Как получить данные из Instagram с помощью Python — Парсинг Инстаграм
Instagram — одна из самых популярных социальных сетей с миллиардами пользователей. Парсинг Инстаграм имеет огромную ценность для компаний, маркетологов и частных лиц. Любой может использовать эти данные для анализа данных, целевого маркетинга и получения информации.
Вы можете использовать Python для создания автоматизированного инструмента, который извлекает данные из Instagram. И в этом поможет удивительная библиотека Instaloader
Установка необходимых библиотек
Instaloader — это библиотека Python, которую вы можете использовать для извлечения общедоступных данных из Instagram. Вы можете получить доступ к данным, таким как изображения, видео, имя пользователя, количество постов, количество подписчиков, биографию и т. д. Обратите внимание, что Instaloader никоим образом не связан, не авторизован и не поддерживается Instagram.
Чтобы установить instaloader через pip, выполните следующую команду:
Далее вам нужно установить библиотеку Pandas.
Pandas — это библиотека Python, которая в основном используется для обработки и анализа данных. Выполните следующую команду, чтобы установить ее:
Теперь вы готовы приступить к настройке кода и извлечению данных из Instagram.
Парсинг Инстаграм — Настройка кода
Чтобы настроить инструмент получения данных из Instagram, вам необходимо импортировать библиотеку Instaloader Python и создать экземпляр класса Instaloader. После этого вам нужно предоставить дескриптор Instagram профиля, из которого вы хотите извлечь данные.
Это хороший первый шаг, чтобы проверить основы работы. Вы должны увидеть некоторые значимые данные без ошибок:
Извлечение данных из профиля
Вы можете извлечь общедоступные данные, такие как имя пользователя, количество сообщений, количество подписчиков, количество подписок, биографию, идентификатор пользователя и внешний URL-адрес с помощью Instaloader. Вам нужно только предоставить дескриптор Instagram профиля.
Больше статей: Загрузка телеграм бота на сервер. Подробные шаги загрузки файла *.py на бесплатный сервер PythonAnywhere
Вы должны увидеть много информации о профиле из указанного вами дескриптора:
Извлечение электронных писем из биографии
Вы можете извлечь адреса электронной почты из биографии Instagram любого профиля, используя регулярные выражения. Вам нужно импортировать библиотеку Python re и передать регулярное выражение для проверки электронной почты в качестве параметра методу re.findall():
Скрипт напечатает все, что он распознает как адрес электронной почты в биографии:
Извлечение данных о лучших результатах поиска
Когда вы ищете что-либо в Instagram, вы получаете несколько результатов, включая имена пользователей и хэштеги. Вы можете извлечь лучшие результаты поиска, используя методы get_profiles() и get_hashtags(). Вам нужно только указать поисковый запрос в методе instaloader.TopSearchResults(). Кроме того, вы можете повторять и печатать/сохранять отдельные результаты.
Извлечение подписчиков и подписчиков учетной записи
Вы можете извлечь подписчиков учетной записи и тех, на кого он подписан. Для этого нужно будет залогиниться, поэтому укажитедет свои логин и пароль, чтобы получить эти данные.
Внимение:
Никогда не используйте свои личные учетные записи для извлечения данных из Instagram, так как это может привести к временной или постоянной блокировке вашей учетной записи.
После создания экземпляра класса Instaloader вам необходимо указать свое имя пользователя и пароль. Это делается для того, чтобы бот мог войти в Instagram, используя вашу учетную запись, и получить данные о подписчиках и подписках.
Затем вам нужно предоставить дескриптор Instagram целевого профиля. Методы get_followers() и get_followees() извлекают подписчиков и подписчиков. Вы можете получить имена пользователей подписчиков и подписчиков, используя свойства follower.username и Followee.username соответственно.
Если вы хотите сохранить результаты в файле CSV, вам сначала нужно преобразовать данные в объект Pandas DataFrame. Используйте метод pd.DataFrame() для преобразования объекта списка в DataFrame.
Наконец, вы можете экспортировать объект DataFrame в файл CSV, используя метод to_csv(). Вам необходимо передать имя файла.csv в качестве параметра этому методу, чтобы получить экспортированные данные в формате файла CSV.
Внимение:
Только владельцы аккаунтов могут видеть всех подписчиков и подписчиков. Вы не сможете извлечь все данные о подписчиках и подписках, используя этот или любой другой метод.