ¶ operator. __concat__ ( a , b ) ¶

Return a + b for a and b sequences.

operator. contains ( a , b ) ¶ operator. __contains__ ( a , b ) ¶

Return the outcome of the test b in a . Note the reversed operands.

Return the number of occurrences of b in a.

operator. delitem ( a , b ) ¶ operator. __delitem__ ( a , b ) ¶

Remove the value of a at index b.

operator. getitem ( a , b ) ¶ operator. __getitem__ ( a , b ) ¶

Return the value of a at index b.

Return the index of the first of occurrence of b in a.

operator. setitem ( a , b , c ) ¶ operator. __setitem__ ( a , b , c ) ¶

Set the value of a at index b to c.

operator. length_hint ( obj , default = 0 ) ¶

Return an estimated length for the object obj. First try to return its actual length, then an estimate using object.__length_hint__() , and finally return the default value.

The following operation works with callables:

operator. call ( obj , / , * args , ** kwargs ) ¶ operator. __call__ ( obj , / , * args , ** kwargs ) ¶

The operator module also defines tools for generalized attribute and item lookups. These are useful for making fast field extractors as arguments for map() , sorted() , itertools.groupby() , or other functions that expect a function argument.

operator. attrgetter ( attr ) ¶ operator. attrgetter ( * attrs )

Return a callable object that fetches attr from its operand. If more than one attribute is requested, returns a tuple of attributes. The attribute names can also contain dots. For example:

• After f = attrgetter(‘name’) , the call f(b) returns b.name .
• After f = attrgetter(‘name’, ‘date’) , the call f(b) returns (b.name, b.date) .
• After f = attrgetter(‘name.first’, ‘name.last’) , the call f(b) returns (b.name.first, b.name.last) .

def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj 

Return a callable object that fetches item from its operand using the operand’s __getitem__() method. If multiple items are specified, returns a tuple of lookup values. For example:

• After f = itemgetter(2) , the call f(r) returns r[2] .
• After g = itemgetter(2, 5, 3) , the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) .

def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g 

The items can be any type accepted by the operand’s __getitem__() method. Dictionaries accept any hashable value. Lists, tuples, and strings accept an index or a slice:

>>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG') 'CDEFG' >>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart') >>> itemgetter('rank')(soldier) 'captain' 

Example of using itemgetter() to retrieve specific fields from a tuple record:

>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> list(map(getcount, inventory)) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)] 

Return a callable object that calls the method name on its operand. If additional arguments and/or keyword arguments are given, they will be given to the method as well. For example:

• After f = methodcaller(‘name’) , the call f(b) returns b.name() .
• After f = methodcaller(‘name’, ‘foo’, bar=1) , the call f(b) returns b.name(‘foo’, bar=1) .

def methodcaller(name, /, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller 

Mapping Operators to Functions¶

This table shows how abstract operations correspond to operator symbols in the Python syntax and the functions in the operator module.

Источник