Java hashmap массив значений

Java hashmap массив значений

Hash table based implementation of the Map interface. This implementation provides all of the optional map operations, and permits null values and the null key. (The HashMap class is roughly equivalent to Hashtable, except that it is unsynchronized and permits nulls.) This class makes no guarantees as to the order of the map; in particular, it does not guarantee that the order will remain constant over time. This implementation provides constant-time performance for the basic operations (get and put), assuming the hash function disperses the elements properly among the buckets. Iteration over collection views requires time proportional to the «capacity» of the HashMap instance (the number of buckets) plus its size (the number of key-value mappings). Thus, it’s very important not to set the initial capacity too high (or the load factor too low) if iteration performance is important. An instance of HashMap has two parameters that affect its performance: initial capacity and load factor. The capacity is the number of buckets in the hash table, and the initial capacity is simply the capacity at the time the hash table is created. The load factor is a measure of how full the hash table is allowed to get before its capacity is automatically increased. When the number of entries in the hash table exceeds the product of the load factor and the current capacity, the hash table is rehashed (that is, internal data structures are rebuilt) so that the hash table has approximately twice the number of buckets. As a general rule, the default load factor (.75) offers a good tradeoff between time and space costs. Higher values decrease the space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of the operations of the HashMap class, including get and put). The expected number of entries in the map and its load factor should be taken into account when setting its initial capacity, so as to minimize the number of rehash operations. If the initial capacity is greater than the maximum number of entries divided by the load factor, no rehash operations will ever occur. If many mappings are to be stored in a HashMap instance, creating it with a sufficiently large capacity will allow the mappings to be stored more efficiently than letting it perform automatic rehashing as needed to grow the table. Note that using many keys with the same hashCode() is a sure way to slow down performance of any hash table. To ameliorate impact, when keys are Comparable , this class may use comparison order among keys to help break ties. Note that this implementation is not synchronized. If multiple threads access a hash map concurrently, and at least one of the threads modifies the map structurally, it must be synchronized externally. (A structural modification is any operation that adds or deletes one or more mappings; merely changing the value associated with a key that an instance already contains is not a structural modification.) This is typically accomplished by synchronizing on some object that naturally encapsulates the map. If no such object exists, the map should be «wrapped» using the Collections.synchronizedMap method. This is best done at creation time, to prevent accidental unsynchronized access to the map:

Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(. ));

The iterators returned by all of this class’s «collection view methods» are fail-fast: if the map is structurally modified at any time after the iterator is created, in any way except through the iterator’s own remove method, the iterator will throw a ConcurrentModificationException . Thus, in the face of concurrent modification, the iterator fails quickly and cleanly, rather than risking arbitrary, non-deterministic behavior at an undetermined time in the future. Note that the fail-fast behavior of an iterator cannot be guaranteed as it is, generally speaking, impossible to make any hard guarantees in the presence of unsynchronized concurrent modification. Fail-fast iterators throw ConcurrentModificationException on a best-effort basis. Therefore, it would be wrong to write a program that depended on this exception for its correctness: the fail-fast behavior of iterators should be used only to detect bugs. This class is a member of the Java Collections Framework.

Nested Class Summary

Nested classes/interfaces inherited from class java.util.AbstractMap

Nested classes/interfaces inherited from interface java.util.Map

Constructor Summary

Constructs an empty HashMap with the default initial capacity (16) and the default load factor (0.75).

Источник

Java hashmap массив значений

“Анна Ивановна Решетникова, 4211 717171” И как они собирались хранить такой номер паспорта в типе Integer? Тем самым показав, что номер паспорта хранить в базе данных как число — это не лучшая идея. Так как номера паспорта могут содержать дефисы, пробелы, буквы и т.д. Поправьте меня, если я не прав. Иначе у меня вопросы к господину Милану.

Скажите, почему хронология вывода на экран поменялась?

Получение списка всех ключей и значений Еще одна удобная особенность HashMap — можно по-отдельности получить список всех ключей и всех значений. Для этого используются методы keySet() и values() Для чего в примере создаются Set и ArrayList? Если в sout можно прямо вызвать методы keySet() и values()?

Возможно ли в HashMap переопределить метод toString() и если да, то каким образом? P/S: Спросил нынче модный ChatGPT, так он какую-то чушь городит: то пишет можно и даёт нерабочие коды, каждый раз разные, то пишет что нельзя потому что HashMap происходит от абстрактного класса. Хотя я уже понял что верить ему нельзя во всем, на вопрос можно ли реализовать в Java множественное наследование (не через интерфейсы) он бодро рапортовал, что конечно можно и вывалил код типа public сlass A extends B, C, который естественно не работает. Извините за возможный оффтоп. Так что роботы пока не завоюют мир, поэтому, вопрос по toString() все еще актуален. )

