Saved searches
Use saved searches to filter your results more quickly
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
Алгоритм кластеризации категориальных данных
Hedgehogues/CLOPE
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Name already in use
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
Sign In Required
Please sign in to use Codespaces.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching Xcode
If nothing happens, download Xcode and try again.
Launching Visual Studio Code
Your codespace will open once ready.
There was a problem preparing your codespace, please try again.
Latest commit
Git stats
Files
Failed to load latest commit information.
README.md
В данной работе рассматривается проблема кластеризации категориальных данных, особенно для транзакционных данных, характеризующихся высокой размерностью и большим объемом. Исходя из эвристического метода увеличения отношения высоты к ширине гистограммы кластера, мы разрабатываем новый алгоритм — CLOPE, который является очень быстрым и масштабируемым, будучи достаточно эффективным. Мы демонстрируем производительность нашего алгоритма на двух реальных наборах данных и сравниваем CLOPE с современными алгоритмами.
Более подробно можно изучить информацию в ноутбуке
About
Алгоритм кластеризации категориальных данных