Технологии программирования
Для начала разберёмся с тем, что такое технология. Постараюсь изъясняться простым языком, пусть даже это будет не очень точно. Зато понятно.
Итак, технология — это некий набор знаний (способов, инструментов), которые позволяют достичь желаемой цели. Исходя из этого
Технологии программирования — это способы создания программ. Эти способы включают в себя как определённые знания (например, знание языка программирования), так и определённые инструменты (например, средства разработки программ).
То есть технология программирования — это совокупность знаний и способов, использование которых приведёт к созданию нужной программы — от идеи до результата.
Различают также технологию программирования и методологию программирования. Но мы в эти дебри лезть не будем — оставим это удовольствие лютым теоретикам.
Развитие технологий программирования
Развитие технологий программирования — это эволюция способов разработки программ. Эту эволюцию можно разбить на следующие этапы (на текущий момент — в будущем может быть придумают что-то ещё):
- Стихийное программирование. То есть “как Бог даст”, как получится. Можно сказать, что на этом этапе какие-либо технологии отсутствовали. На этом этапе случился переход от машинных кодов к ассемблерам. А затем к алгоритмическим языкам программирования. На этом этапе обычно сначала создавали кучу подпрограмм, а потом пытались объединить их в одну программу. Первое время это удавалось. Но по мере усложнения задач, решать их в разумные сроки становилось всё труднее. Поэтому возникла необходимость перехода на второй этап.
- Структурное программирование. Появились структурированные языки программирования. Изначально Паскаль был именно таким языком. А язык С, можно сказать, таким языком и остался. Структурный подход представлял собой технологию, когда большая задача разбивалась на несколько относительно небольших, и представлялась в виде некой иерархической (древовидной) структуры.
- Модульное программирование. Эта технология рождалась почти одновременно со структурным программированием. Идея заключалась в том, чтобы разбивать программы на модули. В модули включали подпрограммы, близкие по своему назначению.
- Объектно-ориентированное программирование (ООП). Технология объектно-ориентированного программирования — это уже современный подход, хотя начиналось это ещё с середины 80-х годов 20-го века. Суть ООП заключается в представлении программы в виде совокупности объектов. Каждый из объектов имеет свои свойства (характеристики) и методы (функции). При этом программисту часто не обязательно знать, как устроен объект. Достаточно только общего описания свойств и методов. Объектно-ориентированные языки программирования — это С++, Object Pascal, Delphi и т.п.
- Компонентый подход и CASE-технологии. Развиваются с середины 90-х прошлого столетия. Программы создаются из отдельных компонентов. Большинство из этих компонентов уже имеются в средствах разработки. CASE-технологии позволяют не только создавать, но и сопровождать программное обеспечение от “рождения до смерти”, то есть на всём жизненном цикле ПО. Компонентный подход в совокупности с ООП на сегодняшний день и является наиболее используемой технологией программирования.
Ну и, как вы понимаете, на всех этих этапах было много чего придумано и создано. То есть эти эти группы можно разбить на подгруппы, а подгруппы — снова разбить и т.д.
Например, к компонентным технологиям можно отнести технологию OLE, разработанную всем известной компанией Microsoft. И к ним же можно отнести технологию CORBA.
То есть представленный выше список — это лишь основные технологии программирования. Точнее даже будет сказать, что это виды технологий программирования.
И в каждом из этих видов есть немало конкретных технологий, таких как OLE, API или .NET. Так что тема эта очень обширная и очень интересная. Как говорится — не переключайтесь ))))
А мы прервёмся на короткую рекламу )))
Популярные технологии программирования
Классификация популярных технологий программирования
Сегодня существует множество различных технологий в сфере программирования, среди которых есть как очень популярные, так и малоизвестные, которые появились совсем недавно и направлены на решение многих актуальных в наше время задач.
Наиболее популярные технологии программирования можно разделить на отдельные категории. Эта классификация технологий по каждой группе представлена далее:
- Веб-разработка (JavaScript, React, Angular, CSS, Node.Js, PHP, Django, WordPress, Vue JS, HTML5, Python, TypeScript, ASP.NET Core, MERN Stack, Микросервисы, Верстка веб-страниц, Адаптивный дизайн).
- Обработка и анализ данных (Python, Машинное обучение, Глубокое обучение, Анализ данных, Искусственный интеллект, R , TensorFlow, Статистика, Нейронные сети, Обработка естественного языка, Apache Spark, Анализ временных рядов, Бизнес-аналитика, PyTorch, Большие данные, Финансовый анализ).
- Разработка мобильных приложений (Google Flutter, Разработка под Android, Разработка на iOS, React Native, Swift, Dart , Kotlin, SwiftUI, Redux Framework, Ionic, Xamarin, TypeScript, Firebase, Android Jetpack, Android Studio, Java).
- Языки программирования (Python, Java, C#, React, C++, JavaScript, С , Spring Framework, Go, Объектно-ориентированное программирование, Solidity, Node.Js, Express Framework, Блокчейн).