Источник

Подробный разбор класса HashMap

Прежде чем переходить к подробному рассмотрению класса, остановимся на базовых понятиях, связанных с хеш-таблицами. В данной статье не будут рассматриваться методы для работы с хеш-отображением. Наглядно и подробно будут рассмотрены только операции вставки, поиска и удаления. Прочитать описание имеющихся у HashMap методов, я думаю не составит труда у того же Шилдта. Возможно, в будущем я напишу ещё одну статью, посвященную таким методам, но пока это под вопросом. По сравнению с Java 7 класс HashMap в Java 8 претерпел значительные изменения (+1000 строк кода). Про реализацию в Java 7 можно почитать тут (но уже не акутально): хабр Хеш-таблицей называется структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива (абстрактная модель «ключ – значение» или entry), которая обеспечивает очень быструю вставку и поиск: независимо от количества элементов вставка и поиск (а иногда и удаление) выполняются за время, близкое к константе – O(1). По сути, это обычный массив, где местоположение элемента зависит от значения самого элемента. Связь между значением элемента и его позицией в хеш-таблице задает хеш-функция. Хеш-функция получает входную часть данных, которую мы называем ключом, а на выходе она выдает целое число, известное как хеш-значение (или хеш-код). Затем, хеш-значение привязывает наш ключ к определенному индексу хеш-таблицы. Для основных операций: вставки, поиска и удаления мы используем одну и ту же хеш-функцию, поэтому эти операции осуществляются довольно быстро. По этой причине важно, чтобы хеш-функция вела себя последовательно и выводила один и тот же индекс для одинаковых входных данных. Стоит отметить, что полученный хеш-код может быть огромным числовым значением, а исходный массив условно рассчитан только на 16 элементов. Не создавать же массив на миллиард элементов, чтобы добавить туда всего десять? Поэтому мы этот хеш-код должны как-то трансформировать в значения от 0 до 15 (если размер массива 16). И вот для этого используются дополнительные преобразования. Таким образом, мы генерируем индекс для минимизации размера массива. Например, в HashMap до Java 8 использовался вот такой дополнительный метод для нахождения нужной ячейки:

 static int indexFor(int h, int length)

На вход он принимал хеш-код полученный в результате работы hashCode() и длину внутреннего массива (количество ячеек). А возвращал результат «хеш-код» –> побитовое «И» –> (длина массива – 1). Класс HashMap наследуется от класса AbstractMap и реализует следующие интерфейсы: Map , Cloneable , Serializable . За хеш-функцию в Java отвечает метод hashCode() . Реализация по умолчанию hashCode() возвращает значение, которое называется идентификационный хеш (identity hash code). Даже если класс переопределяет hashCode() , вы всегда можете получить идентификационный хеш объекта с помощью вызова System.identityHashCode(Object o) . Реализация по умолчанию hashCode() в OpenJDK не имеет ничего общего с адресом памяти, как это порой принято считать. Подробнее здесь: хабр В HashMap хеш-таблица реализована на основе массива (а если точнее — динамического, так как таблица может расширяться) односвязных списков. По сути, мы получаем хеш-код ключа в результате работы метода hashCode() , который затем модифицируется (как рассмотрим далее), а внутри с помощью дополнительного метода полученные значения распределяются по нужным ячейкам. Элементы массива (ячейки) еще называются корзинами «buckets», которые используются для хранения отдельно взятых узлов. Каждый из бакетов представляет из себя коллекцию (список или дерево). Узел представляет собой объект вложенного класса Node (или TreeNode при древовидной структуре). По сути, внутри ячейки массива лежит LinkedList , только список односвязный, либо красное-черное дерево, которое лежит в основе реализации другого класса — TreeMap .

Вариант с красно-черным деревом возникает не столь часто (как, что и куда — далее), да и структура эта довольно непростая для понимания, поэтому акцент будет сделан на узле типа Node. Node — это вложенный класс внутри HashMap , который имеет следующие поля:

• final int hash — хеш текущего элемента, который мы получаем в результате хеширования ключа;
• final K key — ключ текущего элемента. Именно сюда записывается то, что вы указываете первым объектом в методе put() ;
• V value — значение текущего элемента. А сюда записывается то, что вы указываете вторым объектом в методе put() ;
• Node < K, V>next — ссылка на следующий узел в пределах одной корзины. Список же связный, поэтому ему нужна ссылка не следующий узел, если такой имеется.

• transient Node < K, V>[] table – сама хеш-таблица, реализованная на основе массива, для хранения пар «ключ-значение» в виде узлов. Здесь хранятся наши Node;
• transient int size — количество пар «ключ-значение»;
• int threshold — предельное количество элементов, при достижении которого размер хэш-таблицы увеличивается вдвое. Рассчитывается по формуле (capacity * loadFactor);
• final float loadFactor — этот параметр отвечает за то, при какой степени загруженности текущей хеш-таблицы необходимо создавать новую хеш-таблицу, т.е. как только хеш-таблица заполнилась на 75%, будет создана новая хеш-таблица с перемещением в неё текущих элементов (затратная операция, так как требуется перехеширование всех элементов);
• transient Set< Map.Entry< K,V>> entrySet — содержит кешированный entrySet() , с помощью которого мы можем перебирать HashMap .

• static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY= 1
• static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1
• static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f — коэффициент загрузки, используемый по умолчанию;
• static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8 — это «порог» количества элементов в одной корзине, при достижении которого внутренний связный список будет преобразован в древовидную структуру (красно-черное дерево).
• static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6 — если количество элементов в одной корзине уменьшится до 6, то произойдет обратный переход от дерева к связному списку;
• static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64 — минимальная емкость (количество корзин) хеш-таблицы, при которой возможен переход к древовидной структуре. Т.е. если в хеш-таблице по крайней мере 64 бакета и в одном бакете 8 или более элементов, то произойдет переход к древовидной структуре.

1. public HashMap() — создает хеш-отображение по умолчанию: объемом (capacity) = 16 и с коэффициентом загруженности (load factor) = 0.75 ;
2. public HashMap(Map < ? extends K, ? extends V>m) — создает хеш-отображение, инициализируемое элементами другого заданного отображения с той начальной емкостью, которой хватит вместить в себя элементы другого отображения;
3. public HashMap(int initialCapacity) — создает хеш-отображение с заданной начальной емкостью. Для корректной и правильной работы HashMap размер внутреннего массива обязательно должен быть степенью двойки (т.е. 16, 64, 128 и т.д.);
4. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) — создает хеш-отображение с заданными параметрами: начальной емкостью и коэффициентом загруженности.

 static final int hash(Object key) < int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); > 

 System.out.println("KING".hashCode()); 

 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 

Источник