- Saved searches
- Use saved searches to filter your results more quickly
- alwayswannasky/Numerical-methods
- Name already in use
- Sign In Required
- Launching GitHub Desktop
- Launching GitHub Desktop
- Launching Xcode
- Launching Visual Studio Code
- Latest commit
- Git stats
- Files
- README.md
- About
- Метод хорд
- Решение
- МЕТОД ХОРД PYTHON
Saved searches
Use saved searches to filter your results more quickly
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
Различные алгоритмы численных методов на языке Python.
alwayswannasky/Numerical-methods
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Name already in use
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
Sign In Required
Please sign in to use Codespaces.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching Xcode
If nothing happens, download Xcode and try again.
Launching Visual Studio Code
Your codespace will open once ready.
There was a problem preparing your codespace, please try again.
Latest commit
Git stats
Files
Failed to load latest commit information.
README.md
Различные алгоритмы численных методов на языке Python.
Решение СЛАУ. Собственные значения и векторы
- 1 — Метод Гаусса
- 2 — Метод Жордана–Гаусса
- 3 — Метод LU–разложения
- 4 — Метод квадратных корней (схема Холецкого)
- 5 — Метод ортогонализации
- 6 — Метод прогонки
- 7 — Метод простых итераций
- 8 — Метод Якоби
- 9 — Обратная матрица(методом Гаусса)
- 10 — Решение СЛАУ в комплексном пространстве
- 11 — Максимальное и минимальное по модулю собственные значения и соответствующие им собственные векторы
- 12 — Переопределенные СЛАУ с помощью методов ортогонализации и минимизацией отклонений
Решение нелинейных уравнений и систем
- 1 — Метод половинного деления
- 2 — Метод Ньютона–Рафсона (касательных)
- 3 — Метод секущих (хорд)
- 4 — Комбинированный метод
- 5 — Метод простых итераций
- 6 — Метод Ньютона
- 7 — Метод спуска
- 8 — Решение линейных уравнений с помощью системы Штурма
Теория приближения и аппроксимация функций
- 1 — Интерполяционный многочлен Лагранжа для функции, заданной таблично
- 2 — Интерполяционный многочлен Лагранжа для заданной функции 𝑓(𝑥) с заданными узлами. Погрешность интерполяции
- 3 — Интерполяционный многочлен Ньютона для функции, заданной таблично
- 4 — Интерполяционный многочлен Ньютона для заданной функции 𝑓(𝑥) с заданными узлами. Погрешность интерполяции
- 5 — Интерполяционный многочлен Эрмита
- 6 — Интерполяционный кубический сплайн для функции из 1)
- 7 — Интерполяционный кубический сплайн для функции из 2)
- 8 — Метод наименьших квадратов, прямая линейной регрессии, аппроксимирующаю функцию, заданную таблично
- 1 — Создание таблицы с приближенными значениями производной функции 𝑓′(𝑥), используя формулы первого порядка точности
- 2 — Создание таблицs с приближенными значениями первой производной функции 𝑓′(𝑥), используя формулы второго порядка точности
- 3 — Создание таблицы приближенных значений производных функции 𝑓′′(𝑥), вычисляемых по формулам второго порядка точности
- 4 — Производные первого и второго порядков, используя интерполяционный метод
- 5 — Вычисление производных первого и второго порядков при помощи сплайнов
- 1 — Формулы прямоугольников
- 2 — Формула трапеций
- 3 — Формула Симпсона
- 4 — Формулы интерполяционного типа
- 5 — Формула Гаусса
- 6 — Первый интеграл с помощью сплайнов
- 7 — Метод Рунге–Ромберга
- 8 — Несобственный интеграл
Численное решение задачи Коши
- 1 — Метод последовательных приближений
- 2 — Метод Эйлера, его модификации
- 3 — Метод Рунге-Кутта
- 4 — Метод Адамса
- 5 — Метод Рунге-Ромберга в правом конце отрезка
Нахождение точек пересечения куба с плоскостью.
About
Различные алгоритмы численных методов на языке Python.
Метод хорд
Вроде написано примерно правильно,но возникает ошибка что программа неожиданно завершена.Пробелы вроде стоят верно, скобок открытых нет.В чем проблема?
Метод хорд
Решить уравнение x^3-2,5x^2+9,3x-4,3=0 методом хорд. Для вычисления применить формулы, описанные.
Комбинированный метод хорд
import sys import math def f(x): return x**3-18*x-83 def f1(x): return 2*x**2-18 try: .
Метод хорд для решение уравнение
Здравствуйте дорогие форумчане! Помогите пожалуйста написать программу на Питоне который.
