Виртуальное окружение Python (venv)
Все сторонние пакеты устанавливаются менеджером PIP глобально. Проверить это можно просто командой pip show .
root@purplegate:~# pip3 show pytest Name: pytest Version: 5.3.2 Summary: pytest: simple powerful testing with Python Home-page: https://docs.pytest.org/en/latest/ Author: Holger Krekel, Bruno Oliveira, Ronny Pfannschmidt, . License: MIT license Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages Requires: more-itertools, pluggy, py, wcwidth, attrs, packaging Required-by:
Location — путь до ваших глобальных пакетов.
В большинстве случаев, устанавливать пакеты глобально — плохая идея 🙅♂️ Почему? Рассмотрим простой пример:
Допустим у нас есть два проекта: » Project A» и » Project B» . Оба проекта зависят от библиотеки Simplejson . Проблема возникает, когда для «Project A» нужна версия Simplejson 3.0.0, а для проекта «Project B» — 3.17.0. Python не может различить версии в глобальном каталоге site-packages — в нем останется только та версия пакета, которая была установлена последней.
Решение данной проблемы — создание виртуального окружения (virtual environment).
Основная цель виртуального окружения Python — создание изолированной среды для python-проектов
Это означает, что каждый проект может иметь свои собственные зависимости, независимо от других проектов.
Настройка виртуального окружения
Один из самых популярных инструментов для создания виртуального окружения — virtualenv . Однако в данной статье мы будем рассматривать более свежий инструмент venv .
Устанавливать venv не нужно — он входит в стандартную библиотеку Python
Создание
Для создания виртуального окружения, перейдите в директорию своего проекта и выполните:
Флаг -m указывает Python-у запустить venv как исполняемый модуль. venv/ — название виртуального окружения (где будут храниться ваши библиотеки).
В результате будет создан каталог venv/ содержащий копию интерпретатора Python, стандартную библиотеку и другие вспомогательные файлы.
Новые пакеты будут устанавливаться в venv/lib/python3.x/site-packages/
Активация
Чтобы начать пользоваться виртуальным окружением, необходимо его активировать:
source выполняет bash-скрипт без запуска дополнительного bash-процесса.
Проверить успешность активации можно по приглашению оболочки. Она будет выглядеть так:
Также новый путь до библиотек можно увидеть выполнив команду:
python -c «import site; print(site.getsitepackages())»
Интересный факт: в виртуальном окружении вместо команды python3 и pip3, можно использовать python и pip
Автоматическая активация
В некоторых случаях, процесс активации виртуального окружения может показаться неудобным (про него можно банально забыть 🤷♀️).
На практике, для автоматической активации перед запуском скрипта, создают скрипт-обертку на bash :
#!/usr/bin/env bash source $BASEDIR/venv/bin/activate python $BASEDIR/my_app.py
Теперь можно установить права на исполнение и запустить нашу обертку:
chmod +x myapp/run.sh ./myapp/run.sh
Деактивация
Закончив работу в виртуальной среде, вы можете отключить ее, выполнив консольную команду:
Альтернативы venv
На данный момент существует несколько альтернатив для venv:
- pipenv — это pipfile, pip и virtualenv в одном флаконе;
- pyenv — простой контроль версий Питона;
- poetry — новый менеджер для управления зависимостями;
- autoenv — среды на основе каталогов;
- pew — инструмент для управления несколькими виртуальными средами, написанными на чистом Python;
- rez — интегрированная система конфигурирования, сборки и развертывания пакетов для программного обеспечения.
Стоит ли использовать виртуальное окружение в своей работе — однозначно да. Это мощный и удобный инструмент изоляции проектов друг от друга и от системы. С помощью виртуального окружения можно использовать даже разные версии Python!
Однако рекомендуем присмотреться к более продвинутым вариантам, например к pipenv или poetry .
Installing packages using pip and virtual environments¶
This guide discusses how to install packages using pip and a virtual environment manager: either venv for Python 3 or virtualenv for Python 2. These are the lowest-level tools for managing Python packages and are recommended if higher-level tools do not suit your needs.
This doc uses the term package to refer to a Distribution Package which is different from an Import Package that which is used to import modules in your Python source code.
Installing pip¶
pip is the reference Python package manager. It’s used to install and update packages. You’ll need to make sure you have the latest version of pip installed.
Debian and most other distributions include a python-pip package; if you want to use the Linux distribution-provided versions of pip, see Installing pip/setuptools/wheel with Linux Package Managers .
You can also install pip yourself to ensure you have the latest version. It’s recommended to use the system pip to bootstrap a user installation of pip:
python3 -m pip install --user --upgrade pip python3 -m pip --version
Afterwards, you should have the latest version of pip installed in your user site:
pip 21.1.3 from $HOME/.local/lib/python3.9/site-packages (python 3.9)
The Python installers for Windows include pip. You can make sure that pip is up-to-date by running:
py -m pip install --upgrade pip py -m pip --version
Afterwards, you should have the latest version of pip:
pip 21.1.3 from c:\python39\lib\site-packages (Python 3.9.4)
Installing virtualenv¶
If you are using Python 3.3 or newer, the venv module is the preferred way to create and manage virtual environments. venv is included in the Python standard library and requires no additional installation. If you are using venv, you may skip this section.
virtualenv is used to manage Python packages for different projects. Using virtualenv allows you to avoid installing Python packages globally which could break system tools or other projects. You can install virtualenv using pip.
python3 -m pip install --user virtualenv
py -m pip install --user virtualenv
Creating a virtual environment¶
venv (for Python 3) and virtualenv (for Python 2) allow you to manage separate package installations for different projects. They essentially allow you to create a “virtual” isolated Python installation and install packages into that virtual installation. When you switch projects, you can simply create a new virtual environment and not have to worry about breaking the packages installed in the other environments. It is always recommended to use a virtual environment while developing Python applications.
To create a virtual environment, go to your project’s directory and run venv. If you are using Python 2, replace venv with virtualenv in the below commands.
The second argument is the location to create the virtual environment. Generally, you can just create this in your project and call it env .
venv will create a virtual Python installation in the env folder.
You should exclude your virtual environment directory from your version control system using .gitignore or similar.
Activating a virtual environment¶
Before you can start installing or using packages in your virtual environment you’ll need to activate it. Activating a virtual environment will put the virtual environment-specific python and pip executables into your shell’s PATH .
You can confirm you’re in the virtual environment by checking the location of your Python interpreter: