Машинное обучение python сборник рецептов

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. .Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. .Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Книга «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Крис Элбон «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

«Читай-город» – сеть книжных магазинов, успешно работающих в Москве и других регионах России.

А ещё это – крупный интернет-магазин книг. В нём вы можете заказывать книги в любое время 24 часа в сутки.

Источник

Крис Элбон: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Аннотация к книге «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов»

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Иллюстрации к книге Крис Элбон — Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям. Лабиринт приветствует дружелюбную дискуссию ценителей и не приветствует перепалки и оскорбления.

Источник

Элбон К.: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. .Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Характеристики

Отложить в избранное

Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.

Дарим до 50 бонусов за отзыв

© 2016-2023, ООО «Новый Книжный Центр». Использование материалов сайта возможно только с активной ссылкой на book24.ru.

Источник

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов.

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

В книге Вы найдете рецепты для:
– обработки числовых и категориальных данных, текста, изображений, дат и времени;
– уменьшения размерности с использованием методов выделения или отбора признаков;
– оценивания и отбора моделей;
– сохранения и загрузки натренированных моделей.

Научитесь решать задачи с использованием:
– векторов, матриц и массивов;
– линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
– опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей.

Крис успешно воспользовался форматом книги рецептов. В ней есть простые и понятные учебные задачи для начинающих специалистов, ценная информация для самоподготовки перед собеседованием на должность аналитика данных, полезные для опытных профессиона-лов ссылки и многое другое. Книгу также удобно использовать как краткий, но всесторонний справочник. Джастин Бозонье

Источник

Машинное обучение python сборник рецептов

Книга классная , холось бы посмотреть видео адаптацию книги с музыкой и спец эффектами. Концовка пресная но ожидал большего, победа над Еленой до конца не проработана хотеласб больше деталей , за то

Гнездо дракона 3. Сила любви (СИ)

Прочёл. С вами согласен . Будем ждать и надеятся на 3ю часть от тех же людей. Гнездо дракона одно из лучших произведний которых я читал и смотрел .

Бывший

Это был настоящий боевик в русском исполнении.Самое главное наши победили.Как отдых книжка полностью выполнила свою функцию.

Kill Switch

Книгата не става за четене. Щях много да се срамувам, ако аз бях «преводача»!

Стекло (СИ)

я соглашусь пожалуй с теми, кому понравилась книжка.На первый взгляд сюжет неплох и не смотря на штампы, в книжке есть настоящий стержень.Она не выглядит пошлой, в чем-то наивной- бесспорно. При всех

Машинное обучение с использованием Python [Сборник рецептов]

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работаю­щий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов;
обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линей­ной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно­ векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Источник