Good books about python

Top 10 Best Python Books for Beginners and Experts 2023

Hi there, In this article, I am about to tell you the top 10 best Python books for beginners and professionals. Doesn’t matter, if you are a beginners programmer or a professional programmer in Python programming because I am writing this article for both beginners and professional programmers and all the best that I have mentioned in this article are very helpful to boost Python programming skills

As we know Books are one of the best approaches to learning about something for a long time. That’s why I thought I should write an article to explain about best Python books for beginners and professionals. As a programmer, I will highly recommend you, You should have at least one or two books about Python because it will be best to polish your coding skills.

You can buy any Python books as per your requirements and experience level, Personally, I am having multiple of these books. believe me, These books are very helpful during learning Python and Python programming interview sessions.

So without wasting time, let’s see these best Python books.

• 1 1. Python Crash Course
• 2 2. Python for geeks
• 3 3. Python programming with problem-solving approaches
• 4 4. Learn Python in one day
• 5 5. Core Python programming
• 6 6. A Crash Course Guide To Learn Python in 1 Week
• 7 7. Advanced Python Programming
• 8 8. Python programming books for beginners and kids
• 9 9. Comprehensive Guide to Hands-On Python Programming
• 10 10. Python The complete reference
• 11 Summary

1. Python Crash Course

This is one of the best Python-selling books on amazon to date. Almost 1500000 copies of this book have been sold. It has covered approx all the things that should be in a programmer. It will teach you how to write clean Python code, Solve problems and how to develop a custom application with the help of the Python programming language.

In addition to detailed step-by-step instructions. Illustrate explanation of code snippets, hand on exercises like variables, Object Oriented Programming, Error handling and so many other Python features that should be inside a good Python programmer.

Apart from the above, it contains some chapters about better app development and the latest Python libraries like Django, Plotly, and the Tailwind CSS framework.

You can find some highlights about this book.

Источник

Good books about python

В первой части книги вы познакомитесь с базовыми концепциями языка и научитесь тестировать код: переменные, списки, классы и циклы. Вторая часть – практическая: напишете аркадную 2D-игру и веб-приложение на Django, а также освоите визуализацию данных с помощью библиотек Matplotlib и Plotly.

Достоинства книги на основе отзывов:

• Очень доступно написано для новичков, есть упражнения для закрепления материала.
• Легко читается, всё подробно объясняется. Подойдет даже далеким от программирования людям и детям.
• Упражнения в каждой главе.

Недостатки на основе отзывов:

• Цепляет только «верхушки» знаний.
• Довольно слабые и бесполезные проекты. Книга имеет две части: теория и проекты. Теория – отличная, а вот с проектами сложнее.

Программирование на Python в примерах и задачах. Васильев А. Н.

В книге изложены базовые методы, подходы и конструкции, важные для понимания принципов использования языка Python на практике. Материал постепенно усложняется, а некоторые задачи решаются разными методами.

Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Любанович Б.

С помощью этой книги вы изучите базу, лучшие практики тестирования, отладки, повторного использования кода, асинхронное программирование и многое другое. В наличие примеры кода и упражнения, которые помогут в создании приложений. В новом издании убрали лишнюю воду: глав стало больше, и они стали короче. Также появился раздел с f-строками

• Всё по делу. С самых основ. Без лишней воды. Главное в этой книге – это последовательная подача информации.
• Краткое описание какого-то элемента языка или библиотеки и коротенький пример. За подробностями уже в документацию.
• Уместный, приятный юмор автора.

• Есть ошибки в коде или переводе, например, перепутаны четные и нечетные числа в одном из листингов.

Изучаем программирование на Python. Бэрри Пол

В книге изложены азы Питона и более продвинутые концепции языка: обработка исключений, декораторы и управление базой данных. Авторы применили результаты «новейших исследований в области науки о мозге» и упаковали материал в наглядном формате, который поможет усвоить больше информации и не даст заскучать.

• Легко читается. Очень живой, понятный язык.
• Книга не зацикливается на всяких простых моментах, а быстро, но понятно пробегает по темам, оставляя тонкости для самостоятельного изучения.

• Какой-то код устарел и не сработает. Впрочем, найти решение будет нетрудно.
• Несколько первых страниц плохо пропечатаны.

Кольцов Д. М. Справочник PYTHON. Кратко, быстро, под рукой. Дубовик Е. В.

Справочник с ключевой информацией о Python для начинающих и профессионалов. Пригодится, чтобы быстро вспомнить, как работает та или иная концепция языка.

У кого-то может возникнуть вопрос: «А где фундаментальный суперподробный труд Луца в виде двухтомника, каждый том которого пулю останавливает?». Отвечаем — в подборке ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала.

Книги для среднего уровня владения Python

Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Бейдер Дэн

Книга рецептов с описанием редко используемых фич Python. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Однострочники Python: лаконичный и содержательный код. Майер Кристиан

Эта книга научит вас читать и выразительно писать лаконичные и функциональные однострочники. Плюс даются примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы.