- Разработка игр (Unity, Unreal Engine, C#, Разработка 3D-игр, C++, Unreal Engine Blueprints, Разработка 2D-игр, Blender, Анимация 3D, Lua, Риггинг в 3D, Разработка игр на ROBLOX, Виртуальная реальность, Визуальные эффекты, Искусственный интеллект).
- Проектирование и разработка баз данных (SQL, MySQL, Oracle SQL, MongoDB, Apache Kafka, SQL Server, Управление базами данных, PostgreSQL, Pl/SQL, Бизнес-аналитика, Snowflake, Oracle).
Основные сведения о самых популярных технологиях программирования
Навыки работы с Python будут полезными в сферах машинного обучения, веб-разработки, сбора и анализа данных. Отличительными особенностями этого языка программирования являются его простота, практичность и высокая степень стандартизации написания кода. Сам по себе базовый язык программирования Python небольшой, но для него существует огромная стандартная библиотека, предоставляющая программистам разнообразные инструменты для эффективного решения задач.
Веб-разработка.
В настоящее время мир разработки отличается невероятным многообразием и, в частности, тесно связан с Интернетом, как с неотъемлемой частью нашей жизни. Поэтому новые отрасли программирования постоянно стремятся создавать, поддерживать и улучшать сайты и приложения для их массового использования.
JavaScript – это один из наиболее распространённых языков программирования в мире, который используется для создания интерактивных веб-приложений. Он подходит для изучения начинающими программистами, так как позволяет получать визуальный результат написанного кода. Сейчас динамические веб-страницы (материалы на которых могут видоизменяться, адаптируясь для определённых пользователей) являются актуальной темой в области веб-разработки.
Обработка и анализ данных.
Анализ и обработка данных сейчас постепенно начинают проникать во все сферы нашей жизни. Это помогает многим компаниям сокращать ненужные расходы, автоматизировать различные процессы и анализировать данные, необходимые для рыночной экономики, а также для получения статистики во многих других областях.
В настоящее время набирает популярность применение данной JavaScript-библиотеки с открытым исходным кодом для создания пользовательских интерфейсов на различных платформах. React разрабатывается и поддерживается Facebook, Instagram, а также сообществом отдельных разработчиков и корпораций.
Java – один из самых распространённых языков программирования в мире. Изначально он был создан в Sun Microsystems, теперь его поддержкой занимается Oracle. Это один из основных языков, который используется в Android.
Машинное обучение.
Представляет собой класс методов искусственного интеллекта, основанных не на прямом решении задачи, а на бучении при помощи применения решений огромного количества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, теории графов, методов оптимизации, теории вероятностей, а также различные техники работы с данными в цифровой форме.
C# – это язык программирования от компании Microsoft, который находится в основе платформы .NET Framework, имея при этом кроссплатформенную поддержку.
Unity считается лучшей в мире межплатформенной средой для разработки компьютерных игр в реальном времени. Будучи постоянно развивающейся технологией, Unity позволяет создавать приложения, работающие на более чем 25 различных платформах, включающих персональные компьютеры, игровые консоли, мобильные устройства, интернет-приложения и другие.
Используется для разработки программного обеспечения, являясь одним из самых популярных языков программирования. К области его применения относится создание операционных систем, разнообразных прикладных программ, драйверов устройств, приложений для встраиваемых систем, высокопроизводительных серверов, а также игр.
Google Flutter.
Представляет собой новейший фреймворк с открытым исходным кодом для разработки мобильных приложений под Android и iOS, а также веб-приложений при помощи языка программирования Dart.
Angular – кроссплатформенный JavaScript-фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для разработки одностраничных приложений. Его целью является расширение браузерных приложений на основе MVC-шаблона, а также упрощение процессов тестирования и разработки.
CSS – каскадные таблицы стилей, использующиеся в сочетании с HTML для оформления web-страниц и одновременного изменения стилей сразу на нескольких страницах сайта. Этот язык предоставляет огромные возможности для веб-дизайна, а также может быть полезен маркетологам и дизайнерам пользовательских интерфейсов.
Это программная платформа, превращающая JavaScript из узкоспециализированного языка в язык общего назначения. Node.js добавляет для JavaScript возможность взаимодействовать с устройствами ввода-вывода через свой API, созданный при помощи C++, а также подключать другие внешние библиотеки, написанные на разных языках, обеспечивая вызовы к ним из JavaScript-кода.
Навык работы с базами данных становится всё более и более востребованным во многих профессиях, будучи актуальным для программистов, тестировщиков, администраторов баз данных, аналитиков, data scientist’ов и многих других. Это связано с тем, что объём данных в мире растёт стремительными темпами, и многие из них удобно представлять в виде таблиц, для обработки и анализа которых предназначен SQL. С помощью этой технологии можно получать любые открытые данные из Интернета в формате CSV, загружать их в свою базу данных, анализировать и извлекать из них нужную информацию.