Решенить уравнение, используя метод хорд
Здравствуйте дорогие форумчане! Из универа дали задание на написании программы для вычисление.
try: . except: . finally: . else: .
Зачем ты поднимаешь темы 2013 года, при этом создаешь новую и даже скопипастить код не можешь.
DmFat, Если тупо скопипастить,то возникает еще больше ошибок.Исправил которые, все так же неожиданное завершение программы.И добавив finally они не решаются
о господи, зачем юзать исключения, если не знаешь их синтаксиса?
Зачем здесь вообще исключения?
Чтобы цикл остановился по исключению?
А не проще нормально проверять условие в цикле вместо дурацкого while(true) .
ну не знаю. может быть while (abs(i-j)<1e-05)
input(int(‘vvedite’)) -> логика этих действий такова: есть строка — «vvedite», преобразуем ее в число, выводим на экран, получаем значение с устройства ввода.
Добавлено через 11 минут
hur1ey,
DmFat, Можно и без «vvedite»,но так просто комфортнее что ли..
Код из википедии смотрел,но увы, он не выводит значение и пришлось искать что-то другое
Сообщение было отмечено hur1ey как решение
Решение
Сообщение от hur1ey
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
def f(x:float) -> float: return 5*x**3-6*x #-------------------------------- def secant(f, x0: float, eps: float=1e-7 ) -> float: """ solves f(x) = 0 by secant method with precision eps :param f: f :param x0: starting point :param eps: precision wanted :return: root of f(x) = 0 """ x=x0 x_prev=x0 + 2 * eps i = 0 while abs(x - x_prev) >= eps and i 1e3: x -= f(x) / (f(x) - f(x_prev)) * (x - x_prev) x_prev = x i += 1 return x #-------------------------------- x0=int(input("x=")) x=secant(f, x0) print(x)
Написать программы для уравнения f(x)=0 используем метод Ньютона и метод хорд
f(x)= 2x^5 — 3x^2 + 7x — 3
Комбинация метода хорд и итераций
Помогите скомбинировать метод хорд и метод итераций для уравнения, расписанное задание и блок-схемы.
Метод секущих-хорд (метод касательных-хорд)
Нужно найти все корни уравнения F(x)=0 в заданном интервале методом секущих-хорд.
Мой код — метод бисекции, метод секущих (метод хорд)
Всем привет. Изучаем в институте С++. Сделал код, и там, и там одна и та же проблема — при любых.
Метод хорд, метод касательных, метод половинного деления
Ребят помогите пожалуйста. Задали тему курсовой "Решение нелинейных уравнений (метод хорд, метод.
Метод половинного деления, метод касательных метод хорд
Ребят, помогите написать программу вычисления действительных корней уравнения методом половинного.
МЕТОД ХОРД PYTHON
Метод хорд — это численный метод решения нелинейных уравнений, который на каждой итерации заменяет функцию касательной на отрезке между двумя точками кривой, соединяющей начальную и конечную точки этого отрезка.
Для реализации метода хорд в Python, можно использовать следующий код:
x0 = 1 # Начальная точкаx1 = 2 # Конечная точкаf = lambda x: x**3 — 3*x**2 + 2 # Заданная функцияtol = 1e-5 # Допустимая погрешностьwhile abs(x1 — x0) > tol: x2 = (x0*f(x1) — x1*f(x0))/(f(x1) — f(x0)) x0 = x1 x1 = x2
В данном примере мы задаем начальную и конечную точки отрезка, на котором будем искать корень функции. Затем мы задаем саму функцию f(x), допустимую погрешность (tol) и начинаем итерационный процесс. На каждой итерации мы вычисляем координату новой точки х2, которая будет на пересечении хорды со осью абсцисс. Затем мы обновляем значения начальной и конечной точки (x0 и x1) и продолжаем итерационный процесс, пока не достигнем заданной допустимой погрешности.
Newton’s Method In Python — Numerical Methods
Finding Zeros of Functions In Python (Bisection Method and Scipy)
How to Solve Differential Equations in PYTHON
Python — Solución de Ecuaciones diferenciales #1
THREADING EN PYTHON TUTORIAL — Multithreading
Решение нелинейного уравнения методом хорд (секущих) (программа)
- Python примитивы синхронизации
- Python метод intersection
- Отключить предупреждения python
- Найти максимальный элемент в векторе x среди элементов перед которыми стоит нулевой numpy
- Как удалить первую строку в файле python
- Платформер на pygame
- Динамическая переменная python
- Как выбрать интерпретатор python
- Flask или django
- Мемоизация в python
- Обфускация python online