Большая книга проектов Python. Свейгарт Эл

Если вы уже освоили основы Python, эта книга поможет вам отточить свои навыки на математических задачах, головоломках, играх, анимации, моделированию процессов и т. д.

В каждой главе вы найдете:

• описание программы;
• результат выполнения программы;
• код программы с подробным объяснением;
• задания для самостоятельного исследования.

Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений. Прохоренок Н. А.

Описаны азы языка: от типов данных до ООП включительно. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом. Вы научитесь создавать окна и основные компоненты графического интерфейса:

Также вы узнаете, как выводить графику, работать с базой данных, печатать документы, сохранять настройки программы — и все это с помощью GUI.

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов. Такфилд Брэдфорд

Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность. После прочтения книги вы научитесь:

• Использовать алгоритмы для построения чат-ботов, настольных игр и решения головоломок «судоку».
• Искать максимумы и минимумы с помощью алгоритма градиентного спуска.
• Строить деревья решений для предсказания вашего уровня счастья.
• Использовать алгоритмы отладки кода, максимизации доходов и генерирования случайных чисел.
• Измерять эффективность и скорость алгоритмов.

Книги Python для продвинутого уровня и специальные разделы

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python. Энтони Шоу

В книге изложено исчерпывающее описание внутренних механизмов Python. Прочитав эту книгу и выполнив все задания, вы :

• научитесь читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем;
• создадите собственные расширения Python на языке С;
• научитесь управлять памятью в CPython и масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения;
• поймете, как отлаживать код C и Python на профессиональном уровне;
• и многое другое.

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов Элбон Крис

200 рецептов решения практических задач машинного обучения. Приведены рецепты решений с использованием:

• векторов, матриц и массивов;
• обработки данных, текста, изображений, дат и времени;
• линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
• наивных байесовых классификаторов;
• кластеризации и нейронных сетей;
• и т. д.

• Есть разного рода неочевидные приёмы, о которых на курсах не расскажут.
• Готовые рецепты решения частых проблем ML и DS.
• Доступная подача, отличный материал, отсутствие излишней математизации.

Изучаем pandas. Майкл Хейдт, Груздев А. В.

В данной книге вы познакомитесь с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas:

• загрузка данных с удаленных источников;
• выполнения численного и статистического анализа;
• индексация, агрегация и визуализация данных;
• анализ финансовой информации.

Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.

• Хорошая печать и подача материала.
• Цветные иллюстрации.
• Материал изложен понятным языком, легок в восприятии. Объяснение идет на конкретных примерах: код – результат.

Black Hat Python: программирование для хакеров и пентестеров, 2-е изд. Джастин Зейтц, Тим Арнольд

Во втором выпуске бестселлера Black Hat Python вы исследуете темную сторону возможностей Python: все, от написания сетевых снифферов, кражи учетных данных электронной почты и перебора каталогов до создания фаззеров мутаций, исследования виртуальных машин и создания скрытых троянов. Книга отлично подходит для поддержания безопасности систем.

Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию. Миша Горелик, Йен Освальд

Из этой книги вы узнаете как:

• заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных;
• задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров;
• построить систему, которая масштабируется без потери надежности;
• и т. д.

Бесплатный самоучитель по Python от «Библиотеки программиста»

Содержание самоучителя:

1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами
9. Особенности цикла for
10. Условный цикл while
11. Функции с позиционными и именованными аргументами
12. Анонимные функции
13. Рекурсивные функции
14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
15. Методы работы с файлами и файловой системой
16. Регулярные выражения
17. Основы скрапинга и парсинга
18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
19. Основы ООП: абстракция и полиморфизм
20. Графический интерфейс на Tkinter

Читал книги, проходил бесплатные курсы, но на работу не берут. Что делать?

На инфоцыганских курсах с вас просто сдерут деньги, откроют доступ к видеороликам и оставят один на один с материалом – разбирайтесь сами. Поэтому имеет смысл пойти на курсы с гарантией трудоустройства, где в договоре без всяких звездочек прописано, что если студент не найдет работу в течение нескольких месяцев после окончания курса, то школа вернет студенту деньги. Получается ситуация win-win, в которой обе стороны заинтересованы в достижении положительного результата.

Курс «Python-разработчик» от университета SkyPro подходит начинающим айтишникам для мягкого погружения в индустрию. Программа построена так, чтобы студент получил нужные навыки для должности младшего специалиста в любых компаниях.

• писать код в Colab, PyCharm и GitHub;
• работать с базами данных SQLite, PostgreSQL, SQLAlchemy;
• использовать фреймворки Django, Flask;
• разрабатывать веб-сервисы и телеграм-боты.

У Skypro гарантия трудоустройства прописана в договоре, поэтому вам реально вернут деньги, если вы не устроитесь на работу в течение четырех месяцев после окончания обучения.

Источник